資料分析方法

(二)問卷回收階段

本研究對象僅限於司法院所屬機關政風人員，總共調查人員約 88 人而 已，所調查之範圍少且集中，因此所所需調查期間短。本研究問卷係於 97 年 1 月 25 日回收，調查期間為 8 日。本項問卷調查在政風工作夥伴協助下，

計回收問卷 85 份，回收比例 97%，經剔除無效問卷 3 份，合計有效問卷為 82 份，有效回收率 90.9%。

(三)資料整理階段

問卷回收後，即進行資料整理與建檔。首先將有效問卷編扁以三位數代 碼，並就各個題項予以編碼(此次題號不重編，以免混淆)。撰寫於編碼單上，

繼而進行填答資料輸入，並採用原始資料抽油槓檢贏及次數分配核對雙檢核 法，以驗證輸入資料之正確性。並以Ｓpss for Window12.0 版套裝軟體中文版，

進行統計分析。

第四節 資料分析方法

問卷回收後，對問卷進行整理，對於資料不完整或內容填答明顯矛盾的無 效問卷給予刪除，對有效問卷進行編碼、建檔，並以Ｓpss for Window 12 版統計 套裝軟體進行資料處理，分別進行敘述性統計及推論性統計分析；本研究中將 各項統計檢定之顯著水準訂α＝0.05，資料分析中所使用之統計方法，詳述如下：

壹、描述性統計（Descriptive Statistics Analysis）

對於樣本個人屬性的特徵，本研究採用描述性統計分析，藉以嘹解研究列變 項的分布情形的基本數據，常用的描述性統計分析主要用來瞭解研究各類變項的 分佈情形與各量表的基本數據，常用的為層面或量表的平均數、中數、標準差、

最大值、最小值等，本研究主要用以暸解樣本中的個人屬性變項，如性別、婚姻、

年齡、年資、教育程度、職務(主管或非主管)、訓練等對於工作生活品質及其各 構面之知覺情形與組織承諾的差異性，分析受試者對於問卷中各構面與題項的答 題情形。

貳、推論性統計（Inferred Statistics Analysis）

本研究推論性統計分析如如下所示：

一、獨立樣本 t 檢定(t-Test)

主要功能在檢定一個二分間斷變項(自變項)之二個類別樣本，在一個等距以 上變項(依變項)上之平均數是否有顯著差異，以瞭解樣本在依變項上之平均數高 低是否會因自變項之不同而有所差異。在本研究中主要以此項檢定方法，瞭解不 同性別、婚姻、職務之受訪者的組織承諾、留職承諾、價值承諾及努力承諾程度 與對工作生活品質及其各構面之知覺有無顯著差異情形存在。

二、單因子變異數分析法（One-way ANOVA)

單因子變異數分析法（One-way ANOVA)主要用以檢定三個或三個以上母群 平均數的差異顯著性（吳明隆，2003），且在自變項與依變項之間達到顯著水準 之後，再以事後比較 Post Hoc 檢定之最小顯著差法( least significant difference，簡 稱 LSD )進一步檢定那幾組間差異情形達顯著水準，本研究主要以此法瞭解不同 背景變項下之組織承諾、工作生活品質是否有顯著差異。

三、相關分析(Pearson Product Moment Correlation Analysis)

皮爾森(Pearson）積差主要用來檢測兩個都是等距或等比變數之間的相關 性，而其基本假定是，變數的樣本必須均為常態分配的母體中隨機抽取的獨立樣 本，由於本研究符合本項檢定方法的要求，因此，本研究以此方法檢測工作生活 品質與組織承諾之間是否有顯著的關聯性。

四、迴歸分析（Regression Analysis）

迴歸分析（Regression）主要應用在（一)、探討與解釋自變項與依變項間關 係的強弱與方向；（二）、找出對依變項之最佳預測方式；（三）、干擾控制變項後，

探討自變項與依變項間的真正關係；（四）、探討自變項間交互作用效果與依變項 間之關係（玉保進，1999、p.527-528)。本研究採用迴歸分析之多元逐步迴歸分析 法(stepwise)探討工作生活品質對組織承諾的預測程度。