虛擬與真實之間：網路世界與真實生活的對比

行政院國家科學委員會專題研究計畫成果報告

虛擬與真實之間：網路世界與真實生活的對比

計畫編號：NSC 89-2413-H-002-014

執行期限：88 年 8 月 1 日至 89 年 7 月 31 日

主持人：林以正 國立台灣大學心理學系

一、 中文摘要 過去的許多研究顯示，網路人際互動是網 路最具成癮性的網路功能之一。網路上的 人際互動具有高親密度、高自我揭露程度 等高去抑制化行為，極高不確定感的特 性，在三種成人依附型態中，以焦慮依附 者的人際互動模式與網路人際互動的特質 最為接近，因此我們推論焦慮依附者將因 為受到網路人際互動的吸引，而在所有的 依附型態中表現出較高的網路成癮傾向。 本研究的結果顯示，在網路上人際互動越 活躍者，網路成癮傾向較高。並且在三種 成人依附型態中，要以焦慮依附者的網路 成癮傾向最高，其次是逃避依附者，而安 全依附者則沒有表現出任何的網路成癮問 題。 本研究的另一個主要貢獻是，採用修 訂羅徹斯特網路人際互動量表（RIR）來測 量網路成癮之高危險群者之實際網路人際 互動。研究發現，這些高危險群之使用者 之網路人際互動具有高親密度、高愉悅 度、以極高確定度的特性，同時他們對於 互動對象的評量也一致的偏高。這些特性 都比較是日常生活中比較不容易達成的效 應。此外，本研究的初步分析也指出，RIR 的測量，可以相當程度的反映網路社會互 動的變異，在稍後本研究當會持續作更精 緻的切割，以瞭解這些變異量可能的運作 向度。 關鍵詞： 網路成癮，人際互動，依附類型， 虛擬社群，羅徹斯特互動量表 Abstr act

Previous research has shown that interpersonal interactions on the internet were one of the most addictive internet activities. The results of our study replicate previous research that people who are more involved in the online relationships display a higher tendency of Internet addiction. However, among all the attachment styles, secure individuals are the most active in online relations, but they do not show any Internet addiction symptoms. Though avoidant individuals are inclined to get addicted to the Net, their aversion to Internet relationships indicates that they are drawn to the Internet by other online activities. Ambivalent individuals not only score the highest on the Chinese Internet Addiction Scale, but also show a positive significant correlation with participation in online relations.

By adopting a revised version of Rochester Interaction Record (RIR) put on the internet, we found that those high risk internet users experienced higher levels of intimacy, pleasure and certainty when interacting with people through the internet. Meanwhile, they had a higher evaluation of their interaction partners. The preliminary analysis indicates that using RIR provides us a close-up look of what internet interactions are like.

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Keywor ds: Internet addiction, internet interaction, attachment style, RIR

