第四章 資料說明與敘述統計
第一節 資料說明
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第四章 資料說明與敘述統計
第一節 資料說明
本研究採用中央研究院人社中心調查研究專題中心──華人家庭動態資料 庫。該資料屬性為年資料，本研究期間為 2007 年至 2011 年；最原始資料，2007 年為 3112 筆、2008 年為 3348 筆、2009 年為 3208 筆、2010 年為 5073 筆與 2011 年為 4885 筆。篩選後的樣本數為 444 筆，年齡層為 27 歲至 72 歲。
首先，在資料的合併過程中，保留了 2007 年至 2011 年中都有被追蹤到的個 體，樣本數為 2291 筆。接續，在考慮薪資成長的部分，保留了 2007 年與 2011 年皆有薪資者，樣本數變為 1024 筆。另外，考慮本研究重點在薪資成長，並且 著重於正成長的部分，在刪除薪資為負成長與零成長的個體後，樣本數變為 890 筆。最後，本文研究的另一重點為人格特質，因為研究人格特質必須確保其被觀 察過程中是穩定且具某一期間性的，所以在考慮 2007 年至 2011 年是否有轉換工 作的因素下，刪除了於 2007 年至 2011 年有轉換工作者，樣本數變為 444 筆，即 為篩選後人格特質對薪資成長的研究樣本數。
本研究依據現有的資料，將討論人格特質對薪資成長之影響的程序分為：整 體 27 歲至 72 歲區間、年輕族群 30 歲以下區間、輕熟族群 31 歲至 43 歲區間與 中老年族群 44 歲至 72 歲區間，然而在中老年族群中，雖 65 歲已屆退休年齡，
但仍有少部分個體繼續勞動，在其樣本數量不足之情況下，合併在 65 歲以內的 群體做討論。被解釋變數為 2007 年至 2011 年的薪資成長；解釋變數有 12 個，
包含性別、年齡、教育年數、工作滿意度、已婚或未婚、目前工作經驗年數、2007 年的月薪資、五大人格特質量表問題等。
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（一）被解釋變數
1. 2007-2011 薪資成長（SG）
資料處理方式：合併 2007 至 2011 年皆有工作並具薪資收入者資料，
然後以被追蹤者 2011 年薪資所得減去 2007 年薪資所得。
資料數據類型：月資料；新台幣。
（二）解釋變數
1. 性別 （Gender）
資料處理方式：設立虛擬變數。Gender=0 為女性；Gender=1 為男性。
女性為 175 人；男性為 269 人。
2. 教育程度（Edu）
資料處理方式：將原本資料的教育程度類型統計，以教育年數作為 替代。國小畢業者年數為 6，共 46 人；國中畢業者年數為 9，共 44 人；二專畢業者年數為 11，共 55 人；高中及三專畢業者年數 12，
共 128 人；五專畢業者年數為 14，共 14 人；大學畢業者年數為 16，
共 123 人；碩士畢業者年數為 18，共 29 人；博士畢業者年數為 24，
共 5 人。
3. 年齡（Age）
資料處理方式：將原本資料的民國出生年，以訪問的民國 96 年減除 後，轉為實際年齡為替代。
4. 工作滿意度（WS）
資料處理方式：設立虛擬變數。WS=0 為對 2007-2011 年的工作狀況 感到不滿意，共 60 人；WS=1 為對 2007-2011 年的工作狀況感到滿 意，共 384 人。
5. 已婚或未婚（M）
資料處理方式：設立虛擬變數。M=0 為未婚，共 140 人，M=1 為已 婚，共 304 人。
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6. 目前工作經驗年數（WE）
資料處理方式：此變數意義為被追蹤者在 2007 年當下之工作已從事 幾年。此資料處理為回溯 2007 年以前更換工作的時點而做成之紀 錄。
7. 外向性（Extraversion）
資料處理方式：設立虛擬變數。extraversion=0 為不具外向性特質；
extraversion=1 為具外向性特質。使用與外向性高度相關和高信度之 微量量表題目做評測。代表性題目為：是否願意主動與人攀談交流。
8. 開放性（Openness）
資料處理方式：設立虛擬變數。openness=0 為不具開放性特質；
openness=1 為具開放性特質。使用與開放性高度相關和高信度之微 量量表題目做評測。代表性題目為：是否勇於承擔新事物之挑戰。
9. 友善性（Agreeableness）
資料處理方式：設立虛擬變數。agreeableness=0 為不具友善性特質；
agreeableness=1 為具友善性特質。使用與友善性高度相關和高信度之 微量量表題目做評測。代表性題目為：是否一旦對人承諾就會做到。
10. 嚴謹性（Conscientiousness）
資料處理方式：設立虛擬變數。conscientiousness=0 為不具嚴謹性特 質；conscientiousness=1 為具嚴謹性特質。使用與嚴謹性高度相關和 高信度之微量量表題目做評測。代表性題目為：是否計畫要做的事 就會去完成。
11. 情緒穩定性（Emotionalstability）
資料處理方式：設立虛擬變數。emotionalstability=0 為不具情緒穩定 性特質；emotionalstability=1 為具情緒穩定性特質。使用與情緒穩定 性高度相關和高信度之微量量表題目做評測。代表性題目為：是否 不常於日常生活感到憤怒。
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12. 2007 年的月薪資（S2007）
資料處理方式：保留原始資料之狀態。
資料數據類型：月資料；新台幣。