本節旨在以典型相關分析 (canonical correlation) 來分析炫耀價值的三個構 面(獨特創新、生活品味、羨慕嫉妒)與購買動機的四個構面(喜愛 NBA、運動需求、
追求流行、精緻時尚)之間的關係，藉此探討兩個變數之間的關係。
一、典型相關係數檢定
在維度遞減檢定 (dimension reduction test) 考驗各個典型相關係數是否達顯 著水準，每次遞減前一行的維度，因此每行的維度檢定是對此行即其以後各行所 對應的典型相關係數的多元檢定，若一組不顯著則之後的各組所代表的典型相關 係數均不顯著 (林震岩，2007) 。表 4-5-1 所示，共萃取出三個組別，經 F 值檢定 發現第一組與第二組的典型相關係數達顯著水準 (p<.05)，第三組典型相關係數 未達顯著水準，故選擇拒絕第三組。
表 4-5-1
典型相關分析維度遞減檢定摘要表
Wilk’s
Lambda
F 值
df 顯著性1 .433 36.130 12.00 .000*
2 .969 2.283 6.00 .034*
3 .998 .238 2.00 .788
*p<.05
二、典型相關分析結果
由表 4-5-2 可知，在兩組變項中有兩個典型相關因素，第一個典型相關係數 ρ1 =.743 (p=.000)；第二個典型相關係數ρ2 =.171 (p=.034)，兩個典型相關係數均 達.05 顯著水準。在炫耀價值變項(控制變項)方面獨特創新、生活品味與羨慕嫉妒 三個構面與第一個典型因素 (χ1) 有很高的相關；購買動機變項(效標變項)方面，
喜愛 NBA、運動需求以及追求流行因素與效標變項第一個典型因素 (η1) 相關，
精緻時尚因素則與第一 (η1) 和第二 (η2) 個典型因素均有高度相關，如圖 4-5-1 所示。
控制變項第一個典型相關因素 (χ1) 對預測變數的可解釋變異量為 61.86%，
其結構係數分別為-830、-923 及-559，效標變項第一個典型相關因素 (η1) 對準 變數的可解釋變異量為 60.76%。第二個典型相關因素對準變數的可解釋變異量 18.85%，其結構係數分別為-.422、.366、-.502；第二典型相關因素對準變數的可 解釋變異量為 16.18%，其結構係數為-.905、-.714、-.791 及-.687。X 變數透過第 一個典型因素可解釋 Y 變數 34.20%；而 Y 變數透過第一個典型因素則可解釋 X 變數 33.60%；X 變數透過第一個典型因素可解釋 Y 變數 2%，而 Y 變數透過第二 個典型因素則可解釋 X 變數 4.7%。結果顯示，炫耀價值之「獨特創新」因素、「生 活品味」因素、「羨慕嫉妒」因素與購買動機之「喜愛 NBA」因素「運動需求」
因素「追求流行」因素，具有高度的相關。
表 4-5-2
三、小結
根據分析的結果可知，不同炫耀價值對於消費者的購買動機之間是具有顯著 相關 (ρ2χ1η1=.55,ρ2χ2η2=.02)。其中獨特創新、生活品味及羨慕嫉妒主要是透過 第一個典型因素 (χ1) 影響喜愛 NBA、運動需求與追求流行變數；同時，羨慕嫉 妒因素也透過第二個典型因素 (χ2) 影響精緻時尚變數。整體而言，Y 變數透過 典型因素可解釋 X 變數 34.72% (34.20%+.55%) 的變異；X 變數透過典型因素可 解釋 Y 變數 34.07% (33.60%+.47%) 的變異，兩個重疊指數無太大差異，顯示兩 者不但有顯著相關，且 X 變數是解釋 Y 變數的主要變項。
第伍章 結論與建議
本章指在說明本研究之結論，並依據研究結論提出相關建議。共分兩節：第 一節為結論；第二節為建議。