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青少年的休閒活動較無結構性，因此容易有反社會行為之發生，故如何滿足青少年休閒空間的需求，是政 府在制定青少年相關政策時必須考量的問題。政府在規劃興建設運動公園時，有效衡量該場地需具備何種運動 項目與相關設施之評估條件，就顯得非常重要。因此瞭解桃園縣青少年對運動種類的偏好以及不同性別、教育 程度與運動種類對消費者在休閒運動需求上之差異情形為本研究之研究動機。故本研究目的為利用基本敘述統 計、推論檢定以及灰關聯數據分析等方法找出青少年對運動公園的偏好與使用上的重要因素。以作為桃園縣政 府業主部門於運動公園設施規劃及建設之參考依據，使運動公園能符合桃園縣青少年在運動上的需求，讓青少 年能有健康的休閒去處。本研究實證針對有效問卷共計117 份進行基本資料敘述統計分析、問卷內容敘述統計 分析、推論檢定（因果性），並經由灰關聯分析可得知結論：1.以受訪者每月可用運動休閒金額為標準列計算灰 色關聯度（針對受訪者基本資料），根據灰關聯分析數據顯示受訪者每月可用於運動休閒活動金額與性別之灰色 關聯度最高，其次為年齡及教育程度；2.以有運動習慣受訪者每月可用運動休閒金額為標準列計算灰色關聯度 （針對問項內容），根據灰關聯分析數據顯示受訪者每月可用於運動休閒活動金額與平均每次運動時間之灰色關 聯度最高，其次為運動時段及平均每週運動次數。3. 若要讓青少年對運動公園使用需求提高，建議運動公園設 施應以桃園縣青少年運動人口的「性別」及「年齡」為參考依據做適當之調整。 ᙯᔣෟ：青少年休閒活動、運動公園設施、灰關聯壹、ჰኢ
˘ăࡁտࡦഀĈ 動態生活形式，輔以規律活動，確能促進個人的健康並提升生活品質（林顯丞、林俊傑、黃瑞臻，2014）。 Gill 的研究亦指出，青少年運動參與，會增加個體的身心健康，可以提高自律修養、人格特質、社會發展及價 值觀，並可進一步與同儕或社會環境之間產生互動及關聯等方面的益處（Gill, 2000）。 青少年從事運動休閒活動，是政府近年來積極推動的政策之一，而有學者指出，如果愈傾向上網或上網咖、 線上遊戲等較無結構性之休閒活動的青少年，則愈容易有反社會行為之發生（Piko & Vazsonyi, 2004）。然而，如何滿足青少年休閒空間的需求，是政府在制定青少年相關政策時必須考量的問題。 根據桃園縣政府的統計，在13 個鄉鎮中，運動公園及場館有 134 座，學校開放之運動設施有 214 所（桃園 縣政府體育處，2014），並且 101 教育部體育署核定在桃園市、中壢、蘆竹 3 地興建國民運動中心，最慢於 105 年初營運。由此得知，桃園縣政府運動公園場館尚顯充足，但是未必符合青年及青少年之運動需求。 政府在規劃興建設運動公園時，有效衡量該場地需具備何種運動項目與相關設施之評估條件，尤應注意各 縣市環境條件差異，使用者的運動頻率、習慣及消費能力亦不相同，就顯得非常重要（周宏運、吳介仁、黃正 翰，2013）。而本研究系針對桃園縣青年及青少年運動人口對運動公園使用需求，作進一步的驗證及分析，作為 學界、地方政府推動廣青年及青少年運動之參考依據，進而作適當之調整。 而灰關聯研究法，在研究領域有廣泛的使用，休閒運動領域亦有應用及分析（李宗儒、簡嘉凌，2006；陳 一進，2004），主要可有效處理不確定性、多變量輸入、離散數據以及數據的不完整性等問題（江金山與溫坤禮， 2008；鄧聚龍，2003）。而本研究系應用灰關聯法，探討桃園縣青年及青少年運動人口對運動公園使用需求分析。 ˟ăࡁտ၆෪̈́ቑಛ 本研究以桃園為主（包含桃園市、中壢市、平鎮市、八德市、楊梅市、大園鄉、觀音鄉、蘆竹鄉、新屋鄉、 龜山鄉、大溪鎮、復興鄉、龍潭鄉）等13 個地區之運動公園及場館，依其地區之人口比例進行問卷發放，針對 12 至 30 歲之青年及青少年，共計發放 300 份問卷，其中問卷回收 224 份，問卷回收率達 74.7%；回收問卷中有 效問卷共計118 份，有效問卷率為 52.7%。 ˬăࡁտϫ۞Ĉ 探討桃園縣青少年對運動種類的偏好以及不同人口變項種類對休閒運動公園設施種類之需求及相關、差異 情形。
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˘ă࠹ᙯ̶ژĈ 本研究採用皮爾森相關係數分析探討因素構面對影響變數之間的相關程度，並將相關性的變數獨立進行複 迴歸分析，以避免線性重合之情形發生。 ˟ăѷᙯᓑ̶ژĈ 灰色系統理論最早是由華中理工大學鄧聚龍教授所提出，其基本觀念在於所有自然界存在之已知訊息為白 （white），未知訊息為黑（black），介於黑與白之間不明確未知與不明確已知之地帶則為灰色地帶（grey），灰色 系統主要是在訊息缺乏下，挖掘系統本質，強調對系統的訊息補充，充分利用已確定之白色訊息，以科學的方 法進行分析使系統由灰色狀態轉為白色狀態，並進一步探討及瞭解系統。換言之，灰色系統理論主要為針對當 系統模型具備不確定性及資訊不完整性之下，透過系統關聯分析（Relational Analysis）、模式建立，再加以進行 預測以及決策方法逐步瞭解系統。因此，灰色系統理論可以有效處理不確定性、多變量輸入、離散數據以及數 據的不完整性等問題（江金山、溫坤禮，2008；鄧聚龍，2003）。ણă၁ᙋ̶ژ
