資料處理

本研究以體適能 課程介入兩名研究對象，並以實驗觀察法 蒐集體適能 研究準備階段（100 年 9 月至 101 年 9 月）

1.題目擬定 2.文獻蒐集 3.決定研究對象 4.確定研究工具

5.編制體適能課程教案 6.觀察員一致性檢測

研究發展階段（101 年 10 月至 101 年 12 月）

7.實施體適能課程

7-1.施測體適能（16 次）

7-2.觀察並紀錄身體活動量（ 16 次）

完成階段（102 年 1 月至 102 年 8 月）

8.研究結果

8-1.資料分析與處理 8-2.研究討論與分析 8-3.研究建議

（A2 基線期）、再實施體適能課程（B2 處理期）四階段的健康體適能測驗 與身體活動量紀錄之資料，加以探討其體適能課程應用於小中度智能障礙 學童之健康體適能與身體活動量之變化， 使用視覺分析和 C 統計進行資料 處理，分析如下：

一、視覺分析法

本研究將依施測後「體適能」數值與紀錄後「身體活動量」數據，繪 製圖表進行視覺分析。視覺分析的項目包括階段內分析與階段間分析（杜 正治，2006）。

（一）階段內分析：探討某一特定的實驗階段內，有關資料點的水 準範 圍、變化、平均數，以及趨向的穩定性。

1.階段長度：階段內資料點的次數。

2.趨向預估：使用中分法畫出階段內的趨向線，決定路徑是（ 1）＋：

表示進步：（2）－：表示退步。

3.趨向穩定性：（1）選定「穩定標準百分比」：常介於 10％至 20％

之間，視資料點的範圍而定；（2）「穩定標準值」：以曲線中的最高資 料值乘以穩定標準百分比；（3）「穩定標準範圍」：在趨向線的上下垂 直方向各量出二分之一的穩定標準值，各得一點，再從這兩點分別畫 出和趨向線平行的直線，其兩線間的區域即為穩定標準範圍；（ 4）「趨 向穩定百分比」或「趨向穩定係數」：計算曲線上所有資料點中，落在 該範圍內所占的百分比，或化成小 數；（5）最後依百分比或係數判斷 為「穩定」 或「不穩定」；（6）通常穩定係數若超過（含）.75 以上，

可判為穩定，若低於 .75 則為不穩定。

4.水準穩定性：（1）先計算「水準平均數」：各資料點的值相加，

再除以總資料點數；（ 2）畫出「平均線」：在平均數上畫出與 X 軸平行 的直線；（3）「穩定標準範圍」：於平均線上下分別量出穩定標準值的 二分之一，得兩點，再從點上分別畫出與平均線平行的直線，其區域 即為穩定標準範圍；（4）「水準穩定百分比」或「水準穩定係數」：計 算曲線上所有資料點中，落在該範圍內所占的百分比，或化成小數；（5）

最後依百分比或係數判斷為「穩定」 或「不穩定」。

5.水準範圍：曲線上的資料點中，最高點與最低點的差值。

6.水準變化：曲線上第一個資料點和最後一個資料點的差值。

（二）階段間分析：主要涵蓋跨階段的行為變化，強調不同階段間的比

較。

1.趨向路徑與效果變化：決定趨向路徑和介入效果的變化。

2.趨向穩定變化：記錄兩階段間其趨向穩定百分比之變化。

3.水準絕對變化：記錄兩階段間平均水準之變化。

4.重疊百分比：在比較相鄰兩個實驗階段的介入效果，先找出前實 驗階段的水準範圍，上下限畫出，再延長至鄰近階段，再計算 鄰近階 段的曲線中在該範圍的資料點數所占的百分比。

二、C 統計

C 統計又簡稱為簡化時間序列分析（ simplified time-series

analysis）之 C 統計考驗，適用於單一受試研究架構的資料分析，能彌補 視覺分析資料之不足。本研究資料分析擴及鄰近的實驗階段， 因此進行階 段間的比較。將基線和處理兩相鄰兩階段的資料帶入公式，所得的 Z 值若 達顯著水準，表示介入效果顯著；相反地，若未達顯著水準，則意謂介入 效果不彰。其計算方式採林玉芳（ 2005）自行設計的程式，只須輸入各相 關資料，C 統計程式即能自動算出 C、Sc 以及 Z 值。