室內設計空間色彩配色應用研究-以室內空間客廳為例

全文

(1)I.

(2) 摘要在室內空間設計領域中，除了滿足室內空間功能的需求外，色彩調和亦是重要的因素之一，這些色彩可以不同形式的呈現而展現不同的氣氛。現有研究中室內設計配色以類似色相或對比色相等簡易理論為主，以空間而言，考慮的面向不僅為色相搭配，尚需考慮明度、彩度的問題。本研究欲探討室內空間色彩應用與配置，提供實務設計之參考，並以 93 個室內設計案例分析明、彩度相似曲線，及比較其差異，以探究色彩應用之趨勢；且就色相配色原則作歸納彙整。研究方法以文獻分析藉色彩檢測儀(Pantone PM200)進行色彩分析，將其結果作整理歸納。具實務設計應用之研究結果如下：1.室內色彩配色時，色彩呈現以三種色相以下比例最高，而且色相環夾角需於 120∘以內；2.彩度差異以 40 至 60 區間使用頻率最低，以 20-30 區間及 70-80 區間為最常使用的彩度差；3.利用高明度差 70-80 區間為本研究中最常使用的明度差異，另外，空間中使用無彩色亦可使色彩調和。. 關鍵字：居家空間、色相環、明度、彩度. I.

(3) Abstract In addition to meeting the functional need of interior design, the color harmony is also one of the important factors in interior design. These colors can be displayed different atmosphere in different forms of presentation. This study aims to analyze the similarity curve of value and saturation, compare its differences and analyze the rules of color wheels for color workers and interior designers. First, the study concluded the space pictures of interior design magazines. The closet Pantone color was obtained through Pantone PM200 as research data and then used hue, value, saturation of the color attributes and compares its differences to redefine the 93 indoor environment color pictures. Second, this study was conducted mainly through the Delphi method and citation analysis to induce the color differences in the curve research. The results of this study are shown as follows: 1. In the interior color scheme, the highest ratio of color representation is below three hues and color wheel angle must be less than 120 o ; 2. The lowest using frequency of saturation differences ranges between 40 and 60. On the other hand, the most commonly using of saturation differences ranges between 20-30 and 70-80; 3. And using the difference of the value between 70 and 80 was the most commonly in this study. In terms of space color in interior design, it would be more color harmony when using neutral color and color-harmonic and choosing the same color hue. Key words: living room, color wheel, value, saturation. II.

(4) 謝誌論文得以完成，首先感謝梁桂嘉老師在研究中細心的導引及討論讓我不致於在色彩的領域中迷失方向。感謝衛萬里老師及簡佑宏老師對論文的修正及建議，使得此次研究更加完整。另外，感謝設計研究所中周賢彬老師、鄧成連老師、伊彬老師、唐聖翰老師，感謝老師們對設計教育的奉獻以及課堂上的諄諄教誨，使我在學業、待人處事上都獲益良多。另外，感謝穩容對於細節所給予的指導與鼓勵；感謝如君不厭其煩地幫我校正，並提供工具書，使我對於修正有了大方向及目標；感謝小馬總是給予我精神上的支柱，因為有你們的關心及幫助，讓我可以順利地完成。這兩年來的研究生涯中，感謝一起學習的夥伴們，一起比賽的芮平；研究論文的晢馨；討論設計的龔靜；3D 小老師的婉柔；展場組的 MUMU；總務組的蘿苡，與你們的回憶終將成為人生中不可或缺的一塊拼圖。除此之外，感謝一群好朋友們，小四、小五、阿碰、守慧、小慾，謝謝你們的出遊和支持，讓我總是能以樂觀的態度，面對接下來的挑戰。再來，感謝我的家人，感謝不擅於表達的父親，留了一杯咖啡陪伴我寫論文，默默的支持與鼓勵，是我完成研究的最大動力；感謝兩個妹妹適時的關心及幫助，讓我能好好地完成課業，最後，感謝兩年前沒有放棄研究所的我，因為這份毅力，讓我能欣賞到人生中不一樣的景色，碩士生涯將告一段落，希望自己仍能以樂觀的心態面對下一個挑戰。. III.

(5) 目錄第1章. 第一章、緒論.......................................................................................................... 1 第一節研究背景與動機...................................................................................... 1 第二節研究目的.................................................................................................. 2 第三節研究範圍與限制...................................................................................... 2 第四節研究流程.................................................................................................. 4. 第2章. 第二章、文獻探討.................................................................................................. 5 第一節色彩三屬性.............................................................................................. 5 第二節居家空間的色彩計劃.............................................................................. 7 第三節色彩調和理論.......................................................................................... 8 第四節室內空間機能........................................................................................ 12 第五節 PCCS 色彩體系、HSV 色彩空間 .......................................................... 14. 第3章. 第三章、研究方法................................................................................................ 19 第一節研究架構................................................................................................ 19 第二節研究對象................................................................................................ 20 第三節研究工具................................................................................................ 21 第四節專家小組討論........................................................................................ 23 第五節色票擷取範圍與限制............................................................................ 24. 第4章. 第四章、研究結果與分析.................................................................................... 27 第一節案例統整與歸納.................................................................................... 27 第二節彩度結果分析........................................................................................ 35 第三節明度結果分析........................................................................................ 41 第四節色相結果分析........................................................................................ 46. 第5章. 第五章、結論........................................................................................................ 55 第一節明度、彩度及色相的配色趨勢............................................................ 55 IV.

(6) 第二節未來研究與建議.................................................................................... 57 參考文獻...................................................................................................................... 58 附錄-1 樣本擷取之色票對應至明度、彩度、色相之分析 ..................................... 60 附錄-2 PCCS 色彩體系 RGB 值與 HSV 色彩空間對照表 ......................................... 104. V.

(7) 圖目錄圖 1.1 羅夏墨漬測驗 .................................................................................. 1 圖 1.2 研究流程 .......................................................................................... 4 圖 2.1 以色相環製作三角配色的方法 .................................................... 10 圖 2.2 室內機能圖解 ................................................................................ 12 圖 2.3 日本色研株式會社 PCCS .............................................................. 15 圖 3.1 色彩擷取流程 ................................................................................ 20 圖 3.2 操作色彩擷取儀方式 .................................................................... 22 圖 3.3 以色彩擷取儀得 CMYK 值 ............................................................. 22 圖 4.1 A01 室內空間明度曲線圖 .............................................................. 28 圖 4.2 A01 室內空間彩度曲線圖 .............................................................. 29 圖 4.3 B01 室內空間彩度曲線圖 .............................................................. 29 圖 4.4 B01 室內空間明度曲線圖 .............................................................. 29 圖 4.5 B01 室內空間色票對應至色相環 .................................................. 30 圖 4.6 C01 室內空間彩度曲線圖 .............................................................. 30 圖 4.7 C01 室內空間明度曲線圖 .............................................................. 30 圖 4.8 C01 室內空間色票對應至色相環 .................................................. 31 圖 4.9 D01 室內空間彩度曲線圖 .............................................................. 31 圖 4.10 D01 室內空間明度曲線圖 ............................................................ 31 圖 4.11 D01 室內空間色票對應至色相環 ................................................ 32 圖 4.12 E01 室內空間彩度曲線圖............................................................. 32 圖 4.13 E01 室內空間明度曲線圖............................................................. 32 圖 4.14 E01 室內空間色票對應至色相環................................................. 33 圖 4.15 F01 室內空間彩度曲線圖 ............................................................. 33 圖 4.16 F01 室內空間明度曲線圖 ............................................................. 33 VI.

(8) 圖 4.17 G01 室內空間彩度曲線圖 ............................................................ 34 圖 4.18 G01 室內空間明度曲線圖 ............................................................ 34 圖 4.19 G01 室內空間色票對應至色相環 ................................................ 34 圖 4.20 A 系列第二個色票彩度數值區間比例 ........................................ 35 圖 4.21 A 系列倒數第三個色票彩度數值區間比例 ................................ 35 圖 4.22 彩度差示意表-以 20 為一階 ........................................................ 41 圖 4.23 A 系列第二個色票明度數值區間比例 ........................................ 41 圖 4.24 A 系列第三個色票明度數值區間比例 ........................................ 42 圖 4.25 明度差示意表-以 10 為一階 ........................................................ 46 圖 4.26 一張色票使用色彩對應至色相環 ............................................... 47 圖 4.27 G14 室內空間色票對應至色相環 ................................................ 47 圖 4.28 G11 室內空間色票對應至色相環 ................................................ 51 圖 4.29 B22 色相環曲線圖 ........................................................................ 53. VII.

(9) 表目錄表 2.1 室內色彩的組織 .............................................................................. 7 表 2.2 室內色彩的組織-大山正定義 ....................................................... 8 表 2.3 室內色彩的組織-楢崎雄之定義 ..................................................... 8 表 2.4 PCCS 各色相名稱以及號碼 ............................................................ 16 表 2.5 PCCS 色相環與色相環角度關係表 ................................................ 17 表 3.1 PCCS V1 色彩轉換為 HSV 色彩空間數值....................................... 23 表 3.2 小組人員背景資料 ........................................................................ 24 表 3.3 灰色色票 Cool Gray 2C 與非灰色色票 7527C 的比較 ................. 24 表 4.1 圖片編號與分類性質對照表 ........................................................ 27 表 4.2 A01 室內空間色票之 RGB 及 HSV 值 ............................................. 28 表 4.3 B01 室內空間色票之 RGB 及 HSV 值 ............................................. 29 表 4.4 C01 室內空間色票之 RGB 及 HSV 值 ............................................. 30 表 4.5 D01 室內空間色票之 RGB 及 HSV 值 ............................................. 31 表 4.6 E01 室內空間色票之 RGB 及 HSV 值 ............................................. 32 表 4.7 F01 室內空間色票之 RGB 及 HSV 值 ............................................. 33 表 4.8 G01 室內空間色票之 RGB 及 HSV 值............................................. 33 表 4.9 A01-A20 彩度相近曲線之一........................................................... 36 表 4.10 A01-A29 彩度相近曲線之二......................................................... 37 表 4.11 B01-B27 彩度相近曲線之一 ......................................................... 38 表 4.12 B01-B27 彩度相近曲線之二 ......................................................... 38 表 4.13 D01-D07 彩度相近曲線之一 ........................................................ 38 表 4.14 D01-D07 彩度相近曲線之二 ........................................................ 39 表 4.15 E01-E06 彩度相近曲線之一 ......................................................... 39 表 4.16 E01-E06 彩度相近曲線之二 ......................................................... 40 VIII.

