探 討 影 響 全 身 及 各 部 位 骨 礦 密 度 的 相 關 變 項 ， 利 用 皮 爾 森 積 差 相 關 (Pearson product-moment correlation) 來檢定連續型變項與骨礦密度之間的相 關性，對於類別型變項的檢定則採用斯皮爾曼等級相關 (Spearman rank order correlation) 檢定來分析（表 4-9、4-10）。
(一) 全身骨礦密度與各變項之相關分析
對於停經前女性全身骨礦密度有顯著正向影響的變項有年齡 (r = .185)、
婚姻狀況(r = .197)、BMI (r = .525)、懷孕生產數 (r = .220)、維生素 D 攝取量 (r
= .144) 以及吸菸習慣 (r = .193)，產生顯著負向影響的變項則是教育程度 (r
=- .181)。而影響停經後女性的全身骨礦密度之變項為年齡 (r =- .268) 及停經 年數 (r=- .284) 為負向影響關係，其餘變項則無顯著。
(二) 腰椎骨礦密度與各變項之相關分析
停經前女性腰椎的骨礦密度與 BMI 有顯著的正相關性 (r = .315)，其於變 項則沒有觀察到顯著的影響。同樣影響停經後女性的腰椎骨礦密度一樣是年齡 (r =- .513) 與停經年數 (r =- .054），且此兩變項對腰椎的負相關性比對全身骨 礦密度產生的影響還大。
(三) 全股骨骨礦密度與各變項之相關分析
停經前女 性只觀 察到 BMI 此變項對全股骨骨礦密度有顯著正向相關的 影 響 (r = .317)，停經後女性也同樣是年齡 (r =- .475) 與停經年數(r =- .662)的變 項對全股骨股礦密度有顯著的負相關存在。
(四) 股骨頸骨礦密度與各變項之相關分析
影響停經前女性股骨頸骨況密度的變項仍舊只有 BMI 變項 (r = .301) 為 正向影響，停經後女性除了年齡(r =- .486) 與停經年數 (r =- .543) 對股骨頸骨 況密度有顯著負相關以外，還觀察到婚姻狀況對停經後女性股骨頸骨礦密度呈 現正相關(r = .371) 的情形。
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數值代表相關係數 r 值, a表示 Spearman Correlation p<.05, b表示 Pearson Correlation p<.05
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數值代表相關係數 r 值, a表示 Spearman Correlation p<.05, b表示 Pearson Correlation p<.05
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(五) 骨礦密度與身體活動之相關分析
以皮爾森積差相關和簡單線性迴歸分析法觀察各個類別的身體活動與全身 及各部位骨礦密度的相關情形（表 4-11），結果發現，對於停經前的女性來說，
只有球類運動能顯著地影響全股骨 (r = .241, β = .005) 以及股骨頸 (r = .227, β = .227) 的骨礦密度，非荷體重運動與全股骨 (r =- .342, β =- .037) 及股骨頸 (r =- .261, β=- .027)則呈現負相關。
停經後女性同樣也受非荷體重運動影響著全身 (r =- .219, β =- .007)及全股 骨 (r =- .389, β =- .015) 的骨礦密度，呈現顯著的負相關，以及總運動量與全 身骨礦密度 (r =- .239, β =- .001) 為負相關。
(六) 各部位骨礦密度與基本變項之簡單線性迴歸
分別探討停經前後女性全身、腰椎、全股及股骨頸四個部位的骨礦密度與 基本變項間的線性關係（表 4-12、4-13）。
(1) 停經前女性
顯著影響全身骨礦密度的變項有年齡、婚姻狀況、教育程度、BMI、懷孕 生產數、維生素 D 攝取量及吸菸習慣。年齡每增加 1 歲，全身骨礦密度則會小 幅度地增加 0.001 g·cm-2 (p = .0079)；已婚者比起未婚者骨礦密度增加 0.03 g·cm-2 (p = .0051)；BMI 方面，體重過輕者比起正常體重者骨礦密度減少 0.04 g·cm-2 (p = .0101)，過重及肥胖比起體重正常者分別增加 0.042 g·cm-2 (p = .0003) 及 0.126 g·cm-2 (p < .0001)；懷孕 1–2 胎或 ≥ 3 胎比未孕產者骨礦密度高約 0.032 g·cm-2 (p = .0063) 及 0.035 g·cm-2 (p = .0061)；維生素 D 攝取量 ≥ 5 μg 相較於
< 5 的人骨礦密度增加 0.021 g·cm-2 (p = .04)；吸菸的人比起未吸菸者全身骨礦 密度較高 0.057 g·cm-2 (p = .003)。
影響腰椎骨礦密度的變項為 BMI 及懷孕生產的變項。當體重肥胖時，其腰 椎骨礦密度會比正常體重者多 0.154 g·cm-2 (p = .0081);生產 1–2 胎的人相較於 未生產者腰椎骨礦密度增加 0.078 g·cm-2 (p = .0126)。全股骨骨礦密度只與變項
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BMI 呈線性關係，若體重肥胖的人與體重正常者相比，其全股骨礦密度高 0.106 g·cm-2 (p = .0494)。未觀察到有任何變項與股骨頸骨礦密度存在線性關係。
(2) 停經後女性
全身骨礦密度與年齡、BMI、停經年數、懷孕生產數變項有顯著線性關係。
隨著年齡每增加 1 歲，骨礦密度則減少 0.006 g·cm-2 (p = .0112)；而體重肥胖者 的骨礦密度也比正常體重者多 0.109 g·cm-2 (p = .0212)；停經年數每增加 1 年，
則骨礦密度減少 0.06 g·cm-2 (p = .0076)；懷孕生產數 ≥ 3 胎者，其全身骨礦密 度也比未孕產者多 0.095 g·cm-2 (p = .0453)。
變項中年齡、BMI 及停經年數對停經後女性腰椎骨礦密度有顯著影響，當 年齡每增加 1 歲，腰椎骨礦密度則減少 0.018 g·cm-2 (p = .0038)；體重較輕者相 較於體重正常者腰椎骨礦密度顯著地減少 0.296 g·cm-2 (p = .0154)；停經年數也 影響著腰椎骨況密度，每增加 1 年則減少 0.016 g·cm-2 (p = .0035)的腰椎骨礦 量。
全股骨骨礦密度的影響變項跟腰椎一樣為年齡、BMI 及停經年數。年齡每 增加 1 歲骨礦量就減少 0.14 g·cm-2 (p = .008)；在 BMI 方面不論是過輕還是肥 胖，都會顯著地影響全股骨骨礦密度；停經年數愈多愈對全股骨骨礦量產生負 面的影響。
對於股骨頸的影響除了年齡與 BMI 以外，婚姻狀況也是其中影響因子之一，
已婚者的股骨頸礦密度比未婚者多 0.188 g·cm-2 (p = .0464)。
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數值分別為 pearson correlation 之 r 值以及 simple linear regression 之β 值，*表示 p<.05。
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數值為 simple linear regression 之β 值，*表示 p<.05。
註：各類別變項中以斜線 後的組別（/組別）作為 比較的基準組，例如婚姻 變項中的迴歸係數 則是代表已婚者的骨礦密度相對於未婚者的骨礦密度之差異。
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數值為 simple linear regression 之β 值，*表示 p<.05。
註：各類別變項中以斜線後的組別（ /組別）作為比較的基準組。
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