第三章 研究方法
第六節 資料處理與分析
本研究為探討迷你網球教學對智能障礙學生體適能之影響，依據體適能測量 結果之資料進行目視分析與C統計，並藉由教學觀察日誌及學習自我評量表結果之 資料，輔助本實驗教學效果。
壹、資料蒐集
本研究資料的蒐集以量化的體適能資料為重，量化的資料處理是採用教育部 體適能網站九十六年公布之測驗標準與方法，檢測身體組成、肌力與肌耐力、心肺 耐力、柔軟度前後測等數據，探討智能障礙學生體適能變化情形，但考量到智能障 礙學生的身心狀況及體能，針對心肺耐力測驗部分將調整為三分鐘登階；另外，再 以教學觀察日誌和學習自我評量表作為質性的資料分析。
貳、資料分析
一、目視分析
目視分析法是單一個案研究法常使用的資料分析策略，旨在分析資料的大小 與速率的變化。目視分析法即在蒐集資料後，將資料繪製成曲線圖，再來比較基 線期、介入期與倒返期的差異。
目視分析法可用於階段內分析與階段間分析，杜正治（2006）表示階段內分 析旨在探討實驗階段內，資料點的水帄範圍、變化、帄均數以及趨向的穩定性；
階段間分析用於相鄰兩實驗階段間資料的比較，分析兩者之重疊百分比等數據。
以下將對於本研究之資料處理與分析進行說明：須考量資料的數量、資料的水準
（level）與資料的趨向（trend），水帄及趨向是代表同一條資料徑（data path）的 兩個變動特質。
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（一）階段內變化分析：在摘要表中A代表基線期，B代表介入期，
A
代表維持 期，並整理下述資料：1.階段長度：代表測量次數。
2.趨向預估：「／」表示趨向上升，「＼」表示趨向下降，「―」表示趨向穩定。
3.趨向穩定：計算資料點中落在以「趨向線」畫出穩定標準範圍的資料點數所佔 的百分比即為趨向穩定百分比。穩定標準範圍的計算是以資料點中最大值的 20%為範圍，80%的資料點落在範圍內，即可視該趨向為具有穩定性，反之若低 於80%則為不穩定的趨向。
4.帄均水準：各階段內表現的帄均數。
5.水準範圍：指該階段內的最低點與最高點，水準範圍愈小表示欲穩定，變化愈 小。
6.水準變化：指該階段內第一個資料點和與最後一個資料點的差值。
7.水準穩定：計算資料點中落在以「階段內帄均值」畫出之穩定標準範圍的資料 點數所佔的百分比即為水準穩定百分比。80%的資料點落在範圍內，即可視為穩 定資料，若水準穩定愈高，表示該階段資料變化愈小。
（二）階段間變化分析
1.趨向路徑與效果變化：記錄兩階段間的趨向路徑及介入效果的變化，並根據行 為定義標示為正向、負向或無，可以看出介入的立即效果。
2.趨向穩定性之變化：記錄穩定性的改變狀態。
3.水準變化：指前一個階段的最後資料點和後一個階段的第一個資料點之間的落 差，亦可稱為實驗的立即效果。若表現變化為正值，表示研究對象的表現呈現 進步情形；反之，若表現變化為負值，表示研究對象的表現呈現退步情形。在 進入新的階段時，若立即出現較大的水準變化，代表有效介入。
4.重疊百分比：計算後一個階段的資料點中，落在前一階段範圍內所佔的百分比。
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比較基線期及介入期的資料時，重疊百分比愈低，表示介入效果愈好；比較介 入期與維持期的資料時，重疊百分比愈高，表示維持效果愈好。
二、C統計分析
本研究採用簡單時間系列分析（simplified time-series analysis）C統計來考驗每 位受詴者進步的情形是否達顯著差異，是目前單一個案研究經常使用的資料分析 方法（Tryon, 1982）。C統計用來考驗階段內與階段間趨勢變化是否顯著，以彌 補目視分析法資料分析上的不足。階段內的C統計的Z值若達p<.05的顯著水準，則 表示趨勢有顯著的變化；反之，若未達顯著水準，則表示趨勢變化不明顯。
階段間資料分析在C統計的運用上亦是如此，在基線期與介入期兩階段間的C 統計Z值若達p<.05顯著水準，表示階段間的曲線趨勢有顯著變化，若趨勢方向變 化與效果是正向，即表示有正向的介入效果；而在趨勢方向變化與效果是負向時，
即表示有負向的介入效果。若此兩階段的C統計Z值未達p<.05顯著水準，則意味介 入效果不明顯。在介入期與維持期兩階段間的C統計Z值若達p<.05顯著水準，表示 階段間的曲線趨勢有顯著變化，若趨勢方向變化與效果是正向，即表示實驗介入 的影響在維持期實驗撤除後仍具的正向的維持效果；而在趨勢方向變化與效果是 負向時，即表示實驗介入在維持期已不具影響，實驗介入不具維持的效果。
C統計需計算各階段和所要比較的階段間的C（C統計數）、Sc（標準誤）和z 值（z考驗），z值主要在驗證假設性關係的存在是否大於機率，其計算公式如下
（Tryon,1982）：
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註：X表示帄均值，N表示測驗次數，計算四捨五入至小數點後第四位。
三、質性分析
以教學觀察日誌對研究參與者在實驗教學中的學習狀況進行分析，以及 與研究參與者的學習自我評量表等相關資料進行整理說明。
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