本研究依據委託單位之需要，針對以桃園為主等13 個地區進行問卷發放，共計發放 300 份問卷，其中問卷 回收224 份，問卷回收率達 74.7%；回收問卷中有效問卷共計 118 份，有效問卷率為 52.7%。 受訪者個人基本資料分析如表1、2、3 所示。 ܑ1 צణ۰ିֈޘ̶ژܑ 學 歷 人數 百分比 累計百分比 國中以下 33 28.2% 28.2% 高中職 83 70.9% 99.1% 專 科 0 0.0% 99.1% 大 學 1 0.9% 100.0% 研究所以上 0 0.0% 100.0% 總 計 117 100.0% ܑ2 צణ۰ѐ᛬̶ژܑ 年 齡 人 數 百分比 累計百分比 20 歲以下 112 95.7% 95.7% 21~30 歲 5 4.3% 100.0% 總 計 117 100.0% ܑ3 צణ۰Տ͡ΞϡྻજЃยܛᗝ̶ژܑ 每月休閒金額 人 數 百分比 累計百分比 1000 元以下 55 47.0% 47.0% 1001~2000 元 38 32.5% 79.5% 2001~3000 元 12 10.3% 89.7% 3001~4000 元 6 5.1% 94.9% 4001 元以上 6 5.1% 100.0% 總 計 117 100.0% 問卷內容基本統計分析如表4、5 所示。 ܑ4 ѣྻજ௫ၚצణ۰ࢋྻજಞٙѨᇴᄃࢍܑ 運動場所 人數 百分比 累計百分比 體育館 5 4.9% 4.9% 公 園 32 31.4% 36.3% 社區運動空間 11 10.8% 47.1% 家 裡 7 6.9% 53.9% 戶外空地 13 12.7% 66.7% 公司附設運動空間 0 0.0% 66.7% 大自然空間(如風景區) 1 1.0% 67.6% 運動場 25 24.5% 92.2%ܑ5 ѣྻજ௫ၚצణ۰πӮՏฉྻજѨᇴᄃࢍܑ 每週運動次數 人 數 百分比 累計百分比 從未運動 0 0.0% 0.0% 3 次以下 17 16.7% 16.7% 4~6 次 53 52.0% 68.6% 7~9 次 12 11.8% 80.4% 10 次以上 20 19.6% 100.0% 總 計 102 100% 受訪者願付價格統計分析如表6、表 7 所示。 ܑ6 צణ۰πӮՏ͡ྻજ܅Ѩᇴᄃࢍܑ 願花費運動金額 人數 百分比 累計百分比 沒有任何費用支出 52 44.4% 44.4% 500 元以下 47 40.2% 84.6% 501~1000 元 15 12.8% 97.4% 1001~1500 元 2 1.7% 99.1% 1501 元以上 1 0.9% 100.0% 總 計 117 100% ܑ7 צణ۰Տ͡ϡٺྻજЃยܛᗝΚᓁќˢ̶ּͧژܑ 休閒金額占收入比例 人數 百分比 累計百分比 5%以下 61 52.1% 52.1% 6~10% 33 28.2% 80.3% 11~15% 13 11.1% 91.5% 16~20% 6 5.1% 96.6% 21%以上 4 3.4% 100.0% 總 計 117 100.0% αă࠹ᙯ̶ژ 1.ĶՏ͡Ξ͚੨Ѓย߿જҫќˢͧķᄃĶϏֽՏฉֹϡྻજ̳Ѩᇴķ࠹ᙯ̶ژĈ 由相關分析得到結果顯示，Pearson 相關係數為 0.226，p=0.02<0.05，代表「每月可支配休閒活動佔收入比」 與「未來每週使用運動公園次數」有顯著相關，詳如表8。 ܑ8 ĶՏ͡Ξ͚੨Ѓย߿જҫќˢͧķᄃĶϏֽՏฉֹϡྻજ̳Ѩᇴķ࠹ᙯ̶ژܑ 每週使用次數 Pearson 相關 0.226 可支配休閒金額佔收入比 顯著性 (雙尾) 0.020
