第六節 第六節
第六節 資料處理 資料處理 資料處理 資料處理與分析 與分析 與分析 與分析
一、目視分析法（visual analysis）
目視分析法為單一個案研究法常使用的資料分析策略，旨在分析資料 的大小與速率的變化。目視分析法即在蒐集資料後，將資料繪製成曲線圖，
再來比較基線期、介入期與倒返期的差異。目視分析法可用於階段內分析 與階段間分析，杜正治（2006）表示階段內分析旨在探討實驗階段內，資 料點的水平範圍、變化、平均數以及趨向的穩定性；階段間分析用於相鄰 兩實驗階段間資料的比較，分析兩者之重疊百分比等數據。以下將對於本 研究之資料處理與分析進行說明：須考量資料的數量、資料的水準(level) 與資料的趨向(trend)，水平及趨向是代表同一條資料徑(data path)的兩個變 動特質。
（一） 階段內的分析
1. 階段長度：階段長度係指一個特定實驗階段發生作用的時間量，
若要呈現資料水準的穩定性與趨向，至少需要連續評量三個資料 點的數值。
2. 趨向：各個資料點在曲線圖座標變動的方向。階段內分析包括趨 勢走向與趨勢穩定度。
（1） 趨 勢 走 向 (mean level) ： 有 三 種 類 型 ， 包 括 上 升 走 勢 (ascending trend）、下降走勢(descending trend)、持平走
勢(zero trend)。
（2） 趨勢穩定度：由計算趨勢穩定係數來判斷是否穩定， 通 常穩定係數超過 75 % 以上，即判為穩定；低於 75 % 則 判為不穩定。趨勢穩定係數＝（落在趨勢線穩定範圍的 資料點數÷總資料點數）× 100%。
3. 水準：對照縱軸上的刻度值，各資料點在資料徑上的水平狀態。
包括平均水準、水準穩定度與水準範圍與水準變化。
（1） 平均水準(mean level)：階段內資料點的平均值。
（2） 水平穩定度(level stability)：資料徑的變異與範圍。當各 個資料點越離平均水平越近，表示資料變異小、穩定性 高。各個資料點離平均水平越遠，表示資料的變異大、
穩定性低。變異的範圍大多用百分比來呈現，若有 80%
以上的資料點落在距離平均水平線 15% 的範圍內，則 稱此筆資料呈現水平穩定的狀態。
（3） 水準範圍：階段內最小資料點與最大資料點的數值。
（4） 水準變化：階段內最後一個資料點與第一個資料點數值 相減的絕對值。
（二） 階段間的分析
1. 水準變化：本階段第一個資料點與前一階段最後一個資料點數
值的相減。
2. 平均水準變化：本階段平均值與前一階段平均值的相減值。
3. 趨勢走向與效果變化：比較兩個階段的趨勢變化方向與變化效 果。
4. 階段間趨勢穩定度：比較兩個階段趨勢穩定度的變化，包括問 定到穩定、穩定到不穩定或不穩定到不穩定。
5. 重疊百分率：後一階段落入前一階段水平區域內的資料點總 數。兩階段的水平區域重疊率越低，表示實驗差異越顯著，意 即目標行為介入的效果越大。
二、C 統計分析
本研究採用簡單時間系列分析(simplified time-series analysis) C 統計來 考驗每位受試者進步的情形是否達顯著差異，是目前單一個案研究常使用 的資料分析方法 (Tryon, 1982)。C 統計用來考驗階段內與階段間趨勢變化 是否顯著，以彌補目視分析法資料分析上的不足。階段內的 C 統計的 Z 值 若達 p<.05 的顯著水準，則表示趨勢有顯著的變化；反之，若未達顯著水 準，則表示趨勢變化不明顯。
階段間資料分析在 C 統計的運用上亦是如此，在基線期與介入期兩階 段間的 C 統計 Z 值若達 p<.05 顯著水準，表示階段間的曲線趨勢有顯著變 化，若趨勢方向變化與效果是正向，即表示有正向的介入效果；而在趨勢
方向變化與效果是負向時，即表示有負向的介入效果。若此兩階段的 C 統 計 Z 值未達 p<.05 顯著水準，則意味介入效果不明顯。在介入期與倒返期 兩階段間的 C 統計 Z 值若達 p<.05 顯著水準，表示階段間的曲線趨勢有顯 著變化，若趨勢方向變化與效果是正向，即表示實驗介入的影響在倒返期 實驗撤除後仍具的正向的維持效果；而在趨勢方向變化與效果是負向時，
即表示實驗介入在倒返期已不具影響，實驗介入不具維持的效果。C 統計 其計算公式如下：