海岸濕地遊憩價值研究 -以台南七股鹽田溼地為例 - 政大學術集成

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(1)國立政治大學經濟學研究所碩士學位論文. 海岸濕地遊憩價值研究 -以台南七股鹽田溼地為例治. 立. 政. 大. ‧. ‧ 國. 學 sit. y. Nat. al. er. io. 指導教授 : 蕭代基博士. n. v i n 研究 C 生h e:n 黎俊 g c h i廷U 撰. 中華民國一零五年七月.

(2) 謝誌很多人會問說為什麼要讀研究所，想要磨練自己可以先工作呀?隨著我研所課程修完，論文即將完成，我想我可以試著回答這個問題。在讀研究所的過程中，很多事情都是要自己去想辦法解決，模型的設定與軟體使用、對於議題的看法、資料收集等等，沒有人逼迫你要完成你的論文，要鞭策你的人就只有你自己，你想要多快完成或想要完成到多精細的程度，都是你自己所決定的。在這樣的過程中，能檢視你內心對於你工作以及目標的想法，對於你之後的找工作能有更多的想法及體認:「我到底想成為怎樣的人以及我能成為怎樣的人?」. 治政在研究所過程中，我很高興能夠認識陪我一起奮鬥努力的人，謝謝家人及女友的支大立持，同為蕭幫的宜慶、佳欣與景威，在這兩年中的研究生活中能一同嘗盡酸甜苦辣。真 ‧ 國. 學. 的很謝謝有你們的陪伴，當然也要感謝學長姐們的教導與提點，謝謝敏睿、騰龍、佩琪，. ‧. 在我需要幫助的時候給予我協助，克服當前的難關。. 資料的收集使用，非常感謝錢玉蘭老師能給我參與研究計畫與資料的使用，讓我能. y. Nat. io. sit. 順利的完成論文的資料收集，在參與計畫實地資料收集的過程，除了能與各式的人們交. n. al. er. 流外，也能體會資料收集的辛勞，是一個十分寶貴難得的經驗。. Ch. i n U. v. 最後，也最重要的是感謝我的指導教授蕭代基老師，蕭老師是非常博學多聞的老師，. engchi. 他給予了我很多研究學識以及人生哲理的知識，令我收穫良多。在指導論文期間，總是在百忙中抽空給予指教，且細心討論論文，也會為我們尋求論文上可以協助的管道。蕭老師是一位非常值得敬重與愛戴的老師，我很榮幸能成為老師的指導學生。兩年的時間一眨眼就過去，相信在這兩年我所學到的做事技巧與態度，能為我在未來工作及人生帶給我正面的影響。黎俊廷. I. 105 年 8 月.

(3) 摘要濕地所供給的生態系統服務(Ecosystem Service)與人類社會是密不可分的，且一旦破壞便難以回復到原本的狀態。本研究藉由評估台南七股鹽田濕地的遊憩價值，用以說明濕地的重要性。調查母體為台灣全體 20 歲以上居民，採親自訪問調查以減少偏誤，使用旅行成本法評估濕地的遊憩價值，並透過假設行為法來評估「環境品質上升 50%」所帶來遊憩效益的變化，實證模型方面，利用三種模型來評估濕地的遊憩價值，包括整數分配的 Poisson 迴歸模型、 Negative Bionomial 迴歸模型、廣義 Poisson 迴歸模型，以及連續變數的 Tobit 迴歸模. 政治大. 型。. 立. 本研究將旅遊者區分為過夜與不過夜兩類，分別評估其旅遊需求函數，研究發現過. ‧ 國. 學. 夜者的旅遊需求不同於一般對理性消費者的預期，故本研究只針對當日旅遊者估計其旅遊需求函數，計算其遊憩效益。. ‧. 最終採廣義卜瓦松迴歸模型計算遊憩效益，結果顯示，台南七股鹽田溼地的遊憩效. sit. y. Nat. 益為平均每年每人為 437.05 元，平均每年因「環境品質上升 50%」而增加的價值為 263.39. n. al. er. io. 元，每年每人的遊憩效益約提升 62%。全國每年遊憩效益部分，104 年全國七股鹽田溼. v. 地的遊憩價值約為 4.11 億元，環境品質上升可使每年的遊憩效益增加 1.46 億元。. Ch. engchi. 關鍵字:七股鹽田濕地、旅行成本法. II. i n U.

