為了瞭解什麼樣的型式以及多少的身體活動量是如何影響停經前後女性的 骨礦密度，將具有顯著差異性及相關性的各個不同重要相關因子，以強迫進入 方式投入基本的複迴歸模式中，再依序將各種類型、休閒性、家務性、勞力性 身體活動量以及身體活動總量分別放入最後的複迴歸模式，觀察不同的身體活 動量對全身各部位骨礦密度的影響。表 4-14 至 4-21 為停經前後四個不同部位 骨礦密度與身體活動的迴歸分析摘要表，表中僅列出對骨礦密度具有顯著影響 力的身體活動量，每個複迴歸模型的各預測變項間之容忍度均未小於 0.1，且 變異數膨脹係數（VIF）均未超過 10，排除了重要相關因子（自變項）之間高 度相關的多元共線性情況，模型完成後均經過殘差診斷分析，用來檢定殘差常 態 性 （ Kolmogorov-Smirnov 或 Shapiro-Wilk 檢 定 法 ） 以 及 殘 差 獨 立 性
（Durbin-Watson D 檢定法），並使用庫克距離 (Cook’s distance) 觀測影響回歸 模式的極端值，以符合迴歸模型基本假設來確認模型適合度。
(一) 停經前
(1) 全身骨礦密度之複迴歸分析
表 4-14 中，Model 1 為基本迴歸模式，影響停經前女性全身骨礦量的主要 因子有年齡、婚姻狀況、教育程度、BMI、懷孕生產數、維生素 D 攝取量以及 吸 菸 習 慣 ， 其 中 BMI 及 吸 菸 習 慣 為 模 式 中 顯 著 的 影 響 因 子 ， 調 整 後 的 R2 (adjusted R2) 對基本模式的解釋力為 26.5%。Model 2 加入球類運動量，結果發 現當球類運動量增加時 (β = .123)，全身骨礦密度也會顯著地增加，adjusted R2 解釋力增加 0.1%。Model 3 將休閒性身體活動量的分組放入基本模式，觀察到 當休閒性身體活動量 ≥ 7.5 MET·h·wk-1 (β = .135) 比起 < 7.5 MET·h·wk-1的人 全身骨礦密度顯著較高，adjusted R2對模式的解釋力為 28%。Model 4 則放入 有無從事勞力性身體活動量之變項，顯示從事勞力性身體活動量與停經前女性 全身骨礦密度有正向關聯(β = .12)，adjusted R2解釋整體模式能力有 27.6%。
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PA, Physical Activity，單 位為 MET·h·wk-1。數值代表標準化迴歸係數 β，*表示 p<.05。
adjusted R2為調整後的 R2。
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(2) 腰椎骨礦密度之複迴歸分析
停經前女性 腰椎 骨礦密度的相關 因 子有年齡、婚姻狀 況、 BMI、懷 孕生產 數、鈣質攝取量及個人骨折史，以 BMI 變項為重要影響因子，此模式可解釋停 經前女性腰椎骨礦密度的變異量只有 18.2%。即使在調整這些相關因子後，仍 舊沒有發現任何一類身體活動量能夠顯著影響停經前女性腰椎的骨礦密度（表 4-15）。
表 4-15 停經前腰椎骨礦密度與身體活動之複迴歸分析
β F R2 adjusted R2
年齡 .008 2.88* .279 .182
婚姻狀況
已婚 / 未婚 .281 BMI
過輕 / 正常 - .241 過重 / 正常 .107 肥胖 / 正常 .438 懷孕生產數
1–2 胎 / 未孕產 .009
≥ 3 胎 / 未孕產 - .356 鈣質 (mg)
≥ 1000 / < 1000 - .171 個人骨折史
有 / 無 .210
數值代表標準化迴歸係數β，*表示 p<.05。adjusted R2為調整後的 R2。
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(3) 全股骨骨礦密度之複迴歸分析
影響停經前女性全股骨礦密度的 Model 1 基本變項為年齡、BMI、懷孕生 產數以及日曬時間，模式預測全股骨礦密度的能力只有 9.7%，Model 2 顯示增 加球類運動就能增加全股骨礦密度 (β = .294)，adjusted R2解釋力增加為 17%。
