第四章 問卷調查與實例結果分析
第二節 量化分析步驟與結果
對於受訪者之資料整理，分為基本資料分析及量化結果分析；對於部分受訪 住戶而言，問卷本身係以 AHP 多元問卷模式設計，關於作答稍顯費時費力，且 礙於身為都更受益者立場許多住戶不願透露過多身分資料，因此僅就已填具之部 分進行統計。量化分析部分係按篩選採樣 25 份有效回收問卷資料後進行分析，
運用AHP 法及 ANP 法分析結果分述如後。
一、基本資料分析
有效問卷受訪者之基本資料，在性別方面：男性佔70.3%、女性佔 29.7%，
主要為有效問卷回答完善者以男性居多。
在年齡方面：40~49 歲佔 37.0%、50~59 歲佔 37.0%、60 歲以上佔 18.5%、
39 歲以下僅 2 位佔 7.4%，顯示受訪者居中壯年為絕大多數，可能因素為：都市 更新重建為一家大事，主事者多為一家之主；且協力單位及相關專業人員亦以中 壯居多。
在教育方面：大專院校佔44.4%、碩士佔 18.5%，顯示問卷受訪者過半為大 專院校以上教育程度，具有良好學歷與專業知識。在職業(務)方面：由於住戶多 有未填具資料，僅就所獲資料統計如下表。
表４–２回收有效問卷之 27 位受訪者基本資料統計
基本資料 類 別 問卷數 比率（%）
性別 男性 19 70.3
女性 8 29.7
年齡
20-29 歲 1 3.7
30-39 歲 1 3.7
40-49 歲 10 37.0
50-59 歲 10 37.0
60 歲以上 5 18.5
教育
國中 3 11.1
高中職 2 7.4
大專院校 12 44.4
碩士 5 18.5
其他(未填) 5 18.5
職業(務)
自營商 2 7.4
補教業 1 3.7
金融業/財務管理 2 7.4
建築師 2 7.4
工程師/技師 3 11.1
都更推動師/法宣成員 4 14.8
里長(新北市) 1 3.7
其他(未填) 12 44.4
二、ANP 法量化分析操作步驟
根據本章第三節所得之 5 項評估準則及 20 項影響要素及接續的內部相依性 調查結果，本小節將先應用分析層級程序法（AHP）進行本研究目標分析的影響 因素權值衡量，並同時檢視 C.I.值及 C.R.值的一致性，延續 AHP 法演算結果再 應用分析網絡程序法(ANP)分析因素權值。其分析過程之相關內容說明如下：
本研究的第二層5 項評估準則以 N (Norm)為集合代表，分別為 A 法規制度 面、B 共識整合面、C 分配制度面、D 規劃設計面、E 財務金融面等 5 項準則，
並以集合表示N = (A,B,C,D,E)。
各準則項下第三層20 項影響要素則以 F(Factor)為集合代表，分別有 5 個小 族群(cluster)；A 法規制度面有：A1 法規明確易行、A2 公私部門溝通、A3 容積 獎勵誘因、A4 稅賦優惠誘因，以集合 FA = (A1,A2,A3,A4)表示。B 共識整合面 有：B1 參與更新會意願、B2 信任關係、B3 遵守規範、B4 第三部門輔導，以集 合FB= (B1,B2,B3,B4)表示。C 分配制度面有：C1 公平公開制度、C2 拆遷安置 補償、C3 產權清理、C4 房市景氣榮枯，以集合 FC= (C1,C2,C3,C4)。D 規劃設 計面有：D1 更後房屋坪型、D2 社區公設規劃、D3 捐贈公益設施、D4 模仿擴散 效應，以集合 FD=(D1,D2,D3,D4)表示。E 財務金融面有：E1 信託保障機制、
E2 興建資金籌措、E3 前置資金挹注、E4 銷售計劃安排，以集合 FE=(E1,E2,E3,E4) 表示。下圖為 ANP 法對於本研究案例之分析結構，以及相對應之超級矩陣示意 圖：
圖4–１ANP 法目標分析操作方式解析
《步驟一》評估準則配對比較結果 W1
將 25 份回收有效受評者所得評估準則分數資料一一建立各比較矩陣(共 25 個)，並運用Expert Choice 程式配對計算各矩陣後，綜合 25 個矩陣之比較值如 下表：
第二層 準則 第一層
目標
第三層 影響要素
W1
W2
對應目標分析之超級矩陣 (Supermatrix)
W4 W3
ANP 法目標案例分析結構
表４–３第二層評估準則綜合受訪者資料配對比較表
第二層：評估準則N=(A,B,C,D,E)配對比較表
A.法規制度面 B.共識整合面 C.分配制度面 D.規劃設計面 E.財務金融面
A.法規制度面 1.0000 0.7132 0.3843 0.8687 0.6580
B.共識整合面 1.4021 1.0000 0.9089 1.7568 0.6805
C.分配制度面 2.6019 1.1002 1.0000 2.5160 1.1749
D.規劃設計面 1.1512 0.5692 0.3975 1.0000 0.6606
E.財務金融面 1.5197 1.4695 0.8511 1.5138 1.0000
