第肆章 結果與討論
第三節 進場觀眾及未進場觀賽之大學生人口統計變項對籃球 運動持續涉入程度之差異分析
本節為檢驗研究假設一:「進場觀眾之不同人口統計變項在籃球運動持續涉入程 度上並無顯著差異」和研究假設二:「未進場觀賽在學之大學生不同人口統計變項在 籃球運動持續涉入程度上並無顯著差異」,故採用ANOVA單因子變異數分析,來分 析人口統計背景變項與籃球運動持續涉入程度之差異。
一、進場觀眾
1.性別
根據獨立樣本單因數變異數分析的結果顯示,不同性別的進場觀眾在籃球運動 持續涉入程度上沒有顯著差異存在,如表 4-3-1 所示。
表 4-3-1 進場觀眾性別對籃球運動持續涉入程度之 ANOVA 差異分析表
選項 個數 平均數 標準差 F 檢定 事後檢定
男 120 53.13 8.36
1.439 女 267 52.01 8.58
2.年齡
根據獨立樣本單因數變異數分析的結果顯示,不同年齡之進場觀眾在籃球運動 持續涉入程度上有顯著差異存在,如表4-3-2所示。接著以Sheeffè法進行事後比較,
發現沒有顯著差異存在。
表 4-3-2 進場觀眾年齡對籃球運動持續涉入程度之 ANOVA 差異分析表
選項 個數 平均數 標準差 F 檢定 事後檢定
19 歲以下 128 52.28 9.85
2.791*
20~29 歲 241 52.02 7.79 30~39 歲 9 56.44 6.46 40 歲以上 7 60.14 5.05
*p<.05
3.職業
根據獨立樣本單因數變異數分析的結果顯示,不同職業的進場觀眾在籃球運動 持續涉入程度上有顯著差異存在。接著以Sheeffè法進行事後比較,發現沒有顯著差 異存在,如表4-3-3所示。
表 4-3-3 進場觀眾職業對籃球運動持續涉入程度之 ANOVA 差異分析表
選項 個數 平均數 標準差 F 檢定 事後檢定
學生 340 51.91 8.61
3.539*
上班族 36 54.69 6.84 軍公教 5 61.60 4.98 其他 6 55.67 8.19
*p<.05
4. 3 月 1 日前到現場觀看 UBA 賽事之次數
根據獨立樣本單因數變異數分析的結果顯示,於 3 月 1 日前到現場觀看 UBA 賽事之次數不同的進場觀眾在籃球運動持續涉入程度上有顯著差異存在。接著以 Sheeffè 法進行事後比較,發現「1 次」群體顯著高於「0 次」群體及「2(含)次以 上」群體顯著高於「0 次」群體,如表 4-3-4 所示。
表 4-3-4 3 月 1 日前觀看 UBA 現場賽事次數對籃球運動持續涉入程度之 ANOVA 差異分析表
選項 個數 平均數 標準差 F 檢定 事後檢定
0 次 81 48.41 9.76
13.22*
2>1 3>1 1 次 93 52.08 7.99
2(含)
次以上
212 53.93 7.71
*p<.05
註:(1)0 次;(2)1 次;(3)2(含)次以上
5. 每星期透過電視觀看籃球比賽頻率
及「40 分以上」群體顯著高於「從不透過此關心」群體;「11-20 分」、「21-40 分」及「40 分以上」群體顯著高於「10 分鐘以下」群體,如表 4-3-6 所示。
表 4-3-6 每日平均透過報紙、雜誌關心籃球相關訊息時間對籃球運動持續涉入程度
表 4-3-7 每日平均透過網路關心籃球相關訊息時間對籃球運動持續涉入程度之
二、未進場觀賽之大學生 1.性別
根據獨立樣本單因數變異數分析的結果顯示,不同性別的未進場觀賽之大學生 在籃球運動持續涉入程度上有顯著差異存在,如表 4-3-9 和表 4-3-10 所示。「一級」
與「非一級」之男性受試者,在籃球運動持續涉入程度上高於女性。
表 4-3-9 未進場觀賽之大學生(一級)性別對籃球運動持續涉入程度之 ANOVA 差異分析表
選項 個數 平均數 標準差 F 檢定 事後檢定
男 168 49.88 11.12
20.11*
女 171 44.84 9.51
*p<.05
表 4-3-10 未進場觀賽之大學生(非一級)性別對籃球運動持續涉入程度之 ANOVA 差異分析表
選項 個數 平均數 標準差 F 檢定 事後檢定
男 84 52.57 9.36
10.231*
女 129 46.40 9.97
*p<.05
2.年齡
根據獨立樣本單因數變異數分析的結果顯示,不同年齡之未進場觀賽大學生,
在籃球運動持續涉入程度上沒有顯著差異存在,如表 4-3-11 和表 4-3-12 所示。
表 4-3-11 未進場觀賽之大學生(一級)年齡對籃球運動持續涉入程度之 ANOVA 差異分析表
選項 個數 平均數 標準差 F 檢定 事後檢定
19 歲(含)以下 117 46.26 11.26
1.102 20 歲(含)以上 218 47.95 10.34
表 4-3-12 未進場觀賽之大學生(非一級)年齡對籃球運動持續涉入程度之 ANOVA 差異分析表
選項 個數 平均數 標準差 F 檢定 事後檢定
19 歲(含)以下 126 49.01 9.31
.004 20 歲(含)以上 90 48.92 11.16
3.是否為運動休閒相關科系的學生?