(10) 表 4.17 G04-G14 彩度相近曲線 ................................................................ 40 表 4.18 A01-A29 相近曲線之一(以範圍 0 至 33 為主) ............................ 42 表 4.19 A01-A29 明度相近曲線之二(以範圍 47 至 61 為主) .................. 43 表 4.20 B01-B27 明度相近曲線之一 ......................................................... 44 表 4.21 B01-B27 明度相近曲線之二 ......................................................... 44 表 4.22 D01-D07 明度相近曲線 ................................................................ 44 表 4.23 E01-E06 明度相近曲線 ................................................................. 45 表 4.24 G14 室內空間色票之 RGB 及 HSV 值........................................... 47 表 4.25 室內空間使用兩張色票色相環對照表 ....................................... 48 表 4.26 色相配色以多張色票為例 ........................................................... 51 表 4.27 B22 室內空間配色 ........................................................................ 53 表 4.28 三角配色的研究結果 ................................................................... 53. IX.

(11) 第一章、第一章、緒論. 第1 章. 第一節研究背景與動機. 心理學領域性格檢查中有一種稱為羅夏墨漬測驗(Rorschach-test)的檢查，這是在紙上滴上數色的墨水後將紙對折，然後讓受測者觀看紙張攤開後在紙上所形成的圖案，再請受測者回答由圖案所得到的印象。如圖 1.1 中對圖案中形狀的要素產生較強的反應者，屬於形反應型，另一方面對圖案中的色彩有較強的反應者，回答醒目的色彩為色反應型。. 圖 1.1 羅夏墨漬測驗. 由上述得知，視覺刺激中，兩種重要的分類來自於形態與色彩，其中又以色彩最容易記憶。色彩與我們的生理、心理、情緒、性格間關係密切，而生活中應用不同的色彩在食、衣、住、行中給人不同的視覺意象，心理上也受顏色的潛移默化，如飲食店家多為暖色系，帶給人食慾大開的心理感受；書店則以深色系居多，帶給人沉穩及安心的感受。近年來由於科技急速發展，生活型態改變，現代人處於計畫性的色彩中，如建築物、景觀規畫、室內空間、交通工具、家電產品、服裝織品、廣告及視覺傳達設計等(廖偉民，1998)。而人們在日常生活中，以頻率而論，較常接觸到便是空間，經常處於不同空間中，如工作、居家的地方，以及公共空間等。而這些空間可能影響人們的情緒，如在灰暗的空間中工作無活力，或者在過度亮麗鮮明的空間中無法靜下心來工作。另外，隨經濟成長，現代居住空間的舒適度是人們在生活中追求的目標之一，人們對於居家空間的要求愈來愈注重。當人們在辛苦的工作後，感受到情緒放鬆以及溫暖便是及舒適的空間設計主要目的。而其中又以合宜的色彩最能帶給使用者生理上的舒適感以及心理層面的滿足。. 1.

(12) 空間規劃中，若能巧妙地運用色彩於空間設計，可使原本看起來狹小、擁擠的空間變成吸引人、舒適的場所；合宜的色彩規劃，可使室內空間發揮最大的功用及效能。另一方面，從書店中上架狀況得知，近年來討論色彩的書籍不再侷限於艱難的色彩學理論，而是深入淺出引導色彩實際應用方法及技巧。因此，本研究以室內環境-客廳為重心，探討色彩應用於室內設計的範圍，且以案例研究分析配色方式，以及對應至色彩體系後歸納出室內空間設計色彩的配色。. 第二節研究目的. 本研究旨在歸納室內設計空間用色的趨勢及配色探討，期許能提供給色彩工作者及室內設計師為一參考。根據上述研究動機，本研究具體目的如下： 1.. 探討室內客廳居家設計色彩配置案例。. 2.. 探討居家設計色彩配置與文獻相互歸納分析，求其相異及類似點。. 3.. 歸納其室內空間圖片相近曲線，分析色彩三屬性之明度、彩度及色相。. 4.. 根據研究調查結果，提出對此研究之建議，作為後續研究之參考。. 第三節研究範圍與限制. 依據本研究之研究目的，擬定本研究之研究範圍，並簡述如下。 1.. 研究方法而言：本研究採案例分析法及文獻探討法來進行，探討目前良好室內設計色彩配置之定義；文獻探討旨在瞭解國內外色彩配色及其相關研究內容，做為本研究之基礎。. 2.. 測量工具而言：由於本研究著重對於室內空間配置的色彩偏好設計，故測量工作以彩色照片及筆記型電腦取代實景的方式，與親臨現場體驗空間色彩感受可能有所差別。. 2.

(13) 3.. 研究範圍而言：本研究以圖片探討室內色彩配色，圖片以住宅空間為主。擷取色票過程中，因考量研究成本、時間，因此部份因素無法完善列入，將研究中限制詳列如下： (1) 室內空間材質以及家具型式不列入討論範圍內，故材質影響色彩表現不予討論。 (2) 色彩於雜誌中表現豐富，而色票能表現出的色彩有限；惟其色彩無法找到一樣之對應色票，以相近色票取代。 (3) 室內環境尚有折射率及面積問題，不列入討論範圍中。 (4) 雜誌中廣告不列入討論範圍內。 (5) 研究以明亮的場景為主，實因場景太暗，儀器無法測得之範圍，不列入討論範疇中。 (6) 由於雜誌難以克服印刷品反光問題，故反光嚴重家具取得近似色票為主，且以純色空間為主要討論範圍。 (7) 透明玻璃場景難以測得其數值，故不列入討論範圍內。 (8) 環境光色溫表現會影響機器準確度，以色票比對降低其誤差。 (9) 以 RGB 及 CMYK 值轉 HSV 值所產生的誤差，不列入討論範圍內。. 3.

(14) 第四節研究流程. 圖 1.2 研究流程. 4.

(15) 第2 章. 第二章、第二章、文獻探討. 本研究分析 2010 至 2012 年間室內設計空間雜誌中客廳所使用的色彩為主，且探討基本色彩屬性及配色應用，蒐集的資料以色彩理論及相關文獻為主。. 第一節色彩三屬性. 根據許多色彩相關書籍及研究文獻表示，色彩對於我們的生活有相當的影響力。而色彩影響層面擴及人的心理和生理；另外，參照教育部重編國語詞典對色彩的解釋，色彩為物體表面所呈現的顏色。林書堯(1993)則認為色彩會使人們重新聚焦，從生理學角度而論，眼部結構會影響色彩的顯現；另一方面，從心理學的角度切入，人感官知覺對色彩的反應與生活環境及人格成長有極密切的關係 (歐秀明、賴來洋，1983)。因此，色彩除了影響人類的生理，亦對心理層面有高度的關聯性；此外，色彩亦需要被描述，除了色相的溝通外，也需要溝通色彩的明暗、濃淡等，故色彩依屬性分為色相、明度、彩度得以溝通傳達色彩，以色彩而言，又可分為「有彩色」與「無彩色」兩大類： (1) 無彩色：無彩色由於光的反射或吸收成為無色彩的顏色。如不帶彩色的灰、白、黑等，只有明度，而無彩度、色相可言。 (2) 有彩色：即一般純色指的是紅、橙、黃、綠等顏色。有彩色的色數，如以上述的紅-紫為基礎要分類的話，其數是無限大的。另外，有彩色又可分為清色和濁色 (馮乃謙譯，楢崎雄之，1996)。歐秀明及賴來洋(1983) 提及中性的灰色雖然是無彩色，但若是略帶赤或青等其他純色的灰，則都屬於有彩色。色彩除了以色相定義外，色彩學研究中常加上彩度、明度一共三項要素來定義色彩，又稱色彩三要素或屬性。 (1) 色相(Hue) 5.