2.ĶՏ͡Ξ͚੨Ѓย߿જҫќˢͧķᄃĶՏ͡πӮྻજ܅ķ࠹ᙯ̶ژĈ 由相關分析得到結果顯示，Pearson 相關係數為 0.15，p=0.107>0.05，代表「每月可支配休閒活動佔收入比」 與「每月平均運動花費」無顯著相關，詳如表9。 ܑ9 ĶՏ͡Ξ͚੨Ѓย߿જҫќˢͧķᄃĶՏ͡πӮྻજ܅ķ࠹ᙯ̶ژܑ 每月運動花費 Pearson 相關 0.150 可支配休閒金額佔收入比 顯著性 (雙尾) 0.107 ̣ăѷᙯᓑ̶ژ 1. ͽצణ۰Տ͡ΞϡྻજЃยܛᗝࠎᇾЕࢍზѷҒᙯᓑޘĞצణ۰ૄώྤफ़ğĈ 根據灰關聯分析數據顯示受訪者每月可用於運動休閒活動金額與性別之灰色關聯度最高（2.1），其次為受 訪者每月可用於運動休閒活動金額與年齡之灰色關聯度（2.0）及受訪者每月可用於運動休閒活動金額與教育程 度之灰色關聯度（1.5），詳如表 10。 ܑ10 ͽצణ۰Տ͡ΞϡྻજЃยܛᗝࠎᇾЕࢍზѷҒᙯᓑޘܑ 灰關聯系數\問卷編號 1 … 117 灰色關聯度 排序 γ01(k) 1.6 … 0.9 Γ01 2.1 1 γ02(k) 1.6 … 0.7 Γ02 1.5 3 γ03(k) 2.2 … 2.2 Γ04 2.0 2 【註】γ01(k)代表受訪者每月可用運動休閒金額與性別之關聯程度；γ02(k)代表受訪者每月可用運動休閒金額與教育程度 之關聯程度；γ03(k)代表受訪者每月可用運動休閒金額與年齡之關聯程度。 2. ͽצణ۰Տ͡ΞϡྻજЃยܛᗝࠎᇾЕࢍზѷҒᙯᓑޘĞצణ۰યีྤफ़ğĈ 根據灰關聯分析數據顯示受訪者每月可用於運動休閒活動金額與平均每次運動時間之灰色關聯度最高 （4.9），其次為受訪者每月可用於運動休閒活動金額與運動時段之灰色關聯度（3.7）及受訪者每月可用於運動 休閒活動金額與平均每週運動次數之灰色關聯度（3.3），詳如下表。 ܑ11 ͽѣྻજ௫ၚצణ۰Տ͡ΞϡྻજЃยܛᗝࠎᇾЕࢍზѷҒᙯᓑޘܑ 灰關聯系數\問卷編號 1 … 117 灰色關聯度 排序 γ01(k) 1.5 … 8.2 Γ01 3.7 2 γ02(k) 1.8 … 1.5 Γ02 3.3 3 γ03(k) 12.3 … 2.0 Γ03 4.9 1 【註】γ01 (k) 代表受訪者每月可用運動休閒金額與運動時段之關聯程度；γ02(k)代表受訪者每月可用運動休閒金額與平 均每週運動次數之關聯程度；γ03 (k)代表受訪者每月可用運動休閒金額與平均每次運動時間之關聯程度。 ̱ăኢ
在從事休閒運動時，每個人對於休閒運動效益的感受不盡相同，這是因為休閒運動效益是一種主觀的概念，個 人的休閒體驗與感受必需經過個人主觀評價之後，而產生不同的休閒效益。 若要讓青少年對運動公園使用需求提高，建議運動公園設施應以桃園縣青少年運動人口的「性別」及「年 齡」為參考依據作適當之調整。
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˘ăඕኢ 由各種相關分析可以得知，受訪者受在使用運動公園的使用次數、花費等的各種行為模式受到經濟方面的 因素的影響極大。 由灰關聯分析部份可得知： 以受訪者每月可用運動休閒金額為標準列計算灰色關聯度(針對受訪者基本資料)，在 117 份有效問卷裡，根 據灰關聯分析數據顯示受訪者每月可用於運動休閒活動金額與性別之灰色關聯度最高(2.1)，其次為受訪者每月 可用於運動休閒活動金額與年齡之灰色關聯度（2.0）及受訪者每月可用於運動休閒活動金額與教育程度之灰色 關聯度（1.5）。 以有運動習慣受訪者每月可用運動休閒金額為標準列計算灰色關聯度（針對問項內容），在117 份有效問卷 裡，根據灰關聯分析數據顯示受訪者每月可用於運動休閒活動金額與平均每次運動時間之灰色關聯度最高 （4.9），其次為受訪者每月可用於運動休閒活動金額與運動時段之灰色關聯度（3.7）及受訪者每月可用於運動 休閒活動金額與平均每週運動次數之灰色關聯度（3.3）。 ˟ăޙᛉ 本研究僅針對桃園縣青少年之不同個人背景變項進行研究，建議後續研究者亦可再針對不同區域或不同個 人背景變項，作更擴大的研究。ણ҂͛ᚥ
1. 江金山，溫坤禮（2008）。灰色理論入門。台北：高立圖書有限公司。 2. 林顯丞，林俊傑，黃瑞臻（2014）。青少年休閒運動價值觀養成之探討─以資訊融入教學網路短片欣賞為媒介。國北教大體育， 8 期，頁 62-71。 3. 李宗儒，簡嘉凌（2006）。臺中都會型 Spa 顧客消費行為之研究─灰，關聯分析之運用。休閒運動期刊，5 期，頁 143-152。 4. 周宏運，吳介仁，黃正翰（2013）。王政揚推廣國民運動中心市場面評估。營建知訊，369 期，頁 28-39。 5. 桃園縣政府體育處（2014）。桃園縣運動地圖資訊網，取自網址：http://sport.ffjh.tyc.edu.tw/ 6. 陳一進，2004。排球得分方式與比賽成績應用灰關聯分析之探討。大專體育，70 期，頁 149-154。 7. 鄧聚龍（2003）。系統理論與應用。台北：高立圖書有限公司。8. Gill, D. L. (2000). Psychological dynamics of sport and exercise. Champaign, IL: Human Kinetics
9. Piko, B. F., & Vazsonyi, A. T. (2004). Leisure activities and problem behaviors among Hungarian youth. Journal of Adolescence, 27(6), 717-730.