(4) Abstract The ecosystem services provided by the wetland have an inseparable relationship with human society and it would be difficult to restore to its initial status if it had been destroyed. This study evaluates recreational value of the Tainan Chiku Wetland. The research adopted in-person survey and the population of the sample is Taiwan residents over 20 years old. Moreover, I use the travel cost method to assess the recreational value of the wetland and to evaluate the value of environment quality improvement through the contingent behavior method. As for the empirical model, I use three different econometric models to estimate the. 政治大. recreational demand function, including Poisson regression model, Negative Binomial. 立. regression model, Generalized Possion and Tobit regression model.. ‧ 國. 學. Furthermore, I estimate two different tourism demand functions separately for overnight and day-trip travelers. I find that overnight travelers are quite different from day-tripers. Thus,. ‧. I only study the behavior of day-trip travelers.. Nat. sit. y. This study finally use Generalized Possion regression model to show results, the. n. al. er. io. recreational benefit per person per year of the Tainan Chiku Wetland is 437.05NTD. With the. i n U. v. improvement of the environmental quality, the benefit per person per year increases. Ch. engchi. 263.39NTD. For the whole country, recreational benefit per year of the Tainan ChiKu Wetland is 4.11 hundred million NTD. It will increase to 1.24 hundred million NTD per year with the environmental quality improvement.. III.

(5) 目錄謝誌 ............................................................................................................................................. I 摘要 ............................................................................................................................................ II Abstract ..................................................................................................................................... III 第一章緒論 ........................................................................................................................ 1 第一節前言 ................................................................................................................ 1 一、濕地介紹 ...................................................... 1 二、生態系統服務(Ecosystem Service) ............................... 2 第二節研究動機 ........................................................................................................ 5 第三節研究目的 ........................................................................................................ 7 第四節研究範圍與方法 ............................................................................................ 8 一、研究範圍 ...................................................... 8 二、研究方法 ...................................................... 8 第五節文章架構 ...................................................................................................... 10 第二章文獻回顧 .............................................................................................................. 11 第一節旅行成本法與相關實證研究 ................................. 13 第二節應用旅行成本法重要課題 .................................... 24 第三節假設行為評估法與相關實證研究 .............................. 27 第四節顯示性偏好與假設行為的結合 ................................ 29 第三章問卷設計與調查 .................................................................................................. 31 第一節七股鹽田溼地環境與背景 ................................................................................ 31 一、地理位置與簡介 ............................................... 31 二、功能及重要性 ................................................. 33 三、重要觀測物種 ................................................. 33 四、濕地面臨問題 ................................................. 34 第二節七股濕地遊憩價值調查問卷與抽樣設計 ........................................................ 36 一、事前準備 ..................................................... 36 二、問卷內容設計 ................................................. 39 第三節問卷統計資料 .................................................................................................... 41 第四章七股溼地遊憩價值實證模型建構與推估 .......................................................... 44 第一節旅行成本法實證模型建構 .......................................................................... 44 一、旅行成本法理論基礎 ........................................... 44 二、計量實證模型 ................................................. 47 第二節實證模型建構 .............................................................................................. 53 一、應變數選擇 ............................................... 53 二、旅行成本計算 ............................................. 54 三、模型建構 ................................................. 58. 立. 政治大. ‧. ‧ 國. 學. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. IV. i n U. v.

(6) 第三節迴歸結果分析 .............................................................................................. 60 第四節計算遊憩效益 .................................................................................................. 65 第五章結論與建議 ................................................................................................................ 69 參考文獻 .................................................................................................................................. 71 附錄五十二甲濕地與七股鹽田濕地保育價值評估全國居民問卷調查 .................... 77. 立. 政治大. ‧. ‧ 國. 學. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. V. i n U. v.

(7) 表目錄表 2-1 旅行成本法文獻實證研究與結果..................................19 表 2-1 旅行成本法文獻實證研究與結果(續)..............................20 表 2-1 旅行成本法文獻實證研究與結果(續)..............................21 表 2-2 影響因子分類表................................................22 表 2-3 文獻遊憩效益比較..............................................23 表 2-4 假設行為法應用自然景點的文獻實證研究與結果....................28 表 3-1 七股濕地物種分類..............................................33 表 3-2 台灣鄉鎮分群..................................................38 表 3-3 受訪者社會經濟統計資料........................................42 表 3-4 旅遊與環境意識統計............................................43 表 4-1 旅遊次數統計..................................................54 表 4-2 教育程度轉換年限..............................................57 表 4-3 戶外活動頻率轉換次數..........................................57 表 4-4 變數名稱說明..................................................59 表 4-5 當日旅遊者迴歸分析結果........................................63 表 4-5 當日旅遊者迴歸分析結果(續)....................................64 表 4-6 遊憩效益比較..................................................68. 立. 政治大. ‧. ‧ 國. 學. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. VI. i n U. v.

(8) 圖目錄圖 1-1 生態系統服務影響人類福祉路徑圖......................................4 圖 1-2 研究流程圖..........................................................9 圖 3-1 台南七股鹽田濕地範圍與相對位置.....................................32 圖 3-2 黑面琵鷺數量圖.....................................................34 圖 3-3 問卷設計流程圖.....................................................38 圖 4-1 消費者剩餘變化圖...................................................46. 立. 政治大. ‧. ‧ 國. 學. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. VII. i n U. v.

