第三章 研究方法
第四節 資料處理與統計分析
一、資料處理
(一)基本資料及非飲食頻率問卷
1. 家庭社經背景資料
本研究家庭社經背景歸類方法參照參照本研究室成員(賴又禎，
2013）的方式。分別將母親及配偶的職業（0-學生、1-無工作者、2-家管、3-農漁畜牧業、4-藍領階級、5-服務業、6-資本服務業、7-白 領階級、8-軍公教員警、9-資本白領階級）乘以 2 後再加上教育年限，
所得數值分三級，表個別社經地位。將媽媽及配偶所得之社經地位分 數加總，表家庭社經。由於主要分佈在高社經，本研究將高社經再分 為中高及高社經。因此家庭社經分組共有低、中、中高、高社經四個 組別。
計算步驟如下:
I.個人社經分數=職業指數 x2+教育年限 (個別的社經地位)。
II.將社經地位分為三級，數值 19 以下（包含 19）者歸類為低社 經地位，給予 1 分；數值介於 20~29 者歸類為中社經地位，給予 2 分；數值 30 以上（包含 30）者歸類為高社經地位，給予 3 分。
III.將母親及配偶所得之社經地位分數相加，總得 3 分以下（包含 3 分）的家庭歸類為低社經地位；4 分的家庭歸類為中社經地位；5 分為中高社經，6 分的家庭歸類為高社經地位。
2. 孕期活動量
分類方式採用陳姮霏(民 93)的分類法，將母親職業的活動量加上
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運動活動量，為孕期活動量。1 分為低活動量，2-3 分為中等活動量，
4 分以上為高活動量：
母親職業活動量分類:
低職業活動量(1 分):學生、無工作者、白領階級、資本白領階級；
中職業活動量(2 分):家管、服務業、資本服務業、軍公教員警;
高職業活動量(3 分):農漁畜牧業、藍領階級。
孕期運動種類分組:
輕度活動量的運動(1 分):散步、爬樓梯、搖呼拉圈等；
中度活動量的運動(2 分):爬山、踩腳踏車、打桌球、有氧舞蹈等；
重度活動量的運動(3 分):游泳等。
再將孕期身體活動量分成低中高三組，1-2 分為低孕期身體活動量；
3-4 分為中孕期身體活動量；5 分以上為高孕期身體活動量。
(二)飲食相關問卷
使 用 本 研 究 室 研 發 的 師 大 食 品 營 養 素 資 料 庫 第 二 版 (National Taiwan Normal University Food and Nutrition Management System 2, NUFOOD.2)，作為飲食問卷的運算及輸出。問卷分為:24 小時飲食回 憶與飲食頻率問卷。24 小時飲食回憶頇需入問卷基本資料：研究編 碼、姓名、性別、出生日期和填寫日期。並使用譯碼簿將食物名稱轉 換成編碼，份量轉換成克數，共分為 6 個餐次。飲食頻率問卷的部分，
首先需建立母問卷。母問卷內容包含餐次、群組名稱、小類名稱、食 物名稱和所佔的比例，以及運算所需的份量克數。之後將問卷中基本 資料及飲食頻率輸入。系統運算方式為依據每小類中的各食物所佔之 百分比，計算出此類食物每公克之營養素，乘上此小類之份量，再乘 上頻率，即為整日攝取量。
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飲食評估方法，本研究分別使用 24HDR、FFQ、cFFQ 三種方法評 估孕婦營養素攝取狀況。
a. 24HDR
民 93 研究以 2 份 24HDR，在生產後一周內回憶懷孕前期及懷 孕後期的飲食內容。民 98 研究有 5 份 24HDR，分別在懷孕 13-16 週填寫第一份，其次 17-20 週、25-28 週、29-32 週、36 週至生產。
兩世代皆合併份數後取帄均值為基準。
b. FFQ
民 93 世代為產後一周內填寫，民 98 世代為懷孕第 36 週至生 產時所填寫，兩世代的 FFQ 問卷內容不太一樣，本研究以民 98 世代母問卷為標準，民 93 世代盡量歸類與民 98 相似。
c. cFFQ
由 24HDR 對 FFQ 校正。以 FFQ 的營養素除以 FFQ 的熱量乘 以 24HDR 熱量。
評估婦女懷孕期間的營養素攝取，分析 9 項營養素與三大營養素 百分比，共 12 項。包括熱量(energy)、蛋白質(protein)、蛋白質百分 比、脂質(fat)、脂質百分比、醣類(carbohydrate, CHO)、醣類百分比、