Model 3 放入非荷體重運動後，結果發現非荷體重運動量對全股骨礦密度產生 負面影響 (β =- .323)，adjusted R2解釋模式能力增為 19.1% (表 4-16）。
表 4-16 停經前全股骨骨礦密度與身體活動之複迴歸分析
Model 1 Model 2 Model 3
年齡 .173 .253 .169
BMI (kg·m-2)
過輕 / 正常 - .031 .022 - .026 過重 / 正常 .077 .010 .139 肥胖 / 正常 .338 .287 .320 懷孕生產數
1–2 胎 / 未孕產 .026 .049 .026
≥ 3 胎 / 未孕產 - .302 - .300 - .233 日曬時間 (min·wk-1)
有 / 無 .114 .125 .111
球類 PA 量 .294*
非荷體重運動量 - .323*
F 2.16 * 2.95 * 3.24 *
R2 .180 .257 .276
adjusted R2 .097 .170 .191
調整年齡、BMI、懷孕生產數、日曬時間。
PA, Physical Activity，單 位為 MET·h·wk-1。數值代表標準化迴歸係數 β，*表示 p<.05。
adjusted R2為調整後的 R2。
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(4) 股骨頸骨礦密度之複迴歸分析
股骨頸骨 礦密度 的基本迴歸 模式與全 股骨的變項 一樣（表 4-17），都是年 齡、BMI、懷孕生產數以及日曬時間，模式可解釋 9.7%全股骨骨礦密度的變異 量。Model 2 放入具有顯著正向關聯性的球類運動 (β = .250)，adjusted R2解釋 變異量能力增為 14.6%。Model 3 改為非荷體重運動變項，其對股骨頸骨礦密度 產生的影響為負關聯 (β =- .234)，adjusted R2解釋力為 14%。
表 4-17 停經前股骨頸骨礦密度與身體活動之複迴歸分析
Model 1 Model 2 Model 3
年齡 .059 .128 .056
BMI (kg·m-2)
過輕 / 正常 - .072 - .026 - .068
過重 / 正常 .112 .055 .157
肥胖 / 正常 .363 .320 .350
懷孕生產數
1-2 胎 / 未孕產 .070 .089 .070
≥ 3 胎 / 未孕產 - .263 - .261 - .213 日曬時間 (min·wk-1)
有 / 無 .131 .141 .129
球類 PA 量 .250*
非荷體重運動量 - .234*
F 2.17 * 2.63 * 2.55 *
R2 .181 .236 .231
adjusted R2 .097 .146 .140
調整年齡、BMI、懷孕生產數、日曬時間。
PA, Physical Activity，單 位為 MET·h·wk-1。數值代表標準化迴歸係數 β，*表示 p<.05。
adjusted R2為調整後的 R2。
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(二) 停經後
以下將分別為停經後女性四個部位的骨礦密度與身體活動的迴歸分析，需 特別注意的是，雖然經過庫克距離 (Cook’s distance) 的診斷無明顯的極端值，
不過仍有一個案較特殊，其身體活動總量全來自勞力性身體活動量，且高達 93 MET·h·wk-1,因此以 特殊個 案處理，將在進行一般複回歸模 式分析後 ，會在涉 及有勞力性身體活動及身體活動總量的回歸模型中，多進行一次排除此特殊個 案 後 的 調 整 型 回 歸 模 式 ， 以 檢 視 此 個 案 是 否 會 對 一 般 複 回 歸 模 式 產 生 顯 著 影 響。
(1) 全身骨礦密度之複迴歸分析
停經後女性全身骨礦密度回歸模式的基本變項為年齡、停經年數、婚姻狀 況、BMI、賀爾蒙使用、鈣質以及維生素 D 攝取量，只有 BMI 是顯著重要影響 因子，整體模式解釋力為 18%。Model 2–4 放入身體活動的連續型變項為體操 舞蹈身體活動 (β =- .220)、非荷體重運動 (β =- .254)、身體活動總量(β =- .218)，
