第四章 研究結果
4.3 沈浸經驗與情緒的關係
4.3.1 不同狀態（憂慮、沈浸、無聊）的情緒差異
本研究為比較在「不同狀態」中的「正向情緒」是否有所不同，以單因子變異數分 析進行顯著性考驗。將分析結果整理如表4.18（見 4.2.2.1 節）與圖 4.10。
正向情緒經 F 檢定達顯著（F(2,369)=3.781，p=.024<.05），發現處於不同狀態的學 生，其正向情緒確實有所不同。進一步經Scheffe 事後比較檢定，發現正向情緒平均數，
無聊狀態(65.52)的學生顯著高於憂慮狀態(61.80)的學生。
59 60 61 62 63 64 65 66
憂 慮 沈 浸 無 聊
正 向 情 緒
圖4.10 不同狀態的學生在正向情緒的表現
4.3.2 不同沈浸等級的情緒差異
本研究為比較在不同「沈浸等級」中的「正向情緒」是否有所不同，以單因子變異 數分析進行顯著性考驗。將分析結果整理如表4.19（見 4.2.2.2 節）與圖 4.11。
正向情緒經 F 檢定達顯著（F(3,127)=5.371，p=.024<.05），表示處於不同沈浸等級 的學生，其正向情緒確實有所不同。進一步經 Scheffe 事後比較檢定，發現正向情緒平
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均數，等級三(66.16)的學生顯著高於等級一(58.06)的學生。
52 54 56 58 60 62 64 66 68
等 級 一 等 級 二 等 級 三 等 級 四
沈 浸 等 級
正 向 情 緒
圖4.11 不同沈浸等級的學生在正向情緒的表現
4.3.3 沈浸分數對情緒的影響（驗證假設二）
根據本研究「假設二」：學生在設計歷程中的「沈浸分數」對於「正向情緒」有正 向的影響。因此，本研究以簡單迴歸分析確立學生的「沈浸分數」是否可以預測或解釋 其「正向情緒」，也就是「沈浸分數」是否影響「正向情緒」。分析的方法是以「沈浸分 數」為自變項，以「正向情緒」為依變項，進行關聯程度及因果關係分析。
表4.18 沈浸分數與創造力相關分析摘要表
沈浸分數 正向情緒 反向情緒
沈浸分數 --
正向情緒 0.845*** --
負向情緒 -0.845*** -1.000*** --
M 5.67 63.88 44.12
SD 1.03 10.78 10.78
*p<.05, **p<.01,***p<.001
首先以積差相關考驗沈浸分數與正向情緒的關聯，結果如表4.18 所示，沈浸分數與
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正向情緒具有顯著的高度正相關（r=.134,，p=.000<.001），顯示學生沈浸分數愈高，正 向情緒愈高。
接著，由強迫進入法進行迴歸方程式的建立模式，迴歸分析的結果如表4.19 所示，
多元相關係數R 為.845、決定係數（解釋變異量）R2為.714，沈浸分數可以解釋正向情 緒變異量 71.4%，模式考驗結果，指出迴歸效果達顯著水準（F(1,370)=876.539，
p=.000<.001），具有統計上的意義，路徑分析所繪製的路徑圖「路徑係數」為標準化迴 歸係數之值，以沈浸分數為預測變項，正向情緒為依變項，預測變項的標準化迴歸係數 β 值為.845（t=29.606，p=.000<.001），達統計的顯著水準，也就是說，沈浸分數對於正 向情緒的影響效果達到.845，解釋變異量為.714。迴歸方程式為
正向情緒＝ .845 * 沈浸分數
因此研究假設二成立，學生在情境設計歷程中的「沈浸分數」與「正向情緒」有顯 著關係，也就是沈浸分數的高低與否，會影響學生「正向情緒」的高低與否。
表4.19 以沈浸分數預測情緒之簡單迴歸分析摘要表
變項 R R2 R2改變量 F 改變量 B β t 值 沈浸分數 .845 .714 .714 876.539*** 8.857 .845 29.606***
常數 13.660 7.923***
*p<.05, **p<.01,***p<.001
4.3.4 沈浸分數構面對情緒的影響（驗證假設三）
根據本研究「假設三」，學生「沈浸分數」各構面對其「正向情緒」有不同的顯著 影響。因此本研究進一步再確立沈浸分數構面對個體的正向情緒有不同的顯著差異。因 此，本研究以多元迴歸分析探討學生的沈浸分數構面對「正向情緒」之預測力或解釋力，
也就是探討沈浸分數構面對對其正向情緒的影響力。分析的方法是以「沈浸前提」、「沈 浸中」、「沈浸後果」為自變項，以「正向情緒」為依變項，進行關聯程度及因果關係分 析。
首先，以積差相關考驗各構面與正向情緒的關聯，結果如表4.20 所示，沈浸分數構
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面與正向情緒的相關係數，分別是「沈浸前提」（r=.664，p=.000<.001），「沈浸中」（r=.604，
p=.000<.001），「沈浸後果」（r=.651，p=.000<.001），三構面與正向情緒皆具有顯著的中 度正相關，顯示學生愈沈浸，正向情緒愈高。
表4.20 沈浸分數各構面與情緒相關分析摘要表
沈浸前提 沈浸中 沈浸後果 正向情緒 反向情緒
沈浸前提 --
沈浸中 .682*** --
沈浸後果 .604*** .462*** --
正向情緒 .651*** .523*** .918*** --
負向情緒 -.651*** -.523*** -.918*** -1.000*** --
M 5.86 5.54 5.62 63.88 44.12
SD 1.19 1.04 1.42 10.78 10.78
*p<.05, **p<.01,***p<.001
接著，由強迫進入法來進行迴歸方程式的建立模式，迴歸分析的結果如表 4.21 所 示，多元相關係數R 為.926、決定係數（解釋變異量）R2為.858，沈浸分數的三個構面 對學生的正向情緒具有顯著的預測作用（F(3,370)=704.634，p=.000<.001），其各構面共 可解釋個體的創造力總變異量達85.8%，可見沈浸分數各面對個體的正向情緒具有影響 力，因此研究假設三成立。
進一步對於沈浸分數的各構面進行事後考驗，「沈浸前提」（β=.116，t=3.839，
p=.000<.001），「沈浸中」（β=.063，t=2.298，p=.000<.001），「沈浸後果」（β=.818，t=32.354，
p=.000<.001）三者皆可以正向預測學生的正向情緒。顯示出只要「沈浸前提」、「沈浸中」、
「沈浸後果」某一變項愈高，則學生的正向情緒就會愈高。
表4.21 以沈浸分數各構面預測情緒之多元迴歸分析摘要表
變項 R R2 R2改變量 F 改變量 B β t 值 沈浸前提 .926 .858 .858 704.634*** 1.054 .116 3.839***
沈浸中 .654 .063 2.298***
沈浸後果 6.252 .818 32.354***
常數 18.938 15.042***
*p<.05, **p<.01,***p<.001