根據獨立樣本單因數變異數分析的結果顯示,未進場觀賽大學生是否就讀於運 動相關科系之學生,在籃球運動持續涉入程度上沒有顯著差異存在,如表 4-3-13 和 表 4-3-14 所示。
表 4-3-13 未進場觀賽之大學生(一級)就讀科系對籃球運動持續涉入程度之 ANOVA 差異分析表
選項 個數 平均數 標準差 F 檢定 事後檢定
是 38 49.34 8.81
1.538 否 299 47.07 10.86
表 4-3-14 未進場觀賽之大學生(非一級)就讀科系對籃球運動持續涉入程度之 ANOVA 差異分析表
選項 個數 平均數 標準差 F 檢定 事後檢定
是 3 54.00 8.00
.738 否 212 48.95 10.13
4.每星期透過電視觀看籃球比賽頻率
根據獨立樣本單因數變異數分析的結果顯示,每星期透過電視觀看籃球比賽頻 率不同之「一級」和「非一級」未進場觀賽大學生,在籃球運動持續涉入程度上皆 有顯著差異存在,如表 4-3-15 和表 4-3-16 所示。接著以 sheeffè 法進行事後比較,
發現兩組受試者之「1 小時以下」、「1 至 3 小時」、「3 至 6 小時」和「6 小時以 上」群體顯著高於「從來不看籃球賽」群體;「1 至 3 小時」、「3 至 6 小時」和「6
小時以上」群體顯著高於「1 小時以下」群體。
5.每日平均透過報紙、雜誌關心籃球相關訊息時間
表 4-3-18 未進場觀賽之大學生(非一級)每日平均透過報紙、雜誌關心籃球相關
表 4-3-19 未進場觀賽之大學生(一級)每日平均透過網路關心籃球相關訊息時間
7.每星期平均參與籃球運動頻率
8.是否曾到現場觀看過 UBA 賽事?
根據獨立樣本單因數變異數分析的結果顯示,「一級」和「非一級」未進場觀 賽大學生是否曾到現場觀看過 UBA 賽事,在籃球運動持續涉入程度上皆有顯著差 異存在,如表 4-3-23 和表 4-3-24 所呈現。「一級」和「非一級」兩組受試者,其中 曾到現場觀看過賽事的大學生,在籃球運動持續涉入程度上較高。
表 4-3-23 未進場觀賽之大學生(一級)是否到現場觀看過 UBA 賽事對籃球運動 持續涉入程度之 ANOVA 差異分析表
選項 個數 平均數 標準差 F 檢定 事後檢定
是 153 52.31 8.62
74.237*
否 186 43.24 10.40
*p<.05
表 4-3-24 未進場觀賽之大學生(非一級)是否到現場觀看過 UBA 賽事對籃球運 動持續涉入程度之 ANOVA 差異分析表
選項 個數 平均數 標準差 F 檢定 事後檢定
是 46 53.76 8.28
14.191*
否 171 47.62 10.18
*p<.05
9.是否曾收看 UBA 賽事之電視轉播?
根據獨立樣本單因數變異數分析的結果顯示,「一級」和「非一級」未進場觀 賽大學生是否曾收看 UBA 賽事之電視轉播在籃球運動持續涉入程度上,「一級」
所呈現之結果為無顯著差異存在,而「非一級」所呈現之結果有顯著差異存在,如 表 4-3-25 和表 4-3-26 所呈現。「非一級」中,曾收看過 UBA 賽事之電視轉播之受 試者,其籃球運動持續涉入程度上較無收看過之受試者來得高。
表 4-3-25 未進場觀賽之大學生(一級)是否收看過 UBA 賽事之電視轉播對籃球 運動持續涉入程度之 ANOVA 差異分析表
選項 個數 平均數 標準差 F 檢定 事後檢定
是 211 51.12 8.71
2.119 否 28 47.50 9.76
表 4-3-26 未進場觀賽之大學生(非一級)是否收看過 UBA 賽事之電視轉播對籃 球運動持續涉入程度之 ANOVA 差異分析表
選項 個數 平均數 標準差 F 檢定 事後檢定
是 135 52.29 9.11
48.310*
否 82 43.38 9.23
*p<.05
三、小結
(一)進場觀眾人口統計變項對籃球運動持續涉入程度差異分析
研究結果發現,進場觀眾之性別在籃球運動持續涉入程度上無顯著差異,其餘 問項「年齡」、「職業」、「3 月 1 日前到現場觀看 UBA 賽事之次數」、「每星期 透過電視觀看籃球比賽頻率」、「每日平均透過報紙、雜誌關心籃球相關訊息時間」、
「每日平均透過網路關心籃球相關訊息時間」和「每星期平均參與籃球運動頻率」,
皆與籃球運動持續涉入程度達顯著差異水準。因此本研究假設一:「進場觀眾之不 同人口統計變項在籃球運動持續涉入程度上並無顯著差異」部分不成立。
(二)未進場觀賽之大學生人口統計變項對籃球運動持續涉入程度差異分析
研究結果發現,「一級」和「非一級」未進場觀賽之大學生,其「年齡」和「是 否為運動休閒相關科系的學生」與籃球運動持續涉入程度無顯著差異,「是否曾收 看 UBA 賽事之電視轉播」此問項,「一級」之研究結果顯示無顯著差異,而「非
一級」之研究結果則顯示達顯著差異水準。其他問項如「性別」、「每星期透過電 視觀看籃球比賽頻率」、「每日平均透過報紙、雜誌關心籃球相關訊息時間」、「每 日平均透過網路關心籃球相關訊息時間」、「每星期平均參與籃球運動頻率」和「是 否曾到現場觀看過 UBA 賽事」等六個問項,兩組受試者之研究結果皆與籃球運動 持續涉入程度達顯著差異水準。因此本研究假設二:「未進場觀賽在學之大學生不 同人口統計變項在籃球運動持續涉入程度上並無顯著差異」部分不成立。