Application of Grey Relational Analysis to End-USe Demand for Sports Parks
among Adolescents and Young Adults in Taoyuan County
Ting-Hao Chen
1,*Chia-Hsiang Hsieh
1Shiu-E Wu
1Abstract
Young people with less structured leisure activities are more likely to have anti-social behavior; hence it is mandatory for government to keep this in mind before setting up guidelines for adolescents. And it is vital to meet the needs of leisure space for the young while government plans to build a sports park with sports facilities. This study intends to analyze what’s the consideration factors among local high school students can impact the planning of Sports Park project. This study is thus motivated to investigate the differences of engaging with sports center in Taoyuan County in genders, education levels and sport type users. Through the above background and motivation, the purpose of this study is to analyze the preference factors for sports consumer in Taoyuan County Sports Park through statistical review, induction check (cause-and-effect analysis) and the gray relational method, and thus to provide to the government with the information that can serve as a reference basis before designing and constructing the sports parks, so that young people can have healthy leisure activity. A total of 117 valid questionnaires are collected and described in statistical analysis in this study. After applying gray relational analysis, the conclusions leads us to the following thoughts: 1. the monthly amount spent in sports among questionnaire interviewers (focused on their fundamental data) is gray related to their genders, prior to educational levels and ages. 2. The monthly amount spent in sports activities among questionnaire interviewers (focused on questionnaire content) is gray related to their average exercise time, time sections and weekly exercise counts. 3. The sports park facility can take gender and age of adolescents in Taoyuan into consideration while designing useful facilities.