都 對 全 身 骨 礦 密 度 產 生 負 影 響 ， 這 些 模 式 可 解 釋 的 全 身 骨 礦 密 度 變 異 量 約 為 21–23%；Model 5–6 將身體活動總量和休閒性身體活動量分組，結果顯示隨著 身體活動總量 (β =- .104; β =- .222, p<.05) 或休閒性身體活動量 (β =- .011; β
=- .221, p<.05) 的增加，全身骨礦密度反而有顯著減少的趨勢，模式解釋變異 量能力為 20%，當排除特殊個案後，全身骨礦密度仍呈現下降的趨勢，不過就 沒有統計上的顯著影響（表 4-18）。
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PA, Physical Activity，單 位為 MET·h·wk-1。數值代表標準化迴歸係數 β，*表示 p<.05。
▲為調整特殊個案後的 β。adjusted R2為調整後的 R2。
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(2) 腰椎骨礦密度之複迴歸分析
影響 停經 後性 腰 椎 骨 礦 密度 的 基本變 項為 年齡、停經 年數 以及 BMI（ 表 4-19），Model 2–5 依序放入家務性身體活動量及分組、勞力性身體活動量以及 身體活動總量分組等四個顯著影響的變項。有從事家務性活動的人比未從事者 骨 礦 密度 顯 著 較 高 (β = .323)，adjusted R2 解釋 腰椎 骨 礦密 度變 異量 能 力 為 41.1%，進一步將家務性活動量分為 4 組，最低組 (0-7.5 MET·h·wk-1) 與最高 組 ( ≥ 16.5 MET·h·wk-1) 相較於沒有從事家務性活動量的人，腰椎骨礦密度比 較高 (β = .364; β = .35)，7.5–16.5 MET·h·wk-1這組雖沒有顯著，但也有增加的 幅度，此模式可解釋的變異量增為 48.2%；而勞力性身體活動及身體活動總量 增 多 反 而 對 腰 椎 骨 礦 密 度 有 不 利 的 影 響 ， 尤 其 是 當 勞 力 性 活 動 量 ≥ 33.5 MET·h·wk-1，腰椎骨礦密度則顯著地比沒有勞力性活動者減少許多 (β =- .38)，
adjusted R2解釋力有 35.8%。身體活動總量則是超過 50 MET·h·wk-1腰椎骨礦量 就明顯地減少 (β =- .463)，adjusted R2解釋骨礦密度變異量能力為 40.8%，當 排除特殊個案後，即沒有顯著影響力，但腰椎骨礦密度隨著此兩類型活動量的 增加而下降的趨勢仍舊存在。
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PA, Physical Activity，單 位為 MET·h·wk-1。數值代表標準化迴歸係數 β，*表示 p<.05。
▲為調整特殊個案後的 β。adjusted R2為調整後的 R2。
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(3) 全股骨骨礦密度之複迴歸分析
同樣也是年齡、停經年數和 BMI 變項影響全股骨的骨礦密度，顯著影響的 重要因子是停經年數和 BMI，而模式可解釋的變異量為 56.2%。在 Model 2–6 中陸續加入各種不同類型身體活動量的連續變項（表 4-20.1），觀察到體操舞蹈 (β =- .268)、休閒性 (β =- .3)、勞力性身體活動 (β =- .381) 以及身體活動總量 (β
= .399) 會 隨 著 運 動 量 的 增 加 而 使 得 全 股 骨 骨 礦 密 度 減 少 ， adjusted R2 約 為 61–68% 左右；Model 5–6 在排除特殊個案後，雖未達顯著，仍呈現出負相關的 影響。結果顯示只有家務性身體活動對於停經後女性全股骨骨礦密度是有正面 效應的 (β = .267），adjusted R2為 62.9%。
