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第三章 文獻與市場資料蒐集

第一節 理論文獻蒐集

三、 賽局理論

Game Theory 的奠基,是由 Von Neumann 與 Morgenstern 二人在 1944 年所 著Theory of Games and Economic Behavior 一書。他們將賽局分為規範性賽局 (rule-based games),與自由式賽局(freewheeling games)之兩類,前者參賽的規則 明確且參賽者的各種反應是可以預知的,但後者沒有明確的規則限制,參賽者互 策略(Strategies) 參賽者由其擁有的訊息集,選擇該執行的行動集合

報酬(Payoffs) 參賽者在賽局結束時所能得到的報酬 結果(Outcomes) Outcomes = action + payoff

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平衡或解答 (Equilibrium or solution)

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一、依據時間特性分類:

 靜態賽局:參賽者在動作時,彼此看不到對方之行動

 動態賽局:參賽者在動作時,有機會觀察先行動者的動作

二、依據參賽者特性分類:

 人數:參賽者人數,二人或多人,多人重複賽局較無法對背叛者進 行報復行動,對合作者進行示好行動;

 完全理性:參賽者的行動是經過深思熟慮,不會犯錯,知道賽局正 確答案;

 有限理性:參賽者的行動是需要時間學習,而且會犯錯。

三、依據報酬特性分類:

 零合賽局:指負的一方所輸之報酬,正好等於勝的一方所獲之報酬,

雙方總和所為零或一定值;

 非零合賽局:指所有參賽者之報酬總和必不為零,二人非零合賽局 是指賽雙方可能獲某種程之利益,或皆發生某種程度之損失,或一 方為得,另一方為失,但二者之得與失之報酬並不相等。

四、依據行動規則特性分類

 次序賽局:參賽者採取的行動,由衡量先行動者的行動所決定;

 同時賽局:參賽雙方必須同時採取行動,不能預先知道對手的動作,

僅能以有限資訊評估後果,決定最佳行動;

 有限賽局:有限賽局為各參賽者之可用策略為有限個,單次賽局無

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報復與合作行動考慮;

 無窮賽局:無窮賽局為各參賽者有無限個策略可使用,此種賽局常 發生於策略為一連續變數之情況,例如以時間為決策變數者,或以 資源分配多寡為策略者。

五、依據資訊結構特性分類

 完全訊息賽局與不完全訊息賽局:於賽局中,完全訊息結構是嚴格的訊 息假設,每個訊息都只有單一結點(singleton node),參賽者在任何時候 都知道於賽局樹(Game tree)中某結點上做決策。此賽局不允許同時行動,

且所有參賽者都可察到自然之行動,亦即賽局所有訊息都是共同資訊 (common knowledge),否則為不完全訊息賽局,亦即至少有一個參賽者 具有私有資訊 (private information),任何一不充份訊息賽局或非對稱訊 息賽局都是不完全訊息賽局;

 確定訊息賽局與不確定訊息賽局:確定訊息賽局中,每位參賽者隨機採 取行動,自然並不會先行採取行動,假如不同時行採取行動,則此確定 訊息賽局相同於完全訊息賽局;充份訊息賽局與不充份訊息賽局:每位 參賽者對於賽局中之所有要素,包括參賽者、行動集、報酬矩陣等,都 十分清楚,稱為充份訊息賽局,亦即賽局構成之要素並所有參賽者都知 道的普通知識(common knowledge)時,即為不充份訊息賽局。由於不充 份訊息賽局在數學上無法得出均衡解,故由 Harsanyi 在 1967 年提出引 進自然參賽者觀念,可將不充分訊息賽局轉變為不完全賽局,如此即可 得均衡解,此為著名的貝氏方法(Bayesian Approach)﹕參賽者對其未知變 數賦予主觀機率分配,然後以此機率分配來計算所採取的策略的期望報 酬,而目標則為採取最佳策略使期望報酬最大;

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 對稱訊息賽局與非對稱訊息賽局:參賽者在採取行動的結點或終點的訊 息集與其他參賽者所擁有之訊息集都相同﹕對稱訊息賽局中可以由自 然先隨機行動或與參賽者同時行動,但每位參賽者並?有比任何其他參 賽者擁有更多之訊息,於非對稱訊息賽局,參賽者擁有私人訊息(private information)(即參賽者之訊息分割不同於其他參賽者,而且所擁有之訊息 結構不會比其參賽者差)。

六、依據策略特性分類

 單一(pure)策略:完整描述參賽者該如何選擇最佳策略

 混合(mixed)策略:為單一策略集合中之機率分配,但其隨機化 須在賽局開始前決定,賽局過程不得改變

 行為(behavior)策略:類似混合策略,但其隨機化以在參賽過程 中改變

七、依據平衡型式分類

 Nash 平衡:訊息充份之靜態平衡

 貝氏 Nash 平衡:訊息不充份之靜態平衡

 子賽局完全平衡:訊息充份之動態平衡

 完全貝氏平衡:訊息不充份之動態平衡

然而通常在商業交易上,買賣雙方交易通常為了要讓交易更容易達到雙方的 目的與需求,通常都會進行議價(Bargaining)與談判(Negotiation)的過程。然而這些 過程通常都會帶有利益考量與商業威脅等多方權衡,而造成許多的不確定性,再 加上雙方的資訊的不對等性,以及報酬的不對稱性,會影響到議價與談判的平衡 結果,大的廠商議價力較大談判力以及威脅力較強,容易影響最終平衡向其靠攏。

