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預期結果

在文檔中 中 華 大 學 碩 士 論 文 (頁 65-69)

第四章 敘述統計分析

第三節 預期結果

本研究之研究目的是使用追蹤資料分析法探討總體經濟變數如何影響來台觀光 旅客人數,所使用之總體經濟變數有:平均每人國內生產毛額、相對消費者物價指數 及對台匯率。以下將對總體經濟變數加以說明,並預期經濟變數對來台觀光旅客之平 均變動影響及變動方向。

一、平均每人國內生產毛額(TGDP)

國內生產毛額是指一個國家在一段期間內所生產之最終財貨與勞務的市場價 值。個人所得是影響觀光需求的重要因素,所得的成長不僅可反應出購買力之大小,

亦可表現出對觀光之需求。一般認為觀光客對觀光產品價格具敏感性,如果價格過 高,則對此產品之需求減少。如將觀光產品視為來台觀光之需求,個人所得就是影響 觀光需求的因素之一。江麗文(1995)表示國民所得的成長可反應購買能力之大小,當 所得增加而消費傾向又大時,出國旅遊之需求亦會增加。故預期平均每人國內生產毛

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額對來台旅客之影響為正向。本研究以平均每人國內生產毛額來衡量各國來台旅客之 個人所得。為利於比較將各國平均每人國內生產毛額轉為以台幣計價,其轉換方法如 式 4-1 所示。

TGDPGDP

本國貨幣

平均每人 每單位外國貨幣 (4-1)

二、相對消費者物價指數(TRC)

消費者物價指數(CPI)是指消費者購買「一籃子」財貨與勞務之平均價格水準。

通常在衡量 CPI 時,必頇選擇一個基期以做為當期的比較基準,因為蒐集到之各國 CPI 的基期不同,為利於衡量與比較,研究中將其調整為同一基期,研究使用 2006 年做為基準。普遍認為觀光客所居住的國家物價如果比台灣來的高,則觀光客會較易 來台遊玩,因為他可以花相同的金額,在低物價的台灣購買更多或品質更好的產品。

張淑婷(2004)曾表示,考慮物價指數是因為若本國的物價高昂,則會降低其他國家到 台灣觀光之意願。另一方面,物價指數本身具替代性,遊客會比較來台旅遊與到他國 旅遊之物價水準,若我國的物價高於觀光客所認為與我國為觀光替代品的國家,則觀 光客可能因物價考量而不到本國觀光。使用目的國與出發國兩地消費者物價指數比率 表示相對消費者物價指數(見式 4-2)。預期相對消費者物價指數高,則國內物價偏高,

將不利於吸引外國觀光客。

TRC CPI

本國

CPI

外國 (4-2)

三、對台匯率(TEX)

匯率是指貨幣之間的兌換比例。研究所採用之對台匯率為以外國貨幣表示之本國 貨幣之價值。當來往之觀光客國家與本國之貨幣兌換比例較高時,表示本國貨幣貶 值,觀光客可用相同的貨幣兌換更多之本國貨幣,購買更多的商品與服務,對觀光客 產生較大的吸引力。雖然國際觀光對匯率之變動敏感,但是一般認為匯率變動至少 10%才可能看出與觀光需求之間的相關性,甚至在某些觀光目的地匯率至少變動 20%

以上,觀光需求才能產生實質改變(陳思倫,2005)。故一般預期如果對台匯率上升,

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表示本國貨幣貶值,會吸引觀光客到台灣消費與觀光。本研究所採用之對台匯率以式 4-3 表示。

TEX

本國貨幣

每單位外國貨幣 (4-3)

四、前一期來台觀光旅客(PO(-1))

江麗文(1995)指出,通常前一期的來台觀光旅客人數,會影響到當期來台觀光旅 客人數,旅客對某一觀光地區的習慣前往,常使旅客產生安全感,這種滯延性提供旅 客方便且快速的決定。

綜合上述總體經濟變數對來台觀光旅客人數之影響,本研究將彙整於表 19。

表 19 總體經濟變數對來台旅客人數影響之預期符號

自變數 預期符號 理由簡述

每人平均國內生產毛額(TGDP) +

平均每人國內生產毛額可反映出觀 光客從事旅遊活動之能力,通常所得 愈高,則愈有能力出國旅遊

相對消費者物價指數(TRC) -

相對消費者物價指數反映出觀光客 來台可能之花費情況,亦反映出旅遊 之成本。其值愈高,表我國物價高於 觀光來往國,則觀光客愈不易在台消 費,也就有可能根本不到台灣觀光

對台匯率(TEX) +

當對台匯率上升,表示我國貨幣貶 值,一單位外幣可兌換之本國貨幣增 加,相對而言,觀光客旅遊成本下 降,易吸引觀光客到台觀光

前一期來台旅客人數(PO(-1)) +

旅客對某一觀光地區的習慣前往,常 使旅客產生安全感,這種滯延性提供 旅客方便且快速的決定

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以上預期是由文獻及一般學者之觀點所形成,但是並不代表變數之變動方向就會 與上述預期相同,常有以下原因可能造成係數正負號未如預期:(江麗文,1995) 1. 發生線性重合的問題;

2. 此變數解釋了某些其他變數影響力,但是這些變數未被包含在模型之中;

3. 這個變數不重要;

4. 樣本期間太短或解釋變數不足,不足以反應出預期之關係。

上述可能造成係數正負號未如預期之推論,僅適用於橫斷面分析。本研究所採用 之分析方法為追蹤資料分析法,是融合了橫斷面與時間序列之分析方法,因此實證模 型不僅會受到橫斷面資訊之影響,亦可能受到時間序列資訊影響。以對台匯率對來台 觀光旅客人數之影響為例,根據相關矩陣可知,如果僅考量國家因素,則如上述預期 結果,對來台觀光旅客皆具正向影響;如果僅考量時間因素,則對來台觀光旅客卻具 負向影響,另外,同時考慮時間序列與國家之橫斷面影響,則對台匯率對來台觀光旅 客人數之影響為負向。

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