(16) 英文稱 Hue，指某一顏色的屬性，即為一般稱紅、綠、藍為顏色的名稱。若以光學的角度解釋色彩的屬性，則是以波長(wave length)對應色相，由可見光波長決定色相。以波長而言，380nm 至 780nm 為人類的可見光範圍，波長最長則為紅色光 780 至630nm (李天任，2002)。在 HSV 色彩空間中，色相環數值範圍於 0 至 360 形成一圓，H 指的就是色相，是以紅色為 0 度或 360 度；綠色為 120 度；藍色為 240 度。 (2) 明度(Value) 英文稱 Value，以本身的光量而言，明度指色彩的明暗程度；彩色中以黃色的明度最高，藍色最低；無彩色中以白色明度最高，黑色明度最低 (李琬琬，1984)。以光學角度探討，振幅(amplitude)對應明度，振幅是波的高度，也就是波峰至波谷之間的距離(李天任，2002)。以室內空間而言，天花板等顏色較常使用明度高的色彩，地板顏色較常使用明度低的顏色；較不易造成壓迫、緊張感。以色彩體系而言，日本色研配色體系 PCCS 將明度分為九階，由 N9.5 到 N1.0，高明度至低明度，N9.5 為白色，N1.0 為黑色，以 HSV 色彩空間而言，V 即代表明度，數值範圍為 0-100。 (3) 彩度(Saturation) 英文稱 Saturation，彩度指色彩的純度、飽合度、鮮豔程度。若以光學角度切入研究則為純度(purity)對應彩度(李天任，2002)。若以曼賽爾色彩系統討論，彩度一共 14 階，紅色彩度為 14，並以紅色彩度最高，做為評量其他色彩的標準，且彩度會因色相、明度而有差異；日本色研配色體系 PCCS 將無彩色的黑白灰定為 1s-9s，最鮮艷定為 9s，分成十階段，以 HSV 色彩空間而言，S 即代表彩度，數值範圍為 0-100。. 6.

(17) 第二節居家空間的色彩計劃. 空間與產品色彩相互比較，產品色彩以吸引消費者為主，刺激進而提高購買慾；而空間由於人深入其場域，影響人的心理與生理狀態。故以影響力而言，空間所存在的色彩影響大於產品的影響力。李琬琬(1984)提及室內色彩主要功能包含下列六點：(1)滿足視覺美感，影響生活情趣；(2)表現個人的生活習性；(3) 調節室內光線的強弱；(4)調節室內的空間感；(5)影響工作情緒，改變工作效率； (6)改善室內的物理環境；換言之，若室內空間少了色彩調和，可能會使室內空間看起來更狹窄，影響心理層面進而改變生理狀態。合適的色彩配置，能使室內空間發揮最好的作用及促使人心情愉快(歐秀明，賴來洋，1983)。色彩於空間中發揮機能，研究顯示室內環境的色調可以三方面來討論，依王建柱(1976)的分類，以面積區分為「背景色彩」、「主體色彩」、「強調色彩」。表 2.1 室內色彩的組織室內環境色調背景色彩. 使用範圍牆壁為主，天花板與地板為輔。. 主體色彩. 傢俱、簾幔、地毯或一面主牆。. 強調色彩. 室內色彩的加強部份，在一個或數個小面積出現。. 範例用色牆壁使用帶有一點灰色感覺的奶黃、淡紫、淺棕、粉藍、和淡綠。天花板則使用更輕的顏色。地板運用較重的色彩。較為鮮明及份量的色彩，例如：朱紅、黃橙、寶藍等明豔色彩；或是茶褐、墨藍、和茶綠等穩重色彩。一幅橙色圖畫，數個黃色飾枕。 (資料來源：王建柱，1976). 王建柱(1976)提及，室內大面積的色彩是「背景」，要沉靜；中面積的色彩是「主體」，要活躍、有份量。小面積的色彩是「強調」，要突出。將這三部份色彩活用組織，於室內空間中可展現良好的成效。首先，由上表得知，以背景色而言，王建柱(1976)使用室內環境色調分類以色相為主，對於天花板及地板則以輕重進行解釋、和大山正(1998)提及輕重與明度相關，且建議室內環境天花板是明色、地板是暗色，牆壁和柱子是中間色持相同論點。其次李琬琬(1984)與王建柱(1976)以面積分類室內環境的方式相同，惟不同於王建柱(1976)以實際色相用色敘述，李琬琬(1984)以背景色彩用高明度、低彩度或中性色為原則，主調採用高彩度、中明度，較有份量活躍的顏色，而強調色則以對比或更突出的同色調來表現。另外，不同於王建柱(1976)以色相解釋背景色彩等的使用，李琬琬(1984) 7.

(18) 運用高明度、低彩度以色彩屬性解釋背景色彩，於下表 2.2 中可以看出，大山正 (1998)認為天花板及牆壁和柱子都使用曼塞爾色彩系體 8、9 等高明度為主，綜上所述，以上研究雖然解釋方式不同，但皆提出背景色彩為高明度、低彩度的色彩為佳；主體色彩以鮮明、具份量的色彩，或是高彩度中明度色彩為主；最後強調色彩則以對比或突出的同色調為佳。表 2.2 室內色彩的組織-大山正定義室內環境定義天花板牆壁與柱子地板. JIS 曼塞爾明度 9 8 4 (資料來源：大山正，1998). 下表 2.3 中，楢崎雄之(1996)與大山正(1998)解釋方式相近，室內空間由上至下為淡至濃的配色，且認為凡是類似膚色，反射率 50%左右的顏色，都能在配色上調和的，特別是日本的和室。在室內環境定義則與王建柱(1976)相同以面積分類，並以明度及彩度作為解釋室內配色的依據。表 2.3 室內色彩的組織-楢崎雄之定義室內環境定義明度. 彩度. 頂棚. 80%. 淡. 牆壁. 60%. 中. 地面. 30%. 濃. (資料來源：馮乃謙譯，楢崎雄之，1996). 李琬琬(1984)認為背景色彩如牆壁、天花板、地面等應當使用高明度、低彩度或中性色呈現，而楢崎雄之(1996)進一步定義背景色彩使用的顏色，並說明自然界中天空是最明亮的，地面是最黑暗的，所以人們認為上明下暗覺得是符合自然的。本研究發現：學者對於定義室內環境天花板至地板對應明度由輕至重的論點是一致的，明度數值雖不盡相同，但基本上原則遵循高明度至低明度的安排變化。室內空間設計雖台灣與日本風格、作法相異，以色彩配置的準則而論，是具有相通的共同性。. 第三節色彩調和理論. 生活中色彩並非單一存在於我們的視線中，色彩會受到不同配色交互影響，配色是指兩種或兩種以上的色彩存在同一時的現象，所謂「調和的色彩」是指具 8.

(19) 有某種秩序的色彩組合。配色是否調和，得看色彩和色彩之間的差異，是否使人感覺舒適而定(歐秀明、賴來洋，1983)。色彩研究於色相著墨較多，相較之下由於明度、彩度較不易於描述運用等特性，故明度、彩度方面色彩相關研究較少，因此，本研究除了探討色相外，另外，亦以明度、彩度進行討論。而配色基本的類型為單色調和、類似調和以及對比調和，本研究以歐秀明及賴來洋(1983)將色相及明度歸納為這三種調和類型進行探討。 1.. 色相配色色相為主的配色，以色相環作為一依據，比對色彩在色相環上位置所形成的. 角度或是圖形，分為同色相的配色、類似色相的配色對比色的配色、及連續多色的配色。 (1) 同色相的配色以歐秀明及賴來洋(1983)定義而言，同色相配色為利用同一色相之間不同的明度、彩度變化來搭配組合。因為不含其他色相的關係，自然產生調和的感覺。葉美莉(2000)於商用色彩學中提及同一色相環中的角度為 0 至 30 度，董佩珺 (2008)以 Munsell 色彩體系為例，Munsell 色相環以 10 色為基準，同色系的調和原理為同一色相內即為 36 度立體角度內明度與彩度的調合。由以上研究可以發現，由以上色彩研究發現，雖然學者使用不同的色彩體系，但對於同色相的定義是大略相同的，定為以色相環角度同一色相為主的配色。 (2) 類似色相的配色歐秀明及賴來洋(1983)定義為間隔二或三的色相所組成的配色。葉美莉 (2000)則定義類似色相為 30 度至 60 度，董佩珺(2008)則提出與在 Munsell 色相環上與指定色距離 36 至 72 度的色相環角度範圍內的任何配色，都算是類似色的關係。郭令威(2009)以色相環中距離主色 60 度之間的每一個顏色，均可稱之為近似色。對於使用此法配色歐秀明及賴來洋(1983)與董佩珺(2008)同樣認為兩種相近的色彩若太接近，則顯得單調缺乏變化，必須保持一定的共同因素，進而求變化，因此具備差異性，並且保持共同要素，方為良好的類似色相配色。 (3) 補色色相的配色位於色相環上直徑兩端的位置，葉美莉(2000)提出互補調和為色相環 180 度的位置。由於補色具強烈的對比性，具強烈的視覺感受，因此董佩珺(2008) 9.

(20) 提出此配色原則需注意其一為主導性以及重心性法則，一色為強勢色調時，另一色成為弱勢補色調和畫面，且一色原則上要站在重心位置，安排在最主要的視覺中心地點，周圍則配合中明視度低，注目性弱的色彩。另外，補色色相配色需輔以明度、彩度等加以調和，使補色的強烈感削弱，進而達成合諧的配色。 (4) 連續多色的配色歐秀明及賴來洋(1983)認為連續多色的配色以四色至五色間的選擇在色相環上 120 度以內的色相較佳，雖然對比效果弱，但統一性強。鄭國裕(1987)則提出多色相調和指的是三種或三種以上不同色相互相配合，色相環上角度可形成圖形以正三角形或等腰三角形的三角配色法。如下圖 2.1 所示，對比強烈、活潑的配色效果為正三角形，而等腰三角形的配色法則可以達到安定、穩重的配色效果。. 圖 2.1 以色相環製作三角配色的方法資料來源：鄭國裕，2005. 2.. 明度配色郭令威(2009)在消費者色彩偏好與產品配色企劃研究中提及色彩學家. 在明度階中分為 9 個階段、三種調子： (1) 低調子明度階 N1 至 N3 的區域。由於明度較低，具有安定、厚實的感受。 (2) 中調子賦予色彩柔和、甜蜜、繽紛等效果於明度階中 N4 至 N6 的中間區域。 (3) 高調子明度階中 N7 至 N9 的高明度範圍。色彩可顯現出輕快、自由等效果。. 10.

