第四章 研究結果
第三節 量表的信效度考驗
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第三節 量表的信效度考驗
壹、建構效度
將 34 道題目進行探索性因素分析,先經由主成分分析,探索出可能的因素 個數,再進行共同因素分析,並觀察相關矩陣中,各題目之間至少有一項高於.05 的積差相關係數,顯示每一道題目都適合進行探索性因素分析(涂金堂,2012)。 由表 4-3-1 可知取樣適切性量數(KMO)為 0.969,符合 Kaiser 建議 KMO 判斷 標準的「非常好」(marvelous)程度(引自涂金堂,2012)。而 Bartlett 球面檢定 結果,近似卡方分配為 10625.818,自由度為 561,已達顯著水準(p < 0.001),
顯示 34 題所形成的積差相關矩陣不是單元矩陣,適合進行探索性因素分析。
表 4-3-1
KMO 與 Bartlett 檢定
Kaiser-Meyer-Olkin 取樣適切性量數 0.969
Bartlett 的球形檢定
近似卡方分配 10625.818
df 561
顯著性 0.000
在共同性表格中,可以看出每道題目所萃取的共同性大小,如下表 4-3-2 所 示從第 1 題到第 34 題每題所萃取的共同性,介於 0.539 到 0.806。符合共同性大 於 0.200 的判別指標(吳明隆,2013)。
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表4-3-2 共同性
共同性
題項 初始 萃取
a1 1.000 0.781
a2 1.000 0.806
a3 1.000 0.675
a4 1.000 0.760
a5 1.000 0.780
a6 1.000 0.738
a7 1.000 0.598
a8 1.000 0.621
a9 1.000 0.736
a10 1.000 0.676
a11 1.000 0.649
a12 1.000 0.653
a13 1.000 0.584
a14 1.000 0.619
a15 1.000 0.648
a16 1.000 0.622
a17 1.000 0.632
a18 1.000 0.625
a19 1.000 0.622
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a20 1.000 0.651
a21 1.000 0.683
a22 1.000 0.710
a23 1.000 0.646
a24 1.000 0.688
a25 1.000 0.678
a26 1.000 0.539
a27 1.000 0.729
a28 1.000 0.763
a29 1.000 0.730
a30 1.000 0.692
a31 1.000 0.691
a32 1.000 0.745
a33 1.000 0.765
a34 1.000 0.761
萃取法:主成份分析。
在表 4-3-3 解說總變異量中,可獲得 34 個特徵值大小。第一個特徵值可解 釋題目總變異量 55.181%,第二個特徵值合計可以解釋題目總變異量 62.059%。
從總說變異量取特徵值大於 1,共有四個因素,總解釋變異量為 68.516%,故選 取四個因素。
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表 4-3-3 總解說變異量
解說總變異量
元件 初始特徵值 平方和負荷量萃取
總數 變異數的
%
累積% 總數 變異數的
%
累積%
1 18.761 55.181 55.181 18.761 55.181 55.181 2 2.339 6.879 62.059 2.339 6.879 62.059 3 1.172 3.447 65.507 1.172 3.447 65.507 4 1.023 3.009 68.516 1.023 3.009 68.516 5 0.787 2.315 70.831
6 0.733 2.155 72.987 7 0.662 1.948 74.934 8 0.591 1.738 76.672 9 0.550 1.619 78.291 10 0.489 1.439 79.730 11 0.464 1.364 81.093 12 0.457 1.343 82.436 13 0.437 1.286 83.723 14 0.402 1.182 84.904 15 0.390 1.148 86.052 16 0.375 1.103 87.155 17 0.353 1.037 88.192
