主管領導型態
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主管領導型態、
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、企業文化
企業文化
企業文化
企業文化、
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、電子商務應用與企業經營績效之關係
電子商務應用與企業經營績效之關係
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電子商務應用與企業經營績效之關係-資訊服務
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業實證研究
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郭英峰 國立高雄大學資訊管理學系副教授 陳韋伶 樹德科技大學經營管理研究所碩士摘要
隨著上網人數的急速成長,造就了電子商務市場的一片美景,其風潮席捲各種產業,形成一種全新 的經濟體系。然而電子商務的發展具有高度的不確定性,並不是使用較多者或較早者就能為企業帶來明 顯的效益。再者,電子商務的應用也屬於新科技的導入與新經營策略實施的一環,採用與否及應用程度 多寡是否受到主管的領導型態與企業文化的影響,頗值得深入探討。因此本研究將以資訊服務業為實證 對象,探討主管領導型態、企業文化、電子商務應用與企業經營績效之關係。 研究結果顯示:(1)主管領導型態總共萃取出五個因素:個別關懷、魅力領導、積極型例外管理、智 力啟發、願景支持;企業文化總共萃取出三個因素:創新型、支持型、官僚型;電子商務應用總共萃取 出三個因素:B2C、B2B、B2E。(2)主管領導型態各因素構面與企業文化各因素構面及電子商務應用各因 素構面有顯著關聯;企業文化各因素構面與電子商務應用各因素構面有顯著關聯。(3)魅力領導、創新型 及官僚型的企業文化以及 B2C、B2B、B2E 均對提昇企業經營績效有正向的顯著影響。 關鍵字:領導型態、企業文化、電子商務、企業經營績效、資訊服務業 1. 前言前言前言 前言 隨著上網人數的急速成長,造就了電子商務市場 的一片美景。根據資策會(www.find.org.tw, 2004) 估算至 2004 年 6 月底止,我國經常上網人口達 892 萬人,網際網路所蘊含的龐大商機,成為各方矚 目的焦點。然而隨著美國高科技類股在 2000 年的 重挫,企業對於電子商務已漸漸退燒、從狂熱趨 於理性。Laudon and Traver(2002)提到電子商務的 歷史可以劃分為兩個時期,第一代電子商務從 1995 年開始到 2000 年 dot.com 公司的股票開始 崩盤結束;主要是由網際網路獲利的願景所趨 動 , 創 投 者 投 入 約 1200 億 美 元 到 12450 家 dot.com 初創公司。不過,全球電子商務的發展, 並未因華爾街股市的震盪而停止,第二代電子商 務開始於 2001 年,許多實體企業都積極架設電子 商務網站來輔助企業流程的改進。但是根據台灣 國 際 電 子 商 務 中 心 (http://www.nii.org.tw/cnt/, 1999),對於企業導入電子商務所面臨的困境及阻 礙問卷調查中列出,大型企業所面臨十大電子商 務課題,前三名依序為:企業體質改造、電子商 務應用系統與舊有系統之間的互通性、主管階層 的覺醒。Watson(1993)也認為資訊科技管理者和公 司文化特性等都會影響到企業對資訊科技的認 知。因此,電子商務的採用與否及應用程度多寡是否受到主管的領導型態與企業文化的影響,頗 值得深入探討。本研究擬從領導型態與文化層面 檢驗影響電子商務應用之因素,再進而檢視其對 績效的影響。在導入電子化經營管理方面,礙於 資金、技術來源的限制,目前仍以高科技產業導 入較為顯著。其原因不難發現因資訊電子業目前 電子化程度最高,在導入情形上漸漸趨於成熟, 行政院經建會於 2002 年 5 月發表之「挑戰 2008: 國家發展重點計畫(2002-2007)」,將「資訊應用服 務業」列為重點發展產業,期望在 2007 年時,我 國資訊服務業年產值達新台幣 3,000 億元以上。