二、緣由與目的 做為一個新興的強勢媒體，未來網路 勢必會像電話一般地滲入一般人的生活之 中，同時也將影響人與人之間連結的方 式。因此，網路上人際關係是如何被建立 與被維持，乃是急需被仔細檢視的議題。 而探討網路人際關係與真實生活中的人際 關係是否有不同的歷程？兩者間是否有質 或量的不同？以及網路人際互動量，對於 個人的真實人際互動量與整體生活之間的 交互作用如何？這些探討虛擬世界如何與 真實世界交織互動的議題，則是澄清相關 現象的起點。本研究的主要目的就在於希 望透過對於兩種生活世界中的社會互動進 行仔細的描述，希望能夠對於這些問題提 出一些初步的澄清。 過去的研究，大都是一般性的調查研究。 其著眼點多在於描述網路使用者的人口特 性（例如，GVU, 1997, 1998；天下雜誌， 1998；社會變遷調查，1998；蕃薯藤全球 資訊網，1997a，1997b），或者是網路使 用習慣與行為（例如，蔡珮，1995；陶振 超，1996；蘇芬媛，1996）。由心理學的 角度出發，對於網路使用者的心理特性提 供實徵探討者則相當的少（cf.，Kraut, Patterson, Lundmark, Kiesler, Mukopadhyay, & Scherlis，1998；林以正與郭欣怡，1998）。 而對於網路人際關係的研究，更是僅有少 數的例子（eg., McKenna & Bargh，1998； 郭欣怡，1999）。郭欣怡（1999）的研究， 首先依據對於網路中人際互動的模式的觀 察，對照日常生活人際互動的原則，來檢 驗網路上的人際關係是否與日常生活中的 現象具有一致性。但是她的研究只得到了 部分的支持，因此並無法具體做成結論。 同時，在她的研究中雖然觀察到認同與信 任具有一定程度的相似歷程，但是結果相 同未必就代表歷程也具有一致性，郭氏的 研究終究還是受限於間接的推論，無法直 接考驗人際的歷程。 要能夠有效的探索這個議題，最直接的方 式就是針對同一群的受試者，連續的追蹤 他們一段時間，仔細的紀錄下來他們在網 路上的與人際有關的社會互動。在這些社 會互動的紀錄中，同時也要測量社會互動 所指涉的對象，社會互動的質與量，以及 社會互動所引發的情緒反應等。最後並針 對這些社會互動的對象，測量諸如親密與 信任等關係的特性。如此一來，就可以探 討在網路上社會互動與關係建立與維持之 間的關連性！乍看之下，這像是一件不可 能達成的工作，但是研究者相信透過目前 業已發展成熟用來測量日常生活社會互動 的研究工具（羅徹斯特社會互動記錄）， 經過適當的修訂之後，應當也可以適用於 網路社會互動的測量，並且達到一定程度 的信效度要求，進而達成此一研究目的。 在下一章的研究方法中，筆者將詳述這個 工具以及測量的方式。 網路的發展與變化都是在近幾年之內所急 遽產生的，但是研究者以為此時適當的規 劃網路的環境，並依此來建構一個能夠促 進人際互動，生活適應，而同時又能夠避 免諸如網路沈迷等副作用的產生，那麼我 們或許就可以逐步的建構出個人性化的網 路環境，而不純然只是在科技的洪流中， 載沈載浮。 本研究以網路沈迷作為研究的主題，除了 研究網路沈迷中相關的人際互動因素，以 瞭解網路沈迷的可能成因之外， 方法 樣本。參與本研究第一階段的受試者為 320 名國立台灣大學選修普通心理學的學生。 其中男性受試者 131 名，女性受試者 138 名，1 名沒有留下性別資料。受試者的年齡

