資料統計分析

根據問卷調查所得之資料，經整理後剔除無效問卷，進行編號；而後使 用 SPSS for Windows 17.0 版統計軟體進行資料的統計分析。各項考驗水準訂 為.05。對於各研究問題所使用之統計方法，將依研究問題之不同採用：平均 數、標準差、t考驗 ( t- test)、單因子變異數分析 (one-way ANOVA)。若達到 α＝.05 的顯著水準，需進一步作差異之探討；再採 Scheffe 法進行事後比 較，以瞭解其差異情形。詳細說明如下：

壹、項目分析

項目分析是將問卷總分加總，再依得分高低排序，選前27％為高分組；

後27％為低分組，主要目的在求出問卷個別題項的決斷值（CR值），CR值又 稱臨界比，臨界比是根據區分高低分組後，再進行獨立樣本t考驗，再將未達

顯著水準 (p＞.05) 的題項刪除（吳明隆，2000：2-2、2-29）。

貳、信度分析

信度分析是根據測驗結果所得到結果之一致性與穩定性。本研究採用普 遍Cronbach α係數來檢定本研究問卷的信度，其α係數越高表示量表信度越 高。α 係數在0.70以上為可接受的最小信度。

参、敍述性分析

一、次數分配與百分比

首先描述學生的基本資料，瞭解不同填答者對學習態度每一題目的意見 分佈情形，依反應於各選項的累積次數，計算填答總人數的百分比。瞭解受 試者在不同背景變項下的分佈情形，以回答待答問題一，並為後續為瞭解高 職生的不同背景下的學習態度各個構面的差異分析。

二、平均數與標準差

問卷之設計以五等之計分方式，分數愈高表示同意該項題目陳述問題之 程度愈高，統計方法即採用平均數與標準差，分析受試者對學習態度各題項 與構面的平均數和標準差，以瞭解填答者對於學習態度看法的題項，從而得 出總體受試者的學習態度得分，以回答待答問題一，並為後續的差異分析做 鋪墊。

肆、推論統計分析

一、獨立樣本t檢定 (independent samples t- tests)

獨立樣本t檢定用以檢定兩組不同樣本測量值的平均數是否一致性的統計 分析方法，亦為用來檢定兩組樣本平均數的差異程度，本研究以性別、學校 屬性作為自變項，分析學生學習態度之構面在不同性別、學校屬性因素影響 的差異，檢測高職生的學習態度之差異情形，以回答待答問題二

二、單因子變異數分析 (One-Way ANOVA)

單因數變異數分析是檢定兩組以上樣本的平均數是否有顯著差異存在，且 在自變項與依變項之間達到顯著水準後，再以雪費法事後比較考驗進一步檢 定各組差異之差異情形是否達到顯著水準。根據填答者基本資料，比較年級、

家長教育程度、等作為自變項，分析學生學習態度之構面在不同年級、家長

教育程度等因素下差異情形。若其中單因數變異數分析若達顯著差異時，則 以雪費法 (S cheffe＇) 進行事後比較考驗，以探究不同自變項對於學習態度 的影響，以回答待答問題二。

伍、相關分析

本研究採用皮爾遜積差相關 (pearson correlation) 分析，檢定高職商經科 學生的學習態度與學業成绩之間的關聯性。當皮爾遜積差相關係數為正值，

表示兩個變數間為正相關，相關係數為負值表示兩個變數間為負相關，相關 係數的絕對值表示係數大小或強弱，相關係數絕對值愈大，表示兩者變數間 的關聯性愈強。由兩者間積差相關係數顯著性檢驗的概率值P來判定，兩者間 是否存在顯著相關。若顯著性概率值 P<0.05，表示兩個變數間的相關達到顯 著。本研究用此相關分析，探討高職商經科學生的學習態度與學習成績之關 係，回答研究待答問題三。相關係數強度大小及其相對應的意義，如表3-2。

表 3-2

相關係數強度的大小及其相對應的意義

相關係數範圍（絕對值） 變項關聯程度

.70 以上（含.70） 高相關 .40 以上至.70 以下 中相關 .40（不含.40）以下 低相關 資料來源：吳明隆（2007）