因 此本研究以資訊服務業為實證對象,探討主管領 導型態、企業文化、電子商務應用與企業經營績 效之關係。 2. 文獻文獻文獻探討文獻探討探討 探討 2.1 電子商務電子商務電子商務電子商務 電子商務被廣泛定義為一種現代的商業行為 方式,其目的在因應公司組織與企業經營需求, 以達成降低成本及增進商品與服務品質,並提供 更 好 的 服 務 與 經 營 效 率 (Kalakota & Whinston 1997) 。 在 電 子 商 務 的 分 類 方 面 , Kalakota 與 Whinston (1997)根據電子商務的應用情形將其分 為三類:(1)企業對企業(B to B)應用(2)企業內部 (intra-business)應用(3)企業對顧客(B to C )應用。 2.2 領導領導領導領導 領 導 是 影 響 成 員 朝 向 目 標 達 成 的 能 力 (Robbins,2001)。 從1980年代開始,隨著組織面 對外在環境的劇烈競爭,領導理論與研究提出了 新發展,以適應現今多變的環境。Bass(1985)提出 轉換型領導及交易型領導,交易型領導藉由澄清 工作角色或工作需求,為部屬建立達成目標的激 勵機制,而轉換型領導者則經由個人魅力、對追 隨者個人關懷與智力上啟發,以達到更高層次目 標。在轉換型領導與效能探討中,Bryman(1992) 與Avolio、Bass及Jung(1995)研究結果均顯示轉型 領導各向度對於效能皆有正向影響。 2.3 企業文化企業文化企業文化企業文化 企業文化是組織成員所共同抱持的意義體 系,使組織不同於其他組織(Robbins,2001) 。 Wallach (1983)提出三種企業文化類型:(1)官僚型 文化 (2)創新型文化 (3)支持型文化。而企業文化 的產生方式,通常都與領導者有密不可分的關 係,Robbins(2001)指出通常企業文化以三種方式 產生:(1)創辦人只雇用及留住想法、做法與其相 同的人;(2)教導並同化員工的想法及做法;(3)創 辦人以身教來鼓勵員工認同它們,並進一步將自 己的信念、價值觀內化於員工心中。由此可知, 領導者的行為及行動,會引起部屬的強烈反應, 從而創造企業的文化。在企業文化與企業經營績 效的相關性方面, Deshpande、Farley與Webster (1993)發現企業文化與績效確實存在顯著關係。 2.4 企業經營績效企業經營績效企業經營績效企業經營績效 許多學者皆認為績效是對組織目標達成程度 的一種衡量。在組織績效衡量指標的選擇上,多 項指標可增進衡量的周延與客觀性,改善單一指 標的缺失。Kaplan(1993)提出顧客觀點、企業內部 觀點、學習與成長觀點及財務觀點來審視企業的 經營績效。Madu et al.(1996)探討組織績效之研究 構面,將組織績效之衡量因素決定為:顧客滿意 水準、員工滿意水準、生產力、成本、競爭能力、 銷售額成長率、市場佔有率、獲利成長率來衡量。 3. 研究方法研究方法研究方法 研究方法 3.1 研究架構與研究假說研究架構與研究假說研究架構與研究假說研究架構與研究假說 本研究依據研究目的,並綜合相關文獻,提 出研究架構(如圖一)與所建立之假說如下: H 6 H 1 H 3 H 4 H 5 H 2 圖1 本研究之研究架構圖
H1:主管領導型態與企業文化有顯著關聯。 H2:主管領導型態與電子商務應用有顯著關聯。 H3:企業文化與電子商務應用有顯著關聯。 H4:主管領導型態對企業經營績效具顯著影響。 H5:企業文化對企業經營績效具有顯著之影響。 H6:電子商務應用對企業經營績效具顯著影響。 3.2 問卷設計與資料蒐集問卷設計與資料蒐集問卷設計與資料蒐集問卷設計與資料蒐集 本研究之問卷內容包含六個部分。「公司基本 資料」包含成立時間、資本額、資本型態、年營 業額及員工人數等一共5個問項。「個人基本資料」 包含性別、婚姻、年齡、學歷、所屬部門、現職 工作年資及總工作年資等一共7個問項。「領導型 態」採用Bass & Avolio(1999)所修正的MLQ問卷, 並剔除不適合本研究的消極/放任式領導,經過前 測後,共發展出26題問項,採用非常的同意至非 常不同意之Likert五點尺度量表來衡量;得分愈高 代表受試者對此一領導型態的同意度愈高。