運動參與行為預測公式的建立

本研究為了解影響研究對象運動參與行為之重要解釋變項，分別 以背景因素及心理因素為自變項，運動參與行為分數為依變項，進行 二種模式的多元迴歸分析。模式一投入的預測變項分別以背景因素

（性別、年齡、職務、婚姻）及心理因素（自覺健康狀況、自覺運動 利益、自覺運動障礙、運動自我效能）各自進行分析。模式二的預測 變項同時投入背景因素與心理因素進行分析。在進行多元迴歸分析之 前首先將自變項中屬於類別變項轉換成虛擬變項（表4-3-1）。

表4-3-1 類別變項轉換虛擬變項對照表

變項名稱 類別 虛擬變項

性別 男 1

女（參照組） 0

年齡 29 歲以下（參照組） 0 0 0 0

30-39 歲 0 1 0 0

40-49 歲 0 0 1 0

50 歲以上 0 0 0 1

職務 級任教師（參照組） 0 0 0 0 0

科任教師 0 1 0 0 0

組長級任 0 0 1 0 0

組長科任 0 0 0 1 0

主任 0 0 0 0 1

婚姻 未婚（參照組） 0

已婚 1

本研究依據邱皓政（2000）所提供的共線性診斷原則進行共線性 診斷：自變項的變異性膨脹係數（Variance Inflation Factor; VIF）大 於10 以及條件指數（Condition Index; CI）大於或等於30，表示有中 度共線性現象（collinearity）。由表4-3-2 可以看出，除了自我效能

總分條件指標大於30有共線性現象之外，其餘變項間均無共線性現 象。

表4-3-2 運動參與行為主要影響因素之共線性分析表

變項名稱 膨脹係數(VIF) 條件指標(CI)

性別 1.161 1.758

年齡29 歲以下 參照組 參照組

年齡30-39 2.749 1.897

年齡40-49 2.791 1.938

年齡50 以上 1.612 1.939

職務級任 參照組 參照組

職務科任 1.086 2.158

職務組長級任 1.099 2.567

職務組長科任 1.136 3.100

職務主任 1.191 5.155

婚姻 1.545 7.389

自覺健康狀況 1.168 6.211

自覺運動利益 1.082 13.456

自覺運動障礙 2.163 18.766

運動自我效能 2.254 32.647

一、模式一的分析結果

表4-3-3 是個人背景變項對運動參與行為之多元迴歸分析摘要 表，由表中得知：性別、29 歲以下與30-39 歲對比組、29 歲以下與 40-49 歲對比組、29 歲以下與50 歲以上對比組、級任與科任對比 組、級任與組長級任對比組、級任與組長科任對比組、級任與主任對 比組、婚姻九個預測變項與運動參與行為的多元相關係數為 .307，

可以解釋運動參與行為共 9.5 % 的變異量，此解釋變異主要由性 別、29 歲以下與30-39 歲對比組、29 歲以下與50 歲以上對比組三 個預測變項所造成，三個預測變項與運動參與行為的多元相關係數

為 .291，可以解釋運動參與行為共 8.5 % 的變異量。

進入迴歸模式的三個預測變項中以性別對運動參與行為的個別 解釋變異量最大，達 5.1 %，其次依序為29 歲以下與30-39 歲對比 組 、29 歲以下與 50 歲以上對比組，其單獨解釋變異量分別為 2.1 % 、1.2 % 。

由標準化迴歸係數來看，性別、29 歲以下與50 歲以上對比組對 運動參與行為的Beta 值分別為 .230、 .114，均為正值，表示研究對 象為男性、年齡50 歲以上者，有較高的運動參與行為。29 歲以下與 30-39 歲對比組對運動參與行為的Beta 值為 -.115 ，其值為負，表 示與29 歲以下的研究對象相較之下，年齡30-39 歲的研究對象，有 較低的運動參與行為。

表4-3-3 個人背景變項對運動參與行為之多元迴歸分析摘要表

多元相關 R² ΔR 模式

進入的變項順序

係數R 決定係數 增加 R² 淨F 值

F 值 B 估計值 Beta

截距 4.478

1.性別 .226(a) .051 .051 22.327 22.327 1.799 0.230 2.年齡 ─ 30-39 歲對比組 .269(b) .072 .021 9.406 16.093 -0.893 -0.115 3.年齡 ─ 50 歲以上對比組 .291(c) .085 .012 5.430 12.654 1.972 0.114 註：九個預測變數與依變數的多元相關=.307、R²=.095

表4-3-4 是心理因素變項對運動參與行為之多元迴歸分析摘要 表，由表中得知：自覺健康狀況、自覺運動利益、自覺運動障礙、運 動自我效能四個預測變項與運動參與行為的多元相關係數為 .537，

