風險因子之衍生

根據 3.1 節所界定各風險因子之統計量(包括平均值、標準偏差、偏態 係數、峰度係數、及相關係數等)，配合拉丁高次取樣法，衍生水文、水理

與地文風險因子，以作為建置風險分析架構之基礎，茲將各因子之模擬方 法說明如下：

(一) 水文風險因子 1. 設計降雨量之模擬

為評估記錄年限對不同重現期距降雨量之影響，本研究將採用 Bootstrap 再取樣法(Bootstrap sampling method)重覆選取流域不同控制點 設計延時之年最大降雨量資料，並經由頻率分析算得不同重現期距降雨 量，其中機率分佈函數主要沿用河川治理規劃報告所採用之分佈函數。

2. 雨型之模擬

在河川流域規劃水文分析之雨型主要採用降雨強度公式、實際颱洪 事件之同位序平均法等，而上述方法所製造雨型皆屬於集中型(如圖 3-4)，因圖中所示之雨型僅為平均值且具有累加值必須為 1 之限制，故 本研究將應用 2.3 節所介紹之 Wu 等(2006) 所發展之序列模擬機制具有 限制式之多變量蒙地卡羅模擬法，採用流域多場暴雨事件並配合同位序 法所推得之無因次降雨量資料，以衍生多場雨型。

3. 水文模式參數之模擬

本研究將以各流域規劃過程中所採用的無因次單位歷線法為主，為 考量其稽延時間關係式(如 3.3 式)之不確定性，故增加此公式之誤差項，

並配合拉丁高次取樣法衍生誤差項，藉以推估稽延時間，進而代入降雨-逕流模式中。

ε α

β

⎟⎟ +

⎠

⎜⎜ ⎞

⎝

× ⎛ ×

= s

L

T

_lag

L

^ca (3.3) (二) 水理風險因子

1. 起算水位(河口潮位)之模擬

一般流域河川防洪治理規劃在河口潮位之設定大部份依據水利署水 利規劃試驗所(海洋水文氣象年報)、港務局、港灣研究所等單位之觀測

資料，取七、八月大潮平均高潮為起算水位。本研究將以規劃流域防洪 系統時所採用之河口潮位為基礎，另蒐集數場實際颱風事件於河口所測 得之暴潮位計算其統計特性，並配合拉丁高次取樣法衍生潮位值，作為 水理演算時之下游邊界條件。

2. 橋墩束縮係數之模擬

將參考水理模式中所建議之橋墩束縮係數值，並計算其統計特性，

配合拉丁高次取樣法衍生其值。

3. 堰流公式參數之模擬

將參考河川治理規劃之堰流公式(如 3.4 式)，為考量其參數之不確定 性，故增加此公式之誤差項，並配合拉丁高次取樣法衍生誤差項，藉以 模擬分洪量。

ε +

−

×

×

= a L H H

^b

Q (

₀

)

(3.4) 4. 河道糙度係數之模擬

由於河道各斷面之糙度係數會受河道地表及植生狀況之影響而有連 帶的變化。故本研究將流域分成數個河段，每一河段有主深水槽 (

n

_c)及 洪水平原(

n

_f )二種糙度係數，以各河段糙度係數率定結果為基礎，計算 其統計特性，以拉丁高次取樣法衍生其值，作為水理模式中輸入之參數。

(三) 地文風險因子 1. CN 值之模擬

流域某一地區開發程度較過去大時，則 CN 值必會連帶有所改變。

故本研究將蒐集流域之 CN 值，以其統計特性為基礎，同樣採用拉丁高 次取樣法衍生其值，作為水文分析之輸入資料。

在文檔中 河防構造物功能風險分析架構之研究 (頁 49-52)