分布在 19-29 歲之間，平均年齡為 21.06 歲。在第一階段中，本研究是利用學期初 進行初測。填答學生雖然無須填寫姓名， 但是依舊被要求註明學號。雖然這樣很可 能會使得受試者的填答受到社會讚許性的 影響，不過由於考慮後續進行追蹤性研究 之可能，本研究並未採取完全匿名作答的 方式，但是在指導語上充分的說明填答者 可以隨時撤回資料，以及研究者保密的態 度。隨後本研究由這個大樣本中再選取網 路使用量高，而且成癮傾向較高的 54 位同 學參與第二階段的實驗。在第二階段中， 他們必須持續記錄自己的網路社會互動一 個星期的時間。 第一階段的施測問卷共有三種： 一、 網路使用狀況調查 「網路使用狀況調查」共分兩部份： 第一部份詢問受試者的網路使用行為，包 括網路使用年資、每週上網次數、每次上 網長度、平均每週上網時數、所使用的網 路功能等等。第二部份詢問受試者在網路 上的人際互動情形，包括是否經常透過網 路與原本就認識的人聯絡、是否經常透過 網路與原本不認識的人交談、是否積極投 入網路上某個固定的社群等等。 二、 中文網路成癮量表（CIAS） 本研究係採用國內學者陳淑惠所編 製的「中文網路成癮量表」。陳淑惠以「因 素分析法」分析量表施測的結果後得到五 個因素，分別為：「強迫性上網行為」、 「戒斷行為與退癮反應」、「網路成癮耐 受性」、「時間管理問題」、「人際及健 康問題」（陳淑惠，2000）。 此量表在第一年施測時得到的全量表內部 一致性係數（Cronbach α）為.93，兩週的 再測信度為.83，各因素量尺之內部一致性 係數介於.79 與.89 之間。經由檢定樣本得 分分配之常態性結果顯示，「中文網路成 癮量表」之量表總分與各分量表得分均符 合常態分配的特性（p < .0001）（陳淑惠， 1999）。第二年施測結果得到各因素量尺 之內部一致性係數則介於.78 與.81 之間（陳 淑惠，2000）。分析本研究施測結果，所 得到的各因素量尺之內部一致性係數介 於.70 與.82 之間，而全量表的內部一致性 係數為.92。 三 、 成 人 依 附 量 表 （ Adult Attachment Scale） 關於成人依附類型的測量，本研究係採用 由 Collins 與 Read （1990）所發展的問卷。 Collins 與 Read 將 Hazan 與 Shaver （1987） 所使用的 3 題成人依附類型敘述拆成 15 個 單獨的句子，每一種依附類型各有 5 個測 量題目，再加入 Hazan 與 Shaver 所沒有考 慮到的兩個向度，分別為：1.當有需要的時 候，相信依附的對象會及時出現並提供幫 助。 2. 與主要照顧者分離時會出現的反 應。每種依附型態在這兩個向度上各有一 個題目來測量。因此原始量表總共有 21 題，每個依附型態各佔 7 題。 第二階段： 網路人際互動記錄 在本階段的實驗中，實驗參與者要記 錄「每一個網路上的人際互動」。由於本 研究方法在國內尚屬罕見，詳細的解釋如 下。實際使用的指導語為： 互動的定義： 任何一個情境，若包含兩個或兩個以 上的人，且其成員的行為是針對其他 成員的行為做反應，謂之互動。

交談即是社會互動的一個最淺顯的例 子。當然還有其他的類型存在，然而 僅僅是與他人在一起並不足以形成社 會互動。像在一起看電視，若沒有和 鄰座的人交談就不是一個互動。要成 為一個互動必須要互相有反應，像談 談電視內容等等。任何一種「有來有 往」反應的社會互動都算。包括工作、 交談、一起做事等。因此，跳舞和談 戀愛也算互動，但聽課並不能算是互 動，即使你偶而問問題。 當然，就網路的社會互動來說，情況 會變得相當的複雜，因為網路上的互 動並不一定要「立即」地「有來有往」， 也就是說它們可以是非同步的。因 此，我們把社會互動重新定義為「針 對別人的社會刺激所做的反應行為， 或是預期會引發別人回應的社會行 動」。例如：別人寄信給你，而你也 針對這封信來回覆，那麼寄信這件事 就構成的一個社會互動。或者，你因 為某些感受，決定在 BBS 上波一篇文 章，不管你是匿名或非匿名，如果你 預期這篇文章很可能會引發其他人的 一些反應，那麼這也可以算是一個社 會互動。當然，典型的 talk 或是丟水 球等，就更沒有疑問地符合社會互動 的定義了。 記錄每天所有互動： 在本實驗進行的期間，請將每一個在 網路上出現的互動都記錄下來。當你 在 BBS 上時，若是屬於即時的互動， 只要你和對方反應超過五分鐘，或丟 水球往來超過十次，就要紀錄下來； 非即時的互動，請每一次都要加以記 錄。請隨時記得記錄的網頁（ip 位置 140.112.62.172），在互動完後馬上連 線上來做成記錄。請牢記這整個研究 完全依賴各位記錄時的合作和正確 性。你們記錄的越一致，我們對這些 資料的推論就越有效度。請記得記下 你所有的互動，即使你覺得他們並不 見得是什麼大不了的互動或純粹是偶 發的。從我們實際的經驗，它應該不 會花你太多時間去完成。 也就是說，參與者要記錄的情況主要是： 「直接與人線上交談超過十分鐘」、「與 人互丟水球（訊息）超過十次」、「寄信 件或回信件」、「發表或回應文章」等四 種，而不是任何的網路行為。 此外，為了增加參與者記錄的便利性，在 本研究中將設立一個網站，讓參與者可以 連線過來，直接在網頁上就能夠填寫記錄 （目前先導實驗所使用的網站位址已設立 在 http://140.112.62.172）。這樣的設計有 兩個主要的目的。其一是符合這些參與者 的行為習慣。因為這些實驗參與者大部分 都是網路的重度使用者，因此他們以網頁 的形式來填寫記錄將是他們本身行為的一 個小小延伸而已，比較容易讓參與者接 受。同時，由於我們所要記錄的行為就是 在網路上所發生的事件，因此，參與者只 要「順手」在他們離線前連線到我們的網 站就很快的可以完成記錄，這樣一來記錄 的時間點就可以非常貼近互動實際發生的 點，比較不容易造成遺忘，或是不方便記 錄等狀況。另一方面，研究者本身也可以 每天直接連線來查詢統計每一位參與者的 紀錄狀況，如果發現他們有過少的紀錄， 或是記錄中有資料漏失、錯誤等，也可以 馬上聯絡參與者來更正錯誤。同時，由於 在每個記錄中都有一項文字格可以讓參與 者寫下他們記錄該互動時所遭遇的問題