(9) 第一章緒論第一節. 前言. 濕地(Wetlands)存在於許多海岸線與河流沿岸，在多數人眼中只是一塊陸地與河流之間交會的土地，但並不瞭解它所具有的價值以及功能對大自然與人類社會有著很大的貢獻，Odum(1989)指出，濕地的總生產力是農田的二到四倍，孕育豐富的生態資源。國家重要濕地保育計畫指出約有三分之二的魚貝類產出於濕地生態系統，是重要的漁貨生產場所，經濟效益極高。生態上，濕地也是魚類、甲殼類、鳥類及其他野生動物的棲息. 政治大. 處，其富含有機質的生態系統是它最重要的可以孕育生物多樣性的特徵。而在對區域及. 立. 全球的價值上，沼澤及濕地對於大氣中氮循環(nitrogen cycle)、硫循環(sulfur cycle)、. ‧ 國. 學. 以及碳循環(carbon cycle) 具有非常重要的影響。濕地植物、苔蘚類、水苔植物等吸收空氣中的二氧化碳而固定成為植物的細胞組織，最後成為濕地沼澤中的泥碳。整體而. ‧. 言，濕地具有許多生態系統服務(Ecosystem Service)的功能，無論對經濟社會或自然. y. Nat. sit. 環境都具有相當大的存在價值。但根據經濟合作暨發展組織（The Organization For. n. al. er. io. Economic Cooperation And Development，OECD）1996 年的統計，全世界濕地的總面積. i n U. v. 與 1900 年相比，已經消失 50%以上，人類為了高度發展社會經濟，農田的開墾及及水庫. Ch. engchi. 的建設是造成濕地消失的主因。濕地的消失對人類也帶來許多的天災與損害，如台灣沿海地區海水倒灌及地層下陷等。以下小節將針對濕地定義以及生態系統服務加以說明，以更了解溼地所具有的價值與功能。. 一、濕地介紹「濕地」因各地區之條件不同，且為適用法律上的界定或管理，以及學術研究上的需求有著不同定義，美國漁業及野生動物署對於濕地的定義為：『濕地是介於陸域及水域之間的地帶，水位通常在地表附近或是地表長期被淺水層所覆蓋。但其定義的主要精 1.

(10) 神是由水文、土壤、植物等特徵，國際自然資源保育聯盟(International Union for the Conservation of Nature and Natural Resource，IUCN) 於 1971 年國際拉薩姆會議上通過的拉薩姆公約，對濕地的定義為濕地保護及國際合作確定了一個基本框架。拉薩姆濕地公約第一條便將濕地定義為：「凡是包含草澤、林澤、泥澤或水域等地，不論為天然或人為、永久或暫時性、靜止或流動、淡水或鹹水，由沼澤地（marsh）、泥沼地（fen）、泥炭地（peat land）或水域所構成的地區，包括低潮時水深不超過六公尺的海域」。美國內政部對濕地定義為：「受到洪水入浸、或是其充滿著地表水或是其地下水、或持續提供植被生長繁衍，以適應當地充沛水分的土壤環境」(U. S. Department. 治政大用拉薩姆公約所定義之濕地。依據內政部營建署公告，台灣目前具有 83 處重要濕地，立. of the Interior，1991)，而我國施行之濕地保育法中第四條第一項對濕地之定義為沿. 各主管機關(環保署、水利署)依據各濕地生態特性、議題等，擬定各濕地之復育目標、. ‧ 國. 學. 策略與行動計畫，以防止濕地持續退化及落實環境保護的理念。. ‧. n. al. er. io. sit. y. Nat. 二、生態系統服務(Ecosystem Service). v. 在任何自然景觀之中，都擁有著它相對應的功能及特色，有些人們無法第一時間察. Ch. engchi. i n U. 覺，但卻享受著大自然所帶來的效益及好處，不論是間接或是直接的效益，我們稱這些大自然所提供的服務及功能作生態系統服務(Ecosystem Service)。了解生態系統服務是重要的，不論是提供食物與生產要素或是調節溫度與氣候，維持一個良好的自然環境有助於人類的福祉及經濟活動，短視近利的因經濟目的而開發或破壞自然環境，只會帶來草原的悲歌和復活島的悲慘情況，最終將導致人類自身福利的減損。. 生態系統與生物多樣性經濟學(TEEB 1，The Economics of Ecosystems and. 1. TEEB 是由聯合國環境規劃署主導進行的大規模研究計畫，提倡使大自然的價值被顯現出來，目的在於 2.