(21) 由以上研究得知明度大致分為低明度、中明度、高明度等三種階段，郭令威 (2009)則以色彩學家定義明度差是指經由一組色彩配置的畫面中，最明與最暗的差距比例討論明度配色，故本研究將單色、類似及對比明度討論明度配色。〈1〉. 單色明度. 以歐秀明及賴來洋(1983)論述得知，單色調和呈現出明快、清涼及柔和的效果為高明度的配色。而中明度的配色明度差小，給人較重的感覺，建議相互搭配高明度及低明度色彩，可產生各種不同的效果作用。郭令威(2009)則提出色彩學者定義會出現灰暗、模糊的效果於明度差在一階以內。〈2〉. 類似明度. 郭令威(2009)提出色彩學者定義明度差在三階之內的範圍，而歐秀明及賴來洋(1983)則定義類似明度的配色為明色調，另外，為求均衡，畫面中除了高明度色，也要結合少量的中、低明度色。〈3〉. 對比明度. 郭令威(2009)提出色彩學者定義最寬廣的明度差配色法為明度差在三階至五階的範圍，又稱長調效果。歐秀明及賴來洋(1983) 則表示明度差大，使人感覺清晰、明快。 3.. 彩度配色「配色好壞，可以說於彩度的選擇，彩度為左右配色是否調和的因素。」(歐. 秀明、賴來洋，1983)，另外，陳崇憲(2005)於應用手機審美度於手機設計的研究中提及彩度越高、但越不易調和，而明度與彩度相比則以彩度感覺差異較為明顯，而彩度於 PCCS 色彩體系中分為濁色調、鮮明色調、暗色調等，除了明度之外的考量，更以彩度區分，使色彩體系易於使用等優點，而以彩度為主的配色分為類似、對比的彩度。 (1) 類似彩度同一彩度在配色時，必須注意色相及明度差，低彩度的配色給人穩重的感覺，如深黃與深灰的配色；高彩度如寶藍與亮黃的配色則給人鮮豔、強烈的感覺， (歐秀明、賴來洋，1983)。郭令威(2009)於消費者色彩偏好產品配色計劃之研究中 11.

(22) 提及色彩學者定義類似彩度為六階之內的彩度變化配色。另外，楢崎雄之(1996) 則提出：「無彩色能增加調和感。即使相性不好的顏色，添加白色、銀色或淺黃色就顯得調和。」彩度上由於感受較明度差異明顯，若以高彩度配色而言，適時以黑、灰、白等無彩色，或是彩度較低的色彩，便可使之為調和。 (2) 對比彩度郭令威(2009)提到色彩學家定義會產生突出的效果為六階以上的對比彩度變化，除了以無彩色調和外，另以面積求變化，楢崎雄之(1996)認為彩度高的顏色給人新鮮感、華麗感；給人樸素感及遲鈍感則為彩度低的顏色。王建柱(1976)於室內設計學時提到室內除了較小面積的強調色以外，多數色彩皆以採用 4 以下的彩度較為相宜，若彩度過高或是色相對比太強烈如紅與綠的色相造成對比環境色彩太過強烈，造成不舒適的感受，應加入中性色以緩和色彩的對比，或以面積大小以達調和的色彩。. 第四節室內空間機能. 王建柱(1976)於室內設計學中提及：「室內機能是判定生活環境價值的基礎，任何缺代機能的空間無存在的意義。」，而將室內機能區分為三種：物理機能 (Physical function) 、生理機能 (Physical function) 、及心理機能 (Psychological function)。將相關因素列於下圖 2.2 中，王建柱(1976)提及利於健全人格、調劑精神等功用為優美的空間形式及環境品質，進而提供一個良好的室內環境。. 圖 2.2 室內機能圖解資料來源：王建柱，室內設計學，1976. 12.

(23) 空間設計的範疇中可分為商業空間及住宅空間，而又以住宅空間使用頻率較高，較易影響使用者。一般而言，住宅空間提供庇護休憩及利於日常生活起居等功能，而住宅空間又因使用性質及用途不同分為 (1)玄關 (2)客廳 (3)餐廳 (4) 廚房 (5)主臥室 (6)客房/小孩房 (7)盥洗室及廁所 (8)浴室、走廊 (10)儲藏室。林姬瑩(2005)於色彩意象在居住空間的應用研究為例提到：「生活有各種不同性質的活動，因應生活的需求，需要營造滿足這些需求的空間。」故依住宅空間的性質而言分成公共空間及私人空間，可分為具較多人使用的公共空間，以隱私為其考量的私人空間。以公共空間機能而言，主要用途為家人聚會場所，諸如餐廳用途為家人團聚進行用餐，而客廳則是家人聯絡感情、進行娛樂消遣等活動。以時間長短而論，在客廳停留時間較餐廳長，色彩影響使用者的範圍較廣；以使用人數而言，客廳視為一公共空間，家庭成員凝聚交流感情的場所，故使用人數較主臥室等青人空間多，因色彩使用人數多對於使用者的影響力也較廣泛；以動線而論，客廳為家人團聚抑或招待親友的性質，從住宅進入玄關後，再來可接觸到的空間便以客廳為主，其次才是餐廳或私人空間，故動線安排上，客廳同時也代表第一印象，此象徵客廳在居住空間的重要性。龔志宏(2010)於美感、創意與偏好之關係研究中，以網路問卷為基礎，調查五個構面：美感、創意、偏好、個人屬性與場所名稱比較大廳與客廳的美感；另外，陳足理(2011)於個人特質與室內設計偏好之研究中，以因素分析法找出受消費者偏好的風格；林姬瑩(2005)則於色彩意象在居住空間的應用研究，調查居住者客廳的空間形態及使用狀況、室內配色、以及客廳功能和氣氛的看法和客廳意象的認知，由上述研究得知，近年來室內空間以客廳為研究對象具一定比例。以室內空間的研究而言，由於個人喜好風格及使用個性不同，於私人空間上因其個人偏好的比例較重，客廳研究已逐漸受到重視，上述文獻研究美感、創意以及偏好，而本研究則著重於客廳的色彩呈現，探討眾多客廳中的配色，希望能使使用者愉悅進而達成空間中陶冶心性的機能。王建柱(1976)提到：「室內設計的最終目的是人，我們必須竭力使生活環境充滿健康幸福的機能基礎。」，除了上述，室內空間終以人為主體設計空間，諸如人體工學、空間的通風、順暢的動. 13.

(24) 線無一不以人為主體，經由研究更能帶給設計師及消費者更好的觀點理解室內空間，影響我們生理及心理狀態的配置，達成一個和諧舒服的空間。. 第五節 PCCS 色彩體系、色彩體系、HSV 色彩空間. 李天任(2002)於色彩喜好之探索與應用研究中提出，受過訓練的人可以辨識千萬種的色彩，但是將一個色彩只能記住 2 至 3 秒的時間。因此，需將色彩系統化的命名以及排序，才能發揮溝通的功能。色彩體系分為以色光為主的混色系，維基百科 (2013) 提及國際照明委員會 (International Commission on Illumination)於 1913 年創立 CIE 色彩空間，是最先採用數學定義色彩的方式，是以紅、藍、綠的色光三原色為準而導出來的參數，每一種顏色都會關聯到三色刺激值或稱為 X、Y、Z 三個數，測定色彩的方式是使用光學儀器，不談及心理層面的色彩感知與其他色彩體系相比準確度高，由於本研究難以取得測色儀器，故以色料為準的顯色系或稱表色系探討。以大山正(1998)於色彩心理學中提及而言，目前以曼塞爾(Munsell)和歐斯特渥托(Ostwald)的色彩立體最普及，大山正認為曼塞爾色彩立體對照歐斯特渥托而言是現實的、經驗的，歐斯特渥托則是觀念的、理論的。而日本工業規格(JIS) 採用即為修正過後的曼塞爾色彩體系，稱日本色研實用配色體系(Practical Color Co-ordinate System)。大山正(1998)提及修正過後的曼塞爾色彩體系則改以心理學測定法以數量表示，以肉眼觀察色相、明度、彩度之間的變化。製作出 JIS 基本標準色票。鄭國裕(1987)中提出曼塞爾經光學檢驗的表色體系，可為色彩管理一用途，但由於曼塞爾純色的彩度及明度不統一，在配色使用上有困難。大山正(1998)認為歐斯特渥托的色彩體系以水平剖面的色彩明度表示不一可能會造成使用上的困難；而鄭國裕(1987)提到奧斯華德體系各色相之純度與白色與黑色的比例含量相同，對於選擇同色調的顏色相當方便，由於先前研究提及不同色相，彩度亦不相同，奧斯華德雖符號相同，但其明度、彩度會有差異。綜上所述，日本色彩研究所於 1964 年發表 PCCS 色彩體系，此種色彩體系綜合了曼塞爾色彩體系與奧斯華德色彩體系的優點，並加入色調(tone)的考量，李 14.