（該文字格為備用，只在參與者碰到困難 或混淆時才填寫），因此只要有任何問題 出現，研究者都可以在很快的時間內與參 與者聯繫並將相關的問題解決。我相信在 這些措施之下，參與者記錄的誤差應當已 經盡可能地減少了到最低。 在本研究中，參與者平均每天記錄 1.8 個社會互動，Range 為一次到八次。在記錄 結束後的晤談中對於「正確的維持網路人 際互動有多困難」此一題目，參與者在六 點量表的回答中平均值為 2.57，顯示受試 者並沒有覺得很困難維持這樣型式的紀 錄。再進一步詢問他們感覺困難的部分是 什麼，絕大多數參與者是對於記錄內容中 「情緒評量」的部分覺得比較困難掌握， 而不是對於記錄的形式或是由記錄所造成 的負擔。以申請人自身試作的經驗來看， 在熟悉紀錄表格之後，每份表格約只需要 三分鐘就可以完成，在每天平均兩次記錄 的情形下，參與者平均只需要花約十分鐘 左右的時間應該不能算是一個很重的負 荷。另外，參與者在回答「依您的判斷， 您的紀錄有多正確」的晤談題目中，在六 點量表中平均值為 4.32，這顯示參與者覺 得這些記錄確實也反映了他們實際的網路 中的人際互動。 結果與討論 大樣本分析結果 不同網路社群人際互動與網路成癮 的關聯性分析。在以往許多的網路成癮研 究中都顯示，網路成癮者較非成癮者要來 的依賴網路上人際關係，因此本節將先針 對網路上不同的人際互動型態，分析其與 網路成癮的關聯。 首先我們先針對「利用網路維持既有 人際互動」此一行為來分析，發現其與網 路成癮量表的各分量表與總分均呈顯著正 相關。這表示越常透過網路與早已認識的 朋友互動的網路使用者，其網路成癮傾向 越高。所得到的 Pearson 相關係數分別為： 「強迫上網行為」， r = .22， p < .001。「戒斷行為及退癮反應」， r = .25，p < .001。「網路成癮耐受性」， r = .21，p < .001。「人際及健康問題」， r = .15，p < .01。「時間管理問題」， r = .27， p < .001。「網路成癮量表總分」，r = .27， p < .001。 第二個與網路人際互動有關的行為 是：「利用網路建立新的人際互動」，這 個行為傾向與網路成癮量表的各分量表與 總分也均呈顯著正相關。表示越常透過網 路與原本並不認識的人互動的網路使用 者，其網路成癮傾向越高。所得到的 Pearson 相關係數分別為：「強迫上網行 為」， r = .19，p < .01。「戒斷行為及退 癮反應」， r = .20，p < .001。「網路成癮 耐受性」， r = .14，p < .05。「人際及健 康問題」， r = .26，p < .001。「時間管理 問題」， r = .25，p < .001。「網路成癮量 表總分」，r = .26，p < .001。 第三個分析的行為是：「透過網路建 立新人際互動的接受度」，這個行為傾向 雖與網路成癮量表總分呈顯著正相關，但 是在分量表上只與「戒斷行為及退癮反 應」、「網路成癮耐受性」、「時間管理 問題」有顯著正相關。所得到的 Pearson 相關係數分別為：「強迫上網行為」， r = .09，ns。「戒斷行為及退癮反應」， r = .17，p < .01。「網路成癮耐受性」， r = .12，p < .05。「人際及健康問題」， r = .09，ns。「時間管理問題」， r = .14， p < .05。「網路成癮量表總分」，r = .15，