λmax：5.04 Incon：0.01 C.R：0.089<0.10
上表中對角線值呈現1.0 表示同一準則相互比較其重要性為相等的，而本矩 陣係倒數矩陣，上下兩側數值呈現倒數值；以第一列準則A 法規制度面而言，其 與其他準則相比較時所呈現的值皆小於1.0(1.0 代表同等重要)，因係採 Saaty 評 量尺度之評分尺度為9 至 1/9，因此所得分數進行計算後呈現有小數點數(取小數 點後4 位計算)，倘所獲數值大於 1.0 則表示 A 準則相較其他準則為重要(數字愈 大表示相對愈重要)，若小於1.0 則 A 準則相較其他準則為不重要(數字愈小表示 相對愈不重要)。計算結果也比需比較C.I 及 C.R 值是否小於 0.1 以符合一致性，
並以此進行配對比較後得到權值向量W1：
W1 = (W1A, W1B, W1C, W1D, W1E) = (0.131, 0.208, 0.292, 0.133, 0.236)
《步驟二》影響要素配對比較結果 W2
將 25 份回收有效受評者對於各準則項下之第三層影響要素所得分數資料一 一建立各比較矩陣(共5 x 25= 125 個)，並運用 Expert Choice 程式配對計算各 矩陣後，綜合25 個矩陣之比較值如下：
1.影響要素 A 配對比較結果表及權值向量計算
表４–４第三層影響要素 FA 綜合受訪者資料配對比較表
第三層：影響要素 FA = (A1,A2,A3,A4)
A1.法規可行 A2.公私溝通 A3.容積獎勵 A4.稅負優惠
A1.法規可行 1.0000 0.8595 0.3426 0.5513
A2.公私溝通 1.1635 1.0000 0.3197 0.4575
A3.容積獎勵 2.9184 3.1282 1.0000 1.9279
A4.稅負優惠 1.8138 2.1857 0.5187 1.0000
λmax：4.03 Incon: 0.01 C.R: 0.011 <0.10
進行配對比較後計算要素 A 權值向量 W2A：
W2A = (W2A1, W2A2,W2A3, W2A4) = (0.140, 0.142, 0.452, 0.265) 2.影響要素 B 配對比較結果表及權值向量 W2B計算
表４–５第三層影響要素 FB 綜合受訪者資料配對比較表
第三層：影響要素 FB = (B1,B2,B3,B4)
B1.參與更新會 B2.信任關係 B3.遵守規範 B4.第三部門介入
B1.參與更新會 1.0000 0.5005 0.5937 0.4985
B2.信任關係 1.9979 1.0000 1.2301 0.6918
B3.遵守規範 1.6843 0.8130 1.0000 0.6268
B4.第三部門介入 輔導
2.0060 1.4455 1.5955 1.0000
λmax：4.03 Incon: 0.01 C.R: 0.011 <0.10
進行配對比較後計算要素 B 權值向量 W2B：
W2B = (W2B1, W2B2, W2B3, W2B4) = (0.148, 0.272, 0.229, 0.350) 3.影響要素 C 配對比較結果表及權值向量 W2C計算
表４–６第三層影響要素 FC 綜合受訪者資料配對比較表
第三層：影響要素 FC=(C1,C2,C3,C4)
C1.公平公開 C3.拆遷安置 C5.產權清理 C6.房市榮枯
C1.公平公開 1.0000 1.1312 0.9678 1.6604
C3.拆遷安置 0.8841 1.0000 0.8109 1.1955
C5.產權清理 1.0333 1.2333 1.0000 1.1945
C6.房市榮枯 0.6023 0.8365 0.8372 1.0000
λmax：4.03 Incon: 0.01 R.I: 0.011 <0.10
進行配對比較後計算要素 C 權值向量 W2C：
W2C = (W2C1, W2C2, W2C3, W2C4) = (0.288, 0.238, 0.275, 0.200) 4.影響要素 D 配對比較結果表及權值向量 W2D計算
表４–７第三層影響要素 FD綜合受訪者資料配對比較表
第三層：影響要素 FD=(D1,D2,D3,D4)
D1.房屋坪型 D2.公設種類 D3.公益設施 D4.群聚效應
D1.房屋坪型 1.0000 2.2865 1.6163 1.3699
D2.公設種類 0.4374 1.0000 1.9432 1.7146
D3.公益設施 0.6187 0.5146 1.0000 1.1532
D4.群聚效應 0.7300 0.5832 0.8672 1.0000
λmax：4.18 Incon: 0.06 C.R: 0.067 <0.10
進行配對比較後計算要素 D 權值向量 W2D：
W2D = (W2D1, W2D2, W2D3, W2D4) = (0.367, 0.265, 0.183, 0.185) 5.影響要素 E 配對比較結果表及權值向量 W2E計算
