教育研究法

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國立臺中教育大學九十七學年度研究所碩士班

(含在職進修專班)招生考試

教育研究法試題

適用學系:數學教育系一、題組式選擇題第 1 大題（20 分）：陳教授想了解資深教師之發問技巧與影響因素，他找了一位任教達十年以上的資深教師做為研究對象，先收集量的初步數據用以了解該位教師運用發問技巧的情形，再經長期深入的觀察、非結構性晤談、收集文件，進而探究影響教師發問技巧的內在因素及其作用的情形。根據上述，請回答下列 1~4 題。 (1)這個研究最有可能是哪一種研究？（A）相關研究（B）行動研究（C）個案研究（D）紮根研究 (2)陳教授使用這樣的研究法有何優點？（A）研究結果可有效去除研究者主觀的偏差。（B）研究結果可據以驗證假設或因果關係。（C）可在自然非操控的環境下瞭解現狀。（D）研究結果具有較佳的外在效度。 (3)陳教授使用非結構性晤談，其目的為何？（A）獲得容易整理的數據資料。（B）深入獲得受訪者之觀點與信念。（C）控制影響受訪者作答的干擾因素。（D）降低訪談人員主觀所造成的偏差。 (4)在此研究中，陳教授採用下列措施來降低觀察者所造成的偏差，哪些是正確的？甲、幫助被觀察者了解研究目的，清楚知道研究問題的性質。乙、觀察者盡量以記錄正確性資料為優先，避免立即作評鑑、解釋或高層次的推論。丙、盡量使用評定量表，少用項目檢核表，以保留更多的觀察資訊。丁、使用攝影機來忠實紀錄所發生的事，觀察者不要在現場，以避免干擾觀察情境。戊、事先對所要觀察的行為進行清楚且明確的定義。已、使用多種方式、情境、人員來蒐集資料，以增加資料的正確性。（A）乙、戊、己（B）甲、乙、丁（C）丙、丁、己（D）甲、丙、戊 1

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第 2 大題（10 分）: 王教授想要瞭解某教師的評量方式是否可建立一個預測模型，他列出該教師的 10 位學生之出缺席紀錄、期中與期末考試、作業成績，以及學期總分，進行多元逐步迴歸分析，獲得的分析結果如下：係數a -17.585 24.526 -.717 .494 1.199 .291 .825 4.123 .003 .825 .825 .825 1.000 1.000 10.639 16.531 .644 .540 .899 .192 .618 4.673 .002 .825 .870 .565 .836 1.196 -2.243 .581 -.510 -3.859 .006 -.761 -.825 -.467 .836 1.196 (常數) FINEXAM 期末考成績 (常數) FINEXAM 期末考成績 ABSENT 缺席次數模式 1 2 B 之估計值標準誤未標準化係數 Beta 分配標準化係數 t 顯著性零階偏部分相關允差 VIF 共線性統計量依變數\：GRADE 學期總分 a. 模式摘要c .825a _.680 _.640 _3.94 _.680 _16.997 ₁ ₈ _.003 .947b _.898 _.868 _2.38 _.218 _14.895 ₁ ₇ _.006 _1.589 模式 1 2 R R 平方調過後的R 平方估計的標準誤 R 平方改變量 F 改變分子自由度分母自由度顯著性F 改變變更統計量 Durbin-Watson 檢定預測變數：(常數), FINEXAM 期末考成績 a. 預測變數：(常數), FINEXAM 期末考成績, ABSENT 缺席次數 b. 依變數\：GRADE 學期總分 c. (1)在小樣本的情況下（n=10），期末考成績與缺席次數兩個預測變項，總計可以解釋學期總分變異量的百分之多少？（A）64.0 （B）82.5 （C）86.8 （D）94.7 (2)關於上述表格中之解釋，下列敘述何者正確？（A）VIF 是用來檢定整體迴歸模式是否具有統計上的意義（B）F 值用來檢定整體迴歸模式是否具有多元共線性（C）t 值是用來檢定迴歸模式中任二項的迴歸係數差異是否達到顯著（D）由β值可知期末考成績比缺席次數對學期總分的預測力較大

二、問答題

第 3 大題（20 分）: 抽樣是取得研究樣本的方法，試就下列各種抽樣方法，請解釋意義並舉例 2

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說明之。

(1) 簡單隨機抽樣 (simple random sampling) (2) 系統抽樣 (systematic sampling) (3) 叢集抽樣 (cluster sampling) (4) 滾雪球抽樣 (snowball sampling) 第 4 大題（15 分）: 多元化評量近年來廣為教育研究者討論與教師實務工作者所採用，多元化評量的類型可以分成哪些？請您就每一種類型加以解釋並舉例說明。第 5 大題（20 分）: 請比較「基本研究」與「行動研究」的差異。第 6 大題（15 分）：研究試卷編製注重信度，一般常見的研究工具信度包含再測信度、複本信度、折半信度與內部一致性。請舉例說明此四種信度的使用情境。 3