第二章 文獻探討
第三節 風險管理相關研究
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的採購管理確實有所助益，例如如果供應商能夠及時準時，那生產線上的停工 待料風險與庫存積壓的成本便會降低，藉此提高電子廠的營運績效，所以本研 究將參考李雅菁(2013)、簡慧菱(2014)所提出的供應商評估指標，並做為本研究 電子廠採購風險管理評估指標，再進一步進行編修，以符合本研究所探討的產 業與研究方向。
第三節 風險管理相關研究
採購除了對成本謹慎管控外，對於創造『零風險』的供應管理環境是共同 目標。然而，許多企業近年來在供應鏈方面都受到環境因素導致中斷供應的風 險及隱憂。但不只是環境因素，地緣、經濟、政治、技術等因素都可能會使全 球供應鏈發生中斷的問題，再加上電子產業的供應鏈已經全球化，一但供應鏈 出現中斷，就會造成全球供應鏈的重大變革與重組，尤其採購更是直接受到衝 擊。通常電子廠對零組件的供應選擇會傾向由兩個以上供應商進行提供，並對 其 生 產 能 力 與 品 質 進 行 長 期 的 評 估 ， 以 確 保 物 資 供 應 安 全 穩 定 (Hittle and Leonard,2011)，所以防範供應鏈採購風險就必須從建立有效的採購風險管理評 估指標做為起點(Kans, 2012; Dobrzykowski, Hong & Park, 2012)。因此如何控管 採購風險對於電子產業相當的重要(Prajogo & Sohal, 2013; Zhao, Huo, Sun, &
Zhao, 2013)。本節將針對風險管理的意涵和風險的類型進行探討。
一、 風險管理的意涵
由於影響風險的因素會因為研究對象的不同而有所差異，也因此對於風險 的定義與概念相當的抽象且模糊，但目前許多研究者對於風險較主觀的定義是 指未來所可能發生造成損失的各種不確定性(李正文、林麗蘭，2006)。賴森本 (2003)指出風險管理是一種有系統的過程，以風險溝通為中心，包括制定經營 目標、風險辨識、風險評估、擬定風險管理策略及持續風險管理的績效評估。
王柏諭(2012)認為風險管理係指有效管理可能發生之危害事件並降低其不利影
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響，所執行步驟與過程。郭俊谷(2014)認為有效的風險管理能降低任何可能發 生的不利影響。尤聖鑫(2014)表示風險管理是企業單位對於各種潛在純損風險 之認知、衡量，所以選擇以最低風險管理成本為首選，藉此達成保障企業經營 安全之目標。綜合上述不同研究者對風險管理所提出的意涵可以得知，企業為 了能夠有效降低任何可能對企業組織造成的不利因素，會運用企業有限的資 源，並針對可能對企業造成負面衝擊和損失的可能因素降至最低或加以排除，
以減少事件發生後的損失，進而有助於降低我們目前所承受的風險。所以採購 風險最主要目的就是在選擇製程能力、品質管理、採購管理等項目都符合電子 廠所期望和需求的供應商，並降低因供應商所可能產生的各種損失，以保障電 子廠能夠順利營運。
二、 採購風險管理分類
採購風險可以從狹義和廣義兩個層面來看，狹義的採購風險是指採購人員 因自身問題而對企業帶來損失，屬於內部管理的風險領域。廣義的採購風險又 可分為確定性風險與不確定性風險兩類，以下針對確定性風險與不確定性風險 進行介紹(廖國明，2011)：
(一) 確定性風險
確定性風險是指企業原本可以透過管理手段加以控制，卻因為種種原因而 發生一些對組織不利的結果，例如：採購人員的操守問題；供應商策略的錯 誤；供應商的管理不善等管理上的疏忽，造成企業各類成本增加，並讓重要企 業資訊流失，進而為企業帶來不確定的風險等等。
(二) 不確定性風險
不確定性風險是指無法以管理手法解決，也無法以採能能力進行控制的風 險因子，而這些風險都會對企業經營帶來不小的損失。
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尤聖鑫(2014)認為採購風險是已確認採購風險與未確認採購風險之總和。
其中，已確認風險又可以分為可接受風險和不可接受風險，以下針對「已確認 風險」與「未確認風險」進行介紹：
(一) 已確認風險：主要是在風險評估步驟中，藉由各種分析工具確認各種風險 的存在的比例。
1. 可接受風險：已確認風險的一部分，被允許存在且不加以控制。
2. 不可接受風險：已確認風險的一部分，但屬於無法忍受的風險，必須被消 除或控制。
(二) 未確認風險：主要是實際存在但卻無法被確定或是無法衡量的風險。
由上述可以得知，採購風險具有不同的類型，而一般談的採購風險，都是 以確定性風險管理為主。另外，依採購的風險來源又可分為外部風險與內部風 險，內部風險則是採購本身所帶來的風險，外部風險則是指企業與供應商互動 過程所帶來的風險。因此，作為外部資源的供應商，是採購的最大風險源。所 以本研究所建立之電子產業採購風險管理評估指標主要將風險管理的意涵融入 到採購管理評估指標裡，並讓採購部門人員在選擇電子零組件供料原廠時，除 了能夠藉此找到符合電子廠對於電子零組件供料的需求外，還能夠藉此排除對 電子廠也是屬於高確定性風險的電子零組件供料原廠，進而幫助採購部門做好 採購風險管理，也能有效降低電子廠的不確定性以及提昇電子廠的市場競爭 力。