表４–８第三層影響要素 FE綜合受訪者資料配對比較表
第三層：影響要素 FE=(E1,E2,E3,E4)
E1.信託機制 E2.資金籌措 E3.前置輔導 E4.銷售計劃
E1.信託機制 1.0000 0.9479 0.7884 1.8518
E2.資金籌措 1.0550 1.0000 1.5361 1.6674
E3.前置輔導 1.2683 0.6510 1.0000 1.6529
E4.銷售計劃 0.5400 0.5997 0.6050 1.0000
λmax：4.06 Incon: 0.02 C.R: 0.022 <0.10
進行配對比較後計算要素 E 權值向量 W2E：
W2E = (W2E1, W2E2, W2E3, W2E4) = (0.263, 0.312, 0.264, 0.161)
6.綜合上述 1~5 的配對比較計算後，得到第三層影響要素 F (Factor)之各組 權值向量W2如下表：
表４–９第三層影響要素 F 權值向量 W2表
各影響要素權值向量 W2
W2A 0.140 0.142 0.452 0.265
W2B 0.148 0.272 0.229 0.350
W2C 0.288 0.238 0.275 0.200
W2D 0.367 0.265 0.183 0.185
W2E 0.263 0.312 0.264 0.161
《步驟三》第二層評估準則內部相依關係之配對比較結果 W3
接著進行各準則與準則間內部相互依存關係的配對比較(共5 個)，經由專家 小組評量彼此間相互影響的程度，運用 Expert Choice 程式運算(並運用 Excel 程式運算加以比對)以求得各準則實際對目標影響之權重，其則以權值矩陣W3 表 示；而配對比較矩陣中準則間相對重要程度也以Saaty 的 9 至 1/9 尺度表示；倘 有獨立要素(不產生相互依存之影響)則是以0 值帶入運算。而各準則間內部相互 依存之關係如圖.3-10 所示。同樣地，其調查結果也必須通過 C.R.值之一致性檢 定。配對比較之結果示於表4-10 至表 4-14 如下。
1. 在準則 A 法規制度面下，各準則間內部相依之配對比較如下表；。
表４–１０在準則 A 法規制度面下各準則間內部相依之配對比較矩陣
W3A A B C D E
A 1 2 2 1 2
B 1 1 1 2 1
C 1 1 1 2 1
D 1 1 1 1 1/2
E 1 1 1 1 1
ΛMAX：5.246C.I：0.062 C.R：0.055
進行配對比較後計算準則 A 權值向量 W3A： W3A = (0.300, 0.188, 0.188, 0.137, 0.188)
2. 在準則 B 共識整合面下，各準則間內部相依之配對比較如下表；以第四 列第五欄為例：準則『C 分配制度』對於『共識整合』的影響強度，為準 則『D 規劃設計』對於『共識整合』的影響強度之相對程度 3.0。
表４–１１在準則 B 共識整合面下各準則間內部相依之配對比較矩陣
W3B A B C D E
A 1 1 1/3 1/2 1/2
B 1 1 1/2 2 2
C 3 2 1 3 2
D 2 1/2 1/3 1 1/2
E 2 1/2 1/2 2 1
ΛMAX：5.257 C.I：0.064 C.R：0.057
進行配對比較後計算準則 A 權值向量 W3B： W3B = (0.116, 0.213, 0.359, 0.130, 0.182)
3. 在準則 C 分配制度面下，各準則間內部相依之配對比較如下表；
表４–１２在準則 C 法規制度面下各準則間內部相依之配對比較矩陣
W3C A B C D E
A 1 2 1 2 1/2
B 1/2 1 1/2 2 1
C 1 2 1 2 1
D 1/2 1/2 1/2 1 1/3
E 2 1 1 3 1
ΛMAX：5.181 C.I：0.045 C.R：0.040
進行配對比較後計算準則 C 權值向量 W3C： W3C = (0.218, 0.168, 0.244, 0.098, 0.273)
4. 在準則 D 規劃設計面下，各準則間內部相依之配對比較如下表；
表４–１３在準則 D 法規制度面下各準則間內部相依之配對比較矩陣
W3D A B C D E
A 1 1/2 2 1 2
B 2 1 2 2 2
C 1/2 1/2 1 1/2 1
D 1 1/2 2 1 1
E 1/2 1/2 1 1 1
ΛMAX：5.097 C.I：0.024 C.R：0.022
進行配對比較後計算準則 D 權值向量 W3D： W3D = (0.217, 0.327, 0.125, 0.188, 0.143)
5. 在準則 E 財務金融面下，各準則間內部相依之配對比較如下表；
表４–１４在準則 E 法規制度面下各準則間內部相依之配對比較矩陣
W3E A B C D E