「企業 文化」是參考Wallach(1983)所編的組織文化量表, 並配合本研究所選擇之產業屬性所設計而成,問 卷的項目共16題,採用非常的同意至非常不同意 之Likert五點尺度量表來衡量,得分愈高代表受試 者公司實施此種文化的程度愈高。「電子商務應 用」綜合Kalakota & Whinston (1997)與譚伯群等 (2000)之研究結果,將電子商務應用的衡量,以 B2B、B2E、B2C做為衡量項目設計之依據。本問 卷之問項共12題,採用非常的同意至非常不同意 之Likert五點尺度量表來衡量;得分愈高代表受試 者公司應用電子商務的程度愈高。「企業經營績 效」採用Madu et al.(1996)探討組織績效之研究構 面,將組織績效之衡量因素決定為:顧客滿意水 準、員工滿意水準、生產力、成本、競爭能力、 銷售額成長率、市場佔有率、獲利成長率來衡量。 本問卷之問項共8題,請受試者將服務公司與其直 接競爭公司做比較後,依實際狀況給予評等。本 研究以很高至很低之Likert五點尺度量表來衡量; 得分愈高代表受試者公司的績效愈好。 本研究以中華民國資訊軟體協會、台南市資 訊軟體協會、高雄市資訊軟體協會等協會會員為 主體,共518家企業之部門主管為研究對象。寄出 656份問卷,回收有效問卷216份,有效回收率為 32.92%。 4. 研究分析結果研究分析結果研究分析結果 研究分析結果 4.1 敘述性統計分析敘述性統計分析敘述性統計分析敘述性統計分析 本研究之回收樣本中,男性佔 72.2%,女性則 僅佔 27.8%。50%為 31-40 歲,其次是 20-30 歲的 34.3%。學歷部份,大學(專)佔 57.4%,其次為研 究所以上,佔 37.5%。年資以服務 1-3 年以及 3-5 年最多,均為 31%。填答者之總工作年資達到 10 年以上的有 33%,擔任研發部門主管的最多,有 23.1%,其次則為資訊的 15.7%。在公司資料部份, 樣本結構的公司成立滿 15 年以上的為最多,有 41.2%。資本額為新台幣 20 億以上的有 41.6%。年 營業額為新台幣 50 億以上的有 40.3%。公司員工 人數為 500 人以上的公司佔了一半以上,有 52.8%。 4.2 因素分析與信因素分析與信因素分析與信因素分析與信、、、、效度檢定效度檢定效度檢定效度檢定 本研究採因素分析法,在主管領導型態共萃 取出五個因素:個別關懷、魅力領導、積極型例 外管理、智力啟發、願景支持。在企業文化共萃 取出三個因素:創新型、支持型、官僚型。在電 子商務應用共萃取出三個因素:B2C、B2B、B2E。 各個構面之 Cronbach’s α 均大於 0.7,顯示有良好 之信度。Item to Total 也均大於 0.5,顯示本研究構 面內部達一致性水準。 4.3 典型相關分析典型相關分析典型相關分析典型相關分析 此部分先以主管領導型態各因素為預測變 數,企業文化各因素為準則變數,來進行典型相 關分析,以了解兩組變項間的相關程度;接著再 分別以主管領導型態各因素與企業文化各因素為 預測變數,電子商務應用各因素為準則變數,進 行典型相關分析,期對主管領導型態及企業文化 與電子商務應用間之關係進行了解。 其各構面之領導相關模型如圖 2-圖 4 所示:
-0.841* -0.964* 0.502 -0.891* -0.651* -0.686* -0.632* -0.931* -0.764* RI=40.661% RI=27.536% 圖2 領導型態與企業文化之典型相關模型 -0.649* B2E B2B B2C -0.901* 0.235 -0.871* -0.735* -0.604* -0.841* -0.643* -0.877* RI=15.597% RI=13.147% 圖3 領導型態與電子商務應用之典型相關模型 -0.810* B2E B2B B2C -0.732* 0.285 -0.928* -0.924* -0.792* -0.941* RI=19.501% RI=22.475% 圖4 企業文化與電子商務應用之典型相關模型 由分析結果得知假說H1,H2,H3均成立。 4.4 多元迴歸分析多元迴歸分析多元迴歸分析多元迴歸分析 多元迴歸分析可用來探討幾個預測變數對一 個準則變數的影響程度。