第三章 研究設計
第六節 統計分析方法
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第六節 統計分析方法
問卷回收後，初步經篩選及整理，將問卷內容填答不完整、空白的無效問卷刪除，
再確認有效樣本數具代表性後，進一步將問卷給予編碼、建檔，並依研究目的及檢定 研究假設之需要，利用社會科學統計套裝軟體（SPSS）作為資料分析之工具進行描 述性分析與推論性統計分析的資料處理，所利用之統計分析方法臚列如下：
一、項目分析
項目分析的目的係在藉由統計程序判斷題項的適切性，問卷的目的在於測量趨 勢，因此可利用相關情況來衡量同一個變數的數道問項間彼此是否具備高度的 相關性與一致的方向性，加以判斷問項要保留或刪除。用來衡量某問項與其他 問項總分的皮爾遜積差相關係數，在 SPSS.12 中文版裡稱為「修正的項目總相 關」，每道問項須具備相關性，比較嚴格的要求最好保留項目總相關係數 0.7 以 上，最低底線的要求為 0.3 以上（李德治、董惠玲，2009：37-38）。
二、因素分析
因素分析的目的在於檢測問卷的建構效度（construct validity），亦即用以檢測 研究架構中的所有變項的適當性。在針對變項進行因素分析前，首先應先進行 KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）取樣適切性量數及 Bartlett 球型檢定（Bartlett's Test of Sphericity），確定資料分析效果是否達到進行因素分析的條件。根據 Kaiser
（1974）指出當 KMO 值大於或等於 0.5 且 Bartlett 球型檢定達顯著性時，才適 合進行因素分析（潘立山，2011：63）；本研究採限定抽取共同因素法，使用 主成分分析法，限制萃取因素時的因素數目並進行直交轉軸，其中各因素層面 之題項變數的因素負荷量達 0.500 以上，表示潛在變項能有效反應各指標變項 三、信度分析
信度考驗在於採用統計方法求出量表及構面的信度（reliability）指標值。信度 是指測驗分數的一致性（consistency）或穩定性（stability），當一份量表或測
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驗的測量誤差愈小，則代表信度愈具一致性與穩定性，則此時量表或測驗的信 度較高（吳明隆，2011：145）。本研究問卷係以 Likert 的五點量表尺度計分法 之形式設計，信度指標須採 Cronbach's Alpha 的值來檢查本問卷之信度，當總 量表的信度係數達 0.80 以上時，代表信度佳，而 Cronbach's Alpha 的值愈大，
則代表該問卷愈具有信度。
四、描述性統計分析
描述性統計分析係用於分析研究對象的各背景變項分布情形與各量表的基本 數據。本研究主要運用描述性分析方法於瞭解研究對象的個人背景變項，如性 別、年齡、教育程度、本機關服務年資、婚姻、官等、任職職務及服務單位對 於工作倦怠、工作滿意度及離職傾向的差異性，通常採用百分比、平均數、標 準差等統計方法，探究受測者對於對於問卷各構面與題項的答題情形。
五、推論性統計分析
（一）獨立樣本 t 檢定（t-Test）
獨立樣本 t 檢定主要於檢查二個獨立不同群體間（例如，男與女、已婚 與未婚）在某一個或數個應變項上的差異情形。本研究利用此檢定方式 在個人背景變項之性別、婚姻狀況、官等及任職職務等四個變項與工作 倦怠、工作滿意度、離職傾向的各構面上作差異比較。
（二）單因子變異數分析法（One way ANOVA）
單因子變異數分析法係適用於三個或三個以上不同群體間在某一個或 數個應變項上的差異，若存在差異情形，再以事後檢定法（post hoc）
之「Scheffe 法」進一步檢查到底是哪幾組群體間差異情形達顯著水準。
本研究運用單因子變異數分析不同年齡、教育程度、本機關服務年資及 服務單位等個人背景變項在工作倦怠、工作滿意度、離職傾向及其各構 面間的差異情形。
（三）Pearson 積差相關分析法（Pearson product moment correlation）
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Pearson 積差相關分析法主要運用於檢測兩個都屬等距或比率尺度的變 數間是否具有相關性，當 Pearson 積差相關係數（Pearson product moment correlation coefficient）為正且達顯著者，表示二個變項為顯著正相關，
