時間活動模式對區域性健康風險評估影響之研究
全文
(2) 誌謝 論文終於熱騰騰出來了,想想這 2 年的研究生生涯,真的是歡樂大 過於痛苦。2 年前初到研究室,大家對於我這個護士姐姐特別感到好奇, 當然我也對人稱北極熊-許惠悰老師也特別有興趣。也因為北極熊老師的 啟發,讓我對於自己的論文不再擔心徬徨,真的要感謝老師在學業上的 解惑及生活上的分享,在論文討論的過程中以及平常聊天中,深刻體會 到老師愛台灣的心,在此深深向老師ㄧ鞠躬,這 2 年我真的不虛此行了。 我不是一個很會說話的學生,因此無法寫出任何賺人熱淚、讓人動容的 話語,但是我深深的覺得『沒有許惠悰老師就沒有今天的梅瑛』,祝福 老師身體健康,不只在學術界大放異彩,還要在業界打出一片天。 在此,還要特別感謝口試委員郭錦堂教授及胡素婉教授,沒有您們 在論文上的指導及建議,真的無法完成論文。雖然已經口試完了,還要 常常麻煩胡老師來指導關於論文中生物統計方法的部份,謝謝胡老師願 意撥空來教導我。真的由衷感謝三位老師願意在成績單上寫下「及格」 這兩個大字,讓我如期 2 年畢業,達成了這個不可能的任務。 苦情的研究生生活在雅玲這位姐妹鼓勵及陪伴下,多了點不一樣的 色彩。記得去年開始了我的問卷調查, 連禮拜六日你還要騎著你的 SYM 125、飆著時速 125、載著笨重的我硬是騎上清泉崗,加上蟲蟲及祖慧跟 著我們到處東奔西跑。現在一想起當時我們四姐妹去做問卷的情景是歷. -I-.
(3) 歷在目,猶如昨天才剛發生一樣,清晨天剛破曉就衝去陪媽媽跳土風舞、 在伸手不見五指的夜晚陪守望相助的伯伯巡守村里、在香煙裊裊的祭神 大典上跟阿公阿嬤搏感情、在單身的情況下參加國小母姊會、生平第一 次晚上經過夜總會還能侃侃而談,太多太多情節要敘述了,恐怕連三天 三夜都寫不完,因此詳情請見 http://i34909039.spaces.live.com/。感謝雅 玲、蟲蟲及祖慧大力贊助幫忙問卷調查,願意犧牲自己的寶貴時間來陪 我,有心人才會如此,由於我比較不擅長寫肉麻的話,因為我怕一寫上 去就如同韓劇聽到 obba 一樣會讓人想吐,所以我還是只能以「感謝」來 代表大家對我幫忙之情。 當然還是不能免俗的要謝謝帥哥耕溥、貴夫人珮琳、神祕人阿哲、 處女座晏如、古意軍佑,還有最愛碎碎念的劉氏夫婦、劉家大姐及小弟, 沒有你們在旁邊聽我發狂似的怨念,我想我的論文極有可能難產。當然 還要謝謝最最最重要的中部科學工業園區週界居民願意為了 50 元的油卷 絞盡腦汁、廢盡心思回想那痛苦的時間活動,願意被我們追著問上廁所 的時間,這就有如徵信社一般,諜對諜呀!研究生涯即將在此告一段落, 也許是上輩子燒了好香,或許是自己三生有幸,才能在這第 24 個年頭遇 到大家,真的真的「有你們真好」。. - II -.
(4) 中文摘要 當執行健康風險評估時,風險的大小會受暴露體重、暴露時間、攝 入率、污染物濃度等參數所影響,而目前國內在評估健康風險時因為數 據之不足,絕大多數情況均是採用美國環保署的暴露參數進行評估。但 也因為文化種族等的差異,會使國內研究者在估算風險時產生相當之不 確定性;而且風險值會因室內室外的暴露時間有所不同,因此國內必須 建立各區域居民之室內外活動暴露模式,以合理反應真實的暴露狀況。 本研究為橫斷式調查,主要目的是建立中部科學工業園區周界居民 之室內外時間活動暴露模式,因此篩選了西屯區、沙鹿鎮及大雅鄉之居 民為研究對象,利用回顧前一日 24 小時的時間活動問卷調查方式來收集 不同性別及年齡層的居民室內外活動時間之分布,採結構式問卷進行資 料之收集,總計本研究收集了 615 份有效問卷。 本研究結果顯示:1、三個區域的居民以待在室內時間最長,約佔一 天當中的 89.2%-90.1%;室外則佔 5.1%-5.8%,其中都市型社區(西屯區) 比鄉村型社區(大雅鄉及沙鹿鎮)待在家中時間多了將近 2 小時。2、<6 歲 及>65 歲之受訪者在家中的時間比其他兩個年齡層還來得高(約 18.2-19.6 小時),因此與 7-24 歲及 25-64 歲者在家中時間相差約 7.8%-13.9%。3、 以性別來看,女生在家中時間是多了男生 1.6 個小時。4、假日在家中、 交通及室外時間皆比非假日來得高,其中又以室內非家中時間相差了 2.3. -III-.
(5) 小時為最多,且室內外時間在統計上具有顯著差異。5、未吸菸者、有過 去疾病者待在家中時間平均百分比分別為 70.8%、73.4-81.2%,這與吸菸 者及無病史者相差有 7.1%、4.2%-11%。6、影響時間活動模式之因子包 括區域、性別及年齡,其中年齡對於家中、室內非家中、交通及室外時 間活動模式統計上具顯著影響。 根據研究結果可知區域(都市型社區及鄉村型社區)、性別、年齡都會 影響時間活動模式,因此將來進行這種特定場址的暴露評估調查時,必 須針對區域特性、不同性別及不同年齡去執行暴露評估,才能有完整的 暴露參數資料,做最有實質幫助的健康風險評估,進行最有效的風險溝 通,對於健康風險評估上才有正面的助益。. 關鍵字:時間活動模式、致癌風險、暴露參數. -IV-.
(6) Abstract When conducting health risk assessment, the results of risk estimation will be affected by parameters such as body weight, duration of exposure, frequency of exposure, ingestion rate, and concentration of pollutant. In Taiwan, due to lack of appropriate data, the default exposure parameters suggested by USEPA were used to estimate risk in most cases. However, due to cultural and racial difference, using these default values may generate uncertainties during the estimation process. Therefore, collection of regional exposure parameters to reflect the real exposure condition is a necessary step for risk assessment. The purposes of this cross-sectional study were to establish 24-hour time activity pattern for the residents living in the vicinity of the Central Taiwan Science Park. We selected three counties including Situn, Salou and Daya as our study target area. In order to understand the time-activity pattern for differ gender and age groups, we use 24-h recall time-activity pattern questionnaires to investigate. A self-administered structural questionnaire survey was conducted. A convenient sample of 615 residents was recruited. The results of this study showed that:(1)The residents living in these three counties spent about 89.2%-90.1% of a day in indoor environment. The time spent outdoor is in the range 5.1%-5.8%. The urban community compare with the village community in the home have been more than nearly 2 hours. (2) Generally, age greater than 65 (19.6 h) and 0-6 children (18.2 h) are characterized by the longest periods at home. In the four age groups we found that for children under 6 years of age and greater than 65, the difference between the percentage at home were less than 7.8%-13.9% in other age -V-.
(7) groups. (3)Time-activity pattern was statistically different between male and female. Women spent more time at home than men (1.6h). (4) On weekend of households spend time into 4 major locations (indoors at home, indoors-other, outdoors, in vehicle) more than on weekday. Furthermore, indoors-other time is lower on weekday than on weekend (2.3 h), especially of indoor time and outdoor time were statistically significant. (5) Non-smokers (70.8%) stay longer at home compared to smokers (77.9%). The serious disease history is a result of spending a long time at home. (6) The current analysis shows that area, gender, and age influence time-activity patterns. Regional living characteristics can be a factor contributing to this result. Therefore, when conducting risk assessment, it is strongly suggested that regional time-activity pattern study should be included so that a reasonable risk estimation can be obtained. Key words:Time-activity pattern、Carcinogenic risk、Exposure parameter. -VI-.
(8) 【目. 錄】. 誌謝 ................................................................................................................... I 中文摘要 ........................................................................................................ III 英文摘要 .......................................................................................................... V 本文目錄 ....................................................................................................... VII 表目錄 .............................................................................................................. X 圖目錄 ........................................................................................................... XII. 第一章. 緒論. 第一節 研究背景及研究動機...................................................................... 1 第二節 研究的重要性.................................................................................. 3 第三節 研究目的.......................................................................................... 5. 第二章. 文獻回顧. 第一節 風險評估在特定場址工作上之應用 ............................................. 6 第二節 暴露評估........................................................................................ 10 第三節 時間活動模式之調查測量方式.................................................... 14 第四節 影響時間活動模式的因子............................................................ 18. -VII-.
(9) 第三章. 研究方法. 第一節 研究設計........................................................................................ 25 第二節 研究架構........................................................................................ 26 第三節 研究對象........................................................................................ 27 第四節 研究工具的擬定............................................................................ 33 第五節 問卷調查程序................................................................................ 38 第六節 資料統計與分析............................................................................ 40. 第四章. 研究結果. 第一節 居民基本特質描述........................................................................ 45 第二節 時間活動描述................................................................................ 51. 第五章. 討論. 第一節 樣本代表性.................................................................................... 78 第二節 24 小時時間活動模式之影響因素 .............................................. 80 第三節 本研究之重要性............................................................................ 92. 第六章. 結論與建議. 第一節 結論................................................................................................ 93 第二節 研究限制........................................................................................ 95 - VIII.