p < .01。 在「網路社群的人際互動」這個行為 的表現上，發現其與網路成癮量表的各分 量表與總分也均呈顯著正相關。表示網路 成癮傾向越高者，會越積極投入某些固定 網路虛擬社群。所得到的 Pearson 相關係 數分別為：「強迫上網行為」， r = .27， p < .001。「戒斷行為及退癮反應」， r = .34，p < .001。「網路成癮耐受性」， r = .34，p < .001。「人際及健康問題」， r = .25，p < .001。「時間管理問題」， r = .31， p < .001。「網路成癮量表總分」，r = .37， p < .001。 最後我們將這四個與網路人際互動 有關的題目加總起來平均，得到一個代表 網路上人際互動活躍程度的「網路人際互 動指標」，並將其與網路成癮量表的各分 量表與總分求相關，發現均呈顯著正相 關，這表示在網路上人際互動越活躍者， 其網路成癮傾向也越高。所得到的 Pearson 相關係數分別為：「強迫上網行為」， r = .31，p < .001。「戒斷行為及退癮反應」， r = .39，p < .001。「網路成癮耐受性」， r = .33，p < .001。「人際及健康問題」， r = .29，p < .001。「時間管理問題」， r = .38， p < .001。「網路成癮量表總分」，r = .42， p < .001。 以上針對不同網路人際互動型態與 網路成癮的相關分析，結果均符合本研究 的預測，也再度驗證了過去的研究結果， 即在網路上人際互動越頻繁者，其網路成 癮的傾向越高。 依附型態與網路成癮的關聯性分 析。本研究的基本理論命題是網路使用者 與網路場域特性間有著彼此媒和及交相觸 動的關聯，並且以「人際關係」作為核心 的論證現象。由於人際互動的展現型態會 因著個人的依附型態，也就是內在運作模 式的不同，而對他人與自我產生不同的信 念與期待，因此我們也預期不同依附型態 傾向的人將表現出不同的網路成癮傾向。 依據 Collins 與 Read（1994）的觀點， 個體在多元自我的前提下，可能同時擁有 不同的依附傾向。事實上就本研究的資料 來看，我們發現許多受試者在任兩種依附 型態上有著相同的得分（ 320 人中有 40 人，佔總人數的 12.5% ），因此認為這樣 的結果支持 Collins 與 Read 的看法，即同 一個體可能同時存在有不同的依附類型 （ Collins & Read, 1994），所以在最後分 析時，每個受試者在「安全依附」、「焦 慮依附」與「逃避依附」分量表上都會有 一個分數來與網路成癮量表求相關。為了 避免混淆讀者，在往後的文中將以「安全 依附傾向」、「焦慮依附傾向」、「逃避 依附傾向」來分別稱呼之。 分析的結果支持本研究假設，即在所 有的依附類型中，以「焦慮依附傾向」最 能預測網路成癮，其與網路成癮量表的各 分量表分數與總分均呈顯著正相關，這表 示若網路使用者的「焦慮依附傾向」越高 就越容易網路成癮。「焦慮依附傾向」與 網路成癮量表各分量表與總分的 Pearson 相關係數分別為：「強迫上網行為」， r = .27，p < .001。「戒斷行為及退癮反應」， r = .23，p < .001。「網路成癮耐受性」， r = .18，p < .001。「人際及健康問題」， r = .30，p < .001。「時間管理問題」， r = .23， p < .001。「網路成癮量表總分」，r = .30， p < .001。相對於安全依附傾向與逃避依附 傾向，焦慮依附是三種依附型態中成癮傾 向最高的，其次是逃避依附，成癮傾向最 低的是安全依附。

