第三章 研究設計
第五節 資料分析方法
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間，對 100 位中醫診所病患進行問卷前測(pretest），藉以廣泛收集問卷題 項之適用性、語意用詞之完整性，同時由前測分析檢視問卷之信度
(reliability）與效度(validity），以減少問卷設計之誤差。
第四節 問卷調查執行
本研究於問卷設計完成後，開始執行問卷調查，採「隨機抽樣法」處 理方式，以新北市五家中醫診所的病患為調查對象，每家中醫診所預計發 放問卷 100 份，共計 500 份，於 100 年 5 月間進行調查。訪查地點設定於 中醫診所的候診區或領藥區，首先徵得病患同意，再由受訪者或其家屬填 答，完成填答後須詳細檢查，若有遺漏或不清楚之處，立即請受訪者給予 補正，確認無誤當場收回問卷。
第五節 資料分析方法
本研究問卷資料回收後，經由整理剔除無效問卷後，隨即對有效問卷 進行編碼登錄。本研究係以SPSS(Statistical Package for the Social Science）
17.0 之統計軟體作為資料統計分析工具，所採用的統計方法包括敘述統計 分析、信度分析、效度分析、成對樣本 t 檢定、單因子變異數分析、Pearson 積差相關分析與迴歸分析等。主要資料分析方法詳述如下：
一、敘述統計分析
本研究採敘述性統計分析方法，對病患之基本特性以次數分配、百分 比等進行統計分析，包括性別、年齡、教育程度、職業、婚姻狀況、收入、
看診頻率等基本特性。計算各問項評分之平均數、標準差，以平均數代表 一般病患對該問項的看法，平均數愈高代表該屬性較為受訪病患重視、滿 意或認同；標準差則視為評量回收的樣本對該問項之一致性指標，其值愈 小，表示受訪病患對於該問項有較一致性看法。以敘述統計分析對各項研 究主題做一概括性描述。
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二、信度分析(Reliability Analysis）
信度分析是用來了解測驗或量表工具所測得結果的穩定性(stability ） 及一致性(consistency），李克特態度量表法中常用的信度考驗方法為 Cronbach α 係數和折半信度(Split-half reliability）；再測信度(test-retest reliability）亦是常用之方法。
本研究量表信度之建構，採用Cronbach α 係數作為評鑑依據，藉以檢 測衡量問卷題項間的一致性、穩定性，其α 值愈高表示量表愈穩定，各題 項間的關聯性愈大，即一致性愈高。學者Nunnally (1978)認為 α 係數值 等於 0.70 是一個較低，但可以接受的量表邊界值，認為Cronbach α 值應 大於 0.70 以為佳，表示該問卷量表具有高度一致性，但在一般的應用研 究中，Cronbach α 值若大於 0.60 以上，亦能說明該問卷內容具有相當的可 信度。如果內在信度Cronbach’s α 係數在 0.80 以上，表示量表有高信度 (Bryman and Duncan, 1997)。而 Guilford(1965）提出α係數的大小所代表 可信度程度如表 3-4 Cronbach α 係數的合理範圍所列：
表 3-4 Cronbach’s α 係數的合理範圍
範圍 評定標準
α≦0.30 不可信
0.30＜α≦0.40 初步的研究，勉強可信 0.40＜α≦0.50 稍微可信
0.50＜α≦0.70 可信(最常見的範圍）
0.70＜α≦0.90 很可信(次常見的範圍）
0.90＜α 十分可信
資料來源：Guilford（1965）
三、效度分析(Validity Analysis）
效度(Validity)是指一種衡量尺度能夠測出研究者所想要衡量之事物 的程度，表示一份量表具備相當性的測量能力與功能，意即能夠有效達到 測量的目的，才算是有效的測驗，這有效的程度即稱為「效度」。
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一般常見的效度，有二種不同的類型，說明如下(張紹勳，2005)：
(一）內容效度(Content Validity)
內容效度係指測量工具能涵蓋測量主題的程度，即量表內容是否涵蓋 所要衡量的構念，或者說內容效度是一個測量本身所包含概念意義範圍或 程度，可真正能代表原有之內容、物質或題目之本意。一種衡量是否具有 足夠的內容效度，涉及研究人員的主觀判斷，有些人認為是具有高度內容 效度的衡量，在其他人看來可能並非如此，內容效度的關鍵因素在於發展 衡量工具時所遵循的程序。