可以解釋運動參與行為共 28.8 % 的變異量，此解釋變異主要由運動 自我效能、自覺健康狀況二個預測變項所造成，二個預測變項與運動 參與行為的多元相關係數為 .533，可以解釋運動參與行為共 28.4 % 的變異量。

進入迴歸模式的二個預測變項中以運動自我效能對運動參與行 為的個別解釋變異量最大，達 26.0 %，其次為自覺健康狀況，其單 獨解釋變異量為 2.4 %。

由標準化迴歸係數來看，運動自我效能、自覺健康狀況對運動參 與行為的Beta 值分別為 .454、 .164，均為正值，表示研究對象的運 動自我效能愈高、自覺健康狀況愈好，有愈高的運動參與行為。

表4-3-4 心理因素變項對運動參與行為之多元迴歸分析摘要表

多元相關 R² ΔR 模式

進入的變項順序

係數R 決定係數 增加R² 淨F 值

F 值 B 估計值 Beta

截距 -4.204

1.運動自我效能 .510(a) .260 .260 145.423 145.423 0.116 0.454 2.自覺健康狀況 .533(b) .284 .024 13.563 81.705 0.174 0.164 註：四個預測變數與依變數的多元相關=.537、R²=.288

二、模式二的分析結果

表4-3-5 是個人背景及心理因素變項對運動參與行為之多元迴歸 分析摘要表，由表中得知：性別、29 歲以下與30-39 歲對比組、29 歲 以下與40-49 歲對比組、29 歲以下與50 歲以上對比組、級任與科任 對比組、級任與組長級任對比組、級任與組長科任對比組、級任與主 任對比組、婚姻、自覺健康狀況、自覺運動利益、自覺運動障礙、運 動 自 我 效 能 十 三 個 預 測 變 項 與 運 動 參 與 行 為 的 多 元 相 關 係 數 為 .558，可以解釋運動參與行為共 31.1 % 的變異量，此解釋變異主 要由運動自我效能、自覺健康狀況、29 歲以下與30-39 歲對比組、

性別四個預測變項所造成，四個預測變項與運動參與行為的多元相關 係數為 .550，可以解釋運動參與行為共 30.2 % 的變異量。

表4-3-5 個人背景及心理因素變項對運動參與行為之多元迴歸分析摘要表

多元相關 R² ΔR 模式

進入的變項順序

係數R 決定係數 增加R² 淨F 值

F 值 B 估計值 Beta

截距 -3.599

1.運動自我效能 .510(a) .260 .260 145.423 145.423 0.108 0.421 2.自覺健康狀況 .533(b) .284 .024 13.563 81.705 0.171 0.161 3.年齡 ─ 30-39 歲對比組 .542(c) .293 .009 5.520 56.907 -0.837 -0.108 4.性別 .550(d) .302 .009 5.182 44.410 0.772 0.099 註：十三個預測變數與依變數的多元相關=.558、R²=.311

進入迴歸模式的四個預測變項中以運動自我效能對運動參與行 為的個別解釋變異量最大，達 26.0 %，其次依序為自覺健康狀況、

29 歲以下與30-39 歲對比組、性別，其單獨解釋變異量分別為 2.4% 、0.9% 、0.9% 。

由標準化迴歸係數來看，運動自我效能、自覺健康狀況、29 歲 以 下 與30-39 歲 對 比 組 、 性 別 對 運 動 參 與 行 為 的 Beta 值 分 別 為 .421、.161、-.108、.099，除了29 歲以下與30-39 歲對比組之外 均為正值，表示研究對象的運動自我效能愈高、自覺健康狀況愈好、

為男性，有較高的運動參與行為；而與29 歲以下的研究對象相較之 下，年齡為30-39 歲的研究對象則有較低的運動參與行為。

將個人背景與心理因素變項同時納入考量的結果發現，全體與運 動參與行為的多元相關係數增加為 .558，優於個別的 .307、.537，

可以解釋運動參與行為的變異量增加為 31.1 %，優於個別的 9.5

%、28.8 %。

由上述二種模式的探討中發現：模式一的分析結果呈現心理因素 全體的解釋變異量高於背景因素全體的解釋變異量；背景因素中性別

變項對於運動參與行為的預測力較高，心理因素中則以運動自我效能 對於運動參與行為的預測力較高。模式二將背景因素與心理因素同時 對運動參與行為進行預測時發現，心理因素中運動自我效能以及自覺 健康狀況變項的解釋變異量不變，而性別與年齡因素的解釋變異量則 大幅減少，可知本研究心理因素對於運動參與行為的預測力較高，最 重要的預測變項為運動自我效能，其個別的解釋變異量達到 26.0%。