(11) Biodiversity)將生態系統服務分成以下四大類及其細項: 一、供給型服務(Provisioning Services):指生態系統所提供的食物、材料及能源等 1. 食物 2. 原物料 3. 醫療資源 4. 淡水二、調節型服務(Regulating Services):指生態系統為一調節器的功能，淨化各式汙染物及維持自然環境的穩定 1. 碳封存 2. 地方氣候調節. 立. 3. 汙水處理. ‧ 國. 學. 4. 土壤肥沃. 政治大. io. sit. y. Nat. 7. 生物防治. er. 6. 授粉. ‧. 5. 減緩極端氣候事件. 三、棲息地與支持服務(Supporting Services):為生態系統服務之基礎，提供動植物的. n. al. Ch. 棲地及成長之空間，以維持生物的多樣性 1. 物種生活環境. engchi. i n U. v. 2. 維持遺傳多樣性四、文化服務(Cultural Services):人們因接觸自然環境所帶給非物質上的享受，如美學、心靈放鬆等 1. 旅遊 2. 娛樂及精神、身體健康 3. 精神體驗及地方歸屬感 4. 美學文化使生物多樣性價值與生態系統服務納入決策者的決策中。 3.

(12) 因為自然資源的「不可回復性」，一旦自然資源遭受破壞的程度超過臨界點，花費再大量的人力金錢成本也很難將其回復成原來的景觀及功能，例如將森林整片砍伐殆盡，造成土石流及洪水氾濫，又或者將溼地改建成商業住宅用地，使地下水補注功能與防洪作用消失，若想再將森林及濕地恢復其原有功能則需花費數十年，而期間災難所造成的損失會造成非常大的成本。為了達成永續發展的目標，將大自然所提供的勞務與功能納入政策制定者的決策之中是較佳的作法，人們應具顧全大局的策略及想法，方能使整體環境及社會經濟發展與福祉達到最佳化，見圖 1-1。. 管理與恢復. 政治大. 人類及組織判斷決定服務及其使用. 學. 或進行過程(ex 植披覆蓋、淨初. (ex 慢水道流. 服務. 級生產力). 域、生物量). (防洪作用. 生態服務與生物多樣性. 人類福祉 (社會文化背景). ‧. io. n. al. Ch. sit. Nat. 、食物). y. 功能. 效益. (對健康安全. (經濟)價值. 上面的貢獻). (對於產品及. engchi U. er. 生物物理結構. 系統服務之間的反饋. ‧ 國. 立. 價值感知與生態. v ni. 保護的願付價格). 資料來源:TEEB for Local and Regional Policy Makers 及本研究繪製圖 1-1 生態系統服務影響人類福祉路徑圖. 4.

(13) 第二節. 研究動機. 在面對自然環境之下，人們在做決策的當下總是忽略了自然環境所帶給我們的效益，因人們的行為總以自身經濟利益作為出發點，為了建造屋舍及開發商業土地，讓自然生態環境不斷遭受破壞，但自然環境的損害並不會立即產生影響，它具有時間延滯的特性，其負面影響將會在經過一段時間後才會產生，也因為自然環境所提供的服務通常為無形看不見的，使人們常常因而忽視不見，但我們其實生活很需要依靠這些自然環境所提供的系統服務，來維持我們所需的生活環境及品質。依照 The Economics of Ecosystems and. 政治大持服務、調節服務及文化服務。每個服務類別下有許多生態系統服務，例如提供食物、立. Biodiversity (TEEB)組織中的定義，可將生態系統服務分為下列四大類:提供服務、支. ‧ 國. 學. 提供原物料、地方氣候調節、汙水淨化、植物授粉…等等。. ‧. 濕地的整體價值就是一個很好的例子，在開發當局眼中，維持濕地這個自然環境所. sit. y. Nat. 帶來的經濟效益很低，多希望能進行開發加以利用來創造更高的經濟價值，但以生態系. io. al. er. 統服務的價值而論，濕地具有汙水淨化、維持生物多樣性、提供食物、防洪功能、碳封. n. 存、旅遊等多項服務價值(Russi，2013)，其中旅遊的遊憩效益更是對人們最能直接感受到的濕地價值。. Ch. engchi. i n U. v. 研究者利用各式方法來分析濕地生態環境的價值衡量及評估，如 Barbier(1994)利用成本效益分析熱帶型濕地的使用及非使用價值，Turner 等人(2007)在英國的研究就發現原先用來防止洪水及海浪的堤防，除了每年維護成本及淤積成本逐年提高外，也使得附近的溼地與潮間帶功能與生物多樣性消失及退化，海岸防護新方案透過打開海堤恢復原先海岸沼澤地及潮間帶，還原其原有的生態系統服務(防洪與海岸防護)，經過計算發現 30~40 年後其淨現值為正，50 年後其淨現值更高達 1150 萬英鎊，遊憩效益方面，Zhang 等人(2015)利用旅行成本法來評估澳洲黃金海岸的遊憩效益。國內也有許多對於自然景觀價值實證研究，如 Shaw et al.(1999)對河流水質的價值研究、黃成輝與曾偉君(2006) 5.