(25) 欣苑(2010)於室內環境配色調和方法研究中提及：「PCCS 講求人類的心理感受為主，使色調有條列式表現。」由於 PCCS 對於配色的運用及色彩的傳達便利，且廣為國內使用。在實用性上 PCCS 仍為比較方便的工具。 PCCS 色相環中依近似色光三原色紅、藍、綠和色料三原色洋紅、青、黃，以及心理四原色紅、黃、綠、青為基礎，再以等間隔、等感覺差分成 24 色成為色相環。PCCS 以號碼來區分色彩，每一色皆有一個號碼，例如黃色號碼為 8，另外要辨識青紫、青等色彩由於號碼不同，色彩並不完全一樣，利用號碼對照色相，利於使用。而由於色相環通過中心點，於直徑兩端的色彩亦有補色的關係，並可由下圖 2.3 的色相環中看出色彩的對應位子。. 圖 2.3 日本色研株式會社 PCCS 資料來源：日本色研株式會社網站 http://www.sikiken.co.jp/pccs/pccs02.html. 若記號為圓形則為由紅、黃、綠、青組成的心理四原色；三角度空心記號為色光三原色，紅、綠、藍；黑色三角形則為色料的三原色洋紅、黃、青三色組成。由於紅色(2：R)即包含了色相縮寫代號為 pR 與 yR，茲將色相相關色相即號碼列為下表 2.4。. 15.

(26) 表 2.4 PCCS 各色相名稱以及號碼色相. 紅. 橙. 黃. 黃綠. 綠. 號碼. 色相記號. 色相名稱. 1. pR. 帶紫的紅. 2. R. 紅. 3. yR. 帶黃的紅. 4. rO. 帶紅的橙. 5. O. 橙. 6. yO. 帶黃的橙. 7. rY. 帶紅的黃. 8. Y. 黃. 9. gY. 帶綠的黃. 10. YG. 黃綠. 11. yG. 帶黃的綠. 12. G. 綠. 13. bG. 帶藍的綠. 14. BG. 藍綠. 15. BG. 藍綠. 16. gB. 帶綠的藍. 17. B. 藍. 18. B. 藍. 19. pB. 帶紫的藍. 20. V. 藍紫. 21. P. 紫. 22. P. 紫. 23. RP. 紅紫. 24. RP. 紅紫. 藍綠. 藍. 藍紫. 紫. 紅紫資料來源：許喬斐，2007，應用類神經網路於兒童產品配色與意象預測之研究. 由以上表格得知，色相號碼為 14 以及 15 雖然名稱皆為 BG，中文名稱為藍綠，但由於色相號碼的差異，可以認出這兩個是不同的顏色，以圖 2.2 來說，色相號碼為 14 的色彩較偏綠色，號碼為 15 較偏藍色，由於色相環難以顯示數據以及排版不易，後續研究將使用上述表格將色彩進行分析整理。李欣苑(2010)以 PCCS 色彩體系為例，分類色相環角度，認為色相環角度與配色有一定關聯，將調和原則以及色相環角度的關係詳列如下表 2.5 中。. 16.

(27) 表 2.5 PCCS 色相環與色相環角度關係表調和原則. 色相環角度. PCCS 色相環等距. 同色調和. 0∘. 等距差 1，間隔 0. 近似調和. 30∘至 60∘. 等距差 4，間隔 2. 互補調和. 120∘. 等距差 8，間隔 6. 對比調和. 180∘. 等距差 12，間隔 10. 資料來源：李欣苑，2010，室內環境配色調和方法研究. 由上表 2.5 看出李欣苑(2010)對於 PCCS 色彩體系上的調和定義清楚的以角度解釋，以先前研究互相比較可以發現，以同色調和而言，李欣苑(2010)認為以 0 度為一基礎，葉美莉(2000)則定義為 0 度至 30 度間，董佩珺(2008)則定義為曼塞爾色彩體系 36 度內為一同色調和；而近似調和數值皆相近為 30 度至 60 度，曼塞爾色彩體系則為 36 度至 72 度；對比調和以上研究皆定義為 180 度，對於互補調和董佩珺(2008)及葉美莉(2000)未清楚定義，歐秀明及賴來洋(1983)提及連續多色配色時以色相環 120 度以內為較好的配色效果，而李欣苑則提及互補調和為 120 度，本研究以上述研究為一基礎，建立 PCCS 色彩體系上進行色彩配色討論。以色相(Hue)、飽合度(Saturation)、明度(Value)三屬性組成的 HSV 色彩空間，然而 HSV 模型在 1978 年由 Alvy Ray Smith 所創立，它是三原色光模式的一種非線性變換(維基百科)。依古凱寧(2007)利用模擬退火法配合液晶面板在 HSV 色彩空間做彩色影像辨識提及 HSV 色彩空間可以從 RGB 色彩空間根據程式做變換；另外，李欣苑(2010)亦利用 HSV 色彩空間轉換顏色，維基百科中亦表示 RGB 色彩空間轉換成 HSV 色彩空間的方程式是可行的，故本研究朝向此一方向轉換色彩數值。 HSV 色彩空間中，H 為 Hue 的縮寫，意即色相，指顏色的名稱，諸如紅色、黃色、綠色等，以 360 度為一個環狀，與 PCCS 色彩體系色相環為一環狀相符；S 代表 Saturation，意即飽和度，指色彩的純度，取 0 至 100 的數值，越高則色彩越純(維基百科，2013)；V 代表 Value，意即明度，若以 HSL 色彩空間同為明度對應則為 L，取 0 至 100 的數值，數值越高則愈明亮，如白色的 V 值為 100。以圖 2.4 而論，H 即為一個環狀，色相沿圓柱體的外圓周變化；飽和度即為 S 沿 17.

(28) 著橫截面圓心做變化；明度為 V，沿著橫截面的底面至頂面做變化(維基百科)。再者 Adobe Photoshop 與 Adobe Illustrator 預設的色彩空間皆有 HSV、RGB、 CMYK、LAB 四種色度系統，因此，本研究色彩以 HSV 色彩空間進行轉換的動作。. 圖 2.4 HSV 色彩空間模型資料來源：維基百科，2013. 18.

(29) 第3 章. 第三章、第三章、研究方法. 本研究以文獻分析方式為主，以色彩擷取儀調查西元 2010 至西元 2012 年間雜誌的室內空間用色，紀錄圖片之 RGB 及 CMYK 值，並與 Pantone Solid Coated 色票比對，再對應至 PCCS 色相環，研究 2010 西元 2012 年間室內空間色彩用色範圍，並得其色彩之間對應關係。. 第一節研究架構. 為探討上述目的，本研究以 93 張圖片進行色彩分析比對，並歸納其明度、彩度以及色相間的關係。本研究架構主要分為兩個階段：第一階段為定義圖片類型，以及進行色彩檢測，紀錄內容包含拍攝影像、色彩檢測數據等。將調查結果進行整理與 Pantone Solid Coated 色票進行比對，以求降低色彩誤差，以作為本研究色彩調查的主要資料。第二階段將色彩檢測數據 RGB 值轉換為 HSV 值，接著將轉換過後之色彩檢測數值諸如色相、明度、彩度等進行比對，將色彩調查結果進行分析及歸納總結。本研究透過雜誌圖片調查的方式，紀錄西元 2010 至 2012 年相關用色趨勢，過程如下圖 3.1 所示。詳細內容如下：. 19.

(30) 1.色彩調查雜誌選定. 2.色彩檢測. 以國內大專院校及通路具影響力為其準則. 選取易測得相近色彩的大面積以色彩擷取儀進行色彩取樣，若不易取得相近色彩則以平均值為主。. 4.記錄色彩數值. 3.色彩比對. 將最終確認色票紀錄其色票號碼及 RGB 值。. 以 Pantone Solid Coated 色票與已取得色票及雜誌圖片進行比對。. 5.色彩轉換及分析將 RGB 值轉換為 HSV 以利後續色彩分析，最終將結果進行分析總結。. 圖 3.1 色彩擷取流程. 第二節研究對象. 相較於書定稿、校正至書店上架，出版需長時間完成，雜誌較能提供即時性的資訊。雜誌目前分為國內及國外雜誌，以國內雜誌而論西元 2010 至 2012 年間表現之色彩多為無彩色及搭配中性色，相較之下國際雜誌用色範圍較廣、且用色較活潑，因本研究欲討論色彩的對應關係，故本研究以國際雜誌為研究樣本，以美國出版的 INTERIOR DESIGN 廣為國內設有設計科系大學訂閱，諸如台藝大、中原大學、銘傳大學、樹德科技大學等十餘所大學皆有訂閱，且以博客來、金石堂等網路通路皆有販售，影響力較為廣泛且知名，故以美國出版的 INTERIOR DESIGN 為主要調查對象。首先，本研究以圖片為色彩主要擷取來源，並輔以 Pantone Solid Coated 色票校正顏色以降低誤差。另外，空間設計的範疇中可分為商業空間及住宅空間，而以住宅空間使用頻率較高，較易影響使用者。一般而言，住宅空間提供庇護休憩及利於日常生活起居等功能，而住宅空間又因使用性質及用途不同分為 (1) 玄關 (2)客廳 (3)餐廳 (4)廚房 (5)主臥室 (6)客房/小孩房 (7)盥洗室及廁所 (8)浴室、走廊 (10)儲藏室。以公共空間機能而言，主要用途為家人聚會場所， 20.