本研究利用多元迴歸分 析來分別探討資訊服務業之主管領導型態、企業 文化與電子商務應用對企業經營績效間因素之影 響。在領導型態對企業經營績效的迴歸分析中, 該模式具有顯著的解釋力(F=16.900,p=0.000, D-W=1.810,Adj- R2=0.270)。因此,在 α=0.05 時, 領導型態的魅力領導對提昇企業經營績效有正向 的顯著影響。故假說 H4 成立。在企業文化對企業 經營績效的迴歸分析中,該模式具有顯著的解釋 力 (F=71.114, p=0.000, D-W=1.845 , Adj- R2=0.495)。因此,α=0.05 時,創新型及官僚型的 企業文化對提昇企業經營績效有正向的顯著影 響。故假說 H5 成立。在電子商務應用對企業經營 績效的迴歸分析中,該模式具有顯著的解釋力 (F=23.769,p=0.000,D-W=1.794,Adj- R2=0.241)。 因此,α=0.05 時,B2C、B2B、B2E 對提昇企業經 營績效有正向的顯著影響。故假說 H6 成立。 5. 結論與討論結論與討論結論與討論 結論與討論 在 領 導 型 態 的 因 素 分 析 部 份 , 以 Bass & Avolio(1999)所修正的MLQ問卷作為問卷設計,萃 取出個別關懷、魅力領導、積極型例外管理、智 力啟發、願景支持等五因素,其中,積極型例外 管理、智力啟發其組成問項均與原始問卷相同, 但個別關懷則由原始問卷的個別關懷轉換型領導 與權變獎酬交易型領導等問項所混合組成成一個 因素,因此我們可以推論在台灣資訊服務業主管 心目中,給予員工適當的獎勵也能發揮轉換型領 導的功能,能開發出部屬的潛能,讓部屬付出期 望外的努力。另外原始問卷之魅力領導經本研究 因素分析後分裂成魅力領導與願景支持兩各因 素,可見台灣資訊服務業主管認為領導者本身魅 力對於部屬的啟發與對部屬提出願景的啟發是不 同的。在企業文化與電子商務應用所萃取之因素 與原始問卷均一致。 在典型相關分析部份,領導型態各構面與企 業文化各構面均高度相關,其中又以魅力型領導 與創新型文化之相關程度為最高。原因可能是資 訊服務業的競爭環境較為複雜多變,工作環境具 有創造性和風險性,所以具有企業家精神或充滿 野心的人比較容易成功;而魅力型領導者則是能 讓部屬對其具有高度信心,且能激勵部屬做出超 出工作職責的額外努力,為部屬設定有挑戰性的 工作,是具有正面及鼓舞性的領導者,正好與創 新型文化之精神不謀而合。 領導型態各構面與電子商務各構面均高度相
關,其中以個別關懷型領導、積極型例外管理與 B2C、B2E 之相關程度為最高。我們可以知道個別 關懷型領導、積極型例外管理其組成問項大都由 交易型領導所組成,而交易行領導則是藉由澄清 工作角色或工作需求、為部屬建立達成目標的激 勵機制,如此之領導型態,對於將電子商務應用 在消費者及供應商有一定的助益。 企業文化各構面與電子商務各構面均高度相 關,其中以創新型文化與官僚型文化對 B2E 之相 關程度為最高。利用 Intranet 的機制,可以使公司 內的資訊快速流通,決策速度也會加快,而 Intranet 也可以幫助公司內部文件流通規格化,因此有利 於發展創新型文化與官僚型文化。 在迴歸模式中,領導型態的魅力領導對提昇 企業經營績效有正向的顯著影響。因此台灣資訊 服務業的領導者應該要以彈性面對事情與應變的 態度處理事情,鼓舞部署對組織忠誠,成為部屬 尊敬和學習的榜樣(Bass, 1985) 。創新型及官僚型 的企業文化對提昇企業經營績效有正向的顯著影 響。Collins(2001)提到了亞培藥廠在轉型期時都會 出現文化的二元性,他們管理制度而非管理員 工,因此他們才能在嚴謹的紀律裡,充分授權創 造性人才,使這些人才可以自由的決定達到目標 的最大途徑。台灣的資訊服務業應該要能在既定 的系統架構下,建立以自由和責任為基礎的文 化。企業內部、企業對企業以及企業對消費者應 用電子商務對提昇企業經營績效有正向的顯著影 響,且其中 B2C 對績效較顯著,這可能是因為資 訊服務業由於產品特性,可以讓消費者在網站上 進行買賣、資訊交換等功能。而 B2B 跟 B2E 則可 以輔助達顧客滿意度,進而提升組織績效。
6.
參考文獻
參考文獻
參考文獻
參考文獻