(14) 利用 RUM 模型(Random Utility Model)來評估濕地之遊憩價值。陳郁蕙等人(2011)利用旅行成本法與條件行為法結合來評估溪頭森林遊樂區的遊憩效益與遊憩品質改善所帶來的效益。在現今社會，人們越來越重視其生活品質及對環境資源的保護，經濟成長不再是國家發展的唯一目標，休閒也慢慢地開始受到國人的重視，周休二日及國定假日使得到風景遊憩區遊玩的民眾逐年漸增，「交通部觀光局 103 年國人旅遊狀況調查」指出，國人國內旅遊時主要從事的遊憩活動以「自然賞景活動」的比率最高，佔整體遊憩活動的 58.7%，而其中更以觀賞海岸地質景觀、濕地生態、田園風光、溪流瀑布等自然景點為. 治政大態等自然景點遊憩的重要性，假使濕地的環境品質下降，將影響到人們到濕地旅遊的意立大宗，佔自然賞景活動的 49.6%，幾乎為自然賞景活動一半之比例，可從此得知濕地生. 願以及遊憩價值。為了使大社會眾能夠更重視生活品質與自然環境間的連結與重要性，. ‧ 國. 學. 本研究想藉由評估人們對濕地環境的旅遊意願及遊憩價值，來凸顯濕地生態系統的重要. ‧. io. sit. y. Nat. n. al. er. 性。. Ch. engchi. 6. i n U. v.

(15) 第三節. 研究目的. 根據上述動機，因生態系統有些價值無法具體呈現及若破壞造成的傷害具時間落後的效果，許多自然環境的生態系統價值便沒有列入開發當局的決策裡來判斷開發亦或是保留濕地及其他生態環境，而在開發之後造成無法挽回的損害，如今台灣環境意識的提高與溼地保育法的推行，是人們更注重與自然環境間平衡的表現，越來越多人選擇以不破壞環境之方式體驗自然生態，如生態旅遊，國際生態旅遊協會(The Ecotourism Society)及國際自然保育聯盟(IUCN)，明確的將生態旅遊定義為：「生態旅遊是一種負責任的旅遊，顧及環境保育，並維護地方住民的福利」，行政院永續發展委員會於 2003. 政治大. 年底提出的「生態旅遊白皮書」中進一步定義生態旅遊為：「一種在自然地區所進行的. 立. 旅遊形式，強調生態保育的觀念，並以永續發展為最終目標」。人們逐漸改變對旅遊型. ‧. 本研究目的如下:. ‧ 國. 行研究的目的。. 學. 態的看法與型態，因此如何去評估凸顯人們對濕地的遊憩效益及濕地的價值，是我們進. 建構一個適合描述七股鹽田濕地自然景觀遊憩效益的計量推估模型. (二). 利用該模型及問卷調查來評估民眾對濕地自然環境的遊憩價值衡量. (三). 提供未來政府或有關單位做開發決策時之自然環境價值評估. n. al. er. io. sit. y. Nat. (一). Ch. engchi. 7. i n U. v.

(16) 第四節. 研究範圍與方法. 一、研究範圍. 本研究以內政部營建署國家重要溼地保育計畫中，96 年評選及 104 年確認範圍之國家級溼地-七股鹽田濕地為研究範圍，其重要性除了豐富的生態資源外，也是當地漁民重要的養蚵及漁業場所，更有瀕臨絕種的國際級保育鳥類，黑面琵鷺會到七股溼地過冬，許多賞鳥人是冬季均會到此觀賞黑面琵鷺及各式候鳥，是一重要鳥類棲地及遊憩地點。. 立. 二、研究方法. 政治大. ‧ 國. 學 ‧. 本研究主要以文獻回顧、問卷調查、結合旅行成本法(TCM)與條件行為法(CBM)的實證計量模型來評估七股鹽田濕地的遊憩效益。以下為本研究方法整體步驟流程：. er. io. sit. y. Nat 1. 確定研究背景、研究動機以及研究目的. al. n. v i n 2. 以文獻回顧方式了解鹽田七股溼地現況以及遊憩價值評估模型，其中包括 TCM 與 CBM Ch engchi U 兩大部分 3. 設計問卷以符合 TCM 與 CBM 所需資料 4. 自行親自訪問以獲取實證所需資訊 5. 以統計軟體 STATA 進行分析並推估遊憩價值 6. 獲取統計實證結果後，進行結論與建議. 本研究將具體研究方法流程繪製成圖表如下 1-2 圖:. 8.