(10) 第三節 建議................................................................................................ 97 第四節 未來研究方向................................................................................ 98. 參考文獻 ......................................................................................................... 99 附件一 ........................................................................................................... 109. -IX-.
(11) 【表. 目. 錄】. 表 2-1 以地區別來看各國時間活動模式 .................................................. 21 表 2-2 以年齡別來看各國時間活動模式 .................................................. 22 表 2-3 以性別來看各國時間活動模式 ...................................................... 24 表 3-1 西屯區、大雅鄉、沙鹿鎮人文環境、地理概況 .......................... 30 表 3-2 台灣地區都市劃分層級 .................................................................. 31 表 3-3 時間活動模式在區域、性別及年齡上之分布 .............................. 43 表 4-1 研究對象之問卷回收結果 .............................................................. 44 表 4-2 研究對象之基本特性 ...................................................................... 47 表 4-3 研究對象之基本特性 ...................................................................... 48 表 4-4 研究對象之居家環境資料 .............................................................. 49 表 4-5 各區域一天之活動地點之平均值與標準差(分鐘) ..................... 53 表 4-6 各區域一天之微環境時間之平均值及百分比 .............................. 54 表 4-7 比較不同區域、年齡及性別在不同活動地點之差異(分鐘) ....... 55 表 4-8 台中園區周界居民於假日及非假日各微環境的時間分布 .......... 58 表 4-9 比較假日與非假日在家中及室內非家中之差異 .......................... 59. -X-.
(12) 表 4-10 比較假日與非假日在交通及室外時間之差異 .............................. 59 表 4-11 不同年齡層於 4 個活動地點之平均值及標準差(分鐘)................ 62 表 4-12 不同性別於 4 個活動地點之平均值及標準差(分鐘) ................... 64 表 4-13 比較不同生活型態及居家環境在家中時間之差異 ...................... 66 表 4-14 目的變數(各個時間)累計................................................................. 68 表 4-15 說明變數相互交叉累計表 .............................................................. 69 表 4-16 各類目之類目得分 .......................................................................... 71 表 4-17 各類目基準化之類目得分 .............................................................. 72 表 5-1 不同國家之時間活動模式比較 ...................................................... 82 表 5-2 不同國家之各年齡時間活動模式比較 .......................................... 85 表 5-3 各國不同性別之時間活動分布 ...................................................... 88. -XI-.
(13) 【圖. 目. 錄】. 圖 2-1 特定場址之層級式風險評估 ............................................................ 9 圖 2-2 暴露評估之方法 .............................................................................. 13 圖 3-1 中部科學工業園區台中園區之研究對象分布 .............................. 32 圖 3-2 問卷調查流程圖 .............................................................................. 39 圖 4-1 區域別、性別及年齡別對家中時間之影響程度表 ...................... 74 圖 4-2 區域別、性別及年齡別對室內非家中時間之影響程度表 .......... 75 圖 4-3 區域別、性別及年齡別對交通時間之影響程度表 ...................... 76 圖 4-4 區域別、性別及年齡別對室外時間之影響程度表 ...................... 77 圖 5-1 母全體之各年齡層百分比 .............................................................. 79 圖 5-2 受訪者之各年齡層百分比 .............................................................. 79 圖 5-3 比較不同性別一天花在廚房及浴室的平均時間(分鐘) ............... 89. -XII-.
(14) 第一章. 緒論. 高科技產業目前是政府在經濟上力拼的一個產業重點,對政府來 說,中部科學工業園區的成立將創造中部地區一個美好的未來,提升國 際競爭間的優勢。對民眾來說,高科技產業是否會帶來環境及健康上的 影響,值得進行更深入的研究與探討。過去研究卻乏人去探討相關科技 廠區對周界居民的健康風險評估,故本研究即就此方面中的暴露參數做 探討,進而對國家制定相關政策或是在執行特定場址暴露評估時有所幫 助。此章節分為研究背景及研究動機、研究的重要性、研究目的。. 第一節. 研究背景及研究動機. 台灣經濟在近三十年來因為半導體產業的蓬勃發展,加上新竹科學 園區的成立,進而帶動了國內高科技業的發展。因此,政府部門遂陸續 地在台南與台中先後成立了南科與中科。中部科學工業園區包含了台中 園區、虎尾園區及后里園區,而台中園區位於台 中 縣 大 雅 鄉 、 台 中 市 西 屯 區 交 界 處,於民國九十二年十二月開發以來,帶動了中台灣產業的 發展,其對台灣經濟的發展有著顯著的貢獻。雖然高科技的產業確實能 帶動經濟的繁榮,但是其所排放出的污染物可能將會對環境造成傷害, 更會使居民的健康造成影響。 綜觀國內外相關研究都只針對這些特定場址做污染物濃度排放的調. -1-.
(15) 查,但是卻無相關的資料來佐證這些污染物對人體所造成的風險有多 大。而健康風險評估要用在空氣污染的管理上,除了需要了解污染物的 濃度與分布外,還必須要結合暴露時間及暴露頻率等暴露參數。一個人 的環境暴露會隨著時間及人生階段的不同而有所變化,若是忽略了這些 變異因子,很可能造成暴露評估產生錯估的結果。國內在執行健康風險 評估的過程中,雖然了解暴露參數對評估結果的影響性,但由於資料收 集不易,目前執行風險評估的過程中,大多還是以國外所建構的暴露參 數資料為主。但是可想而知的是國人不論在生活型態上(飲食習慣、住宅 型態)或是生理特性上(身高、體重)都與歐美國家居民有相當大的差異, 直接套用國外數據來當做國內的暴露資料,很有可能造成實際狀況極大 的差異,進而在計算風險時產生相當的誤差。 有鑑於此,本研究嘗試建立適用於國人的時間活動模式資料庫,並 以中部科學工業園區附近居民來建立所謂的「特定場址周界居民的時間 活動及生活型態資料庫」,進而改善風險推估的不確定性。. -2-.
(16) 第二節. 研究的重要性. 中部科學工業園區的設立,不管是對經濟、區域的發展都有著相當 大的貢獻。但是目前環境保護意識抬頭,公共衛生逐漸受到民眾重視下, 我們如何在經濟及健康上取得一個平衡,是現階段刻不容緩的事。根據 過去相關報告針對科學園區所做的污染物排放調查. (1-3). ,發現污染園區環. 境最主要的產業是半導體產業,而且主要是以揮發性有機物質(VOCs)、 無機酸及鹼氣體為主。因此,這樣的環境污染問題相對也會影響到周邊 社會大眾的健康,回顧過去國內外相關的調查研究,發現並無這方面關 於高科技產業的健康風險評估文獻。所以我們更應該要致力於長期研究 園區特定場址的污染排放之周界居民的健康風險。 由於在執行健康風險評估時,風險的大小會受暴露者的體重、暴露 時間、攝入率、污染物濃度等參數所影響。現階段台灣對於健康風險評 估的架構,已經廣泛的被使用,但是目前國內在執行健康風險評估時因 為暴露參數的數據不足,大多數情況均是採用美國環保署所建議的暴露 參數(體重、平均壽命、呼吸率等)進行評估。但也因為文化種族等等的差 異,若直接套用這些歐美國家的數據來計算國人的健康風險,會使國內 研究者在求得風險時產生相當之不確定性;而且風險值會因室內室外的 暴露時間有所不同。在這種情況下,建立國人的暴露參數值遂為執行健 康風險降低不確定性的重要步驟。. -3-.
(17) 美國環保署於 2004 年的四月出版了有害空氣風險評估手冊(Air Toxics Risk Assessment Reference Library) (4),第二冊即在介紹特定場址的 風險評估(Facility-Specific Assessment)。該份文件指出,特定場址的風險 評估主要以層級式(Tiered Approach)的模式,採用三個不同複雜程度/資源 需求之方式,進行風險評估的工作。在第三層級的風險評估架構下,為 了獲取較為精確的暴露情境,在評估的過程中建議暴露的情形,綜合考 慮暴露個體的活動形式與活動地點,以及各個地點的濃度,評估潛在之 致癌與非致癌性風險。 相關的文獻指出,時間活動模式會受年齡. (5). 、性別. (6-8). 、居住環境等. 因子(5)所影響,因此建構特定場址周界居民的暴露時間活動資料,以提供 後續健康風險評估用,乃為必備之手段。. -4-.
(18) 第三節. 研究目的. 本研究之主要目的在於收集暴露參數中不可或缺的暴露時間資料,. 藉由這些資料希望未來能推估中部科學工業園區台中園區周界居民之 暴露量,進而計算其致癌風險。因此,研究目的大致上可分為下列五 項:. 一、 建立中部科學工業園區周界居民之室內外時間活動暴露模式,以合 理反應真實的暴露狀況,以作為健康風險評估的基礎資料。. 二、 針對不同區域的居民比較其24小時時間活動模式的差異,以了解不 同形式(都市型、鄉村型)的村里之差異。. 三、 比較受訪者在假日與非假日其時間活動模式是否有顯著上的差異。 四、 建立受訪者中不同年齡層及不同性別一天的時間活動比例,以了解 各年齡層及性別的暴露差異。. 五、 分析不同生活型態、居家環境資料等因素是否影響時間活動的配 置。. -5-.