1.譚伯群、林清河、施坤壽、張音,(2000),“網際 網路應用(價值鏈觀點)與經營策略及資訊化成 熟度之關係---台灣製造業實證研究,” 管理評論, 19(1),151-182。2.Avolio, B. J., Bass, B. M., & Jung, D. I. (1995), “MLQ technical report: MLQ multifactor leadership,” Center for leadership studies.
Binghamton University.
3.Bass, B. M. (1985), Leadership and Performance beyond Expectations, New York, NY: Free Press. 4.Bass, B. M. & Avolio, B. J. (1999), ”Re-examing
the components of transformational and transactional leadership using the Multifactor Leadership Questionnaire,” Journal of Occupational
and Organizational Psychology, 72,441-462.
5.Bryman, A. (1992), Charisma and leadership in organizations, Sage, London.
6.Collins, J. (2001), Good to Great- Why Some Companies Make the Leap… and Others Don’t, Harper Business, New York.
7.Deshpande, R., Farley, J. U. & Webster, Jr. F. E. (1993), ”Corporate culture, customer orientation and innovativeness in Japanese firms: A quadrad analysis,” Journal of Marketing, 57(1), 23-37. 8.Kalakota, R. and Whinston, A. B. (1997),
Electronic Commerce:A Manager’s Guide, Reading, MA: Addison Wiley.
9.Kaplan, R. S. (1993), “Implementing the balanced scorecard at FMC corporation: An interview with Larry D. Brady,” Harvard Business Review, 71(5), 143-148.
10.Laudon, K. C. & Traver, C. G. (2002), E-Commerce: Business, Technology, Society, Addison Wesley, Boston.
11.Madu, C.N., C.H. Kuei, and R.A. Jacob. (1996), “An Empirical Assessment of the Influence of Quality Dimension on Organizational Performance,”
Internal Journal of Production Research, 34(7),
1943-1962.
12.Robbins, T. S. (2001), Organizational Behavior (9th ed), Prentice Hall, New Jersey.
13.Wallach, E. J. (1983), “Individuals and organizations: The cultural march,” Training and
Development Journal, 37(2), 29-36.
14.Watson, R. (1993), “Creating and sustaining a University Campus,” International Professional