資料處理與統計分析

一、資料處理

（一）時間因素資料處理：本研究使用威力導演 3.0 軟體播放，以秒為單位分 析，記錄發球（球觸拍瞬間）至死球（球體落地瞬間）時間，影片中若 球體落地畫面遭遮蔽或球飛出攝影畫面，則記錄球體消失瞬間的時間。

觀察記錄後利用 SPSS 12.0 軟體先算出每回合拉鋸時間，步驟為：

「Transform」→「Compute」→「輸入公式：(結束分×60+結束秒)-(開始 分×60+開始秒)」；接著算出每拍時間，步驟為：「Transform」→「Compute」

→「輸入公式：回合拉鋸時間÷回合總拍數」。

（二）拍數段落、拍數及回合數資料處理：本研究記錄除時間因素外，每回合 從發球拍開始，一一記錄每一拍擊球員、擊球位置、型態、方向及效果 到死球拍，每回合觀察後，記錄該回合擊球拍數，再利用 SPSS 12.0 軟 體整理出各回合拍數段落，步驟為：「Transform」→「Recode」→「Into Different Variables」→「將擊球拍數變數(舊值)變拍數段落(新值：1.發接 發前四拍階段、2.攻守轉換階段、3.多拍階段、4.超多拍階段)；1~4 拍轉 為1，5~12 拍轉為 2，13~20 拍轉為 3，21 拍以上轉為 4」。

（三）各拍競賽模式資料處理：將觀察資料轉換成以各拍呈現，兩種競賽級別 分別統整發球拍、接發球拍、第三拍、第四拍及攻守轉後至超多拍等五 種資料的擊球員、區域、型態、方向、效果。接著利用SPSS12.0 統計套 裝軟體計算出每局每位球員分別在不同型態的擊球效果平均數，再算出 每位球員各局獲勝率：該局得分÷(該局得分＋該局失分)×100％。

（四）資料整合及檢核：進行統計分析之前，研究者根據變項觀察之類目做資 料的檢核，例如擊球方向數值中：1 代表直線、2 代表對角，但在資料中 有可能會出現兩者之外的數值，此數值非研究者者刻意輸入，因此需要 進一步的比對檢核，當利用次數分配檢核到資料有誤時，則需進行更正，

以免影響統計分析的正確性；檢核完成則將觀察結果進行每局資料的整 合，並計算出各項技術之擊球效果、時間因素、局回合數、回合拍數之 平均數與各項競賽模式的次數與百分比，最後依據本研究目的，將資料 匯入SPSS12.0 統計套裝軟體進行統計分析。

二、統計分析

根據自變項與依變項的性質（名義變數、次序變數及比率變數），本研究檢 定各項假設所採用的統計分析方式如下：

（一）獨立樣本t 考驗

1-1-1 國家級與國際級女單競賽，每回合平均拉鋸時間的差異達顯著水準。

1-1-2 國家級與國際級女單競賽，每拍平均時間的差異達顯著水準。

1-2 國家級與國際級女單競賽，每局平均回合數的差異達顯著水準。

1-3 國家級與國際級女單競賽，每回合平均擊球拍數的差異達顯著水準。

（二）百分比同質性卡方考驗：吳明隆（2006，p.15-38）說明百分比同質性之 事後比較可從調整後殘差值來判別，顯著水準定為.05 的臨界值為 1.96，

因此本研究以此作為事後比較之依據。

1-4 國家級與國際級女單競賽，決定勝負拍數分布在各段落次數的差異達顯 著水準。

1-5 國家級與國際級女單競賽，不同擊球方向次數分配的差異達顯著水準。

1-6 國家級與國際級女單競賽，不同擊球區域次數分配的差異達顯著水準。

1-7 國家級與國際級女單競賽，不同得分區域次數分配的差異達顯著水準。

1-8-1 國家級與國際級女單競賽，發球型態次數分配的差異達顯著水準。

1-8-2 國家級與國際級女單競賽，接發短球型態次數分配的差異達顯著水準。

1-8-3 國家級與國際級女單競賽，接發長球型態次數分配的差異達顯著水準。

1-8-4 國家級與國際級女單競賽第三拍擊球型態次數分配差異達顯著水準。

1-8-5 國家級與國際級女單競賽第四拍擊球型態次數分配差異達顯著水準。

1-8-6 國家級與國際級女單競賽，攻守轉換至超多拍擊球型態次數分配差異達 顯著水準。

（三）獨立樣本單因子多變量變異數分析

2-1 國家級女單競賽，獲勝球員與落敗球員在發接發前四拍、攻守轉換至超 多拍擊球效果之差異達顯著水準。

2-2 國際級女單競賽，獲勝球員與落敗球員在發接發前四拍、攻守轉換至超 多拍擊球效果之差異達顯著水準。

（四）逐步多元迴歸分析法

3-1 國家級女單競賽，發接發前四拍、攻守轉換至超多拍等十四項擊球效果 對競賽的獲勝率具有顯著的預測效果。

3-2 國際級女單競賽，發接發前四拍、攻守轉換至超多拍等十四項擊球效果 對競賽的獲勝率具有顯著的預測效果。

（五）本研究所有統計檢定的顯著水準(α)皆設定為.05。