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18 0.340 0.999 89.191 19 0.327 0.963 90.154 20 0.313 0.920 91.074 21 0.305 0.898 91.972 22 0.296 0.870 92.842 23 0.277 0.815 93.657 24 0.266 0.783 94.440 25 0.251 0.738 95.179 26 0.232 0.681 95.860 27 0.221 0.651 96.511 28 0.213 0.627 97.138 29 0.203 0.597 97.735 30 0.188 0.554 98.289 31 0.171 0.503 98.792 32 0.149 0.439 99.231 33 0.145 0.426 99.657 34 0.117 0.343 100.000 萃取法:主成份分析。
本因素分析採用主軸因子法,搭配陡坡圖並萃取特徵值大於 1 的共同因素,
再以最大變異法進行正交轉軸,而判斷題目歸屬因素與刪題的標準為:當該題只 有一個因素負荷量高於.4 則歸屬於該因素,考量信度、共同性、若該題在所有因 素負荷量皆低於.40、有兩個以上因素負荷量超過.40,則進行刪題(涂金堂,2012)。
經過多次的因素分析探索後,刪除第 26 題、第 20 題、第 13 題、第 19 題、
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價值 29.視導過程能使教師感受到自我能 力的提升。
.769 .290 .316
30.視導者協助教師意識到自己的潛 能。
.802 .204 .225
31.視導過程能提升教師對自身教學 專業的信心。
.708 .331 .304
33.視導過程有助於教師審視專業發 展的個人意義。
.709 .256 .225
初始特徵值 7.576 1.376 0.850 解釋變異量 27.458% 23.063% 17.769%
解釋總變異量 68.290%
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貳、信度分析
由表 4-3-6 中,可看到正向教學視導總量表有 13 題,α係數為 0.939。信度 為優良等級(涂金堂,2009)。F(371, 4452)=3.300,p <0.001,α係數在「95%
信賴區間」下界為 0.930,上界為 0.948,顯著高於.8。「建立正向關係分量表」的 α 係數為 0.909,「95%信賴區間」下界為 0.893,上界為 0.923,顯著高於 0.8。
「有效回饋策略分量表」的 α 係數為 0.864,「95%信賴區間」下界為 0.840,上 界為 0.885,顯著高於 0.8。「提升自我價值分量表」的 α 係數為 0.920,「95%信 賴區間」下界為 0.906,上界為 0.932,顯著高於 0.8。正向教學視導總量表與各 分量表,皆達到信度評判標準的良好、優良的程度(涂金堂,2009)。
由表 4-3-5 中顯示,修正的項目總相關介於 0.674 到 0.795,由項目刪除時的 α 值可知,刪除任一題後會影響到信度下降,可見每一題的重要性。
表4-3-5
正向教學視導量表信度分析摘要表 因素
命名
題目 修 正 的 項
目總相關
項目刪除 時的 α值 建立
正向 關係
1.視導者能同理教師感受。 0.719 0.935 2.視導者與教師能相互信任。 0.714 0.935 3.視導者能將教師視為教學專家。 0.710 0.935 5.視導者會尊重教師的教學專業自主權。
0.699 0.935
有 效 14.視導者會善用提問引領教師反思。
0.676 0.936
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回 饋 策略
15.視導者能適時提供教師教學上的相關 建議。
0.674 0.936
16.視導者能適時提醒教師運用正向情緒 表達。
0.721 0.934
18.視導者能強化教師執行達成目標的有 效措施。
0.708 0.935
提 升 自 我 價值
28.視導過程能提升教師的教學熱忱。
0.698 0.936
29.視導過程能使教師感受到自我能力的 提升。
0.795 0.932
30.視導者協助教師意識到自己的潛能。
0.715 0.935
31.視導過程能提升教師對自身教學專業 的信心。
0.777 0.933
33.視導過程有助於教師審視專業發展的 個人意義。
0.694 0.935
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表4-3-6
正向教學視導量表與各分量表之信度分析結果
因素命名 原先量表編號 α係數 95%信賴區間 題數 下界 上界
建立正向關係 a1、a2、a3、a5 0.909 0.893 0.923 4 有效回饋策略 a14、a15、a16、a18 0.864 0.840 0.885 4 提升自我價值 a28、a29、a30、a31、a33 0.920 0.906 0.932 5 正向教學視導
總量表
a1、a2、a3、a5、
a14、a15、a16、a18、
a28、a29、a30、a31、a33
0.939 0.930 0.948 13
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