(19) 第二章. 文獻回顧. 本章共分成四節,第一節主要為敘述風險評估在特定場址工作上之 應用;第二節為闡述暴露評估的定義、方法及種類;第三節則是描述時 間活動模式之調查測量方式及種類;第四節為探討各國在時間活動模式 上的比較及影響因素。. 第一節. 風險評估在特定場址工作上之應用. 風險評估是很常用來評估污染物對環境影響的一種工具,是指針對 特定的情況下,評估空氣污染物或毒性物質經排放後對環境或人體健康 上所造成的危害程度有多大(9,10)。在執行健康風險評估的過程中,必須透 過先進的科學技術搜集相關的環境資訊、人體暴露資料、危害化學物質 的毒理資料、劑量反應資料等,然後將這些資料整合在環境管理的作業 平台上,以人體的健康風險作為重要的管理參考指標,進行綜合的分析 與研判,作為最後環境管理的決策依據(11)。而其所提供的預估結果雖不. 是百分之百非常準確,但它卻可輔助科學家們來評估毒性污染物排放 所產生的風險特性。藉著風險推估與其他因素,政府可建立法規與標 準來減少居民受毒性污染物的暴露與所可能導致的健康問題(12,13)。 美國環保署於2004年出版有害空氣風險評估手冊(Air Toxics Risk Assessment Reference Library). (4). 中指出若針對特定場址進行風險評估. 時,即可利用這些資料來建立特定污染源以及特定產業別的排放標準, -6-.
(20) 並且進行特定區域的空氣污染管制策略。如圖2-1所示這種特定場址的風 險評估主要以三個層級式(Tiered Approach)的模式來呈現,分別為: 層級1 (Tier 1):此層級乃利用相對簡單的暴露方式評估風險,其所採 用的模式為SCREEN3。SCREEN3為篩選式高斯擴散模(screening-level Gaussian dispersion model),可以根據每小時的排放量估算每小時最大 的週遭濃度。然後利用短期的暴露濃度,經過單位的轉換,以評估最 大的年平均暴露濃度。此模式中假設污染物的沉降作用與空氣中的化 學反應作用可以忽略不計,同時假設評估的所在地為平坦的地形條 件。模擬的結果為週遭的最大暴露濃度,並以此濃度作為風險評估的 代表。故該點又稱之為最大模擬濃度點(Point of maximum modeled concentration) , 或 者 稱 之 為 個 體 暴 露 最 高 點 (maximum exposed individual, MEI)。不管該點是否有人居住或者是否有暴露的可能,本 層級均以該點作為代表。故是以較為保守的型態來評估風險。 層級2 (Tier 2):此層級利用短期複合工業污染源模式(Industrial Source Complex-Short Term model, ISCST3),根據該場址的氣象條件,模擬 每小時的排放量下之週遭濃度。與SCREEN3比較,ISCST3較精緻, 且模擬的條件較具彈性。它可以考慮不同的地形條件,並且考慮氣象 因 子 。 本 層 級 主 要 的 焦 點 在 獲 得 個 體 的 最 大 暴 露 濃 度 (point of maximum exposure) , 或 者 稱 之 為 個 體 最 大 風 險 點 (point of the. -7-.
(21) maximum individual risk, MIR)。亦即找出受體實際暴露之最大濃度。 層級3 (Tier 3):第三層級的評估除了延續引用ISCST3評估週遭的濃度 外,對於暴露的設定將可以更為精緻。在此層級下,暴露的情形乃利 用TRIM.Expoinhalation 模式,綜合考慮暴露個體的活動形式與活動地 點,以及各個地點的濃度。然後再利用TRIM.RiskHH在相對應的暴露 條件下,評估潛在之致癌與非致癌性風險。 從美國環保署層級式風險評估架構來看,進入最細緻的第三層級之 風險評估工作時,使用的相關資料應越詳細則越能使風險評估的準確性 提高。換言之,受暴露者暴露的相關資訊必須要能充分反映其暴露的過 程為要,而時間活動模式(time activity pattern)調查之結果能夠忠實地反應 暴露者暴露的歷程,因此在必須精確的評估暴露風險時為不可獲缺的資 訊。而國內對於暴露個體的時間活動模式研究較欠缺,特別是特定污染 場址附近遭受暴露的居民之相關資訊更是付之闕如。因此,有必要藉此 機會加以建立之,以供後續之用。. -8-.
(22) 保守式的排放 參數. 層級 1 (Tier 1): 利用 SCREEN3 評估最大模擬濃度點. 是. 健康風險是否 低於目標值 否. 特定場址排放 參數. 層級 2 (Tier 2): 利用 ISCST3 →. 是. 個體最大風險點. 健康風險是否 低於目標值 否 層級 3 (Tier 3): 利用 ISCST3 → TRIM.Expoinhalation → TRIM.RiskHH → Activity-Based Exposure. 是. 健康風險是否 低於目標值 否. 達到可接受的風險標 準. 圖2-1. 無法達到可接受的風 險標準. 特定場址之層級式風險評估 -9-.
(23) 第二節. 暴露評估. 在介紹風險評估之四個步驟中,危害性鑑定及劑量反應效應評估的 資料可以經由流行病學、動物實驗等相關研究數據來進行推估(14)。而暴 露評估及風險的計算都必須根據不同族群、污染物質及區域來進行個別 調查,才能進行更進ㄧ步的推算。暴露評估是風險評估四大元素中重要 的一個元素,因為要有正確的暴露資料,才可以推算出其風險值。暴露 評估是指測量或估計人類暴露於某一存在於環境中的污染物質之期間、 強度及頻率之過程,也是在量化暴露於污染的環境中之個體與各種環境 介質之接觸暴露的程度(15)。理論上,一份完整的暴露評估,包括暴露的 時間長短與頻率、暴露的微環境、危害物的化學組成特性、暴露的接觸 途徑、暴露族群的多寡、社經背景及對於危害物質的敏感性等(9,11)。其中 最主要的工作就是決定暴露族群的暴露時間及污染物濃度,這樣才能正 確估算暴露量及計算風險值。 根據美國環保署於 1986 年所公布「風險性評估指引」(The Risk. Assessment Guidelines of 1986)中,包括「暴露量評估準則」(51 FR 34042, Guidelines for Estimating Exposures) (16)。依據該準則所描述,完整之暴 露量評估應包括以下六大項工作,即(1)單一化學物質或混合物之基本 特 性 (2) 污 染 源 (3) 暴 露 途 徑 及 環 境 宿 命 (Exposure Pathways and Environmental Fate)(4) 量 測 或 估 計 的 濃 度 (Measured or Estimated. -10-.
(24) Concentration)(5) 暴 露 族 群 (Exposed Populations)(6) 整 體 暴 露 分 析 (Integrated Exposure Analysis)。 一般來說,人體所遭受到污染物的暴露乃是指在某一段時間內, 人與污染物經由一個或一個以上的介面產生接觸時,所遭受到總暴露 量的推估(9)。通常在推估時還必須考慮土壤、水、空氣及食物等的貢獻 量,而暴露的個體要接觸到污染物時,也會經由三種不同的途徑包括 皮膚吸收、呼吸吸入、攝食來進入人體(17)。不同的接觸途徑對於危害 物質的吸收效果並不相同,且毒性的影響亦不相同。因此,在暴露評 估的過程中,必須針對不同的接觸途徑予以一一評估,在綜合各個接 觸途徑,來決定對於某一個危害物質的總暴露量。因此要如何精確測 量污染物質的濃度及與污染物接觸的時間,來推估到個體所遭受的暴 露量就顯的相當重要。圖2-2表示暴露評估的方法,也從相關研究可知 暴露評估的方法分為直接評估法及間接評估法(18-23)。 以呼吸吸入途徑而言的直接評估法,是利用個人採樣器(Personal monitor)直接佩戴在受訪者之呼吸帶(Breathing zone)進行數小時至數天的 採樣,藉由此來直接推估個人之暴露量。而目前現今常用之個人暴露偵 測技術是利用不同捕集介質(Collection medium)進行主動式(Active) 或被動式(Passive)採樣及直讀式儀器(Direct reading instrument)進行 即時監測。其中又以主動式採樣為最傳統也是最標準的採樣分析方法;. -11-.
(25) 而被動式採樣是利用擴散(Diffusion)或滲透(Permeation)的原理使污染 物累積在捕集介質上,由於此採樣器體積小、重量輕、攜帶方便,已經 逐漸取代主動式採樣器。直讀式儀器雖可在短時間偵測出濃度的變化, 但易受校正方法不正確及外在條件等其他因素干擾,使得偵測數據受到 質疑,因此直讀式儀器仍然無法全面取代傳統的採樣分析方法。不過若 要得知更詳細的暴露資料,除了可以使用直讀式儀器外,也可配合使用 時間活動模式(Time-Activity Pattern)來調查。 間接評估法即是利用時間活動模式調查個體在不同微環境底下之暴 露時間及污染物濃度,進而推估個人的暴露量。其應用公式如下(21,24): Ei =. J. ∑. Cj*Tij. j=1. Ei 指 i 個人在一定時間內總暴露值 Cj 指微環境 j 之污染物濃度 Tij 指 i 個人停留於微環境 j 之時間 J 指 i 個人在一定時間內所停留之微環境總數 現今仍有許多研究者常利用這種簡易的公式來計算總暴露量,因為 只要選取具代表性的樣本來進行定點量測,並配合所謂的時間活動模式 調查,即可推估個人暴露量。但在較為精緻的暴露評估中,還必須考慮 接觸速率(包括呼吸速率、water-攝食速率、soil-攝食速率及皮膚接觸)(11)。. -12-.
(26) 圖 2-2. 暴露評估之方法. -13-.
