預試結果分析

為提高本研究量表之信度與效度，針對上述所設計之問卷進行預試，以項目 分析刪除不具鑑別力的題項。經過項目分析之後，再實施信度分析，以了解問卷 的穩定性與一致性。

於正式問卷發放前，預先做一次前測問卷，包括房屋仲介從業人員及一般民 眾，藉由與受測者之溝通，了解問項之敘述是否能確切表達問卷之意涵，評估問 卷填答所需之時間、修改其中題意不清的詞句，進而找出問卷設計上的缺失，前 測問卷共發放160 份，有效回收數為 144 份，有效回收率為 90%。最後，再進一 步作細項討論，修正問卷中之部分內容，而完成本研究之正式量表。

本研究於問卷回收後，利用 SPSS 12.0 進行項目分析。項目分析主要目的是 在針對題目進行適切性的評估，以簡化並篩選出具鑑別力的問卷題項。首先是遺 漏值的數量評估法，在檢驗受測者是否抗拒或難以回答某一個題目，導致遺漏情 形的發生。過多的遺漏情形表示該題目不宜採用。此外，從描述統計檢驗中也可 加以判斷，即各題目的平均數應趨於中間值，過於極端的平均數代表偏態或不良 的試題。而題目變異數的評估，是指一個題目的變異量數如果太小，表示受試者 填答的情趨於一致，題目的鑑別度低，屬於不良的題目。此外，也可從題目的偏 態S (skewness)係數絕對值小於 3 與峰度 K (kurtosis)係數絕對值小於 10 之常態檢 定(kline，1998)來評估，偏態愈明顯愈可能存在鑑別度不足的問題。另外，極端 組比較法是在樣本中，各取量表總分最高與最低的27%為極端組，分為高分組及 低分組以進行平均數差異檢定，當顯著水準小於 0.05 時，即表示該題目具有鑑 別度，至於顯著水準大於 0.05 者，即表示該題項為不良的題目。還可利用同質 性檢驗來判斷，一般要求相關係數或因素負荷必須要達0.3 以上。（邱皓政，⁹ 2002）

9遺漏檢驗的目的係針對量表試題發生遺漏狀況的趨勢分析。產生遺漏的狀況情形有二：選填「無 法回答」及未「未回答」。在資料輸入的過程中，這些遺漏狀況必須設定為遺漏值。描述統計檢 驗之標準為（1）項目平均數明顯偏離：項目平均數超過全量表平均數的正負 1.5 個標準差；（2）

低鑑別度：標準差小於 0.75；（3）偏態明顯：偏態係數接近正負 1。極端組比較法是將所有受 測者當中，全量表整體得分最高與最低的兩極端者予以歸類分組，各題目平均數在這兩極端受 試者中，以t 檢定或 F 檢定來檢驗應具有顯著的差異，方能反應出題目的鑑別力。為針對試題 的內部同質性或因素負荷來討論，即同一題本的試題，由於在測量同一種屬性，故試題彼此之 間應具有高相關，此概念可藉由項目與總分的相關來評估，或是利用因素分析，當因素設定為 一個主成份時，各題目具有一定水準的因素負荷量。（邱皓政，2002）

由表 4-1 中可知,表中之所有題目之遺漏值均在 l%以下，顯示受訪者並沒有

續表4-1 項目分析整體研判表

註：1.相關：信度分析所提供之校正後項目總分相關(correlated item-total correlation)係數 2.因素負荷：主成份分析單–因素原始負荷值