包括敘述性統計(descriptive statistics)、t 檢定(t-test)、單因子變異數分析(One-way ANOVA) 、皮爾森相關分析(Pearson Correlation Analysis)等(見表 3-3)。
另一方面，在開放性問題的填答資料，先將所有答案進行蒐集，並依填答者
在問卷內容的分類上，以網路使用者所填答的內容，依填寫內容分為五大 類，分別為使用者期望、使用者滿意度、網路使用習慣及使用者基本資料進行分 類。
(一) 敘述性統計分析：
以次數與百分比等描述統計方法，敘述樣本基本資料如性別、年齡、職業、
教育程度、居住地區及使用者行為等變數的次數及分配情形，其次觀查每個變項 下的分布情況，以對樣本資料有一般性的瞭解。使用者基本資料部分以敘述統計 的方式，以對有效資料進行一般性觀察。
(二) 推論性統計(Inferential Statistical Analysis)：
1. 獨立樣本 t 檢定(Independent t-test)：
本研究利用獨立樣本 t 檢定，檢驗社群購物網站使用者之性別在互動功能 期望及滿意度是否有差異。
2. 單因子變異數(One-way Anova)：
為了瞭解各種變異是否有顯著差異，並從顯著差異中得知影響作用。本 研究利用單因子變異數分析，檢定使用者特性中人口變項及網路使用習慣對 使 用 者 期 望 、 滿 意 度 之 差 異 性 。 若 單 因 子 變 異 數 分 析 結 果 達 顯 著 水 準 (P<0.05)，再分別就顯著差異變項，以雪費法(Scheffe Method)進行各組間之事 後比較分析。
3. 皮爾森相關分析(Pearson Correlation Analysis)：
相關分析是用以檢驗兩個變項線性關係的統計技術，主要是告訴我們變 項間的相關程度高或低，本研究以皮爾森相關分析檢定互動功能各構面與使 用者滿意度的相關程度。
表3-4 本研究資料分析處理表
社群購物網站 內容分析
敘述性統計
(Descriptive statistics)
以敘述統計計算各網站所擁有互動功 能項目數，並以次數分配將其列表，比 較其採用數量及比例的高低，加以排 序。
使用者滿意度 調查問卷
敘述性統計
(Descriptive statistics)
以敘述統計分析使用者基本資料的分 布狀況。
獨立樣本t檢定 (Independent t-test)
利用 t 檢定用來檢驗使用者特性中的 性別對於互動功能期望、滿意度是否有 顯著差異。
單因子變異數分析 (One-way Anova)
檢定使用者人口變項、網路使用習慣對 使用者期望、滿意度之差異性。
皮爾森相關分析
(Pearson Correlation Analysis)
以皮爾森相關係數檢定(Pearson’s)來檢 定互動功能各構面與滿意度之關聯。
第 第 第
第肆 肆 肆 肆章 章 章 章 研究結果與討論 研究結果與討論 研究結果與討論 研究結果與討論
本研究以社群購物網站內容分析及社群購物網站期望與滿意度網路問卷調 查為研究方法，旨在評估社群購物網站互動功能之之呈現，並透過網路問卷了解 使用者對於社群購物網站互動功能之期望、滿意度。
本章透過具體之研究結果，依序回應本研究所提出之問題，第一節分析國內 社群購物網站所提供之互動功能現況，第二節為社群購物網站滿意度調查問卷背 景變項之描述性統計，第三節為使用者對社群購物網站互動功能期望之描述性統 計，第四節為使用者對社群購物網站滿意度之描述性統計，第五節為不同網路使 用者對社群購物網站互動功能期望之差異，第六節為不同網路使用者對社群購物 網站滿意度之差異。