(17) 研究動機與目的. 文獻回顧台南七股溼地環境介紹遊憩價值實證研究 (包括 TCM 與 CBM). 立. 政治大. 問卷設計訪問調查. ‧. ‧ 國. 學實證模型建構與推估. er. io. sit. y. Nat. n. a l推估實證結果分析 v i n Ch engchi U 結論與建議資料來源:本研究整理圖 1-2 研究流程圖. 9.

(18) 第五節. 文章架構. 本研究文章架構，首先為第一章為緒論，說明研究動機與目的，並簡單介紹濕地以及生態系統服務，最後說明研究整體流程與章節架構其次為第二章文獻回顧，實證研究文獻的回顧，其中包括 TCM 與 CBM，以及 TCM 與 CBM 兩者結合的文獻以及注意事項。再來為第三章問卷設計與調查，說明七股鹽田溼地背景使用、問卷以及詢問的方式、問卷設計、問卷基本敘述統計資料。. 政治大. 第四章實證模型建構及推估說明實證模型種類將使用的模型以及理論基礎詳細介. 立. 紹，包括 Poisson regression model、Negative Bionomial regression model、Tobit. ‧ 國. 學. regression model，以及實證結果分析，將旅遊需求函數區分過夜不過夜，解釋實證分析結果以及遊憩效益的推估。. ‧. 最後第五章為結論與建議，說明本研究的限制以及結果討論，以及未來研究發展可. n. al. er. io. sit. y. Nat. 行方向。. Ch. engchi. 10. i n U. v.

(19) 第二章文獻回顧市場財貨(market goods)在有形的市場中會透過其在市場上的供給與需求決定其交易量與市場價格，便可藉由其價格與數量上的改變來衡量生產者及消費者的效益，但非市場財貨(non-market goods)並沒有一個有形的市場(EX 環境品質及自然資源)來衡量該非市場財貨的價值。我們為了要了解的環境品質與自然資源的經濟社會價值，可以以是否具有交易市場來區分，若有市場則利用市場資訊，若無則利用假設或替代市場來評估，分類成以下列. 政治大. 三種方式來幫助我們評估衡量環境品質的經濟效益:. 立. 一、市場評估方法. ‧ 國. 學. 環境品質會直接或間接影響民眾的福利，有些影響會透過市場上產品或投入要素來. sit. y. Nat. 的評估。. ‧. 影響到福利的變動，因此透過市場上價格、數量以及供需等資訊，來進行福利變動. io. er. 二、替代市場評估方法. 因為想衡量的環境品質或財貨並沒有直接的市場，利用消費者消費非市場財貨有關. al. n. v i n Ch 的市場財貨之行為來衡量推斷非市場財貨的價值及環境品質改變時的福利水準變 engchi U 化，多利用於推估使用的價值，包括:. (1)特徵價格法(Hedonic Price Mothod，HPM) 基於商品市場之價值市來自於商品中所包含的各種特徵，因此當非市場財貨所提供之服務為市場財貨之特徵時，即可透過觀察市場財貨之價格變化來推估非市場財貨的社會福利變化 (2)特徵工資法(Hedonic Wage Method，HWM) 工作者會選擇工作環境較佳的的工作，因此好工作的人力供給較高，造成薪資較低，在勞動市場均衡之下，不同工作工資間的差異便能反映工作者對工作環 11.

(20) 境的評估。 (3)旅行成本法(Travel Cost Method，TCM) 藉由人們到自然景觀遊憩，旅行途中所花費之旅遊成本與機會成本，如燃油費、時間成本，來推估人們對該自然景觀的遊憩需求函數，進而推估福利水準的變化三、假設敘述偏好評估法: 假設市場評估法(Contingent Valuation Method，CVM) 利用問卷來設計創建一個假想的市場，藉由觀察人們對非市場財貨維持或改善的願. 治政大 (willingness to accept，WTA)，來推估其經濟效益。也可以利用設計問卷來調查立付價格(willingness to pay，WTP)以及避免非市場財貨減少或惡化的願接受價格. 人們對非市場財貨特徵的偏好，進而推估出對各種特徵的偏好為何，可以用來推估. ‧ 國. 學. 使用價值及非使用價值，一般應用十分廣泛。. ‧. 假設行為評估法(Contingent Behavior Method，CBM). 評估環境價值上，另還有假設行為評估法，藉由訪問及問卷評斷當環境品質或旅行. y. Nat. er. io. sit. 成本等因子發生改變時，人們對於各種方案的選擇變化來觀察對於方案中各種因子的喜好程度，用以推估各個因子的經濟效益。可以用來評估一個自然景點的使用價. n. al. 值及非使用價值。. Ch. engchi. i n U. v. 聯合分析法（Conjoint Analysis Method，CAM）. 為研究各個不同功能或屬性的產品對消費者的購買意願的影響，利用問卷設計具多種不同特徵的產品或方案，讓人們進行選擇，藉此觀察出人們對特定產品某種特徵的喜好程度。本研究在遊憩效益評估方法上，採取的為旅行成本法(TCM)與(CBM)，因此於下一節進行 TCM 與 CBM 的文獻回顧以及介紹。. 12.

