資料分析方法

本研究在資料統計分析上，係於問卷回收後，先過濾剔除填答不完整之問卷，

再從問卷所得之各項資料，透過電腦軟體SPSS 12.0版進行相關資料整理、登錄及 統計分析，並剖析資料分析顯示之結果，茲將本研究使用之統計分析方法陳述如 下：

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一、信度分析

信度(reliability)是指測量資料的可靠性，針對同一群受測者在同一份問卷上測 驗多次，所得結果之一致性或穩定性，本研究採用李克特式量表最常使用的 Cronbach’s α 係數之信度考驗方法，分析衡量各個構面間的一致程度。一般而言，

若信度係數大於0.7 以上，則可以顯示問卷信度相當高。α係數大小所代表的可信 程度標準如下(邱皓政，2010)：

α≦0.3 ：不可信

0.30＜α≦0.40 ：勉強可信 0.40＜α≦0.50 ：稍微可信

0.50＜α≦0.70 ：可信（最常見的範圍）

0.70＜α≦0.90 ：很可信（次常見的範圍）

0.90＜α ：十分可信

由於許多學者在信度分析的評量上，多採用以上之信度之參考指標，本研究 在服務品質構面之衡量驗證，亦用以上方法做為信度之評量標準，來增加構面之 可信程度。

二、效度分析

係利用因素分析〈factor analysis〉來檢查問卷中內容的建構效度是否合適，也 就是研究架構中所放置的變數〈但基本資料中的變數除外〉是否適當。〈通常以 抽測30-70 份為基準〉步驟如下：

（一） 先看題目適不適合作效度檢查，Bartlett 之球形圖的值是否小於α=0.5 才適合作效度檢查。

（二） 找出特徵值〈eigen value〉大於1的題目其所形成的因素〈變數〉才 有意義。

（三） 將每一個題目歸類至某一個因素之中。如何將每一個題目歸類至那 一個成份〈因素〉之中，就看該題目在那一個成份之中所占的因素 負荷量最大，所占的最大的因素，即該題目歸類到該因素之中。

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（四） 如何刪除因素〈成份〉中不適合的題目

1. 每一個因素至少要包含3個或3個以上的題目才能稱為一個因素，如果 該因素只包含2個題目時該因素與其所包含的題目全部要刪除掉。

2. 如果某一個題目在某2個因素中所占的比重非常接近時，該題目也要 刪除掉。

3. 如果某一個題目，雖然其可以歸類至某一個因素之中，但是其所占的 因素負荷量小於0.3時，該題目也要刪除掉。

三、描述性統計分析

描述性統計分析主要用來瞭解研究各類別變數的分布情形與各量表的基本數 據，常用的為層面或量表的平均數、中數、標準差、最大值、最小值等，本研究 主要用以瞭解樣本中的各人屬性，如民眾（ 性別、居住地、年齡、教育程度、職 業），對觀光警政滿意程度，採用方法有平均數、中數、標準差、最大值、最小 值等。

四、資料分析方法

(一) 獨立樣本t檢定

用以比較兩個不同變項﹙性別﹚對觀光警政三個構面滿意度是否存在顯 著差異，本研究係利用此分析法瞭解各人基本屬性之性別對觀光警政服務環 境三個構面滿意程度差異情形。

(二) 單因子變異數分析﹙one-way ANOVA﹚

用以比較三個或三個以上的不同變項﹙教育程度、居住地…等﹚對觀光 警政三個構面滿意度是否存在顯著差異，在顯著情況下，再運用雪費法進行 事後檢定，本研究係利用此分析法瞭解各人基本屬性之性別、年齡、教育程 度、職業、居住地等分別對觀光警政服務環境三個構面滿意程度差異情形。

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