QC 七大手法

QC 七大手法是企業界經常使用的統計手法，用來紀錄、分析問題發生的原因，

並尋求問題解決的辦法，它包括了七種手法，分別是特性要因圖、查檢表、柏拉 圖、直方圖、散佈圖、層別法及管制圖。

1. 特性要因圖

特性要因圖，是將問題的結果(特性)，與可能影響該特性原因(要因)的關係，

及原因影響結果的情形，表示於一張圖內，由於其形狀很像魚的骨頭，所以又 被稱為「魚骨圖」，如【圖 8】是一個範例。

【圖 8】特性要因圖範例 資料來源：本研究整理

特性要因圖就是將結果與原因、目的與手段等關係整理關聯起來，使其成為 易了解的圖形，因此可以用來：

(1) 分析工程上的問題點，找出我們應該下對策的真正原因。

(2) 從達成目的之手段當中，找出效率最好而最適當的手段。

(3) 用來做工程管理，可作為源流管理使用。

(4) 用來制定現場的操作標準，且作教育訓練用。

2. 查檢表

查檢表就是為了所收集的數據容易登記與整理，而預先設計好的一種表格，

它可以幫助每一個人，在最短時間內完成必要數據的收集。如【圖 9】是一個 範例。

【圖 9】查檢表範例 資料來源：本研究整理

查檢表有許多使用方法，但是大致可分為以下兩種：

(1) 調查用查檢表：為把握分佈情形的全貌，或要收集何種缺點或不良項目，

在什麼地方發生何種程度的數據之用。

(2) 檢查用查檢表：將應檢查項目預先決定好，依此進行檢查確定。

3. 柏拉圖

柏拉圖是數據以項目別來作分類，並且按照比例的大小順序排列的圖。如【圖 10】是一個範例。

【圖 10】柏拉圖範例 資料來源：本研究整理

柏拉圖是以前面幾個不良項目，作為改善的要點；對於圖後面的幾項不良項 目，是可以先予以忽視的。它的用途可以作為：

(1) 決定改善目標。

(2) 明瞭改善後的效果。

(3) 掌握重點分析。

4. 直方圖

直方圖是在某條件下，搜集很多數據， 藉以調查數據的中心值及差異的情形，

它可以讓我們很容易了解到一批品質的好壞。如【圖 11】是一個範例。

【圖 11】直方圖範例 資料來源：本研究整理

直方圖它的用途可以作為：

(1) 了解品質分佈的狀況。

(2) 了解製程的能力。

(3) 與規格作比較。

(4) 整批品質的狀況

5. 散佈圖

將對應的兩組數據，分別點入ＸＹ座標圖中，以觀測兩組數據間是否相關及其 相關程度，這種圖稱為散佈圖。如【圖 12】是一個範例。散佈圖的應用較受到 限制。

【圖 12】散佈圖範例 資料來源：本研究整理

散佈圖它的用途可以作為：

(1) 了解兩種因素(或數據)之間的關係。

(2) 發現原因與結果的關係。

從散佈圖的繪製，可以讓我們了解到，兩種因素(或數據)之間會呈現，正相 關、負相關或無相關的關係。

6. 層別法

區別原料、機械或人員等，分別收集數據，找出各層間差異，針對差異加以改 善的方法為層別法。它本身並沒有固定的圖形，反而是借用其他手法的圖形來展 現(例如直方圖)，只是它利用了層別區分的方法，來找出數據差異的因素，而作 改善。其主要功用，在透過各種分類（分層），依各類收集數據，以尋找不良所 在或最佳條件以改善品質。

7. 管制圖

管制圖就是「以統計基礎計算管制界限，並據此來區分異常變異與正常變異的 圖」，如【圖 13】，我們可以由此看到管制圖所具有的特徵。

【圖 13】管制圖範例 資料來源：本研究整理

常用的統計圖種類：

(1) Ｘ－Ｒ管制圖。

(2) Ｘ管制圖。

(3) Ｐ管制圖、ｎＰ管制圖。

(4) Ｃ管制圖。

四、研究結果與發現