A 1 1/2 1/2 1 1/2
B 2 1 1 2 1
C 1/2 1/2 1 2 1
D 1 1/2 2 1 1/2
E 1/2 1/2 1 1 1
ΛMAX：5.000 C.I：0.000 C.R：0.000
進行配對比較後計算準則 E 權值向量 W3E： W3E = (0.125, 0.250, 0.250, 0.125, 0.250)
6. 綜合 1~5 各準則間內部相依配對比較後權值向量 W3及權值矩陣如下：
表４–１５權值向量 W3
W3權值向量
W3A 0.300 0.188 0.188 0.137 0.188
W3B 0.116 0.213 0.359 0.130 0.182
W3C 0.218 0.168 0.244 0.098 0.273
W3D 0.217 0.327 0.125 0.188 0.143
W3E 0.125 0.250 0.250 0.125 0.250
W3 =
W3A W3B W3C W3D W3E
0.300 0.116 0.218 0.217 0.125 0.188 0.213 0.168 0.327 0.250 0.188 0.359 0.244 0.125 0.250 0.137 0.130 0.098 0.188 0.125 0.188 0.182 0.273 0.143 0.250
《步驟四》第三層各影響要素族群Fi內部相互依存關係之權值向量 W4i
第三層各影響要素族群經專家小組評斷其內部相互依存關係配對比較(共 5 x 4 = 20個) ；對於獨立準則或要素(不產生相互依存之影響)則以 0值帶入運算。
運用Expert Choice 及 Excel 程式運算所得之權值向量 W4以表4-16 至 4-20 表 示如下。
1.FA族群中在各要素面向下，各要素間內部相依之配對比較(共4 個)；運算 後綜合權值向量 W4A如下表；
表４–１６ FA族群之綜合權值向量W4A表
W4A權值向量
W4A1 0.211 0.243 0.204 0.250 W4A2 0.296 0.174 0.204 0.250 W4A3 0.246 0.340 0.346 0.250 W4A4 0.246 0.243 0.246 0.250
2.FB族群中在各要素面向下，各要素間內部相依之配對比較(共4 個)；運算 後綜合權值向量 W4B如下表；
表４–１７ FB族群之綜合權值向量W4B表
W4B權值向量
W4B1 0.144 0.152 0.181 0.169 W4B2 0.271 0.330 0.320 0.239 W4B3 0.162 0.202 0.141 0.197 W4B4 0.423 0.315 0.358 0.394
3.FC族群中在各要素面向下，各要素間內部相依之配對比較(共 4 個)；運算 後綜合權值向量 W4C如下表；
表４–１８ FC族群之綜合權值向量W4C表
W4C權值向量
W4C1 0.295 0.392 0.387 0.250 W4C2 0.212 0.279 0.198 0.250 W4C3 0.254 0.165 0.275 0.250 W4C4 0.239 0.165 0.140 0.250
4.FD族群中在各要素面向下，各要素間內部相依之配對比較(共 4 個)；運算 後綜合權值向量 W4D如下表；
表４–１９ FD族群之綜合權值向量W4D表
W4D權值向量
W4D1 0.271 0.243 0.243 0.329 W4D2 0.188 0.340 0.243 0.329 W4D3 0.271 0.174 0.174 0.142 W4D4 0.271 0.243 0.340 0.200
5.FE族群中在各要素面向下，各要素間內部相依之配對比較(共4 個)；運算 後綜合權值向量 W4E如下表；
表４–２０ FE族群之綜合權值向量W4E表
W4E權值向量
W4E1 0.296 0.241 0.250 0.296
《步驟六》求取第三層各影響要素內部相依優先權值WF
《步驟七》求取各影響要素內部及外部相依優先權值向量WNF
綜合各評估準則內部相依優先權值向量 WN以及各影響要素內部相依優先權 值矩陣 WF，即 WNF= WN x WF。
WNF =WN x WF= x
各影響要素內部及外部相依優先權值向量WNF如下表：
表４–２１各影響要素優先權值向量
各影響要素優先權值向量 WNF
WNFA WNFB WNFC WNFD WNFE
WNF1 4.13% 3.61% 8.23% 3.44% 5.89%
WNF2 4.17% 6.33% 5.70% 3.38% 4.74%
WNF3 5.66% 3.98% 5.85% 2.60% 5.43%
WNF4 4.57% 8.13% 4.83% 3.37% 5.97%
《步驟八》綜合前述步驟製作原始超級矩陣及權值化超級矩陣
《步驟八》綜合前述步驟製作原始超級矩陣及權值化超級矩陣