接著 Model 7–11 將有顯著影響的各個不同的身體活動量分組（表 4-20.2），
觀察對全股骨骨礦密度的影響，從事休閒性身體活動量的人比起未從事休閒性 身體活動量的人全股骨礦密度較低 (β =- .307)，adjusted R2為 63.4%，且當休 閒運動量 ≥ 16.5 MET·h·wk-1 (β =- .364) 時所減少的全股骨骨礦密度為 0–16.5 MET·h·wk-1 (β =- .176) 的兩倍。隨著勞力性身體活動及身體活動總量的增加，
對全股骨骨礦密度則有不利的影響，當排除特殊個案後的迴歸分析結果發現，
雖未達顯著影響，卻仍是觀察得出全股骨骨礦密度有愈顯減少的趨勢。
不過，從事家務性身體活動對於停經後女性來說則是對全股骨骨礦密度有 幫助的，隨著家務性活動量的增加，骨礦密度也比未從事家務量的人漸漸增高，
當家務性活動量達 16.5 MET·h·wk-1 (β = .295) 以上，即有顯著地正向影響，
adjusted R2為 61.2%。
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表 4-20.1 停經後全股骨骨礦密度與身體活動之複迴歸分析
Model 1 Model 2 Model 3 Model 4 Model 5 Model 6 年齡 - .061 - .172 - .140 - .065 .257 .208 停經年數 - .519* - .385 - .315 - .524* - .757* - .613*
BMI (kg·m-2)
過輕 / 正常 - .860* - .943* -1.046* - .811* - .941* -1.099*
過重 / 正常 - .079 - .173 - .178 - .121 .073 .026 肥胖 / 正常 .708* .714* .748* .642* .826* .889*
體操舞蹈 PA 量 - .268*
休閒性 PA 量 - .300*
家務性 PA 量 .267*
勞力性 PA 量 - .381*
- .198▲
PA 總量 - .399*
- .256▲ F 8.18 * 8.56 * 8.66 * 8.92 * 10.15 * 10.78 * R2 .640 .700 .703 .709 .735 .746 adjusted R2 .562 .618 .622 .629 .662 .677
調整年齡、停經年數、BMI。身體活動量單位為 MET·h·wk-1。
PA, Physical Activity，單 位為 MET·h·wk-1。數值代表標準化迴歸係數 β，*表示 p<.05。
▲為調整特殊個案後的 β。adjusted R2為調整後的 R2。
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PA, Physical Activity，單 位為 MET·h·wk-1。數值代表標準化迴歸係數 β，*表示 p<.05。
▲為調整特殊個案後的 β。adjusted R2為調整後的 R2。
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第伍章 討論
骨質疏鬆症為女性常見的重大慢性病之一，因此女性的骨質健康受到較大 的關注，因此本研究為針對成年女性所做的橫斷性研究分析，使用「2005–2008 NAHSIT」調查結果來探討成年女性日常身體活動與骨礦密度的關係，由於 64 歲以上之受訪者所使用的身體活動問卷不同於 19–64 歲的問卷，故僅止於分析 19–64 歲年齡層的成年女性身體活動量與其骨礦密度之關聯。
一、 基本特徵討論
(一) 基本資料
樣本資料顯示停經前女性個案較多（206 人），停經後女性個案較少，只有 停經前女性的一半（89 人），因兩族群不同年齡層的關係，導致婚姻狀況、教 育程度以及 BMI 的分布情形有所差異，停經後女性幾乎都是已婚者，教育程度
樣本資料顯示停經前女性個案較多（206 人），停經後女性個案較少，只有 停經前女性的一半（89 人），因兩族群不同年齡層的關係，導致婚姻狀況、教 育程度以及 BMI 的分布情形有所差異，停經後女性幾乎都是已婚者，教育程度