(27) 第三節. 時間活動模式之調查測量方式. 綜合上述調查這些影響暴露程度因子(暴露時間、暴露地點、污染物 質的濃度)的研究,即為時間活動模式研究(25)。Sexton 等人(26-28)即指出, 時間活動模式的研究已經成為風險管理上必備的資料,同時亦適用於與 數學模擬結合,以提供暴露評估之用。所謂的時間活動模式 (Time-activity pattern)是指一個人在一段特定時間內所作事情之完整記錄(9)。自 1920 年 代開始逐漸被運用在生活型態調查、經濟活動或個人行為分析上,當時 將時間活動模式統稱為時間安排(time budget) (29)。1930 至 1950 年少數研 究會利用此模式,但是到了 1960 年之後則被廣泛大量使用在大規模族群 間之調查(30,31),漸漸的時間活動模式資料取得是愈來愈容易,且可提供豐 富的資訊,因此在 1980 年代開始被拿來運用在環境衛生方面的研究,特 別是針對個人暴露到污染物之暴露評估這一方面(32-35)。 執行暴露評估時除了時間活動模式測量外,另外,也應該搜集其他 相關的資料包括:暴露源、暴露時間、暴露頻率、暴露的設定及暴露者 的性別、社經背景和年齡等。唯有透過這種時間活動模式的調查,才可 以幫助我們正確去推估出居民待在室內外的時間多寡,以利風險的計算 (36-38). 。綜觀學者過去的研究中發現時間活動模式測量方式可透過問卷調. 查法、時間活動日記、觀察記錄法及衛星定位等方法,以下將分別敘述 之。. -14-.
(28) 問卷調查法 此方式為最傳統的時間活動模式之調查方式,可以利用這種方法得到 群體(如村落)、家戶及個人的基本生活型態家戶資料(如家中抽菸人數、 住家的房間數及使用空調系統的型態等),調查之形式有書面問卷填表格 形式、電話查訪和面訪等方式進行(39)。問卷之內容設計通常包括記錄之 時間區間、活動類型及活動位置等,調查的時間視調查之對象、環境及 調查目的而定,通常以回憶記錄法或是即時記錄法來記錄時間活動,有 的以一小時為一個單位,甚至要更準確調查時會用十分鐘為一個單位, 但是多以15分鐘為一時間間隔做記錄。 時間活動日記 此種方法通常由兩部分所組成,分別為時間線(time line)與時間安排 (time budget),所謂的時間線指的是個體處在哪個微環境下的時間(如家 中、室外、室內、工作場所或交通上),甚至還可以更詳細的記錄受訪者 待在特定微環境底下所花費的時間(如家中室內的客廳或家中外面的騎 樓),通常記錄的時間單位多半是以半小時或 15 分鐘為一個基準;而時間 安排則表示個體在當下的時間點所從事的活動為何,可以從很概略到很 精細的記錄活動狀況,這個部份的記記錄也可以使受訪者作為當時填寫 日記時的時間指引(36-41)。這種寫日記的方法可以作為長期研究(看季節性 不同所導致時間活動模式的影響),若只是要了解短期的時間活動模式,. -15-.
(29) 則問卷調查法會比時間活動日記法來地更恰當(42-43)。 觀察記錄法 此種方式最常被使用在人類學及心理學研究中用來去探討人類行為 模式或第三世界(如玻利維亞、瓜地馬拉)的環境暴露評估。這種人工觀察 記錄法包括連續監測法(continuous monitoring)及抽樣檢查法(spot-checks) (44-47). 。連續監測法乃是指由調查研究人員對所要調查的對象進行直接觀. 察(Direct observation)並做即時記錄,雖然這種方法在執行前需要有前 置作業,但是卻可以將時間單位切割成為每一分鐘甚至是每一秒,且記 錄時也不會遺漏受訪者任何的動作及身處的空間,因此在計算風險時也 可以降低錯誤的產生。抽樣檢查法是一種非常簡單的直接觀察法,它是 在第一時間點記錄受訪者發生的行為,與所謂的時間分配法類似,但是 活動持續的時間細節上無法確知,不過這種方法是避免受訪者在被觀察 的知情狀況下,使得某些行為產生改變,因此可以使用在大樣本數的研 究(39,48)。 這兩種觀察記錄法,目前可以利用影像監測法來做一個行為觀察的定 性及定量的資料結合,好處是不會因為觀察者注意力不集中或疲倦而未 記錄到相關時間活動的資訊,還可以重複倒帶觀看,特別是針對在皮膚 暴露及孩童行為觀察時,因此在執行單一微環境暴露評估時,這種影像 監測法是非常好的一個評估法(39)。. -16-.
(30) 衛星定位 GPS (Global Position System) 被稱做衛星定位,是一種藉由接收位於 太空中的 GPS 衛星的訊號,來計算出使用者所在方位的全球性定位系 統。透過 GPS,不論使用者是在陸地、海面或是空中,都可以精確測量 出其在地圖上的位置,也可以計算出個人待在任何地方的時間,所以只 要持有GPS接收設備,便可解析衛星的距離及方位(49)。隨著衛星科技的 進步,許多GPS技術及商機迅速發展。過去,GPS通常只應用在一些高科 技的領域,例如,軍事、航空或是航海。而今,GPS正逐步應用在我們的 日常生活中。GPS能不間斷地提供精確定位、速度及時間,並且不受地點、 時間及天候的限制,因此GPS的應用已廣泛存在於各類市場,不過GPS 還是無法提供個人特定活動的資料,因此仍有限制在(39)。. -17-.
(31) 第四節. 影響時間活動模式的因子. 針對執行暴露評估時,最重要的是需要個人或群體時間活動資料, 而這些活動資訊及持續時間常常受職業、興趣、文化、性別、年齡及社 經背景所影響,因此評估者在執行暴露參數調查時,必須將這些影響因 子考慮進去,才能提供後續的相關人員擬訂一份完整的暴露評估(50)。 地區 有關時間活動模式的實際調查研究(見表 2-1) ,Leech 等人(51)將美國 的全國人口活動模式調查(National Human Activity Pattern Survey, NHAPS) 與加拿大所執行之加拿大人類活動調查(Canadian Human Activity Pattern Survey, CHAPS)加以整理比較,他們發現美國人與加拿大人的時間活動模 式非常地接近,以年齡層加以分組,並且將人類活動的場所分成室內在 家、室外在家、學校/公共建築、室內(其他)、餐廳、室外(其他)、車內、 靠近車(車外)、辦公室/工廠、購物中心/百貨公司。他們發現美加兩國的 人之時間活動模式差異並不顯著,差異均在 1%以內(亦即小於 14 分鐘/ 天)。唯一呈現差異較大的則為季節性的比較,加國人在冬天待在室內的 時間多於美國人,而相對的在夏天時則呈現相反的現象。整體而言,北 美洲的人之ㄧ天中暴露於室內的比例為 86.9%,室外為 7.6%,車內為 5.5%。亦即絕大多的時間是待在室內的環境中。 時間活動模式除了在美洲地區有大規模調查外,於歐洲地區也都有. -18-.
(32) 學者做過相關的研究,英國國際生物統計分析中心(52)及德國研究團隊調 查(53)分別顯示其平均一天待在室內家中的時間為 61.9%、65.4%,這和美 洲地區相比較起來相差約在 0.5%-4%之間,這更足以代表若是使用歐美 國家的數據,將會造成計算風險時的差異性存在。 另外,亞洲地區的香港亦曾進行過以三種年齡層(6-18、18-60、> 60) 為基礎的時間活動調查(54)。將該調查的結果整理,並且與美加的結果進 行比較,我們發現兩者之間最大的差異在於待在家中的時間(室內),差異 高達 1.91 個小時(8%)。另外,暴露於室外的時間,香港人不到 1 個小時, 而美國人則為 1.45 小時,兩者間的差異約為每天 30 分鐘。若以終身的暴 露時間來看(70 年),則暴露於室外時間的差異可高達 766,500 分鐘。換言 之,由於生活習慣的差異所產生的暴露模式上的差異,是值得加以探究 的。 年齡 相關研究指出不同年齡層將會是影響時間模式的重要因素(55),德國地 區 <11 歲 及 >11 歲 的 孩 童 , 在 家 中 的 時 間 為 14.3-16.6 小 時 。 而 NHAPS(National Human Activity Pattern Survey). (25). 也針對美國<12 歲及. >12 歲的孩童分別待在家中的時間約佔一天的時間比例為 75.0%、 66.7%。從家中的時間百分比看來,學生是待在家中時間最少的,從 58% 至 68%,由這些數據看來若是採用這些地區的資料來代表本國人,會與. -19-.
(33) 實際狀況有極大的差異存在(見表 2-2)。 性別 從表 2-3 中的文獻皆顯示 (6,55,56) 性別的差異會影響室內外時間的比 例。研究顯示,女性待在家中的時間比男性還來得高,兩者約差了 1.3-4 小時之多,若是家庭主婦,其在家中的時間更可高達 21 小時。從這些 數據看來,是由於男性大多是外出工作,從事生產力的工作,因此相對 的會比女生待在室內非家中的時間還來得多。 目前國內有關於國人的時間活動模式調查,資料並不完整,大都為 職場上的暴露時間活動調查(67-69),一般居民的時間活動模式資料尚屬欠 缺,因此有必要加以搜集,以供健康風險評估之用。. -20-.