(二）建構效度(Construct Validity)
建構效度是指量表能測量理論上某概念或特質的程度，即構念是否能 真實反應實際狀況，建構效度分為收斂效度(Convergent Validity)和區別效 度(DiscriminantValidity)二類。收斂效度是指來自相同構念的這些項目，彼 此之間相關要高，就是以不同方法測同一特質，相關性要高。區別效度是 指來自不同構念之項目，彼此之間相關應較低，就是以相同方法測不同的 特質，二者的相關性要很低。
四、獨立樣本 t 檢定(t-test）
獨立樣本 t 檢定適用於二個群體平均數的差異檢定，其自變項為二分 類別的變項(如：性別），依變項為連續變項，主要目的在探討二個群體之 間是否有差異情形存在。本研究利用此檢定對人口統計變項(病患背景）
為性別進行檢定，分析中醫診所女性病患與男性病患，對於中醫診所醫療 服務品質之重視程度與滿意程度，以及回診意願，是否有顯著差異的情形。
五、單因子變異數分析(one-way analysis of variance)
平均數的差異檢定中，若自變項為三個以上類別的變項，依變項為連 續變項，則應採用單因子變異數分析。本研究利用此檢定分析對人口統計 變項(病患背景）非為性別時，即年齡、教育程度、職業、婚姻狀況、收 入、看診頻率等，中醫診所病患對於中醫診所醫療服務品質的重視程度、
滿意程度，以及回診意願，是否會因為人口統計變數之不同而發生顯著差
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異情形。若分析結果顯示達顯著性差異時(p< .05），則進一步以薛氏法 (Scheffe’s method）進行事後比較分析，以瞭解兩兩群組之間差異情形。
六、皮爾森積差相關分析
皮爾森積差相關分析係由英國統計學家Karl Pearson 所提出，相關係 數值為正表示二個變項間為正相關(positive correlation），相關係數值為負 表示二個變項間為負相關(negative correlation）；積差相關係數值大小於-1 至+1 之間，相關係數的絕對值愈大，表示兩個變項間的關聯性愈強，相關 係數的絕對值愈小，表示兩個變項間的關聯性愈弱。本研究以皮爾森積差 相關分析探討病患的回診意願與中醫診所醫療服務品質之相關性，以及病 患的回診意願與病患滿意程度之相關性。
七、迴歸分析（Regression Analysis）
迴歸分析是一種統計學上對數據進行分析的方法，主要是探討數據之 間是否存在一種特定關係，目的在於了解兩個或多個變項間相關的方向與 強度。本研究利用多元迴歸分析，探討中醫診所病患對於醫療服務品質的 重視程度與滿意程度與對回診意願之影響情形。
第六節 前測預試
本研究為使問卷維持可靠的信度與效度，以此問卷利用一週的時間先 行測試 100 位中醫診所病患，以確實瞭解答題者對於問卷是否產生疑慮或 不適宜，或是提出相關建議，藉此對題目做進一步的修正，減少問卷設計 之誤差，以期提高效度。
本研究預試問卷發放共計 100 份，實際回收 92 份，去除無效問卷 4 份，有效問卷共計 88 份，有效回收率為 88%。
一、前測預試問卷信度與效度
（一）前測預試問卷信度
本研究以Cronbach’s α 係數來檢定各構面的內部一致性，當 α 值越大
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表示內部一致性越高。依據Nunnally（1987）所主張 Cronbach’s α 值大於 0.7 以上是為高信度值，低於 0.35 則應將該變數刪除，依照這項標準來判
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2.915 58.303
可靠性構面
2.882 57.644
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10.中醫診所醫護人員具認真確實的服務態度 0.583 0.763 回應性構面3.484 69.674
保證性構面
3.168 79.200
關懷性構面 23.中醫診所醫護人員能滿足病患特殊需求 0.514 0.717
2.432 60.794
表 3-8 回診意願前測因素分析摘要表
3.122 78.057