資料認定方式與處理過程

本節說明行人行為特性資料認定方式之相關參考點、基準線設定、密度空間 等之定義，及影像資料調查後的室內作業處理方式，由於取得拍攝資料後，需將 影像資料予以辨認、記數等分析工作，轉換為圖形、文字資料，計算行人之流量、

速率等，最後進行統計分析。

4.2.1 巨觀行人資料認定

本研究量測行人資料進行每5 秒鐘的記數，以每 5 秒鐘為一時段(interval)，

記錄行人在號誌週期內，每5 秒時段內的流量、速度等數據，再利用車流的 Q=K*V 公式推得密度。

一、行人流量(Q)

流量單位為 人/(分鐘*公尺)，本研究中行人流量資料認定以行人穿越道中線 為基準線，經由觀測發現，行人行走時大致行走於穿越道上方以及穿越道至車輛 停止線距離寬之上方，因此本研究以行人穿越道寬度加上行人穿越道至車輛停止 線之距離為基準線長度，其中松壽路與松智路交叉路口南面行人穿越道寬度 4 公尺，行人穿越道至車輛停止線之距離為3 公尺，因此本研究量測流量時即以 7 公尺為有效走道寬度。另外，經觀測，由西往東方向行人以及由東往西方向行人 進行穿越時，各約佔用一半有效走道寬度，因此，研究假設兩方向行人於計算流 量時之單位寬度各為3.5 公尺。

二、行人速度(V)

速度單位為 公尺/分，研究中記錄行人速率資料方法有二：於低流量時段，

行人速度資料認定係以人行穿越道兩端行人出發點為基準點1，行人穿越道中線 為基準點2，記錄每個行人通過基準點之時間，該個別行人速率可由兩基準點之 距離除以該行人通過基準點之時間差獲得，記錄時段內所有個別速度取調和平均 作為空間平均速度(Space Mean Speed，SMS)。

另外，於高流量時段時，由於不易求得全數行人個別速度，加上行人於高流 量時段移動速度趨於一致且較為緩慢，因此行人速度資料的取得方式則改以隨機 選取該時段中5 名行人，分別計算個別行人速度取調和平均，即代表該時段行人 之平均行走速度。

三、人群密度(K)

密度單位為 人/公尺²，本研究密度求法直接根據車流公式Q=K*V，將記錄 之流量進行單位轉換後除以速率即為密度。

4.2.2 微觀行人資料認定

本研究欲探討行人行為特性與其影響因素，影響因素假設有前後行人速度 差、跟隨間距、前方總瞬時密度、性別、性別異同、綠燈時相剩餘秒數。

一、行人行為特性

本研究中行人行為特性歸為三類：超越前方行人、僅作橫向偏移、跟隨前方 行人。資料認定方式即細部觀看所拍攝資料中有上述行為之個別行人，一名行人 僅記錄一次行為，每位行人不重複記錄。

1. 超越前方行人：所觀察之行人於跟隨過程中有偏向，並進行超越前方行 人之動作者稱之。

2. 僅作橫向偏移：所觀察之行人於跟隨過程中，僅向左右兩側偏移後繼續 行走，不進行超越亦不繼續跟隨者稱之。

3. 跟隨前方行人：所觀察之行人於行走過程中，持續跟隨前方行人至離開 穿越道者稱之。

二、速度差異

以前述巨觀資料認定個別行人速度之方法，記錄該觀察行人及其前方行人之 個別速度，再將觀察之行人速度減去其前方行人之速度，可得兩者之速度差。

二、跟隨間距

記錄該觀察行人產生行為瞬間，該行人與其前方行人之距離，可藉由觀察並 量測行人正下方枕木紋之距離獲得。

三、前方總瞬時密度

記錄該觀察行人產生行為瞬間，該行人正前方2 公尺距離，左右各 1 公尺距 離，總面積為4 平方公尺範圍內之總行人數，進而將人數除以觀察範圍面積求出 前方總瞬時密度。

四、性別

記錄該觀察行人之性別，並記錄該行人產生行為瞬間前方行人之性別。進一

步可獲得前後方行人性別異同變數，該變數為兩類別，分別為同性與異性。

五、綠燈時相剩餘秒數

該觀察行人產生行為之瞬間，記錄該綠燈時相剩餘之綠燈秒數。經觀察發現 行人進行超越行為時多於綠燈號誌初始或即將結束時，因此不宜將樣本以連續變 數處理。研究中將剩餘秒數變數類別化，直接將50 秒綠燈號誌等分五類，第一 類為剩餘 0 秒~9 秒之間、第二類為剩餘 10 秒~19 秒之間、第三類為剩餘 20 秒

~29 秒之間、第四類為剩餘 30 秒~39 秒之間、第五類為剩餘 40 秒~49 秒之間。

4.2.3 行人流資料整理

本研究以攝影機所拍攝之行人流影像資料進行室內作業處理後，再藉由人工 觀察方式，將所需觀測的行人通行號誌時段以每秒 30 畫格之播放速度慢速播 放，並依前述之參考點、基準線位置等定義，以人工的方式點取，進而求得所需 之各項資料數據。

拍攝路口之號誌時相一個循環為240 秒，其中行人專用綠燈時相為 50 秒，

由於行人於尖峰時段資料取得不易，人潮過於混亂無法明確計數者時段樣本不予 採用，行人特性不明顯之樣本亦不予採用，因此僅選用攝影資料中可明確計數與 有明顯行人行為者作為有效樣本。經轉檔處理後的影像資料在巨觀行人流方面，

於松壽路與松智路交叉路口南面行人穿越道部分210 個 5 秒時段中，由西往東方 向、由東往西方向以及雙向流在低密度時段分別有140 筆，在高密度時段分別有 70 筆。在微觀行人流方面，於松壽路與松智路交叉路口南面行人穿越道部分共 獲得120 個有效樣本資料，並區分為由尖峰 60 筆與離峰 60 筆。表 4.1 為本研究 所蒐集調查之樣本資料筆數整理。

表4.1 樣本資料筆數整理

單位：筆 時段

樣本類別 尖峰時段 離峰時段 總計

由西往東 70 140 210

由東往西 70 140 210

巨觀樣

本資料 雙向流 70 140 210

超越行為 15 15 30

橫移行為 15 15 30

微觀樣

本資料 跟隨行為 30 30 60