(34) 表 2-1 以地區別來看各國時間活動模式 室內時間(%) 研究地區. 研究者. TAP 測量法 家中. 工作/學校. 室內其它. 交通時間(%). 室外時間(%). Leech JA(51). USA Canada. 電話訪問 (24 小時). 65.0 65.9. 9.8 10.2. 12.6 12.5. 5.7 5.3. 6.9 6.1. Brashe S(5). Germany. 電話訪問 (24 小時). 65.4. -. -. -. -. Natalie CG(59). USA. 問卷/日記 (24 小時). 63.3-71.7. -. -. -. -. Chau CK(53). Hong Kong. 電話訪問 (24 小時). 58.0. 31.0. 7.0. 4.0. Kingsthorpe. 問卷. 66.7. 27.9. 4.6. Northants. 電話訪問. 67.5. -. -. Klepeis NE(56). USA. 電話訪問 (24 小時). 68.7. 18.2. Jenkins PL(65). California. 電話訪問 (24 小時). 62.0. -. Lius KS(66). California. 電話訪問 (24 小時). 61.9. -. National Statistics(52). UK. 電話訪問 (24 小時). 62.1. Briggs DJ. (6). 32.9 -21-. 5.5. 7.6. -. -. -. -. -. 5.2.
(35) 表 2-2 以年齡別來看各國時間活動模式. 研究者 Barnes B(67) Chau CK(53) Briggs DJ(6). Brashe S. (5). (66). 研究對象. South Africa. <5 歲. Hong Kong. 6-18 歲 18-60 歲. Kingsthorpe. Klepeis NE(56) Lius KS. 研究地區. Germany. USA. California. 室內時間(%). TAP 測量法 觀察法(285 分) 問卷法(293 分) 影像監測法(60 分) 電話訪問(24 小時). 交通時間. 室外時間. 家中. 工作/學校. 室內其它. (%). (%). 52.0 61.0 52.0 58.0 55.5. -. 34.1 34.0. 4.8 7.1. 48.0 39.0 48.0 3.1 3.4. 4.4. 9.4. >60 歲. 68.5. 17.7. 幼童. 73.8. 21.3. 5.0. 61.7. 31.3. 5.4. 成人. 62.5. 32.1. 4.2. <11 歲. 69.2. -. -. -. -. 59.6. -. -. -. -. >17 歲. 52.5. -. -. -. -. <12 歲. 66.7. 19.8. 6.0. 7.3. 75.0. 13.7. 3.2. 8.0. 青少年. 11-17 歲. 問卷法(24 小時). 電話訪問(24 小時). 電話訪問(24 小時) >12 歲 幼童. 電話訪問(24 小時). 老人. -22-. 74.0. -. -. -. -. 73.0. -. -. -. -.
(36) 表 2-2 以年齡別來看各國時間活動模式(續). 研究者. 研究地區. 研究對象. 室內時間(%). TAP 測量法 家中. Willians R(57). Baltimore. >65 歲. 75.6. 日記(24 小時). 2-3 歲幼童 Dorre WH(58). Berlin. 1993 年學生. 日記(24 小時). 1994 年學生 Elgethun K(42) Schwab M(60) Leech JA(61). 工作/學校. 室內其它. 18.2. 交通時間. 室外時間. (%). (%). 2.4. 3.8. 66.2. 20.4. 1.0. 1.2. 11.2. 65.9. 14.9. 7.0. 5.6. 6.7. 66.7. 14.0. 6.8. 5.7. 6.9. Seattle. 2-8 歲幼童. GPS(378-700 分). 0-83.4. 0-80.4. 0-81. 0-21.4. 0-36.7. West of Virginia. 幼童. 日記(24 小時). 58.3. 24.3. 5.2. 2.7. 9.6. 日記(24 小時). 64.3 67.8. 10.1 11.7. 14.0 8.8. 6.0 3.2. 5.5 8.6. 幼童. 71.6. 5.7. 11.5. 3.6. 7.6. <11 歲 11-17 歲 >17 歲 <11 歲 11-17 歲. 70.4 60.8 64.6 72.5 68.3. 9.0 14.2 9.6 5.8 12.3. 10.4 12.2 11.3 12.5 6.8. 3.6 4.9 6.2 3.7 3.1. 6.6 7.9 8.3 5.5 9.5. 64.2. 10.8. 12.0. 6.0. 7.0. Vancouver Toronto Saint John USA. Leech JA(51) Canada. 成人 年輕人. 電話訪問(24 小時). >17 歲 -23-.
(37) 表 2-3 以性別來看各國時間活動模式 室內時間(%) 研究者. 研究地區. 研究對象. TAP 測量法 家中. Field RW(63) Briggs DJ(6). Szalai(8). Iowa. 45-84 歲女性. 72.1. 問卷法(24 小時). Tung CJ(64). (%). 4.9. 8.5. -. -. -. 女性. 70.8. -. -. -. -. >30 歲男性. 56.7-59.2. -. -. -. -. 69.6-70.8. -. -. -. -. 85.0-88.8. -. -. -. -. -. 2.1. Northampton. UK. 14.4. (%). -. 問卷法(24 小時). 職業婦女. 電話訪問(24 小時). 家庭主婦 BBC(62). 室內其它. 室外時間. 65.4. 男性. Paris. 工作/學校. 交通時間. 女生. 電話訪問(24 小時). 家庭主婦 Taiwan. 87.9. 10.0. 71.0. -. -. -. -. 81.8. -. -. -. -. 問卷法(24 小時) 年長男性. -24-.
(38) 第三章. 研究方法. 本研究整合國內外相關文獻,擬定研究架構,主要目的為探討中部 科學工業園區周界居民其時間活動模式之影響。此外並參考國外學者文 獻設計結構式問卷來收集資料,並進一步將資料整理加以分析;此章節 共分成研究設計、研究架構、研究對象、研究工具的擬定、問卷調查程 序、資料統計與分析。. 第一節. 研究設計. 本研究依據研究目的,以中部科學工業園區台中園區之周界居民為 研究對象,採橫斷式調查研究法,主要是以量性研究方法為主,利用國 外相關文獻自行設計時間活動問卷來收集資料,調查中部科學園區周界 居民假日與非假日的時間活動分配,包括待在家中、室內非家中、通勤 及室外的時間,並且利用時間活動模式及受訪者自填的其他資料來相互 比較,以作為特定區域資料庫之建立及日後估算健康風險時之資料依據。. - 25 -.
(39) 第二節. 研究架構. 本研究之研究架構如下:. - 26 -.
(40) 第三節. 研究對象. 本研究是參考 ISCST3 空氣污染擴散模式,模擬中部科學工業園區台 中園區產生的空氣污染物所可能影響範圍,再選取該範圍中的居民為研 究樣本區(sample area),包括西屯區、大雅鄉及沙鹿鎮等區域,且符合以 下收案標準者,均列為研究對象: 1. 居住於上述區域至少三個月以上。 2. 目前仍居住於此區域內。 3. 經過說明,同意參與研究者。 以下將針對中部科學工業園區台中園區場址周界居民其抽樣方式及 人文環境、地理特性敘述之: 中部科學工業園區台中園區之抽樣方式: 此園區佔地 413 公頃,位 於 台 中 縣 大 雅 鄉、沙 鹿 鎮 及 台 中 市 西 屯 區 交 界 處,其周界的區域,包括西屯區(永安里、林厝里)、大雅鄉(橫 山村、秀山村、忠義村)及沙鹿鎮(晉江里、六路里),研究對象如圖 3-1 所 示 (71)。考量實際執行問卷調查的進度,以方便取樣(convenient sampling)的方式來施行時間活動模式問卷調查,邀請居住於此地區不 分任何年齡的居民,來進行一對一的面訪方式。 對於研究樣本數的抽取,學者 Sudman(1976)(72)認為全國性研究,平 均樣本數應在 1500 人至 2500 人之間較為適宜;若是地區性的研究,. - 27 -.
(41) 平均樣本數則在 500 至 1000 人較為適合。另外,Tinsley(1987)(73)也 建議問卷題項數與樣本數間的比例,約在 1:5~1:10 之間。因此, 為了減少對研究結果作出錯誤結論的機會,及資源的使用(時間、人 力及物力)限制上的考量,本研究的最少樣本數為 500 位,實際施測 樣本數為 637 位,而各區域之樣本數分別為,西屯區(永安里、林厝 里)322 位、大雅鄉(橫山村、秀山村、忠義村)205 位及沙鹿鎮(晉江里、 六路里)110 位。此外,為了保障研究對象的權益,在填寫問卷之前, 皆會有訪員給予詳細說明研究目的、方法及所需花費的時間,並徵求 其同意後,開始請受訪者填寫問卷,於問卷填寫完後立即收回。此份 問卷是做為後續背景資料監測的一個依據,因此受訪者需要具名,但 所獲得的所有資料僅供學術參考之用,若遇到不願具名者,因考量到 樣本數不足之處,仍然納入為研究對象中。 台中園區周界居民人文環境、地理特性: 本研究是以西屯區(永安里、林厝里)、大雅鄉(橫山村、秀山村、忠義 村)及沙鹿鎮(晉江里、六路里)共七個村里來作為研究對象,其各村里 的特色根據各縣市政府所發行的刊物及各處室統計資料(74-76)整理如 表 3-1。 為了要正確區分這 3 個區域各屬於何種型的社區,參考國內學者(77) 認為都市的定義有以下 6 個衡量標準:1、人口數:凡人口達到或超. - 28 -.
(42) 過某一個訂定的最低人口數,該聚落即是都市。而我國經濟建設委員 會都市規劃處對都市的定義為:「凡一個具有二萬人以上的集居地與 其毗鄰地區,或是兩個以上毗鄰地區人口合計超過二萬人以上者稱為 “都市化地區”」。2、產業結構:以有業人口中各級產業人口的百 分比來衡量,二、三級產業人員達到 60%~75%的聚落成為為都市。3、 行政區域:凡行政上劃定屬市與區者為都市,劃定屬鄉鎮者為鄉村。 4、都市型態:指建築完成的街道型態,連續相鄰的建築。5、公共設 施:聚落中擁有的公共設施的等級與文化性質作為衡量的標準,如國 小、國中、大專院校、醫院及公園等。6、人口密度:居民因從事產 業的區別,對土地利用產生程度上的差異,這可作為衡量標準,行政 院經濟建設委員會乃訂為每平方公里八千人以上者。而經建會於 2004 年出版都市及區域發展統計彙編(78)中也有將台灣地區都市劃分層級 (表 3-2),綜合這些研究,依據人口數、行政區域及人口密度我們將 西屯區定義為都市型社區;大雅鄉及沙鹿鎮定義為鄉村型社區。. - 29 -.