積差相關係數為負且達顯著者，表示二個變項為顯著負相關（吳明隆，
2011：234）。本研究係以此分析法檢測研究對象之工作倦怠、工作滿意 度與離職傾向及其各構面間之相關性。
（四）多元迴歸分析
王保進（1999）指出迴歸分析除了可用於二個變項間關係的簡單迴歸
（simple regression）分析外，多數時是運用在多個變項間關係之多元迴 歸（multiple regression）的分析探討；多元迴歸分析主要目的在於描述、
解釋或預測，希藉此找出一個自變項的迴歸方程式說明預測變項與校果 變項間的關係，以解釋兩者間的影響程度、和方向，並利用已知的預測 變項去預測未知的效果變項。本研究係採用多元迴歸分析方法探討工作 倦怠、工作滿意度對離職傾向的預測程度。
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第四章 調查結果分析
本章係依據第三章之修正研究架構及研究假設設計問卷，針對內政部入出國及移 民署公務人員進行調查，後對回收之有效問卷以適當的統計分析方法予以分析，以檢 驗各項研究假設是否成立。
第一節 描述性統計分析
正式問卷於 103 年 9 月 3 日至同年月 9 日分別分送至各受測單位，並請專責同仁 代為發放給符合資格人員填寫，於同年月 26 日全數回收，總計發放 320 份問卷，回 收 308 份，廢卷及填答不完整者 8 份，有效問卷共 300 份，有效問卷回收率高達 93.8%
（如表 4-1）。後以 SPSS17.0 統計軟體進行資料分析，藉此得知有效問卷之個人背景 資料分布情形。
壹、研究對象基本資料分析
由表 4-2 可知研究對象之性別、年齡、教育程度、本機關服務年資、婚姻狀況、
官等、任職職務及服務單位等資料之分布情形：
一、性別
男性 168 人，佔 56%；女性 132 人，佔 44%，男女比例約 1.3：1。
二、年齡
年齡分佈以 41-50 歲最多，共 120 人，佔 40%；30-39 次之，共 92 人，佔 30.7%；兩者合計佔總數的 70.7%，顯見受測者多為中壯年。人數最少的 組別則為 50 歲以上者，共 42 人，佔 14%。
三、教育程度
教育程度以大學學歷最多，共 185 人，佔 61.7%；其次為研究所以上之學 歷，共 77 人，佔 25.7%；人數最少的組別則為專科及高中職（含）以下學 歷，共 38 人，佔 12.7%，其中具大學以上學歷者佔總數 87.4%，顯見受測 者基本素質佳，受過高等教育者之比例高。
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四、本機關服務年資
本機關服務年資以 5 年（含）以上者最多，共 173 人，佔 57.7%；其次為 1 年（含）以上未滿 3 年者，共 54 人，佔 18%；而人數最少之組別為任職 不滿 1 年者，共 31 人，佔 10.3%。
五、婚姻狀況
婚姻狀況以已婚者較多，共 168 人，佔 56%；未婚者共 132 人，佔 44%。
六、官等
官等以薦任(含)以上者較多，共 206 人，佔 68.7%；委任官等較少，共 94 人，佔 31.3%。
七、任職職務
任職職務以非主管職務者佔多數，共 282 人，佔 94%；擔任主管職務者較 少，共 18 人，佔 6%。
八、服務單位
服務單位以國境事務大隊同仁最多，共 81 人，佔 27%，其次依序為專勤 事務第一大隊，共 53 人，佔 17.7%、服務事務大隊，共 51 人，佔 17%、
專勤事務第二大隊，共 42 人，佔 14%、收容事務大隊，共 40 人，佔 13.3%、
國際事務組，共 12 人，佔 4%、入出國事務組，共 11 人，佔 3.7%、移 民事務組，共 10 人，佔 3.3%。
表 4-1：正式問卷各單位抽樣暨回收問卷數統計表 單位 103年4月30日
在職人數 抽樣比例 問卷 分配數
問卷 回收數
有效 問卷數
移民事務組 61 3.2% 10 10 10
入出國事務組 65 3.4% 11 11 11
國際事務組 69 3.7% 12 12 12
專勤事務第一大隊 319 16.9% 54 53 53 專勤事務第二大隊 286 15.1% 48 45 42