粗纖維(crude fiber)、膳食纖維(dietaryfiber)、昇醣指標:昇醣指數 (glycemic index,GI)、昇醣負荷(glycemic load, GL)、相對血糖效應 (glycemic load2, GL2)。所有分析營養素其資料庫完成率如表 3-4.1 所 示。在熱量的部分，由於衛生署公告的食品營養成份資料庫之食物熱 量，為經由調整係數換算出的結果，若運算成三大熱量營養素（蛋白 質、脂質、醣類）百分比時，會出現加總並非 100％的現象；本研究 為避免三大熱量營養素百分比加總值不一致，會針對蛋白質、脂質、
醣類重新換算熱量，即以蛋白質(g)乘以 4 (kcal/g)，加上脂質(g)乘以 9 (kcal/g)，再加上醣類(g)乘以 4 (kcal/g)，作為 24HDR 熱量的數據。
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表 3-4.1 營養素完成率百分比
營養素 數據完成率
熱量(energy) 99.73
蛋白質(protein) 99.73
脂質(fat) 99.73
醣類(carbohydrate) 99.73
粗纖維(crude fiber) 95.45
膳食纖維(dietary fiber) 88.37
昇醣指數(glycemic index) 98.26
昇醣負荷(glycemic load) 98.26
相對血糖效應(glycemic load2) 98.26
3. 昇醣指標運算
採取本研究室資料庫。由李宛蓉和黃鉅凱所新增的 GI、GL、GL2 數值。資料庫中所建立的 GI 為使用葡萄糖作為基準值，參照各國發 表之 GI 值。GL 為 GI 乘以該筆原料可消化利用醣類(扣除纖維)。GL2 為 GI 乘以該筆原料的總醣量。
公式如下:
GL = GI x 該筆原料可消化利用醣類 GL2 = GI x 總醣量
D_GI = GL / 可消化利用醣類
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二、統計分析
婦女基本資料、飲食及非飲食問卷整理編碼後，利用電腦建檔，
最後以統計軟體 SPSS 19.0 版進行分析。
(一)次數分配與百分比(distribution and percentage)
分析研究對象的基本資料，包括：父、母親年齡、家庭社經背景 (包括：教育程度、職業類別、家庭月收入)。
(二)帄均值與標準差(mean and standard deviation)
分析連續變項如年齡、懷孕週數、身高、體重、孕婦熱量和營養 素攝取量及新生兒出生體型(體重、身長、頭圍、胸圍)等等。
(三)單因子變異數分析(one way ANOVA)
1.分析不同地區婦女基本資料、不同年齡層孕婦社經背景、不同家庭 社經與新生兒體型之差異性。
2.分析不同家庭社經分組，營養素、昇醣指標攝取狀況
3.不同年齡層、不同家庭社經分組對新生兒出生體型的差異性。
(四)配對 t 考驗(paired t test)
分析以 24 小時飲食回憶及飲食頻率問卷、24 小時飲食回憶及以 24HDR 熱量校正飲食頻率問卷所評估之受試者營養素攝取量，兩種 方法間所評估的差異性。
(五)獨立 t 考驗(student t test)
分析男嬰與女嬰在出生週數、出生體型之差異。
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(六)皮爾森積差相關及斯皮爾曼等級相關(Pearson's correlation and Spearman rank correlation)
探討兩個變數之間的相關性。當變數為常態分佈時，使用皮爾森 積差相關。若分佈並非為常態分布，使用斯皮爾曼等級相關。例如:
探討昇醣指標與營養素之間的相關、婦女孕期飲食營養素與體重變化 的相關性等使用皮爾森積差相關。探討孕婦基本資料（包括：年齡，
教育年限，配偶教育年限）與昇醣指標的相關、婦女基本資料與新生 兒體型等使用斯皮爾曼等級相關。
(七)淨相關(partial correlation)
分別控制新生兒性別及地區、孕前體重、孕期體重，並探討婦女 孕期營養素攝取與新生兒出生體型之相關。
(八)多元迴歸分析淨相關(multiple regression analysis)
1. 參考雙變項，以及文獻中與孕期體重增加量有關的變項，將較相 關因子放入多元迴歸模式中，找出最能預測孕期體重增加量之迴歸模 式，並探討昇醣指標對於孕期體重增加量之解釋力。
2. 參考雙變項、淨相關的結果並探討孕期昇醣指標與新生兒體型之 相關。將較相關因子放入多元迴歸模式中，找出最能預測新生兒出生 體型之迴歸模式，並探討昇醣指標對於新生兒出生體型之解釋力。
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