分析「安全依附傾向」與網路成癮量 表各分量表及總分的相關程度，均無發現 任何顯著正相關。所得到的 Pearson 相關 係數分別為：「強迫上網行為」， r = - .01， ns。「戒斷行為及退癮反應」， r = .00， ns。「網路成癮耐受性」，r = - .01，ns。 「人際及健康問題」， r = - .09，ns。「時 間管理問題」， r = .01，ns。「網路成癮 量表總分」，r = - .03，ns。 最後分析「逃避依附傾向」與網路成 癮的相關，發現其與「人際及健康問題」 分量表及「網路成癮量表」的總分有顯著 正相關，但與其它的網路成癮分量表則無 顯著相關。所得到的 Pearson 相關係數分 別為：「強迫上網行為」， r = .09，ns。 「戒斷行為及退癮反應」， r = .07，ns。 「網路成癮耐受性」，r = .04，ns。「人際 及健康問題」， r = .19， p < .01。「時間 管理問題」， r = .07，ns。「網路成癮量 表總分」，r = .12，p < .05。 由於焦慮依附者在人際互動上的最 大特色便是對於其人際關係有很高的焦慮 感，因此我們預測在這三種感受中以「焦 慮程度」最能預測網路成癮的傾向。分析 結果也顯著的支持本研究的假設，結果顯 示在這三種人際互動感受上以「焦慮程度」 最能預測網路成癮。它與所有的網路成癮 分量表及總分均呈顯著正相關。即對於人 際關係越感到焦慮不安者其網路成癮傾向 越高（見表六）。「焦慮程度」與各分量 表及總分的 Pearson 相關係數分別為：「強 迫上網行為」， r = .27，p < .001。「戒斷 行為及退癮反應」， r = .24，p < .001。「網 路成癮耐受性」， r = .19，p < .001。「人 際及健康問題」， r = .28，p < .001。「時 間管理問題」， r = .24，p < .001。「網路 成癮量表總分」，r = .30，p < .001。 小結： 本研究之第一階段是以問卷調查的 方式，詢問受試者的網路使用情形，並測 量了受試者的網路人際互動情形、網路成 癮傾向與成人依附型態。從關聯性分析的 結果我們發現，網路人際互動確實是具備 有高成癮特質。在本研究中所調查的網路 人際互動型態包括有，「利用網路維持既 有人際互動」、「利用網路建立新的人際 互動」、「透過網路建立新人際互動的接 受度」、「網路社群的人際互動」。若網 路使用者在這些網路人際互動行為表現的 越頻繁或投入的話，則其網路成癮現象就 越高。這些成癮現象包括「強迫性上網行 為」、「戒斷反應」、「網路成癮耐受性」、 「人際及健康問題」、「時間管理問題」 等網路使用問題。 若進一步以依附型態來看，在三種依 附型態中要以焦慮依附者的成癮傾向為最 高。若網路使用者的焦慮依附傾向越高， 則不僅其網路成癮的總分越高，其在網路 成癮量表的各分量表上得分也會越高。網 路成癮傾向次高的依附型態是逃避依附， 研究結果發現，逃避依附傾向的分數與網 路成癮量表總分有顯著正相關，在分量表 上只與「人際及健康問題」有顯著相關。 至於安全依附者則沒有表現出任何的成癮 傾向，不論是在網路成癮量表總分上或是 分量表上，都沒有呈現任何顯著的相關。 如果以人際交往的感受來看的話，若受試 者對其人際關係越感到焦慮，如擔心會被 拋棄或不受喜愛，則其網路成癮量表的總 分越高，在「強迫性上網行為」、「戒斷 反應」、「網路成癮耐受性」、「人際及 健康問題」、「時間管理問題」等網路成 癮分量表上的得分也越高。若受試者對與 他人親近這件事感到越舒服自在的話，則