(43) 表 3-1 西屯區、大雅鄉、沙鹿鎮人文環境、地理概況 人口數 村里數 土地面積 位置. 氣候. 西屯區 196,174 人. 大雅鄉 87,214 人. 39 39.8467 平方公里 位於台中市西北部. 13 23.4109 平方公里 位於台中盆地之西北 方,東鄰潭子鄉,西接 沙鹿鎮;北毗神岡鄉, 南連台中市與西屯區 為界 氣候溫和,年平均溫度 屬熱帶潤濕氣候'型,熱 為攝氏 23 度,年平均 而潤濕,潤濕指數為 溼度為 77%,年平均 40~60,年雨量較少, 降雨量為 1,642.1 公釐 約 1,500 公厘. 沙鹿鎮 77,756 人 21 40.4604 平方公里 位於西部海岸平原的 中心位置,台中市、台 中港之間,靠近臺灣海 峽 屬於副熱帶季風氣 候,由於地形平坦少屏 障,季風強、雨量少. 氣溫. 年平均最高溫度為攝 年均溫度在 19~21°C 年 均 溫 約 為 22.4 ~ 氏 28 度,最低溫度為 間 22.9°C 之間 攝氏 19.4 度. 人口變遷. 至 94 年底人口增加率為 人口密度為 2,498.36 人 人口密度為 1875 人/ 1.88%。在近十年間,西 /km²,不過近年來大雅 km² , 人 口 成 長 率 約 為 屯區之年平均人口成長 鄉的人口呈現快速增加 0.61%,是屬於人口緩慢 率達 4.3%,僅次於南屯 的趨勢,與民國 85 年的 成 長 地 區 。 扶 養 率 為 區(7.1%) ,亦比台中市 71,876 人相較,其人口增 42.94 % 與 全 台 中 縣 的 2.4%高,且近幾年在 加的幅度達 3.16%,為人 (43.45%)相比,其比 社會增加方面有上升趨 口高度成長的地區。人口 率略低一點。而老化指數 勢 。 目 前 人 口 密 度 為 老化指數為 23.60%,為 亦由 85 年 20.47%上升 4917.85 人/km²,居住 全 台 中 縣 各 鄉 鎮 市 之 至 89 年的 29.43%呈現 密度為每公頃 260.46(人 中,人力素質較為年輕 快速增加的現象,可發現 口數/住宅區+商業區), 者,因此大雅鄉的幼年人 沙鹿鎮老年人口持續增 人口分布大致呈現由西 口未來成長後扮演青壯 加之情形。 屯區的東南方向西北。. 從業概況. 角色的潛力相對較高。. 製造業、批發、零售及 航太工業及養馬、鹿、 成衣加工業、紡織業、 餐飲業、社會服務及個 兔業為主 油車間(傳統榨油 人服務業 業)、食品工業、農業. - 30 -.
(44) 表 3-2 台灣地區都市劃分層級 (一)農村集居. 最低人口規模為四千人,各聚落之間隔為二至五公 里。. (二)一般市鎮. 為鄰近農村集居或散居農民之經濟、行政、社會和 文化活動之中心,通常為鄉鎮公所所在地,或為都 會區的衛星集居地,集居人囗規模約為一萬至一萬 五干人間,間隔約為五公里至十五公里,影響圈之 人口規模則為五萬人至十萬人。. (三)地方中心. 為鄰近一般市鎮和其所屬農村集居地之經濟.行 政.社會和文化活動之土心,一般為獨立市鎮,或 為都會區之衛星市鎮:集居人囗規模一般約為十萬 人,屬都會區之衛星市鎮者,則可能達到五十萬人, 間隔距離為十五公里至四十公里不等,影響圈之人 囗規模約為二十萬人至八十萬人。. (四)區域中心. 為一個區域之經濟、行政、社會和文化之活動中心, 一般為都曾區,少數則為獨立市鎮:集居人口規模 屬獨立市鎮者為二十萬人,屬都會區者則可達二百 萬人以上,間隔約八十公里,影響圈內人囗規模約 為六十萬人至六百萬人。. (五)台灣地區政. 即台北都會區,除為北部區域的區域中心外,並為. 治、經濟、文化中 台灣地區政治、經濟和文化之中心,集居人囗規模 心. 達五百萬人以上。. - 31 -.
(45) 大雅鄉(橫山村、秀 山村、忠義村). 中部科工業園區台中園區. 沙鹿鎮(晉江里、六 路里). 西屯區(永安里、林 厝里). 圖 3-1. 中部科學工業園區台中園區之研究對象分布. - 32 -.
(46) 第四節. 研究工具的擬定. 本研究係以結構式問卷來進行調查,搜集國內外相關文獻自行設計 的問卷。問卷內容分為問卷共分為五大部分,一:個人基本資料、二: 家庭狀況及生活型態、三:居家環境資料、四:工作地點或唸書地點環 境資料、五為 24 小時時間活動量表(附件一)。以下就問卷內容做詳細說 明: 一、 個人基本資料:此部份乃依文獻及研究目的的原則所擬定,主要是 了解受訪者的基本社會人口學變項,包括: 1. 性別:區分男性或女性。 2. 年齡:以民國 95 年 7 月為基準,換算其年齡,之後將之轉換為 四組,分別為 6 歲以下、7-24 歲、25-64 歲、65 歲以上。 3. 工作型態:分為室內型態或室外型態。 4. 目前半年內被診斷出的疾病:經醫師診斷證實的疾病,分為氣 喘、慢性支氣管炎(氣管炎)、慢性咽喉炎、過敏性鼻炎、肺氣 腫、心絞痛、心肌梗塞、無以上這些疾病。 二、 家庭狀況及生活型態,包括: 1. 受訪者吸菸習慣:分為大於 20 根菸/天、小於 20 根菸/天、不吸 菸。 2. 家人在家中吸菸情形:分為從不在家中吸菸、有時會在家中吸. - 33 -.
(47) 菸或每天都會在家中吸菸。 3. 家中開伙天數:只要一天有煮一餐即當作開伙一天。 4. 廚房周邊設備:分為桶裝瓦斯、天然氣、電爐、木炭或木材。 三、 居家環境資料:屋齡、房屋型態、家中(客廳、廚房、浴室及臥室) 窗戶打開情形、通風設備及自覺的居家環境中溫溼度、空氣品質等 資料。 1. 目前所居住之處的屋齡:分為少於 1 年、1 年但未滿 5 年、5 年但未滿 10 年、滿 10 年以上。 2. 目前所居住之房屋型態:分為公寓/大廈、平房(鐵皮屋及三合 院屬於此類)、透天厝。 3. 居住之處的房間數:分為 1 間、2 間、3 間、4 間、大於 4 間。 4. 家中窗戶打開情形:指住家微環境中客廳、廚房、浴室及臥室 的窗戶每天打開的情況,問卷內第三部份之第 4-1~4-4 題。 5. 目前所使用通風設備:由於本研究是在夏天執行之問卷調查, 因此將通風設備分為中央空調、獨立式冷氣、風扇(包括吊扇或 直立式風扇)、未使用(自然風)。 6. 居家環境:指受訪者居住環境中室內之溫度、溼度、噪音、通 風、灰塵、空氣品質的感覺(以受訪者主觀之感覺去勾選),問 卷內第三部份之第 6-1~6-6 題。. - 34 -.
(48) 四、 工作地點或唸書地點環境資料:了解研究對象主要的交通工具、騎 乘機車戴口罩與否、工作或唸書地點及工作或唸書環境中自覺的溫 溼度、空氣品質等概況。 1. 目前工作或唸書所騎乘的主要交通工具:分為自己開車、騎摩 托車、搭公車/校車、騎腳踏車、走路、搭乘他人的交通工具。 2. 騎乘腳踏車或摩托車時,是否會戴口罩:以受訪者平常之習慣 為主。 3. 寫出目前工作或唸書地點:必須寫出正確詳細之住址或是寫出 公司、學校之名稱。 4. 目前工作或唸書地點之環境:指受訪者工作或唸書環境中室內 之溫度、溼度、噪音、通風、灰塵、空氣品質的感覺(以受訪者 主觀之感覺去勾選),問卷內第四部份之第 4-1~4-6 題。 五、 24 小時時間活動量表: 本研究之量表設計是採用國外學者(53,58,60)的研究中,將 24 小時時間 活動以表格的方式來呈現,第一欄是時間,依研究者根據目的不同 以每小時或半小時(如 0830-0859)來做設計;第一列是微環境的呈現 (如家中-浴室、室內-學校)。本研究主要是請受訪者回憶距離受訪 當天最近的假日及非假日共 2 天的時間活動概況,為了要降低 recall bias,問卷調查的時間都是以毎個星期的星期日、星期一及星期二. - 35 -.
