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第五節 第五節

第五節 資料處理與分析 資料處理與分析 資料處理與分析 資料處理與分析

本研究將所蒐集到的資料,以 SPSS for windows 15.0 統計軟體進行「因素分 析與內部一致性分析」、「Pearson 相關係數檢定」、「敘述統計分析」、「單因 子多變量變異數分析(MANOVA)」,分別進行動機設計量表之信效度分析、動機 設計量表之評分者間信度分析、數位教材之動機設計評鑑結果分析、與網路學習 者於「以學習者為中心之設計取向」與「以內容為中心之設計取向」之數位教材 中的「動機表現」與「學習策略運用」之分析,分析方法詳述如下。

一、 動機設計量表之信效度分析

本研究透過因素分析法找出量表之潛在結構,抽取變項之間的共同因素,用 較少的構念來表示原來較複雜的結構,以求得量表之「建構效度」。Ford 等人(1986) 指出一般研究者進行因素分析常用之步驟:(1)使用主成分分析、(2)選取特徵植大 於 1 之成分、(3)正交轉軸(最大變異法 varimax)、(4)選取因素負荷量大於.30 或.40 的變項加以解釋。因素分析完後,以內部一致性 Cronbach α 係數,進行量表各層 面與總量表之信度考驗,以反應測量工具之內部同質性、穩定性與一致性。

二、 動機設計量表之評分者間信度分析

本研究在教學設計專家評鑑數位教材之結果部份,採用 Pearson 相關係數檢 定,分析兩位教學設計專家評鑑「以學習者為中心之設計取向」與「以內容為中 心之設計取向」之數位教材案例結果的一致性與關聯程度,以驗證量表的效用,

統計分析之顯著水準皆設於.10。

、 數位教材之動機設計評鑑結果分析

本研究針對「以學習者為中心之設計取向」與「以內容為中心之設計取向」

之數位教材的動機設計表現方面,採用敘述統計將教學設計專家評鑑研究案例的 分數加以計算,以暸解「以學習者為中心之設計取向」與「以內容為中心之設計 取向」之數位教材的動機設計表現狀況。

四、 網路學習者於「以學習者為中心之設計取向」與「以內容為中心之設計取向」

之數位教材中的「動機表現」與「學習策略運用」之分析

本研究於學習者網路學習上之結果分析,採用單因子多變量變異數分析,自 變項為「不同設計取向之數位教材的動機設計」,依變項包括「動機表現」與「學 習策略運用」兩大面向,動機表現包括「內在目標導向」、「外在目標導向」、

「任務價值」、「學習信念」、「自我效能」、「任務焦慮」六項;學習策略運 用則包括「複習」、「精緻化」、「組織」、「自我調整」、「付出努力」五項。

統計分析之顯著水準設於.05。單因子多變量變異數分析,檢視流程如圖 3-8 所示。

Wilks

圖 3-8 單因子多變量變異數分析之檢視流程

第四章 第四章

第四章 第四章 結果與討論 結果與討論 結果與討論 結果與討論

本章分別從動機設計量表的信效度考驗結果、專家評鑑數位教材案例之一致 性程度、與「以學習者為中心之設計取向」與「以內容為中心之設計取向」之數 位教材的動機設計表現狀況,以及網路學習者於「以學習者為中心之設計取向」

與「以內容為中心之設計取向」之數位教材上的「動機表現」與「學習策略運用」

之影響三方面進行分析與討論。

第一節 第一節 第一節

第一節 動機設計量表之信效度分析 動機設計量表之信效度分析 動機設計量表之信效度分析 動機設計量表之信效度分析

本研究於數位教材之動機設計量表的效度考驗上,以因素分析法進行考驗。

首先,以 Kaiser 所提出的「取樣適切性量數(KMO)」作為是否適合進行因素分析 之指標,檢定結果 KMO = .865,顯示動機設計量表各題項間有共同因素存在,適 合進行因素分析。接著,採用 Kaiser 所提的準則標準:「選取特徵植大於 1 的因 素,以及因素負荷量大於.30 或.40 的變項加以解釋」。本量表經因素分析後,共 得到七個因素,總解釋變異量(構念效度)為 64.976%,因素分析摘要表,如表 4-1 所示。

表 4-1 因素分析摘要表

Component (抽取的因素) 題項 解釋

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