其在「人際與健康問題」這個網路成癮分 量表的得分就越低。 網路人際互動記錄 網路 RIR 記錄結果分析。雖然我們知 道網路成癮與網路人際互動有高相關，並 且焦慮依附傾向與網路成癮也有高相關， 這顯示具有某種人際困難的參與者在投入 特定的網路人際活動這兩個因素的交相作 用之下，他們成癮的傾向就相當的明顯 了。但是，由於在大樣本的調查中，所謂 的人際關係的測量相當的簡陋，一共只包 含了四個題目，並不能真正深入的描述這 些高危險群的參與者，究竟參與了怎樣的 網路人際互動，而這些他們所參與的網路 人際互動究竟又具有怎樣的特性？因此， 本研究在第二階段中，由第一階段中篩選 出使用量相當高，並且具有較高網路成癮 傾向的同學來參與第二階段的研究。 由於網路 RIR 的測量所需要的時間與 人力都相當的龐大，而本研究限於時間與 資源的限制，無法以大樣本的方式進行網 路人際互動（RIR）的測量。因此，只能夠 邀請具有高危險群的受試者實際紀錄下他 們的網路人際互動狀況。如此一來，在缺 乏適當的對照組的情形下，勢必無法做詳 細的路徑分析模式，僅能夠進行描述性的 分析，但是研究者相信對於這些高危險群 者實際的網路行為能夠提供這類型詳細的 質與量分析，仍然能夠對於成癮相關的網 路行為提供相當深入的瞭解。 本階段的測量主要發現，這些高成癮 傾向者平均一天有五個以上的社會互動， 而他們評量這些社會互動的的品質都相當 的高（在六點量表中評量平均值均在四以 上），而其中又以互動的愉悅程度最高。 同時，他們對於自己的感覺也相當的確 定，也就是對於這些感覺是很明確的。在 日常生活中的社會互動所引起的感受一般 而言比較有多重感受混雜的經驗，也會比 較傾向於有較大的不確定性，但是這些參 與者對於自己在網路的社會互動的感受卻 有著非常明確的把握，這一點值得後續繼 續深入探討。 最 小 值 最 大 值 平 均 值 標 準 差 互 動 頻 率 1 0 1 2 8 3 7 2 5 . 3 1 愉 悅 程 度 3 . 2 2 5 . 5 6 4 . 7 2 . 5 2 親 密 程 度 2 . 2 2 5 . 4 8 4 . 0 6 . 7 3 知 覺 他 人 投 入 度 3 . 2 5 5 . 5 7 4 . 6 6 . 5 3 評 量 之 確 定 度 3 . 5 7 6 . 0 5 . 2 . 5 2 倘若以互動性質來區分網路社會互 動成為同步互動（包括 icq、talk、chat、丟 水球等）以及非同步的互動（包括 email、 貼文章等）。參與者在這兩者的頻率上並 沒有顯著的差異（19.5 與 18.0），然而在 愉悅程度及親密程度則一致的評量非同步 互動有較佳的品質（4.8 vs. 4.6, t(49)=2.5, p<.05；4.2 vs. 4.0, t(49)=1.9, p<.05），對互 動對象的評價則是同步互動較高（4.8 vs. 4.5, t(49)=2.4, p<.05）。這顯示雖然同步互 動對於互動對象的感受較強，但是在非同 步的互動中卻叫能夠達成叫具有深度的互 動品質，這兩種社會互動對使用者來說， 具有不同的功能。 另一個值得注意的現象是，雖然本研 究的參與者都是具有網路沈迷傾向者，但 是在各項社會互動的指標上，還是有著相 當大的變異量。這顯示個別差異的效果還 是相當顯著。雖然本研究在設計之初並未 加入解釋這些個別差異的人格變項之測

