在同步工程的環境下，由於產品設計、產品開發的複雜度、困難度日益增加，因此 許多研究都在探討如何管理複雜度高的專案。然而在許多研究中已提出，透過分解
（Decomposition）的觀念將有效地簡化設計流程的複雜程度【A. Yassine et al.，1999】。
而分解的目的在於將複雜的工作分解成數個較小的工作群組，因此，群組內的工作較容
易被管理，且專案團隊的權責也更為清楚。
4.3.1 DSM 的定義
Dependency Structure Matrix 是 1981 年由 Steward 所提出的方法，其中將作業關係 分成獨立性作業（Independent、Parallel）、相依性作業（Dependent、Serial、Sequential），
以及交互耦合性作業（Coupled、Interdependent）等 3 類，如圖 4.1、4.2 所示。
圖 4.1 DSM 作業關係類型-以圖表示
【資料來源：A. Yassine，2004】
圖 4.2 DSM 作業關係類型-以 DSM 表示
【資料來源：A. Yassine，2004】
DSM 是由一個 n×n 所組成的方陣，n 代表專案作業的數目。當 i 作業需要 j 作業的 資訊，或 j 作業的資訊要回饋（Feedback）給 i 作業時，則在矩陣內做上標記，如 X 或 1。如圖 4.3 所示，例如：以 E 列而言，作業 E 需要作業 F、作業 H 跟作業 K 所提供的 資訊，也就是說，作業 F、作業 H 跟作業 K 必須先開始作業，作業 E 才能開始作業；
而以 E 行而言，作業 E 會提供資訊給作業 D，即是作業 E 開始作業後，作業 D 才能開 始。藉由此表達方式，可以很清楚的瞭解各作業間的資訊流通。
資訊回饋
A B C D E F G H I J K L
A X
B
C X
D X X X
E X X X
F X X
G X X
H X X X
I X X X
J X X X X
K X X
L X X X X
資訊傳遞
圖 4.3 Binary DSM
4.3.2
DSM 的分割法則
由於單從圖 4.3 所表示的方式並無法清楚的看出專案作業間的作業關係，哪些作業 是屬於獨立性作業，哪些屬於相依性作業，哪些屬於交互耦合性作業，且無法明顯的瞭 解到專案作業項目的優先順序。因此必須透過某排列方式將其專案作業項目重新排列，
否則 DSM 充其量只不過是來表達作業間的資訊流通。
透過 Steward（1981）所提出的分割法則（Partitioning Algorithm）對整個專案作業 項目重新排列，將有助於辨識作業項目的作業關係，亦可以簡化矩陣的運算。其分割法 則包含下列步驟【陳俊伊，2002】：
1. 重新排列獨立與相依性工作：
(a) 確認矩陣中的任一列是否為空白，如果是，將這個工作放到最前面的次序。
(b) 確認矩陣中的任一行是否為空白，如果是，將這個工作放到最後面的次序。
(c) 將(a)與(b)中確認的工作從矩陣中移除。
(d) 重複(a)到(c)的步驟，直到矩陣中沒有空白行與列存在。
2. 利用路徑搜尋（Path Search）的方式確認交互耦合性的作業，使其成為一個群 組。利用資訊向前回饋或向後傳遞搜尋，直到一個工作重複為止。所有的工作 依此一步驟搜尋，直到搜尋至最初始的工作，這些工作即成為一個群組。
3. 將每一個這樣的群組視為單一的工作，並重複步驟 1 至步驟 3，直到所有的工 作都被排序。
B C A K L J F I E D H G B
C X
相依
A X K X X
獨立
L X X X X
J X X X X X
F X X
交互耦合
I X X X
E X X X
D X X X
H X X X X
G X X
圖 4.4 Partitioned DSM
圖 4.4 為圖 4.3 分割後的結果。除此之外，本研究並以一個範例，用圖解的方式說 明，說明如下所示。
1. 矩陣中的 F 列為空白，將 F 列作業放到矩陣最上方，並將 F 行作業移到矩陣最 左側，當矩陣重新排列後，將 F 作業由矩陣中移除（結果如 Step2 所示）。
2. 矩陣中的 E 行為空白，將 E 行作業移到矩陣最右側，並將 E 列作業移到矩陣 最下方，當矩陣重新排列後，將 E 作業由矩陣中移除（結果如 Step3 所示）。
3. A 作業的前置作業為 C 作業，因此先將作業 A、C 合併（結果如 Step4 所示）。 4. 矩陣中的 CA 行為空白，將 CA 行作業移到矩陣最右側，並將 CA 列作業移到
矩陣最下方，當矩陣重新排列後，將 CA 作業由矩陣中移除（結果如 Step5 所 示）。
5. 至此，可明顯發現作業 B、D、G 屬於交互耦合性作業，因此將起合併成一個
群組（結果如 Step6 所示）。
圖 4.5 Dependency Structure Matrix 分割方法
經由分割法則的處理流程主要會產生三種作業關係：獨立性作業、相依性作業，以 及交互耦合性作業。