(49) 三天的時間收集受訪者的時間活動模式。為了能更詳細的了解受訪 者處在不同微環境的時間,因此時間活動模式之設計係將一天 24 小時的時間,以每 15 分鐘(如 0831-0845)為一單位來設計此量表以 降低時間的不確定性。活動地點則分為家中、室內非家中、大眾交 通系統及室外,家中的地點包括客廳、臥室、浴室(包含廁所)、廚 房、飯廳及其它(須註明地點,包含書房、家中外面之騎樓),而 室內非家中之地點包括了行政辦公大樓、學校、工廠、購物中心(包 含百貨公司,便利商店及雜貨店則屬於室內非家中-其他)、餐廳、 醫院、旅館(包含飯店、旅社及汽車旅館)、宗教場所(包含寺廟、教 堂)、電影院、酒吧(包含 pub、lounge bar)、室內體育館(包含室內 游泳池)、車庫、修車廠、加油站及其它(須註明地點)等,大眾 交通系統則分為私人汽車、計程車、公車、卡車、火車、飛機,室 外則是以步行、騎腳踏車、騎機車及其它(須註明地點)等;當在 填寫活動量表時,必須先請受訪者思考當下身處的地方是在室內或 室外,接下來再去勾選微環境,如受訪者是在學校的操場打籃球, 此時打籃球是在室外,因此必須填寫室外-其它;若 15 分鐘內分別 待在不同地點時,其個別時間採平均分配方式來估算停留在各個不 同地點的時間。另外,若是受訪者屬於<6 歲者或是行動不便者將 由主要照顧者填寫此活動量表。運用此時間活動模式,將可獲得到. - 36 -.
(50) 中部科學工業園區周界民眾於特定地點所停留之時間,以作為未來 計算健康風險之重要資訊。. - 37 -.
(51) 第五節. 問卷調查程序. 本研究之問卷調查在施測之前,因問卷內容有涉及到受訪者隱私之 部分,因此經本校人體試驗委員會審查同意通過後,才開始進行問卷調 查。在收集資料過程中,考量問卷觀察者間的信度,故先予以訓練訪員, 待測試合格後,始發出問卷。本研究共分為下列三步驟來進行(圖 3-2): 一、 問卷預試 本研究於 95 年 6 月 26 日及 27 日進行問卷預試,考量方便性,問 卷前測對象選取中國醫藥大學環境醫學研究所學生,過程中針對受 訪者所提出之問卷相關的填答時間、題意不清、措詞適當及問卷困 難度等問題加以記錄,並將問卷予以修改訂正為最適合之問卷。 二、 問卷調查前準備 此階段乃是訪員訓練,為了讓訪員更了解問卷內容,因此採一對一 方式來訓練。訓練過程中,逐一向訪員解釋問卷中毎大題所需之注 意事項,並敎授在訪談過程中的應對進退之禮儀。 三、 正式問卷調查 問卷經訪員訓練及完成修定稿後,於 95 年 7 月、8 月來進行問卷調 查,待調查完畢後,始分析問卷內容並撰寫研究報告。. - 38 -.
(52) 圖 3-2 問卷調查流程圖. - 39 -.
(53) 第六節. 資料統計與分析. 本研究將問卷施測後所得資料,包括個人基本資料、家庭狀況及生 活型態、居家環境資料、工作地點或唸書地點環境資料及 24 小時時間活 動量表進行編碼及登錄,運用 SPSS 中文版電腦套裝軟體,依據研究目的 及變項性質來進行相關統計分析,此外本研究推論統計採雙尾檢定,其 顯著水準為.05(significance level, p<0.05)。 一、 描述性統計 (一) 受訪者之基本特性,包括性別、年齡、工作型態及過去病史,利 用人數及百分比(%)來表示。 (二) 受訪者之家庭狀況及生活型態分布(吸菸習慣、開伙天數、廚房使 用之週邊設備),皆以人數及百分比(%)來描述。 (三) 受訪者之居家環境、工作環境或唸書環境特性描述,利用百分比 (%)表示。 (四) 24 小時時間分布,計算家中、室內非家中、室外及交通之平均時 間、標準差,以分鐘及百分比(%)描述。 二、 母數統計 以 t-test 及單因子變異數分析(One-way ANOVA)檢定受訪者在家中 的時間是否與受訪者所填答的家庭生活型態及居住環境特性等變 項有其差異存在,若有差異存在時,再進ㄧ步利用薛費(Scheffe’s. - 40 -.
(54) method)事後檢定來檢定組間的差異。 三、 無母數統計 (一) 本研究中的時間資料利用 crystal ball 來看 24 小時時間分布,從表 3-3 中可看到不管是區域、性別及年齡其在家中、室內非家中、 交通及室外時間的分布,多數都是呈現 Extreme value distribution 或 Gamma distribution,並不是呈現一個常態分布,因此必須使用 無母數統計來做檢定。因此本研究利用克瓦二氏單因子等級變異 數分析(Kruskal-Wallis test,H 檢定)來檢定居民時間活動分布與各 變項(區域、年齡)間的差異性,假若各組間有差異性存在時,再 進ㄧ步使用事後檢定中的曼惠特尼(Mann-Whitney U test)檢驗來 做組間差異比較分析。 (二) 利用 Wilcoxon 等級和檢定(Wilcoxon rank-sum test) 來比較性別 之不同所造成一天時間活動模式是否有其差異性。 (三) 由於西屯區、大雅鄉及沙鹿鎮的居民有填寫假日與非假日共兩天 的 24 小時活動量表,為了要比較各區域的村民在假日與非假日 是否會造成時間分配有所不同,因此採用 Wilcoxon 符號等級檢定 (Wilcoxon sign-rank test)來看是否有顯著差異。. 四、 多變量分析 數量化一類的目的是求某一個變量(目的變數)與其它各個項目組. - 41 -.
(55) 間的近似函數關係,利用多元迴歸分析,來測定各說明變數對目的 變數的影響程度。雖然使用其它的統計方法可以準確知道 24 小時 時間活動模式的影響因子,但是結果顯得零散,無法看出其一致的 關係,因此搭配數量化 I 類模型(Quantification theory type I)來分 析,可以快速建立 24 小時之時間活動模式暴露影響因子,以保證 能有效精確地計算活動時間結果,對於在執行暴露評估分析決策將 有相當大的助益。. - 42 -.
(56) 表 3-3 時間活動模式在區域、性別及年齡上之分布 家中. 室內非家中. 交通. 室外. Distribution. Anderson darling. Distribution. Anderson darling. Distribution. Anderson darling. Distribution. Anderson darling. 西屯區. Normal. 3.68. Logistic. 21.07. Extreme value. 7.82. Gamma. 37.82. 大雅鄉. Gamma. 1.61. Logistic. 8.96. Extreme value. 1.89. Gamma. 23.88. 沙鹿鎮. Logistic. 4.72. Gamma. 9.92. Gamma. 2.77. Gamma. 11.32. 男性. Logistic. 2.35. Logistic. 11.83. Extreme value. 7.31. Gamma. 36.54. 女性. Normal. 1.77. Logistic. 16.21. Extreme value. 4.73. Gamma. 36.77. 1.89. Logistic. 5.06. Extreme value. 1.26. Logistic. 6.08. 區域. 性別. 年齡 <6 歲 Extreme value 7-24 歲. Gamma. 1.26. Normal. 3.50. Extreme value. 5.06. Gamma. 34.69. 25-64 歲. Gamma. 2.69. Logistic. 13.73. Extreme value. 4.67. Gamma. 36.74. 0.29. Gamma. 9.03. Weibull. 1.18. Logistic. 4.32. >65 歲 Extreme value. - 43 -.
(57) 第四章. 研究結果. 本研究之目的是在於收集暴露參數中的暴露時間資料,藉由這些資料來 推估中部科學工業園區台中園區周界民眾之暴露量,並藉由時間活動模 式來探討其相關影響因素。研究係以結構式問卷來進行調查,考量問卷 觀察者間的信度,故先予已訓練訪員,並解說收案條件及問卷填答注意 事項;訪訓完畢後,所有訪員皆能正確說出本研究目的及樣本條件後, 始發出問卷。問卷共發出 637 份問卷,其中有 22 份問卷由於基本資料不 全及部份量表填答不完整,故將其視為無效問卷,因此實際有效問卷為 615 份 (表 4-1)。資料經由編碼後,利用統計分析,結果將以兩大部分詳 加敘述。表 4-1 研究對象之問卷回收結果 表 4-1 研究對象之問卷回收結果 西屯區. 沙鹿鎮. 大雅鄉. 全體. 永安里. 林厝里. 晉江里. 六路里. 橫山村. 秀山村. 忠義村. 樣本. 268. 54. 50. 60. 75. 60. 70. 637. 262. 54. 39. 59. 73. 59. 69. 615. 發出 問卷 有效 問卷. - 44 -.
(58) 第一節. 居民基本特質描述. 一、 居民基本特性 研究對象中,性別的分布在中部科學工業園區台中園區周界居民中 男生女生分別佔了 47%、53%。以年齡來看其分布,受訪者中,25-64 歲 最多,佔了 54.5%,其次為 7-24 歲,佔了 27.6%,小於 6 歲的受訪者是 最少的,只佔了 5.5%(表 4-2) 。 從工作型態來看研究對象,發現台中園區周界居民是以室內的工作 型態佔最多數,有 86.8%。以疾病史的部份來看,有 89.6%的受訪者是無 任何疾病史,只有 7.8%的受訪者表示在過去半年內曾被醫生診斷出有過 敏性鼻炎,另外氣喘及慢性支氣管炎各佔了 0.8%,慢性咽喉炎及心肌梗 塞也各佔了 0.5%。所有受訪者中,台中園區周界居民有 65.0%是目前仍 在就學或就業中,35.0%未從事任何職業(表 4-2) 。 二、 居民之家庭狀況及生活型態描述 本研究之樣本以未吸菸者最多,台中園區周界居民佔了 82.9%,其中 有 7.5%的受訪者一天吸菸的根數超過 20 根(相當於一包菸);若在進ㄧ步 了解受訪者是否會在家中吸菸,發現超過半數的吸菸者皆會家中吸菸, 只有 21.0%是從不在家中吸菸;研究對象也表示家中其他人每天會在家中 抽菸者,在台中園區附近的受訪者中佔了 54.5%。廚房周邊設備中,受訪 者以桶裝瓦斯及天然氣居多。另外,也發現研究樣本中,台中園區周界. - 45 -.