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l C h engchi U ni ve rs it y 第三章 研究方法之建構
本章共分為六節：第一節為資料來源；第二節為研究工具；第三節為層級 分析法運作方式；第四節為研究對象；第五節為 AHP 層級指標初步架構；第六 節為資料處理，分別敘述如下。
第一節 資料來源
本研究將以電子產業採購管理與風險管理相關研究結果為基礎，進而初擬 建立電子產業採購風險管理評估指標與層級體系，以此作為專家訪談之基礎。
再針對電子產業採購部門主管進行專家審查，希望經由電子產業採購部門主管 之專家實務意見，進一步對本研究初期所建立之各項電子產業採購風險管理評 估指標提出自己的看法。
之後根據專家審查之結果，進行電子產業採購風險管理評估指標的修正，
並選定國內電子產業與生產線相關之部門主管為「電子產業採購風險管理評估 指標之專家調查問卷」的填答對象，以調查各專家對電子產業採購風險管理評 估指標與層級體系的看法，進而找出採購部門在針對多家電子零組件供料原廠 進行評選時，能夠依據本研究結果有效排除對電子廠具有高不確定性風險的電 子零組件供料原廠，進而幫助採購部門做好採購風險管理，降低營運成本的損 失。
本研究參考李雅菁(2013)、簡慧菱(2014)所提出的評選準則構面與評估指標 以及研究者本身在電子產業之工作經驗，作為本研究建構電子產業採購風險管 理評估指標的設計基礎，並且另外與業界專家進行專家審查，藉此取得電子產 業採購風險管理評估指標之意見，並依據專家意見進行修正後，設計 AHP 層級 架構以及電子產業採購風險管理評估指標之專家調查問卷，藉此找出電子產業
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採購風險管理關鍵評估指標，作為電子產業採購部門評選電子零組件供料原廠 之參考依據。
第二節 研究工具
何 雍 慶 (1990) 提 出 關 鍵 要 素 的 確 認 方 法 主 要 有 兩 種 ： 德 爾 菲 (Delphi Technique)和分析層級程序法(Analytic Hierarchy Process, AHP)，兩種方法皆有不 同特性及使用時機，以下就針對這兩種方法作說明。
一、 德爾菲(Delphi Technique)
Linston & Turoff(2002)研究提到，德爾菲是在專家討論的過程中，允許每一 位專家能夠充分針對特定議題發表自己的看法，藉此取得專家們在特定議題上 可靠的共識。吳清山、林天佑(2001)認為德爾菲主要是針對某一主題，諸多位 專家進行書面暨匿名方式，透過多次之意見交流，最後獲得結論的一種方法。
然而，德爾菲在施測過程當中，常因往返次數而降低問卷的回收率(Lzndeta, 2006)，因此 Murry & Hammons(1995)以相關文獻發展出結構式問卷，取代傳統 第一回合開放式問卷，除了花費較少時間外，也能有效改善人力以及專家學者 來回往返失焦之狀況，此稱為「修正式德爾菲」(吳寧瑄、林房儧，2005)。
為了使本研究所設計之專家問卷能夠得到更高的一致性，並統合各專家對 於專家問卷中各評估指標的看法與認知，使專家間意見差異降至最低，本研究 採用修正式德爾菲廣納專家之看法意見，先整理電子產業採購管理與風險管理 之相關文獻，彙整出電子產業採購風險管理評估指標寄發給專家們，再依專家 的經驗與認知進行增加或刪減之修改，藉此提高 AHP 專家 問卷的適當性及合 理性，也增加專家問卷的可信度和有效性。針對本研究擬定修正式德爾菲法實 施程序，如圖 3-1 所示：
電子產業採購管理與風險管理相關文獻探討
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圖 3-1 修正式德爾菲實施流程圖
二、 層級分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)
層級分析法是藉由專家的經驗，透過階層化的方式，將各方案以兩兩比較 的原則進行各項方案的評比，並取得具體的權重數據，最後在依據權重數據的 大小進行排列，藉此找出最佳的方案順序，除了減少決策錯誤的風險，也能做 為管理者進行方案決策的參考依據(Saaty,1990；黃營芳、林文慶，2008)。因 此，本研究將以修正後德爾菲和層級程序法作為基礎，首先以修正後德爾菲將 專家意見加以融合並設計問卷，使之將各專家意見趨於一致，再利用層級分析 法將評選指標權重排列出來，作為本研究最後之研究成果。
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第三節 層級分析法運作方式
一、
層級分析法之進行步驟
層級分析層級法(AHP)主要彙集專家學者的意見及各階層決策者的意見，
採用名目尺度(Nominal Scale)執行要素間的成偶比對(pairwise comparison)，予以 量化後建立成偶、比對矩陣(pairwise comparison matrix)，據以求出各矩陣之特
採用名目尺度(Nominal Scale)執行要素間的成偶比對(pairwise comparison)，予以 量化後建立成偶、比對矩陣(pairwise comparison matrix)，據以求出各矩陣之特