(31) 諸如餐廳用途為家人團聚進行用餐，而客廳則是家人聯絡感情、進行娛樂消遣等活動。以時間長短而論，在客廳停留時間較餐廳長，色彩影響使用者的範圍較廣；以使用人數而言，客廳視為一公共空間，家庭成員凝聚交流感情的場所，故使用人數較主臥室等私人空間多，因色彩使用人數多對於使用者的影響力也較廣泛；以動線而論，客廳為家人團聚或者是招待親友的性質，從住宅進入玄關後，再來可接觸到的空間便以客廳為主，其次才是餐廳或私人空間，故動線安排上，客廳同時也代表第一印象。基於上述原因，本研究以客廳為主要探究空間，經初步篩選圖片為 141 張，定義圖片內具備沙發、地板或地毯、牆壁，客廳場景不限定坪數，以空間明亮且較易辨識色彩的純色室內場景為主，並以此為色彩擷取來源，再與二位專家討論因材質影響色彩表現、難以定義的室外以及超過四種以上顏色影響機器判斷的場景予以排除，故最終篩選為 93 張室內空間圖片。. 第三節研究工具. 以 Pantone PM200 的色彩擷取儀及 Pantone Solid Coated 色票為研究工具，光源選擇 D65 標準光源緊貼雜誌圖片進行色彩擷取動作，再以 Pantone Solid Coated 色票進行色彩比對，從中調查紀錄色彩 RGB 及 CMYK 值。 1.. 以色彩擷取儀對應於圖片中擷取顏色，如圖 3.2 為例。. 2.. 對照屏幕及雜誌圖片色彩是否適合，若差異太大則另尋較易測光面積測量。. 3.. 以屏幕上色號為例，對照 Pantone Solid Coated 色票，再次確認所測色彩是否適合。. 4.. 將色票之 RGB 及 CMYK 值鍵入電腦，如下圖 3.3 所示. 21.

(32) 圖 3.2 操作色彩擷取儀方式. 圖 3.3 以色彩擷取儀得 CMYK 值. 本研究目的希望能觀察目前室內設計雜誌的用色趨勢，調查其色相、明度、彩度之曲線圖，並找出較多數圖片使用之曲線，作為室內設計師的用色參考依據。由於研究調查範圍為色相、明度、彩度三個不相同的屬性，以直方圖而言，直方圖是一種二維統計圖表，它的兩個坐標分別是統計樣本和該樣本對應的某個屬性的度量(維基百科，2013)。直方圖是一種用圖表來描述連續性資料的總計圖，它可以依據回收資料的全距(Range)，將資料均等分割成 N 個次群(張紹勳‧林秀娟， 2005)。故設計直方圖時依其特性定義不同的 X 軸(水平軸)與 Y 軸(垂直軸)。X 軸(水平軸)明度及彩度值皆為 1 至 100 以內的數值，由於定義圖片明度及彩度範圍時不盡相同，故明度及彩度數值變化因範圍不同而有變化；Y 軸(垂直軸)則為圖片數量表示；以找出相近曲線而言，直方圖應用的 X 軸為個數，Y 軸為明度值及彩度值。圓餅圖是一個劃分為幾個扇形的圓形統計圖表，用於描述量、頻率或百分比之間的相對關係。在圓餅圖中，每個扇區的弧長（以及圓心角和面積）大小為其所表示的數量的比例。這些扇區合在一起剛好是一個完全的圓形。顧名思義，這些扇區拼成了一個切開的餅形圖案(維基百科，2013)。由於色相環範圍由 1 至 360 所構成，每個色相對應的數字也不盡相同，如 PCCS 中 V1 的色相，PCCS 記號 22.

(33) 為 1：PR-4.0-9s，對應的色相環編號為 340，因此色相環分析以圓餅圖為主，圓餅圖能顯示色相相對應的位置，並顯示色相環曲線。基於上述原因，色相分析其曲線時與明度及彩度不同，使用圓餅圖為其分析工具。此次研究以 PCCS 色彩體系為色相環的分析工具之一，由於 PCCS 色彩體系只提供 RGB 及 CMYK 值，且與本研究使用 HSV 色彩空間數值不相同，故將 PCCS 色彩體系數值轉換，如下表 3.1 所示。表 3.1 PCCS V1 色彩轉換為 HSV 色彩空間數值 PCCS 色彩體系 RGB 值. H 340. S 100. V 83. (資料來源：http://www.geocities.jp/net_t3/color/tone-sf.html，2013). 以 V1 色彩，PCCS 記號為 1:Pr-4.0-9s，轉換成 HSV 色彩空間數值為 340、 100、83 即色相值為 340、彩度值為 100、明度值為 83。以此方式進行歸納色相配色原則，其他如 V2 至 V24 的色彩轉換數值詳列於附錄中以供參考。. 第四節專家小組討論. 色彩可分為由黑、灰、白組成的無彩色，以及紅、橙、黃等色彩組成的有彩色，而 PCCS 色彩體系中色相環為 24 色，皆為鮮豔(Vivid)色調，如紅色 RGB 值分別為 238、0、38。以色相環而論，其中並無黑、灰、白等無彩色的對應位置，而室內環境配色中常以黑、灰、白以及中性色加以調和，使環境色彩為之和諧。以本研究目的而言，探討使用有彩色之色票間的關係，再者以 Pantone Solid Coated Cool Gray2C 色票為例，以 RGB 值經轉換成 HSV 色彩空間相互比對，H 值為 60，而以 H 值對應色相環中得到的色相號碼為 v9，gY 為帶綠的黃色。由於帶綠的黃與灰色實際差異過大，故本研究中予以剔除無彩色的色彩。色彩擷取過程中，除了 Cool Gray 系列、Warm Gray 系列、Black 系列、White 系列，可以名稱辨識是否為無彩色的名稱，尚有部份色票色彩近似無彩色；但是以色票名稱無法辨識，故本研究以專家小組討論的方式，請兩位擁有空間背景相關領域，以及一位擁有色彩相關領域的知識人士共同篩選近似無彩色的色票，列於表 3.2 中，以利後續研究進行。 23.

(34) 表 3.2 小組人員背景資料稱呼年紀資歷. 背景相關領域. 梁先生. 40 歲. 20 年. 室內空間設計. 簡小姐. 30 歲. 8年. 色彩領域相關. 馬小姐. 28 歲. 4年. 室內空間設計. 以 Pantone Solid Coated 7527C 色票為例，雖以名稱而言，沒有灰色名稱於其中，但是以 HSV 值與 Cool Gray 2C 相互比對，色相值(H)差距數值 10 以內，以色相環最大值 360 而言，差異為 10，就比例而言差異不大，故列為無彩色色票予以排除，茲將色票列於以下表 3.3 中。表 3.3 灰色色票 Cool Gray 2C 與非灰色色票 7527C 的比較色票名稱/HSV 值 Cool Gray 2C. 7527C. 色票. 色彩數值. R207 G207 B205 H60 S1 V81. R212 G209 B195 H49 S8 V83 資料來源：本研究整理. 討論時將近似灰色色票列出時，亦將 Cool Gray 系列及 Warm Gray 系列等色票 HSV 值列出以供專家小組進行判斷。. 第五節色票擷取範圍與限制. 室內空間依前述文獻探討而言，分成面積較大的背景色，諸如牆壁、天花板、地板；還有面積占中等分量，以家俱為主的主色；以及面積最小的點綴色如抱枕及小椅墊或是小凳子。依變動性而言，面積占最小比率的小椅墊或是抱枕，可依季節或是心情做變換，若配色不滿意可立即汰換以達完善，但是以不易變動的大面積而論，不僅施工之初需要考量色彩的搭配，如沙發等以一般家庭而言較低的機率進行逐年更換以求色彩或環境達善美。除此之外，以雜誌上所展現的室內空間而言，從圖片中可顯現牆面、地板、沙發的機率較大；以面積而言，三項以背. 24.

(35) 景色及主色為主的牆面、沙發、地板，所占面積較大，變動性較低，故本研究以室內空間色彩而言，以此三項為主要研究對象。另外由於室內空間各個空間相異，擺放的傢俱亦不同，且室內組成因素多且繁複，故需限制一定範圍，以利後續研究進行。以牆面色票擷取時而言，由於牆面色彩較單純，故將色彩篩選優先順序條列式於下： 1.. 當牆面只有一種色彩時，定義該顏色為牆面的色票。. 2.. 當牆面有多種色彩時，以面積較大的色彩為牆面色票。. 3.. 當牆面有多種色彩，面積難以判定大小時，則兩種色票都列為牆面色票。. 4.. 牆面若以玻璃為主體則該圖片予以剔除。. 以沙發色票定義而論，由於有些強調繽紛的布紋，面積太小色彩擷取儀無法採樣，不適合本次研究範圍故予以剔除，將詳細敘述條列如下： 1.. 沙發以多人沙發為主，可容納 1 至 3 人休憩，小型如凳子或椅子不列入沙發之色票。. 2.. 沙發於某些圖片中會擺放靠枕，由於靠枕由於並非每張圖皆有，故靠枕不列入色票計算，只擷取沙發本體的顏色為主。. 3.. 沙發若為純色沙發，則以該色票為沙發顏色。. 4.. 若沙發本體存在兩個以上的色彩，色彩擷取儀可成功擷取，則該色票皆為沙發色票。. 5.. 若沙發色彩為多種花紋交織而成，難以使用色彩擷取儀擷取色票，則該沙發不列入色票計算中，但若室內空間環境中有其他純色沙發，則以該純色沙發為主。. 以地面/毯色票而言，由於雜誌圖片來源多源自國外，氣候不同使用地毯較為頻繁，故地毯一併列入地面討論範圍之內。 1.. 若地面與地毯同時出現，則以面積較大一方為主要擷取來源。. 2.. 若面積大小難以判定，則地面及地毯同時列為擷取來源。. 3.. 若地毯色彩因花紋、織法面積過小，色彩難以擷取，該張圖片不予採用。. 25.

(36) 4.. 若地毯花紋色彩較難準確判斷，則以色彩擷取儀重覆取樣同一地毯不同地方，取其平均值，再以 Pantone Solid Coated 色票輔以校對。. 以上列出擷取色票時的依據，以對空間的影響進行色彩的選擇，以利後續研究進行。. 26.