(59) 的受訪者平均一個禮拜開伙 5.5 天(表 4-3)。 三、 居民之居家環境資料 本研究之樣本有 72.7%在台中園區的周界居民其居住於此地的屋齡 都超過 10 年;而房屋型態在台中地區以公寓/大廈、透天厝及平房皆有, 其中又以住透天厝的受訪者為居多,佔了 49.9%。針對客廳、臥房、廚房 及浴室的窗戶每天開關,以台中園區的受訪者來看,約有 66%至 89.4% 的人,其居家的空間生活中是有每天在開窗戶。台中園區周界居民的受 訪者中有 78.9%使用風扇來當作他們的通風設備。對於居家環境自覺的溫 度、溼度、噪音、空氣品質、通風及灰塵多寡的選項中,發現絕大多數 的受訪者對於自己居住的環境皆表示普通,有 40.2%及 27%的研究對象 認為居住中部科學工業園區台中園區附近對他們來說溫度很高且噪音非 常大,有高達五成八的受訪者覺得生活週遭的灰塵太多;進ㄧ步去了解 受訪者所居住的區域時,發現以西屯區的受訪者表示居家環境(溫度高、 噪音大及灰塵多)不好的佔最多數,其可能原因是由於中部科學工業園區 台中園區正在施工,大型卡車進出頻繁加上其主要進出的通道仍是以西 屯區永安里周邊道路為主(表 4-4)。. - 46 -.
(60) 表 4-2 研究對象之基本特性 台中園區. 變項. 人數. 百分比. 總人數 男 女. 615 289 326. 47.0 53.0. 總人數 <6 歲 7-24 歲 25-64 歲 >65 歲. 615 34 170 335 76. 5.5 27.6 54.5 12.4. 總人數 室內型態 室外型態. 615 534 81. 86.8 13.2. 總人數 氣喘 慢性支氣管炎 慢性咽喉炎 過敏性鼻炎 心肌梗塞 無這些疾病 目前有無就業(包括就學) 總人數 有 無. 615 5 5 3 48 3 551. 0.8 0.8 0.5 7.8 0.5 89.6. 615 400 215. 65.0 35.0. 性別. 年齡. 工作型態. 疾病史. - 47 -.
(61) 表 4-3 研究對象之家庭狀況及生活型態 台中園區. 變項. 人數. 百分比. 總人數 >20 根/天 <20 根/天 未吸菸. 615 46 59 510. 7.5 9.6 82.9. 總人數 從不在家中吸菸 有時會在家中吸菸 毎天都會在家中吸菸 家人是否有在家中吸菸的習慣 總人數 是 否 廚房周邊設備 總人數 桶裝瓦斯 天然氣 電爐. 105 22 29 54. 21.0 27.6 51.4. 615 335 280. 54.5 45.5. 615 362 250 3. 58.9 40.7 0.5. 吸菸習慣. 在家中吸菸情形. - 48 -.
(62) 表 4-4 研究對象之居家環境資料 台中園區(N=615) 人數 百分比. 變項 居住房子的屋齡 少於 1 年 1 年但未滿 5 年 5 年但未滿 10 年 滿 10 年以上. 16 61 91 447. 2.6 9.9 14.8 72.7. 公寓/大廈 透天厝 平房 目前所居住的房子有幾間房間 1間 2間 3間 4間 大於 5 間 客廳窗戶是否每天打開 是 否 無窗戶 臥房窗戶是否每天打開 是 否 無窗戶 廚房窗戶是否每天打開 是 否 無窗戶 浴室窗戶是否每天打開 是 否 無窗戶 目前所使用之通風設備 中央空調 獨立式冷氣 風扇. 241 307 67. 39.2 49.9 10.9. 13 48 196 116 242. 2.1 7.8 31.9 18.9 39.3. 519 51 45. 84.4 8.3 7.3. 479 125 11. 77.9 20.3 1.8. 550 43 22. 89.4 7.0 3.6. 406 50 159. 66.0 8.1 25.9. 8 344 485. 1.3 55.9 78.9. 房屋型態. - 49 -.
(63) 表 4-4 研究對象之居家環境資料(續) 台中園區. 變項. 人數. 百分比. 太高 剛好 太低. 247 366 2. 40.2 59.5 0.3. 太高 剛好 太低. 168 443 4. 27.3 72.6 0.7. 太吵 剛好 安靜. 166 324 125. 27.0 52.7 20.3. 良好 普通 不良. 140 385 90. 22.8 62.6 14.6. 是 否. 545 70. 88.6 11.4. 是 否. 360 255. 58.5 41.5. 對於居家環境之溫度. 對於居家環境之溼度. 對於居家環境之噪音. 對於居家環境之空氣品質. 對於居家環境之通風良好. 對於居家環境之灰塵太多. - 50 -.
(64) 第二節. 時間活動描述. 一、 各區域之時間活動分布 分析中部科學工業園區台中園區周界居民之 24 小時回顧的時間活動 量表,其結果如表所示。本次調查時間以每 15 分鐘為一個單位,分別將 所有地點分為家中、室內非家中、交通時間及室外共 28 個微環境,此次 共收集了 615 位村民之 24 小時活動時間量表。 分析後顯示,所有受訪者平均一天的時間分配以家中所佔的時間為 最多,而其中又以西屯區的居民待在家中的時間最長,約為 72.6%,在家 中時間最少者為沙鹿鎮的居民,只有 64.6%。其次為室內非家中的時間, 而沙鹿鎮的受訪者一天的時間中有 6 小時(25.4%)是在室內非家中,待在 其他室內時間最少者為西屯區的居民,約只有 16.9%。以大雅鄉、沙鹿鎮 的受訪者來看,他們一天中所花的時間以交通時間最少,約在 1 小時左 右(5.0%至 4.8%);對於西屯區的居民來說其一天的時間中室外的時間是 最少的,約佔 5.1%(表 4-5) 。 表 4-6 則是呈現中部科學工業園區台中園區周界居民在各微環境底 下的時間,我們可知ㄧ天的活動時間以在家中時間佔最多,而其中在臥 室的時間是家中微環境中時間為最長,3 個區域中臥室的時間由 9.6 小時 至 10.7 小時;其次在家中微環境的時間是客廳,與大雅鄉、沙鹿鎮比起 來,西屯區的受訪者一天當中有 5.9 小時是處於客廳。由於問卷受訪的時. - 51 -.
(65) 間正值暑假,因此在室內非家中學校的時間會與一般非暑假時少了許 多。以交通來看,受訪者中還是以私人汽車、摩托車當作是代步的工具; 在室外其它的部份,由於西屯區、大雅鄉、沙鹿鎮是屬於畜牧農業,因 此在室外其它的時間會較長。 將西屯區、大雅鄉、沙鹿鎮 3 個區域之家中時間、室內非家中時間、 交通時間及室外時間等項度進行克瓦(Kruskal-Wallis test)二氏單因子等級 變異數分析(H 檢定),結果如表 4-7。研究結果發現區域不同與一天 24 小 時 中 的 家 中 時 間 (H=15.731, p<.0001) 及 室 內 非 家 中 時 間 (H=19.372, p<.0001)呈顯著差異,進一步以曼惠特尼(Mann-Whitney U test)事後檢 定,發現西屯區的居民在家中時間是明顯高於大雅鄉及沙鹿鎮的里民; 而室內非家中的時間剛好與家中時間相反,反而是大雅鄉及沙鹿鎮的受 訪者在這個活動地點是高於西屯區。. - 52 -.
(66) 表 4-5 各區域一天之活動地點之平均值與標準差(分鐘) 各活動地點/區域. 西屯區. 大雅鄉. 沙鹿鎮. 平均值. 1045.8. 968.3. 930.9. 標準差. 279.1. 278.1. 280.8. 平均值. 244.1. 317.1. 366.1. 標準差. 283.1. 289.4. 291.7. 平均值. 77.0. 71.7. 69.8. 標準差. 90.9. 74.9. 94.6. 平均值. 73.1. 82.9. 73.2. 標準差. 137.9. 155.6. 138.5. 家中. 室內非家中. 交通. 室外. - 53 -.
數據
相關文件
To complete the “plumbing” of associating our vertex data with variables in our shader programs, you need to tell WebGL where in our buffer object to find the vertex data, and
Topic 4 - Promotion and Maintenance of Health and Social Care in the Community 4CAspects of risk assessment and
When ready to eat a bite of your bread, place the spoon on the When ready to eat a bite of your bread, place the spoon on the under plate, then use the same hand to take the
• To achieve small expected risk, that is good generalization performance ⇒ both the empirical risk and the ratio between VC dimension and the number of data points have to be small..
background To understand the level of health literacy and risk behavior of Hong Kong secondary school students so as to provide relevant public health education Survey duration
Currency risk is the risk that the fair value or future cash flows of a financial instrument will fluctuate due to changes in currency exchange rates. The Fund’s
Theorem (M.Kalkowski, M.Karonski, and F.Pfender, 2010) ([8]) Every connected graph G 6= K 2 is 5-edge weight colorable1. Theorem (T.Bartnicki, J.Grytczuk,
Moderation of test papers and appropriate assessment tools will be provided if needed to monitor the progress of our students and to provide assistance as appropriate...