(21) 第一節旅行成本法與相關實證研究 (一)旅行成本法介紹許多天然資源或是自然景觀如河流、森林及溼地，對於社會而言是很好的遊憩休息之地，可以提供人們從事健行、遊船、欣賞景觀等休閒活動，以經濟的角度來看，這些自然景觀所提供的服務具有以下兩個特色，第一個就是這些遊憩活動的經濟價值會受到自然景觀的特徵所影響，例如森林的遊憩價值會受到木材砍伐頻繁多寡而影響景觀，水汙染會影響到濕地整體生物多樣性的多寡…等。第二個特色就是通常這些遊憩地點的景觀資源並不適透過市場進行分配，許多地點是屬於免費全面. 政治大. 開放的或是只要付少許入場費(access fees)。. 立. 旅行成本法的概念最初由 Hotelling(1947)提出，之後 Wood 與 Trice(1958)將. ‧ 國. 學. 其應用在評估遊憩效益，至 Clawson 與 Knetsch(1966)發展簡單的估計步驟後，獲得廣大的應用。每個人在前往旅遊地點的途中皆會產生旅行成本，其中包括外顯成. ‧. 本(燃油費、住宿費)及內含成本(時間的機會成本)，每個人前往不同的旅遊地點便. y. Nat. n. al. er. io. 旅遊地點品質變化所帶來價值的變化。. sit. 會產生不一樣的旅行成本，利用這些旅行成本的變化來推估旅遊地點的需求函數及. i n U. v. 由於一遊憩地區的旅遊需求次數資料通常為設限的(Censored)，大多數人可能. Ch. engchi. 都沒去過該遊憩地點，資料次數多為 0 次，利用最小平方法 OLS 會使估計產生偏誤，為能正確地估計旅遊需求，學者使用 Tobin (1958)提出的模型來估計旅遊需求函數，利用連續型常態分配來近似間斷型的旅遊次數分配資料似乎是一個不錯的做法，但學者們後來發現近似的分配不符合離散型的資料，而後又轉向計數資料(Count Data) 的模型，也就是應變數為一非負整數的估計模型(Hellerstein and Mendelsohn， 1993；Smith，1988). 13.

(22) (二)影響旅遊需求因素 Mason & Cheyne(2000)指出，在從事遊憩活動時，遊客會因為遊憩地點人數過多、遊憩設施不足、基礎設施老舊或遊憩體驗不佳而影響到人們對自然遊憩景點的偏好與滿意程度。且在自然遊憩區旅行時，會因為地點人數過多影響遊憩品質，也會因此造成對環境的破壞及生態的衝擊，如垃圾亂丟、動植物危害。(Wood & Moscardo，2003；Cousins，2007) 從傳統的旅行成本模型來看，環境品質提升將使旅遊需求線平行向右移動，而環境品質提升所帶來的遊憩價值便是以旅遊需求線之間的消費者剩餘變化作為衡. 治政大料放在一起，再來估計各種環境品質等級所帶來的效果(Smith and Desvousges，立. 量，其中一種衡量方式便是 pool data，將不同環境品質但同一自然遊憩景點的資. 1985)，另也可以透過地點選擇(Site Choice)，又或者說隨機效用模型(RUM，Random. ‧ 國. 學. Utility Model；見 Kaoru et al，1995；McConnell et al.，1995)，以補償變量. ‧. (CV，Compensatory Variation)的變化來衡量環境品質改變的效益。. y. Nat. er. io. sit. 但這些顯示性偏好方法受到一些限制，首先我們必須知道真正環境品質改變對旅遊次數的變化多寡，這些變化是很難衡量的，而且這些觀察到的旅遊次數變化可. al. n. v i n 能是受限於環境品質相關的政策，而產生變化，利用歷史資料來預測旅遊次數的變 Ch engchi U 化會有偏誤問題產生。再來就是環境品質變化的判斷通常是由化學或有機物質的計算公式來衡量，如溶氧量、氮與磷的環境承載量來衡量(Clark & Kahn，1989)，研究者必須假設人們旅遊需求的變化會受這些公式及科學方法影響，且這些指標對遊憩者來說，實際並不會影響他們的同一地點旅遊需求次數。其中替代的方式就是利用人們的娛樂經驗來間接描述環境品質的變化(如漁獲率)，利用人們的主觀環境指標來替代客觀環境指標，因為真正影響行為的是人們對環境品質的主觀意識，而非這科學客觀的環境指標，蕭代基、錢玉蘭 & 蔡麗雪(1998)文章便將受訪者主觀認定的景觀及水質作為主觀的環境品質影響因素，用以進行環境品質改善的效益評估。 14.

