驗證性因素分析

第二節 驗證性因素分析  

本研究以Lisrel 線性結構分析法來驗證參與動機、持續涉入及幸福感之因果關係，並檢 驗理論模式的適配度，在檢驗模式適配度中以整體適配度來評量，並將評量的指標整理如表 4-2-1 所示。而本研究結構方程模式以路徑圖方式表達，如圖 4-2-1 所示。

  圖 4-2-1 驗證模型圖

      84  模式方能夠被接受 (邱皓政，2010)。因此，根據表 2-4-1 顯示，卡方檢定(P-Value)0.00(小於 0.1)，顯示研究模式與觀察資料之間未有良好的配適度，但因為卡方檢定是一個與樣本大小相 關的統計量需將樣本大小的問題加以考慮，以卡方檢定值與其自由度比值來檢定模式適配 度，卡方檢定值與其自由度比值表示在估算模式時每使用掉一個自由度所增加的卡方值，這 個比值應該越小越好，較嚴謹的建議以不大於 3 為標準(Chin and Todd,1995)。本研究該比值 為 2.51 小於標準值 3，顯示若考慮樣本大小的衡量，本研究模式是一個可以接受的模式，除 了卡方檢定之外，亦參考其他適配度指標作為評鑑的依據。

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(二)適合度指標Goodness of Fit Index (GFI) 與調整後適合度指標 Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) ：

適合度指標(GFI)，是一種非統計的測量，其範圍介於 0 與 1 之間。GFI 愈接近 1，代表 模型的適配度越好，一般學者建議GFI 需大於 0.9 模型才能夠被接受。而調整後適合度指標 (AGFI)，是將 GFI 依自由度的數目加以調整後而得，若此兩指數越接近 1，表示整體適配度 越高，模型的解釋能力越高。但GFI 與 AGFI 也會受到樣本數大小的影響。本研究之適配度 指標(GFI)為 0.81 與調整後的適配度指標(AGFI)為 0.89，顯示模型介於 0 與 1 之間尚有待改進 之處，但已接近最佳值是可被接受的。

(三)殘差均方根(Root Mead Square Residual，RMR) ：

殘差均方根(RMR)是適配殘差變異數/共變數之平均值的平方根，顯示殘差值的大小。因 此，當RMR 值愈小時，表示模式愈容易被接受。本模式的殘差均方根(RMR)為 0.038，低於 標準值 0.05 表示整體模式誤差極小，模型契合度佳。

(四)標準化均方根殘差Standardized Root Mean Square Residual(SRMR) ：

標準化均方根殘差(SRMR)，是平均殘差共變標準化的總合，範圍在 0 與 1 之間，SRMR 愈接近 0，代表模型的適配度愈好，一般學者建議SRMR 需小於 0.05，模型才能夠被接受。

本研究之SRMR 值為 0.045，低於標準值 0.05 表示整體模式誤差極小，模型契合度佳。

(五)平均概似平方誤根係數Root Mean Square Error of Approximation(RMSEA) ：

平均概似平方誤根係數(RMSEA)，為漸進誤差均方根指標，是近年來相當受到重視的一 個適配指標，當近似誤差均方根(RMSEA)等於或小於 0.05，表示理論模式為「良好的適配」，

介於 0.05 到 0.08 之間為「不錯的適配」，0.08 到 0.10 為「普通適配」，大於 0.10 為「不良的適 配」(邱皓政，2010)，而本研究其RMSEA 值為 0.064，表示本研究模型為不錯的適配程度。

(六)規範適配指標Normed Fit Index (NFI)與非規範適配指標 Non-Normed Fit Index (NNFI) ： 規範適配指標(NFI)，值介於 0 與 1 之間，愈接近 1(通常需要大於 0.9)表示模型的可接受 度愈高。但是NFI 值會受到某些因素干擾和影響，包括沒有控制自由度和容易受樣本數大小 的影響，因此有些學者並不認為NFI 是一個評鑑模型適配度的良好指標，於是後來有學者發 展非規範適配指標(NNFI)，期能夠降低樣本數的影響，NNFI 是一種非規範性指標，是因為 其對NFI 做自由度的調整，結果使其產生的值可能會超出 0 與 1 之間。本研究之 NFI 值為 0.90，

NNFI 值為 0.89，表示模型可被接受。

(七)比較適配指標Comparative Fit Index (CFI) ：

比較適配指標(CFI)，是一種非集中卡方分配，即使在小樣本之下，CFI 對模型的適合度 估計表現仍相當良好，GFI 值介於 0 與 1 之間，值愈大表示模型適配度愈好，一般學者建議

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要判斷模型是否可被接受時，CFI 值通常需大於 0.9。本研究之 CFI 值為 0.92，表示模型的接 受度相當高。

(八)簡效規範適配指標Parsimonious Normed Fit Index (PNFI)、簡效良性適配指標 ： Parsimonious Goodness of Fit Index (PGFI)

簡效規範適配指標(PNFI)與簡效良性適配置標(PGFI)其指標值應大於或等於 0.50，模式 會較好，本研究模式PNFI 為 0.55 與 PGFI 為 0.67，均大於 0.50，達到指標標準。

經上所述，利用LISREL 統計軟體進行分析之後，得到其整體模式之適配度檢定數值，

除了適配度指標(GFI)為 0.81 未大於 0.9 標準、調整後的適配度指標(AGFI)為 0.89 未大於 0.9 標準、非規範適配指標(NNFI)為 0.89 未大於 0.91 標準，其餘數值皆十分符合標準數值，故本 模式在解釋上可以接受此模式的適配度。

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*表 p<0.05，**表 p<0.01 圖 4-3-1 本研究之結構模型圖