第四章 實證研究
4.4. 來電答鈴的存活分析
4.4.1. Cox regression Model 的存活分析 4.4.1.1. 名詞定義:
1. 暢銷度:指答鈴下載總數≧389 為暢銷答鈴,否則為非暢銷答 鈴。
2. 事件:指歌名、歌者與星光幫相關之答鈴為事件相關答鈴,否 則為非事件相關。
3. 答鈴類別:指台語歌曲、電玩卡通、國語女歌手、偶像名人、
自然宗教、節慶問候、國語男歌手、國語團體、笑話另類、情 調歌曲、日韓歌曲、西洋歌曲
4. 答鈴死亡:僅只表示該答鈴的下載停滯,並非答鈴退出市場。
5. 答鈴存活:表示該答鈴的下載活動並未停止。
4.4.1.2. 分析資料篩選:
1. 答鈴總下載次數≧389 次。
2. 在 2007/7/1 之前上架。
3. 答鈴類別為國語男歌手及國語女歌手。
4. 篩選結果,共有 677 首符合。
4.4.1.3. 存活分析期間:
自2007/7/1(31 週) 至 2007/12/30(56 週),以週為計算單位。
4.4.1.4. 分析假設:
1. 與事件相關之答鈴 event 為”1”,其他答鈴 event 為”0”。
2. 在第 53 週之後沒有下載為發生事件(死亡)status 為”1”,否則 status 為”0”。
2007/7/1
(31 週) 2007/12/8 (53 週)
2007/12/30 (56 週) Status=1
Status=0
dies
alive censoring
4.4.1.5. 研究假設:
H1:答鈴的存活與事件是有關。
4.4.1.6. 分析結果:
表29. 最大概數估計
Analysis of Maximum Likelihood Estimates Variable DF Parameter
Estimate
Standard
Error Chi-Square Pr>ChiSq Hazard Ratio
event 1 -2.04169 1.00480 4.1287 0.0422 0.130 統計檢定結果:
在答鈴的存活與事件分析中,以0.05 的顯著水準下,Pr=0.0422<0.05 故拒絕虛無假設H0:答鈴的存活與事件是無關。答鈴存活與事件有關的 研究假設成立。
小結:
從Hazard Ratio = 0.130 得知與事件有關的答鈴危險率較低,可知事 件的發生對答鈴的存活率是有幫助的,意謂著事件的發生可以降低答鈴死 亡的危險率。從管理觀點來看,答鈴管理者對於時事應該要具有敏感度,
對事件的發生適時提出相關答鈴的行銷活動,以提升下載及延長答鈴生命 週期。
4.4.2. Kaplan-Meierestimate 的存活分析 4.4.2.1. 分析假設
1. 階層假設:國語女歌手→F、國語男歌手→M
2. 與事件相關之答鈴 event 為”1”,其他答鈴 event 為”0”
3. 在第 53 週之後沒有下載的答鈴為發生事件(死亡)。
4.4.2.2. 研究假設:
國語女歌手與國語男歌手的存活函數是有差異的。
圖24. 國語男、女歌手的存活函數分布 表30. 國語男,女歌手存活函數比較檢定表
Test Chi-Square DF Pr>Chi-Square Log-Rank 1.3189 1 0.2508
Wilcoxon 1.2006 1 0.2732 -2Log(LR) 1.2673 1 0.2603
統計檢定結果
以0.05 的顯著水準下,Pr=0.2508>0.05 故接受存活函數是無差異 的虛無假設。國語女歌手與國語男歌手的存活函數是有差異的研究假設 不成立。
0. 00 0. 25 0. 50 0. 75 1. 00
weeks
0 5 10 15 20 25 30
STRATA: cat al og=F Cens or ed cat al og=F
cat al og=M Cens or ed cat al og=M
意謂在7/1 之前上架的暢銷答鈴,國語女歌手及國語男歌手的存活 函數沒有差異。從管理觀點來看,在經過生命週期及下載數篩選後的 暢銷答鈴,可以忽略答鈴類別的影響。
4.4.2.3. 事件對於國語男,女歌手存活函數相關性分析:
表31. Wilcoxon Test
Univariate Chi-Squares for the Wilcoxon Test
Variable Test Statistic Standard Deviation Chi-Square Pr> Chi-Square
event 5.6634 2.2937 6.0969 0.0135
表32. Log-Rank Test
Univariate Chi-Squares for the Log-Rank Test
Variable Test Statistic Standard Deviation Chi-Square Pr> Chi-Square
event 6.1169 2.5736 5.6491 0.0175
統計檢定結果:
以0.05 的顯著水準下,Pr<0.05(Wilcoxon Test Pr=0.0135, Log-Rank Test Pr=0.0175)故存活函數與事件有關的假設成立。表示暢銷的國語男 歌手與國語女歌手的存活函數都會受到事件的影響。
本節總結:
從存活分析中得知有事件影響的答鈴其危險率較低,也就是說答 鈴的生命週期將會比較長,依此原則,在有事件發生之時,答鈴的篩 選除本研究前述所建立的產品生命週期表外,可增加事件因素作為篩 選條件。從KM 估計分析中顯示,答鈴在進入暢銷階段後,答鈴類別 的影響就會消失,但是事件的影響仍然存在。
第五章 結論與研究建議