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（表 4-1 續）
國境事務大隊 532 28.1% 90 85 81 服務事務大隊 311 16.5% 53 52 51 收容事務大隊 247 13.1% 42 40 40 合計 1890 100% 320 308 300
資料來源：研究者整理
表 4-2：有效樣本基本資料統計表
個人基本資料 項目 人數 百分比
性別 男 168 56%
女 132 44%
年齡
30 歲以下 46 15.3%
30歲(含)以上未滿40歲 92 30.7%
40(含)歲以上未滿50歲 120 40%
50(含)歲以上 42 14%
教育程度
專科及高中職(含)以下 38 12.7%
大學 185 61.7%
研究所(含)以上 77 25.7%
本機關服務年資
未滿 1 年 31 10.3%
1年(含)以上未滿3年 54 18%
3年(含)以上未滿5年 42 14%
5年(含)以上 173 57.7%
婚姻狀況 已婚 168 56%
未婚 132 44%
官等 委任 94 31.3%
薦任(含)以上 206 68.7%
任職職務 主管職務 18 6%
非主管職務 282 94%
服務單位
移民事務組 10 3.3%
入出國事務組 11 3.7%
國際事務組 12 4%
專勤事務第一大隊 53 17.7%
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（表 4-2 續）
專勤事務第二大隊 42 14%
國境事務大隊 81 27%
服務事務大隊 51 17%
收容事務大隊 40 13.3%
資料來源：研究者整理
貳、研究變項基本資料分析
針對研究架構中的各變項之平均數和標準差做整體性分析，以瞭解內政部入出 國及移民署公務人員在各變項中之分佈情形（如表 4-3）。平均數之計算方式是 以各題項目分數加總後再除以題數所得之值，以下就各變項之描述性分析情形 說明：
一、工作倦怠之描述性分析
在工作倦怠方面，以「情緒耗竭」構面的平均數較高，達 3.5450，略高 於「苟且態度」的平均數 3.3107，此變項之兩構面平均數均高於中間值 3，
顯見內政部入出國及移民署公務人員具有相當程度的工作倦怠感受。
二、工作滿意度之描述性分析
在對於工作的滿意度方面，分數越高表示對其工作越滿意，就各構面來 看，以「同事關係」的平均數 3.8300 最高，次之為「工作成就感」，平均 數 3.2805；其餘構面平均數介於 2.6540 至 2.9789 之間，低於中間值 3，其 中以「升遷機會」最低，僅 2.6540。顯見內政部入出國及移民署公務人員 對於同事關係和工作成就感較為滿意，而對於升遷機會的滿意程度最低。
三、離職傾向之描述性分析
在離職傾向方面，以「離職意願」平均數最高，達 3.3983，另「離職想法 與「評估找到其他工作的可能性」的平均數分別為 2.8750、2.4844，此變 項整體平均數為 2.9459，尚未達中間值 3，顯見內政部入出國及移民署公 務人員雖具有相當程度的離職意願，但經考量發展或其他現實因素，實
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際化為具體行動主動並實現離職行為者並不多。
表 4-3：研究變項之描述性分析表
研究變項及構面 問卷題項數 平均數 標準差
工作倦怠 3.4148 0.83055 情緒耗竭 4 3.5450 0.85611 苟且態度 5 3.3107 0.95253
工作滿意度 3.1269 0.56529
工作成就感 7 3.2805 0.79297 報償滿意 3 2.9789 0.78299 上司滿意 3 2.9778 1.05386 工作支援 4 2.9692 0.71773 同事關係 4 3.8300 0.70315 升遷機會 5 2.6540 0.79237
離職傾向 2.9459 0.86025
離職想法 6 2.8750 0.93242 評估找到其他工作的可能性 3 2.4844 0.96700 離職意願 4 3.3983 1.02257
資料來源：研究者整理
第二節 不同個人屬性對工作倦怠、工作滿意 度及離職傾向之差異性分析
本節將以獨立樣本 t 檢定、單因子變異數分析法等統計方法加以檢驗不同個人背
本節將以獨立樣本 t 檢定、單因子變異數分析法等統計方法加以檢驗不同個人背