(37) 第四章、第四章、研究結果與分析. 第4 章. 色彩三屬性分為明度、彩度與色相。本研究依循此三要素分析並比較其差異，但由於室內空間構成要素複雜，如牆面、地板、沙發等以多種色彩組成，故本研究每組色彩空間的色票並不一致，總括有三張色票、四張色票、五張色票、六張色票所組成的室內空間。由於本研究目的期能找出相似的曲線進行分析研究，故將各種色票統合歸納後，找出彼此皆有的色彩特質，依序排列，以求出相近曲線。. 第一節案例統整與歸納. 本研究為求相近曲線，首先以色票張數分類，室內空間以三張色票組成的一共 29 張，編號為 A01 至 A29 將明度值依序排列後可以發現，第一個數值皆為白色，而白色色票的 HSV 數值由 0、0、100 組成，故明度分析曲線時，白色色票為第一數值點；以彩度分析曲線時，白色色票為最後一個數值點，將所有色票數值依序排列，力求找出相近之曲線。編號為 B01 至 B27 色票張數皆為四張，其中一張由白色色票組成一共 27 張；編號為 E01 至 E06 色票張數皆為四張，其中兩張由白色色票組成一共 6 張；編號為 D01 至 D07 色票張數為三張，其中兩張由白色色票組成一共 7 張；編號 C01 至 C04 色票張數為五張，其中一張由白色色票組成為一共 4 張；編號為 F01 至 F06 色票由三張及四張色票組成，其中三張由白色色票組成一共 6 張；最後，編號為 G01 至 G14 為沒有白色色票，一共 14 張，依性質將圖分類，以符合研究目的欲求相近曲線，編號與分類性質對照表 4.1 茲列於下。表 4.1 圖片編號與分類性質對照表編號. 性質. A01-A29. 三張色票內含一張白色色票. B01-B27. 四張色票內含一張白色色票. C01-C04. 五張色票內含一張白色色票. D01-D07. 三張色票內含兩張白色色票. 27.

(38) E01-E06. 四張色票內含兩張白色色票. F01-F06. 三、四張色票內含三張白色色票. G01-G14. 無白色色票. 本研究共有 93 張室內空間圖片以一張圖片中的白色色票做為分類的依據，目的在於將共同擁有的特性找出，並依序排列數值，以求出相近曲線，以下為各系列詳細數值解說。以下表 4.2 而論，編號 A01-A29 為三張色票，其中一張為白色色票的空間組成，由於 A01 的空間中三張色票 White c、coolgray2、black c 皆為無彩色，因此 A01 不參與色相環討論配色關係。表 4.2 A01 室內空間色票之 RGB 及 HSV 值編號. 樣式. 擷取色彩來源. A01. 色票. RGB 值. HSV 值. 牆壁. R255 G255 B255. H0 S0 V100. 沙發. R207 G207 B205. H60 S1 V81. 地面(毯). R48 G45 B43. H24 S10 V19. 資料來源：Treffinger, S. (2012). Life on the High Line. Interior Design, 83(14), 83-86.. 由下圖 4.1 可得明度值由 100、81、19 所組成，明度最大值為 100，最小值為 19，明度差為 81，明度曲線為下降的趨勢。 100. value. 80 60 40 20 0 1. 2 色彩編號. 3. 圖 4.1 A01 室內空間明度曲線圖資料來源：本研究繪製. 以下圖 4.2 看出彩度值由 10、0、0 所組成，彩度最大值為 10，最小值為 0，彩度差為 10，彩度曲線為下降的趨勢。以下為 B 系列的色彩表示，B 系列為四張色票內含一張白色色票。. 28.

(39) 100. Saturation. 80 60 40 20 0 1. 2. 3. 色彩編號. 圖 4.2 A01 室內空間彩度曲線圖資料來源：本研究繪製. 以下表 4.3 而論，編號 B01-B27 為四張色票，其中一張為白色色票的空間組成，由於 B01 的空間中其中兩張色票為無彩色，故僅以其他兩個色票的色相值(H) 分別是 54、351 如下圖 4.5 所列，參與色相環討論配色關係。表 4.3 B01 室內空間色票之 RGB 及 HSV 值編號. 擷取色彩來源. 樣式. 色票. RGB 值. HSV 值. R255 G255 B255. H0 S0 V100. 牆壁. B01. R224 G214 B131. 沙發. R116 G43 B54. H54 S42 V88. H351 S63 V45. R53 H48 G50 S28 B38 V21 資料來源：siskin, p. (2012). brokeback manor. Interior Design, 83(14), 164-173.. 地面(毯). 由下圖 4.3 看出彩度曲線圖由 63、42、28、0 數值所組成，彩度差為 63，彩度曲線為下降的趨勢。 100. Saturation. 80 60 40 20 0 1. 2. 3. 4. 色彩編號. 圖 4.3 B01 室內空間彩度曲線圖資料來源：本研究繪製. 由圖 4.4 看出明度曲線圖由 100、88、45、21 數值所組成，明度差為 79，明度曲線為下降的趨勢。 100. Value. 80 60 40 20 0 1. 2. 3. 4. 色彩編號. 圖 4.4 B01 室內空間明度曲線圖. 29.

(40) 資料來源：本研究繪製. 圖 4.5 B01 室內空間色票對應至色相環資料來源：本研究繪製. 以下表 4.4 C01 室內空間色票之 RGB 及 HSV 值而論，編號 C01-C04 為五張色票，其中一張為白色色票的空間組成，由於 C01 的空間中其中兩張色票為無彩色，故以其他三個色票色相值為 26、243 如下圖 4.8 所列，參與色相環討論配色關係。表 4.4 C01 室內空間色票之 RGB 及 HSV 值編號. 擷取色彩來源. 樣式. 色票. 牆壁. C01. RGB 值. HSV 值. R255 G255 B255. H0 S0 V100. 沙發. R187 G177 B180. R21 G15 B155. H342 S5 V73. H243 S90 V61. 地面 (毯). R213 G209 B202. R111 G66 B31. H38 S5 V84. H26 S72 V44. 資料來源：Kristal, M. (2012). a house united. Interior Design, 83(12), 212-219.. 由圖 4.6 C01 室內空間彩度曲線圖看出彩度曲線圖由 90、72、5、5、0 數值所組成，彩度差為 90，彩度曲線為下降的趨勢。 Saturation. 100 80 60 40 20 0 1. 2. 3. 4. 5. 色彩編號. 圖 4.6 C01 室內空間彩度曲線圖資料來源：本研究繪製. 由圖 4.7 看出明度曲線圖由 100、84、73、61、44 數值所組成，明度差為 56，明度曲線為下降的趨勢。 100 Value. 80 60 40 20 0 1. 2. 3. 4. 5. 色彩編號. 圖 4.7 C01 室內空間明度曲線圖資料來源：本研究繪製. 30.

(41) 圖 4.8 C01 室內空間色票對應至色相環資料來源：本研究繪製. 以下表 4.5 而論，編號 D01-D07 為三張色票，其中兩張為白色色票的空間組成，由於 D01 的空間中其中兩張色票為無彩色，故僅以其他一個色票參與色相環討論使用單一色票的用色趨勢。表 4.5 D01 室內空間色票之 RGB 及 HSV 值編號. 樣式. 擷取色彩來源. D01. 色票. RGB 值. HSV 值. 牆壁. R255 G255 B255. H0 S0 V100. 沙發. R255 G255 B255. H0 S0 V100. 地面(毯). R199 G182 B137. H44 S31 V78. 資料來源：open house. (2012). Interior Design, 83(11), 137-149.. 由圖 4.9 看出彩度曲線圖由 31、0、0 數值所組成，彩度差為 31，彩度曲線為下降的趨勢。 100 Saturation. 80 60 40 20 0 1. 2. 3. 色彩編號. 圖 4.9 D01 室內空間彩度曲線圖資料來源：本研究繪製. 由圖 4.10 看出明度曲線圖由 100、100、78 數值所組成，明度差為 22，明度曲線為下降的趨勢。 100. Value. 80 60 40 20 0 1. 2 色彩編號. 3. 圖 4.10 D01 室內空間明度曲線圖資料來源：本研究繪製. 31.

(42) 圖 4.11 D01 室內空間色票對應至色相環資料來源：本研究繪製. 以下表 4.6 E01 室內空間色票之 RGB 及 HSV 值而論，編號 E01-E05 為四張色票，其中兩張為白色色票的空間組成，由於 E01 的空間中其中三張色票為無彩色，故僅以其他一個色票參與如下圖 4.14 討論色相環使用單一色票的用色趨勢。表 4.6 E01 室內空間色票之 RGB 及 HSV 值編號. 擷取色彩來源. 樣式. 色票. 牆壁. HSV 值. R255 G255 B255. H0 S0 V100. R48 G45 B43. 沙發. E01. RGB 值. R255 G255 B255. 地面(毯). R0 G54 B156. H24 S10 V19. H219 S100 V61 H0 S0 V100. 資料來源：furniture. (2012). Interior Design, 83(13), 89-104.. 由圖 4.12 E01 室內空間彩度曲線圖看出彩度曲線圖由 100、10、0、0 數值所組成，彩度差為 100，彩度曲線為下降的趨勢。 100 Saturation. 80 60 40 20 0 1. 2. 3. 4. 色彩編號. 圖 4.12 E01 室內空間彩度曲線圖資料來源：本研究繪製. 由圖 4.13 看出明度曲線圖由 100、100、61、16 數值所組成，明度差為 84，明度曲線為下降的趨勢。 100. Value. 80 60 40 20 0 1. 2. 3. 4. 色彩編號. 圖 4.13 E01 室內空間明度曲線圖資料來源：本研究繪製. 32.

