資料蒐集

有系統的次級資料庫正不斷在臺灣發展，本研究主要的資料搜集方法正是蒐 集各國政府之次級資料庫之資料，透過迴歸分析進行實證分析，以下針對次級資 料之定義、優點與限制做詳細的說明。

一、 何謂次級資料（secondary data）

所謂次級資料包括不同的資料來源，以及由其他研究人員所搜集的資料或不 同形式的檔案，這些資料來源包括政府部門的報告、工商業界的研究、文件記錄 資料庫、企業組織資料以及圖書館中的書籍及期刊，次級資料能提供一個相當便 捷及經濟的路徑以回答不同的問題，更包涵一個重要的意義，就是將原始研究所 搜集的資料，作新的方向分析。

次級資料應用的層面，包括政府部門、大企業以及其他組織團體。適當的資 訊是影響行政決策的重要因素，因為在搜集原始資料時，通常需要昂貴的成本，

所以次級資料分析常被認為是較有效及可行的方法，除了確實必須以新的資料才 能解答的研究問題外，應多採用既存資料，而一個完整的次級資料更能增加原始 資料研究的有效性。

許多研究人員搜集原始資料，只是針對一般普遍情況分析而已，但這些資料 經常以摘要或簡明的報告呈現，像這類型的摘要報告，稱之為次級資料來源

（secondary sources）；而次級資訊（secondary information）一詞通常指的是次級 資料（不同於研究的原始資料）與次級資料來源（這些原始資料的摘要報告）。

二、 次級資料分析（secondary analysis）

次級資料分析則是指對次級資料的應用。簡言之，次級資料分析是既存的資 料再作進一步的分析研究。次級資料分析可能只是針對原始資料的研究目的作進 一步的分析，或者是應用原始資料探討另一個全新的研究問題；有時候，研究者

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會綜合數個原始資料作次級分析，但有時候只會應用一個原始資料作再分析。次 級資料來源使研究人員更加了解，我們究竟知道什麼？有什麼我們仍需要努力去 解決？以及什麼樣的特殊問題環繞著我們？藉由次級資料來源整理的過程中，研 究者可以找出解決大家關心的研究問題的有效方法。

三、 次級資料分析的優點

次級資料在應用上比搜集原始資料擁有更多有利的條件，其優點如下列所 述：

（一） 成本優勢

最明顯的優點就是省時及降低研究成本。普遍來說，次級資料的應用比 建立原始資料所需的成本為低，甚至取得次級資料時需給付的費用，還是比 搜集原始資料所需的成本為低。

（二） 效率的優勢

當研究人員希望能儘速回答研究問題時，次級資料的應用是一個實際且 有效的途徑。如果在搜集原始資料受到預算及時間之限制時，使用次級資料 可能就比搜集新資料更為有利。

（三） 填補現有知識的不足

次級資料藉由建立研究問題、研究假說及研究設計，為有效的補充研究 提供了一個開始。次級資料應用於填補現存知識的漏洞時，能提升研究花費 的最大價值。

（四） 良好的比較工具

次級資料研究同時提供一個有效的比較研究工具。為了檢驗不同時代的 取向，研究者可比較新資料與現存資料之差異，找尋正確的結果。

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（五） 驗證母體的工具

次級資料分析也可解答「新的資料是否能夠代表母群體的特性，正如檢 驗抽樣的代表性」。我們可以藉由普查比較樣本的個人特質與母群體的特質 是否有差異，這樣一來就可以找出樣本代表母群體的程度。

四、 次級資料的限制

資料的搜集通常是為了特定的目標，而一個特定的目標可能會造成非故意或 無心的偏見。其限制如下所述：

（一） 資料真實性的可疑

Reichman 在 1962 年的文章中曾提及的應用二手資料作報導及解釋事件 時可能會發生一些歧見：

報章雜誌的報導對事情結果的解釋沒有幫助，通常記者們只選 擇民眾較感興趣的部份作報導，並強調報導的事件，儘管也有較詳盡 的報導，但亦甚為罕見，這些情況對媒體報導而言並非缺失，因為報 導的主要功能在於吸引民眾注意，並非完整地描述該事件。

同時，有些資料涵蓋的範圍甚廣，研究的目在於對獲得的資料作解釋，

但可使用許多不同的觀點，甚至是互相衝突的結論。而相反的觀點，又可能 被其他資料所支持。Reichman 談到「某些報導誤解了資料的真實性，而且 強調錯誤的結論，因此使該統計數據不受歡迎」，所以次級資料的可用性必 須經過謹慎的評估。

（二） 資料適用普遍性不足

次級資料的搜集原本就是為了特定的研究目的，但這樣可能會產生其他 問題。如變項類別的定義、特定的測量方法，或研究處理的效應，這些問題

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都可能使次級資料失去適合應用於某些研究目的上的資格。很少次級資料適 用於個人的觀察研究。這表示當資料被聚合成某種形式時，便不適合用在其 它特別的研究目標。

（三） 時效性的疑慮

次級資料的內容定義都是在過去的時間所完成。所以，這些資料往往會 失去某些特定研究目的之時效性，這也是普查資料的主要問題，因為當普查 資料搜集完成後，需要至少兩年才能公開使用。

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