資料分析方法

本研究以SPSS 統計軟體，參照了路徑的分析架構，對本研究可能因果模型 進行量化分析，並依此檢證相關的研究假設。本研究所採用之統計分析方法說明 如下：

壹、平均數與百分比

利用平均數、標準差及百分比統計等方式進行行描述性統計(Descriptive Statistics)分析以了解補習行為與心理幸福得分分布情形。

貳、關聯分析

針對各個背景變項對補習行為、學業成績、心理幸福求取Eta 值，並檢視變 項間有無非線性關係，作為隨後進行的迴歸分析參考。Eta 值為一個類別變項與 連續變項的相關，其原理是計算類別變項的每一個數值下，連續變項的離散情形 佔全體變異量的比例(邱皓政，2005)，與雙類別變項關聯性的卡方考驗(

χ

參、路徑分析

本研究依路徑分析的架構，以OLS（ordinary least squares）多元迴歸分析，

探究個人背景變項透過補習行為、學業成績中介作用，對於學童心理幸福影響之 可能因果機制，並且，考驗相關的研究假設。OLS 多元迴歸分析中，依變項為 一個等距尺度以上的測量變項，而自變項之測量尺度則無特別的限制，當自變項 為類別變項時，可以以虛擬變項（dummy variable）來代表不同之類別，而社會 學研究中，自變項常為類別變項，是該領域常用的統計分析方法。

影響心理幸福之迴歸分析：以背景變項為自變項，心理幸福為依變項，為迴 歸方程式（一），再加入補習行為為迴歸方程式（二），再加入學業成績為迴歸方 程式（三），檢視 R2 解釋量提高的程度，為控制背景變項的影響力之後，中介 變項（補習行為、學業成績）對背景變項影響依變項心理幸福的貢獻程度，而補 習行為、學業成績對心理幸福的淨影響力則檢視迴歸方程式（二）、（三）的 β 值，背景變項對依變項心理幸福的淨影響力則檢視迴歸方程式（一）的β 值。以 考驗：

假設(一)：國三學生的背景變項會影響心理幸福，背景越好的學生心理越覺 得幸福。

假設(三)：國三學生參與的補習行為會影響心理幸福，學生參與補習行為越 多心理越不覺得幸福。

假設(四)：國三學生的學業成績會影響心理幸福，學生學業成績越好心理越 感幸福。

補習行為對學業成績之迴歸分析：由於本研究不探討背景對學業成績的直接 影響，而是，著重在補習行為透過學業成績對心理幸福的間接影響，所以，以背 景變項、補習行為為自變項，學業成績為依變項，為迴歸方程式（一），在控制 背景變項的影響力之後，直接檢視補習行為對依變項學業成績的R2 解釋量與淨 影響力 β 值。以考驗：

假設(五)：國三學生的補習行為會影響學業成績，學生參與補習行為越多學 業成績越好。

背景變項對補習行為之迴歸分析：以背景變項為自變項，補習行為為依變 項，為迴歸方程式（一），直接檢視背景變項對依變項補習行為的 R2 解釋量與 淨影響力 β 值。以考驗：

假設(二)：國三學生的背景變項會影響補習行為，背景越好的學生參與補習 行為越多。

整體的路徑模式：則用以考驗：

假設(六)：國三學生的背景變項會透過補習行為的中介作用而影響心理幸 福，背景越好的學生參與更多的補習行為，導致學生心理越感不 幸福。

假設(七)：國三學生的背景變項會透過補習行為、學業成績的中介作用影響 學生心理幸福，背景越好的學生參與更多的補習行為，而有好的 評量表現，導致學生心理越感幸福。