(43) 圖 4.14 E01 室內空間色票對應至色相環資料來源：本研究繪製. 以下表 4.7 而論，編號 F01-F06 為三張色票至四張色票，其中三張皆為白色色票的空間組成，由於 F01 的空間中其中三張色票皆為無彩色，因此不討論色彩配色關係，只討論明度、彩度等。表 4.7 F01 室內空間色票之 RGB 及 HSV 值編號. 樣式. 擷取色彩來源. RGB 值. HSV 值. 牆壁. R255 G255 B255. H0 S0 V100. 沙發. R255 G255 B255. H0 S0 V100. 地面(毯). R255 G255 B255. H0 S0 V100. F01. 色票. 資料來源：heintz, m. (2012). high-floor heaven. Interior Design, 83(14), 140-153.. 由圖 4.15 F01 室內空間彩度曲線圖看出彩度曲線圖由 0、0、0 數值所組成，彩度差為 0，彩度曲線為持平的趨勢。 Saturation. 100 80 60 40 20 0 1. 2 色彩編號. 3. 圖 4.15 F01 室內空間彩度曲線圖資料來源：本研究繪製. 由圖 4.16 看出明度曲線圖由 100、100、100 數值所組成，明度差為 0，明度曲線為持平的趨勢。 100. Value. 80 60 40 20 0 1. 2. 3. 圖 4.16 F01 室內空間明度曲線圖資料來源：本研究繪製. 以下表 4.8 而論，編號 G01-G14 為三張色票至六張色票，其中皆無白色色票的空間組成，如下圖 4.19 所列，全數皆參與色相環討論色相的配色關係。表 4.8 G01 室內空間色票之 RGB 及 HSV 值. 33.

(44) 編號. 樣式. 擷取色彩來源. G01. 色票. RGB 值. HSV 值. 牆壁. R149 G99 B39. H33 S74 V58. 沙發. R88 G125 B197. H220 S55 V77. 地面(毯). R102 G120 B116. H167 S15 V47. 資料來源：Leung, W. (2012). robust prospects. Interior Design, 83(14), 119-132.. 由圖 4.17 看出彩度曲線圖由 74、55、15 數值所組成，彩度差為 59，彩度曲線為下降的趨勢。 100 Saturation. 80 60 40 20 0 1. 2. 3. 色彩編號. 圖 4.17 G01 室內空間彩度曲線圖資料來源：本研究繪製. 下圖 4.18 看出明度曲線圖由 77、48、47 數值所組成，明度差為 30，明度曲線為下降的趨勢。 100. Value. 80 60 40 20 0 1. 2 色彩編號. 3. 圖 4.18 G01 室內空間明度曲線圖資料來源：本研究繪製. 圖 4.19 G01 室內空間色票對應至色相環資料來源：本研究繪製. 綜上所述，本研究色相分析以 PCCS 色彩體系為色相環比對的工具之一，PCCS 色相環中為 24 色，其中並無黑、白、灰等無彩色的對應位置。而本研究篩選圖片之色票，亦有部份為無彩色色票，但以色票名稱而言，除了 Black C 及 Coolgray C 能以名稱辨識是否為無彩色外，亦有部份色票色彩近似無彩色。因此，本研究 34.

(45) 以專家小組的方式討論篩選無彩色色票，除了開頭含有 Black C、Cool gray C、 Warm gray C、另剔除的色票名稱為 411C、406C、438C、426C、412C、419C、439C、447C、 432C、435C、402C、431C、424C 、5635C、5255C、5315C、5395C、7534C、7427C7527C、 7617C，由於本研究目的為討論配色關係，以上色票由於顏色近似於白、灰、黑等無彩色，故不參與色相環討論。. 第二節彩度結果分析. 以研究目的而言，期能找出相近之曲線分析彩度，由於各種分類如 A、B、C、 D、E、F、G 同以是否擁有一張白色色票為其特性，並由大至小的順序排序，以白色色票而論彩度為 0，故以第二個彩度值開始分析。以 A 系列為例，歸納出 A12 第二張色票的 63 為最大值，A01 第二張色票的 2 為最小值，將兩值相減，得 61，除以組數算得組距為 13。以下圖 4.20 為例，0 至 15 區間占 24 張色票，占 82%，故以 0 至 15 的區間繼續調查出現最多的範圍，便可得相近曲線。 A01-A29 彩度第二個數值. 個數. 20. 10. 0 0-15. 15-28. 28-41. 41-54. 54-67. 彩度值. 圖 4.20 A 系列第二個色票彩度數值區間比例 A01-A29 彩度第三個數值. 個數. 10. 5. 0 0-22. 22-39. 39-56 彩度值. 56-73. 73-90. 圖 4.21 A 系列倒數第三個色票彩度數值區間比例. 繼續調查 0 至 15 區間出現的色票之倒數第三個色票的數值發現以 0-22 及 22-39 出現的比例最高，為 9 張色票及 6 張色票，各占 37%與 25%。由於比例較 35.

(46) 高，則兩區間皆進行調查，找出相近曲線。以下表 4.9 而言，探討 A01 至 A29 相近的彩度曲線，彩度最大值為 37，最小值為 22，差異為 15，故可論曲線變化相近，彩度階差異為二階至四階，由於此系列較其他系列相比個數較多，故彩度差為二至四階可能為常使用的彩度調和。以下表 4.10 而言，即為 A 系列室內空間相近曲線研究結果。本研究將彩度差定義為最明與最暗的差距，樣本數為 93 張圖片，將每張室內空間所擷取的色票彩度最大值減最小值，本研究將彩度值分為十階，每階值域為 10，總數為 100。以下表 4.9 A01-A20 彩度相近曲線之一而言，探討 A01 至 A29 相近的彩度曲線，彩度最大值為 19，彩度最小值為 0，差異為 19，且彩度差落在 0 至 19 間，彩度差異為二階以內，由於此曲線類型個數與其他系列相較多，兩階以內可能為常使用的彩度調和之一。表 4.9 A01-A20 彩度相近曲線之一圖片. 彩度值曲線. Saturation. 編號. Saturation. A01. Saturation. A05. Saturation. A13. Saturation. A16. A17. 100 80 60 40 20 0 1. 2. 3. 1. 2. 3. 1. 2. 3. 1. 2. 3. 100 80 60 40 20 0. 100 80 60 40 20 0. 100 80 60 40 20 0. 100 80 60 40 20 0. Saturation. 1. Saturation. A18. A20. 36. 2. 3. 100 80 60 40 20 0 1. 2. 3. 1. 2. 3. 100 80 60 40 20 0.

(47) Saturation Saturation. A22. A25. 100 80 60 40 20 0 1. 2. 3. 1. 2. 3. 100 80 60 40 20 0. 下表 4.10 而言，探討 A01 至 A29 相近的彩度曲線，彩度最大值為 37，彩度最小值為 22，差異為 15，故可論曲線變化相近，彩度差異為二階至四階，由於此系列較其他而言個數較多，彩度差二至四階可能為較常使用的彩度調和。表 4.10 A01-A29 彩度相近曲線之二圖片. 彩度值曲線. Saturation. 編號. Saturation. A09. Saturation. A03. Saturation. A10. Saturation. A14. Saturation. A19. A27. 100 80 60 40 20 0 1. 2. 3. 1. 2. 3. 1. 2. 3. 1. 2. 3. 1. 2. 3. 1. 2. 3. 100 80 60 40 20 0. 100 80 60 40 20 0. 100 80 60 40 20 0. 100 80 60 40 20 0. 100 80 60 40 20 0. 以下表 4.11 而言，第一個彩度數值落於 9 至 13，第二個數值為 9 至 10，第三個數值為 0 至 9，第四個數值則皆為 0，三張圖片的彩度差最小值為 7，最大值為 13，此種與其他系列相比曲線變化較小，彩度變化最大值為 13，與 A 系列相同為二階以內，彩度變化差異小空間給人沉穩、安心的感受，另外研究資料顯示即便因分類將圖片分為不同系列，但於彩度變化上仍是一致的。 37.

(48) 表 4.11 B01-B27 彩度相近曲線之一編號圖片 Saturation. 彩度值曲線. Saturation. B01. Saturation. B09. Saturation. B10. B11. 100 80 60 40 20 0 1. 2. 3. 4. 1. 2. 3. 4. 1. 2. 3. 4. 1. 2. 3. 4. 100 80 60 40 20 0. 100 80 60 40 20 0. 100 80 60 40 20 0. 以表 4.12 而言，三張圖片的明度差最小值為 19，最大值為 24，彩度差異為兩至三階，但由於二張圖片樣本數太少，僅列於參考值。表 4.12 B01-B27 彩度相近曲線之二編號圖片. 彩度值曲線. Saturation. B12. Saturation. B21. 100 80 60 40 20 0 1. 2. 3. 4. 1. 2. 3. 4. 100 80 60 40 20 0. 由下表 4.13 而言，由於含有兩張色票的原因，只有第一個數值不相同，數值區間落在 4 至 24 間，由兩張白色色票構成的空間而言，彩度變化於三階以內可能為常用調和之一。表 4.13 D01-D07 彩度相近曲線之一圖片. 彩度值曲線 Saturation. 編號. Saturation. D07. Saturation. D02. D05. 38. 100 80 60 40 20 0 1. 2. 3. 1. 2. 3. 1. 2. 3. 100 80 60 40 20 0. 100 80 60 40 20 0.