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根據賽局理論學家麥肯(Roger McCain)的說法,成功的可能就在於「原則上,只要 各方能夠達到一個合作解(cooperative solution),任何非定和的賽局(non-constant sum game)都可能轉換成雙贏的賽局」(37; 44; 45)

,因此當商業環境中陷入僵局困境時,

最常出現的方式就是彼此協商談判與議價,來達到彼此的一個合作解。

經濟學家通常是以賽局理論 (Game theory) 來進行分析與探討。在賽局理論 中,假設理性決策者在面對不確定的情況下,嘗試以預測其他人的策略作為制訂 自己最佳策略的依據,藉以尋求自己最大的報酬或效用。此外,參賽者本身的滿 意度與期望報酬也是決定議價均衡的最主要因素,唯有瞭解參賽者本身的期望,

才能明確地揣摩參賽者的議價策略。

然而技術相關的交易通常是經由長時間的交涉與交換內容,與商業經營,以 抗體經營為例,往往是隱含了許多的病人資訊與生產 know-how 等,因此決策通 常需要經由長時間的掌握資訊與分析判斷,或者有很多層面的利益影響與關係影 響到平衡,並做出決策然後影響下一步動作,下表整理動態行為的賽局形式:

賽局型式 說明

零合賽局 指負的一方所輸之報酬,正好等於勝的一方所獲得之報酬,雙方總和所 得為零成一定值。

單一交易賽局 某一賽局之參賽者只參加一次賽局,其所握有的資訊必須依據現有資訊 分析可能報酬而做出決策。

重複賽局 某一參賽者重複參與相同賽局, 前次所作的策略會影響下階段賽局的決 策。

合作賽局 合作賽局存在一種制度,可以使參賽者對協議的遵守產生約束

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雇傭關係賽局 勞工必須決定是否接受雇主之肩用、之後由雇主決定是否剝削員工,唯 有雇主不剝削員工時,員工才答應受雇,但雇主因剝削員工而得到最大 收益。

如果雇主承諾不剝削員工,而員工也願意受聘,則主偏雙方之收益都會 提昇,若一開始時,雇主擁有良好之信譽不剝削員工,只要其不剝削員 工,就能繼續擁有良好信譽,但若雇主曾剝削員工,其就變為信譽不良,

此種訊息印象將永遠無法改變。雇主長期所建立之信譽比短期剝削員工 之利益更好價值,因此即使於最後一期,擁有良好信譽之雇主仍然不會 選擇剝削員工利益。

單方向商譽效 果賽局

當參賽者是單方長期的參賽者,商譽效果是可以存在且非常有利的。此 單方參賽者的策略空間與報酬與其他參賽者是不對稱的,常出現的應用 有產品品質(買方的買或不買、賣方品質高低)、進入障礙(既有廠商 的態度、進入廠商進入與否)、借貨(借方還債與呆帳、貨方之借款與 否)等問題。

訊息完全之蜈 蚣賽局

由於訊息完全,故應用倒推法可得出賽局雙方會在第一局即以獲利了結 的方式。

訊息不完全之 蜈蚣賽局

當訊息結構為訊息不完全時,便由自然(隨機化)先決定參賽者乙為合 作傾向或背叛傾向者。只要甲不確定乙是哪種類型的人,乙也知道甲不 確定,乙便有機會利用此不確定性以進行謀利。

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隱藏行動之道 德危機

(Moral Hazard Game with Hidden Action)

此賽局中,委託人提出一份契約給代理人,代理人可以選擇接受或拒絕

(Moral Hazard Game with

Selection Game)

自然選擇代理人之類型 (agent’s ability), 但委託人無法觀察到,之後委託 (Singnaling) 不同於訊息(message), 因為信號無須花費陳述成本(statement cost), 但必須花費行動成本 (action cost)。

3-4 賽局類型(41; 46)

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然而商業競爭或者社會競賽中,除了基本的囚犯困境之外還有共有財的悲劇、

搭便車、膽小鬼賽局、自願者困境賽局、兩性賽局(英雄賽局)、獵鹿賽局等狀況 被統稱為七大困境,然而以本次分析的抗體技術檢測於美國市場發展,其技術投 資的廠商與其他的相關廠商的關係中就可以發現,幾個相互關聯的關係廠商彼此 的關係就落在幾個困境之中,例如:藥廠或生技藥廠找這些檢測廠商開發檢測產 品時,其實心裡想的只是希望這些檢測廠商能幫他們開發屬於附屬於他們藥品相 關的檢測產品,並幫助他們的藥物銷售量,但檢測廠商希望的事情是藉由他們藥 物的知名度吸引人群幫助他們銷售他們的品牌與市占率,並且幫助開發他們想做 的產品技術,兩家廠商想發展的意圖方向並不相同,容易造成在合作上的不連貫。

除此之外,檢測廠商與相關的供應商的關係更是自願者的困境賽局,因為會關係 到彼此器材與產品在醫院的使用率與佔有率,例如大腸癌檢測產品醫生使用後,

可能就不再需要麻煩的使用太多次的大腸鏡檢查,會造成大腸鏡業者的產品使用

可能就不再需要麻煩的使用太多次的大腸鏡檢查,會造成大腸鏡業者的產品使用

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