量，因此無法進一步的探討這些個別差異 可能的解釋原因，但是由於本研究乃是在 文獻中首度採用此一測量方法，因此事前 叫無法預期此一狀況之發生，未來的研究 者可參照本研究之結果，在思考性格因素 可能在此扮演的效果。同時，由於 RIR 的 切割方式可以有非常多的變化，本研究在 未來更精緻的分析中，也將會嘗試在由不 同的角度來理解這些變異量的各種分析方 式。 總結： 總而言之，本研究除了重複驗證先前 研究的發現，顯示網路人際關係的投入程 度，焦慮程度等對於網路成癮有顯著的影 響。更重要的是，本研究以 RIR 這一類較 為能夠精確測量人際互動之質與量的研究 方法，來探討高使用量極高成癮傾向的使 用者之人際關係特性，這是目前網路研究 中首度能夠如此仔細的描述網路中實際的 人際互動狀況之研究。本研究發現，這些 高危險群之使用者之網路人際互動具有高 親密度、高愉悅度、以極高確定度的特性， 同時他們對於互動對象的評量也一致的偏 高。這些特性都比較是日常生活中比較不 容易達成的效應。此外，本研究所做的初 步分析也指出，以 RIR 這個方法所得到的 測量，也可以相當程度的反映網路社會互 動的變異，在稍後本研究當會持續作更精 緻的切割，以瞭解這些變異量可能的運作 向度。雖然本研究受到統計上「差距限制」 的問題，而無法有效的探討上述網路人際 互動對於網路成癮之相關，但是已經為這 類型研究的建立一個有效方法的起始，未 來倘若能夠在增加中低度使用者的網路人 際互動之資料，當可更進一步清楚的驗證 可能的路徑模式。 參考文獻 中文部分： 朱美慧 （2000）。我國大專學生個 人特性、網路使用行為與網路成癮關係之 研究。大葉大學資訊管理研究碩士論文。 周倩（1999）。我國學生電腦網路沉 迷現象之整合研究— 子計畫二：網路沉迷 現象之教育傳播觀點研究。行政院國家科 學委員會專題研究計畫。 周榮、周倩（1997）。網路上癮現象、 網路使用行為與傳播快感經驗之相關性初 探。論文發表於中華傳播學會 1997 年會。 台北，6 月 18 日至 19 日，1997。 林姍如、蔡今中 （1999）。我國學 生電腦網路沉迷現象之整合研究— 子計畫 三：中學生網路沉迷現象之深度訪談研 究。行政院國家科學委員會專題研究計畫。 邱智強（2001）。網路成癮:一種新的 文明病？ http://www.tcpc.gov.tw/package/electric-boo k/40/40-2.htm > 施嵐芳（2001）。虛擬社群的形成特 質。國立台灣大學心理學研究所未發表之 碩士論文。 洪櫻瑜（1998）。內在運作模式對日 常互動的影響。國立台灣大學心理學研究 所碩士論文。 陳淑惠 （2000）。我國學生電腦網 路沉迷現象之整合研究— 子計畫一：網路 沉迷現象的心理病因之初探（2/2）。行政 院國家科學委員會專題研究計畫。

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