(23) 環境意識包括兩個方面的含義，其一是人們對環境的認識水平，即環境價值觀念，包含有心理、感受、感知、思維和情感等因素；其二是指人們保護環境行為的自覺程度。 1978 年，聯合國科教文組織在前蘇聯的第比利斯召開政府間環境教育會議，認為有環境素養(意識)的人具有下列特徵(Roth，1992)： 1.對整體環境的感知與敏感性 2.對環境問題了解並具有經驗 3.具有價值觀及關心環境的情感 4 具有辨認和解決環境問題的技能. 治政大本研究認為，一個具有環境意識的個人，因對於環境的保護意識與認知價值，立. 5.參與各階層解決環境問題的工作. 對於自然環境的評價會相對其他人較高，自然景點的遊憩需求可能也會較高，陳郁. ‧ 國. 學. 蕙等人(2011)與 P. Simões et al.(2013)的研究中，有參加環保團體的受訪者，自. er. io. sit. y. Nat. (三)模型的使用. ‧. 然景點的旅遊次數較無參加環保團體的受訪者高。. 在推估旅行需求函數上，常用的有連續變數的模型(如 Tobit Regression Model). al. n. v i n 以及計數資料模型(如 Poisson C hRegression Model)，模型使用上，文獻並沒有說 engchi U 明何者較適當(Smith，1988)，以下分別說明兩種模型形式的優缺點: (1)連續變數模型:. 在考慮資料為截斷的情況，Tobit 模型的優點便是能處理了大量受訪者旅遊次數為 0 的資料，其所推估出來的需求函數是可行的，其設定方式如式(2-1):. = yi f ( ci , C−i , M i ; β ) + e i 0. when yi* > 0 when yi* ≤ 0. (2-1). yi 表示觀察到的旅遊需求次數， yi* 表示潛在旅遊需求次數，但因為 Tobit 模型是建立在連續且無邊界限制的需求函數與不可觀察的旅遊潛在需求部分，使得旅遊需 15.

(24) 求次數有可能有負數的情況(Haab and McConnell，2002)，如此一來在估計消費者剩餘時，負數的旅遊需求次數應要如何處理，這是 Tobit 模型所面臨的問題。 Orme(2001)也提到說大量為某一群組(EX:某地點旅行次數多為 0)的資料可能為受訪者的選擇，不一定有截斷的問題，他認為應使用 Sample Selection Model 才是較適當的做法。 (2)計數資料模型: 計數資料模型如 Poisson 模型，符合旅行次數為間斷型資料的機率分配，但本身卻有不合理的限制，也就是期望值等於變異數，這個模型本身的限制，經常不符. 治政大負二項模型以及廣義卜瓦松模型，便將期望值要等於變異數的限制放寬，負二立. 合實際資料，會使估計的結果產生偏誤。. 項模型能夠處理 overdispersion 的情況(期望值>變異數)，而廣義卜瓦松則可以處. ‧ 國. 學. 理 overdispersion 以及 underdispersion(期望值<變異數)的情況，應用範圍較負. ‧. 二項模型廣泛，能夠正確的因應資料而估計標準差。(王文華，2005；Miaou，1994； Wan-Yu Liu et al.，2014). er. io. sit. y. Nat (三)文獻整理. al. n. v i n TCM 應用範圍十分廣大，許多旅遊地點如國家公園、湖泊、濕地、森林風景區、 Ch engchi U 博物館、文化古蹟等，都有應用 TCM 來進行遊憩價值評估的實證研究，本節將回顧 TCM 相關之實證研究，根據作者、實證模型、研究地點、問卷資料、影響因子、實證估計遊憩效益、有/無 CBM 結合，來進行分類彙整。整理表格如下表 2-1。從表 2-1 可得知，使用 TCM 進行分析評估的地點，有河流、海岸(Shaw et al.， 1999；F.Zhang et al.，2015)、濕地(Whitehead et al.，2000；黃成輝與曾偉君， 2006；M. Grossmann，2011)、森林遊憩區(陳郁蕙等人，2011)、海洋與珊瑚礁潛水(Liam Carr and Robert Mendelsohn，2003)，多是人們前往較多的自然景點或從事的娛樂活動。從問卷方式來看，訪問的方式有「郵寄」、「電話訪問」及「親自訪問」三種， 16.

(25) 郵寄的好處在於成本較低，但有效樣本的回收數量也較低，親自訪問的優點為能夠避免漏答或題目判斷錯誤，有效樣本回收率較高，但相對也比較耗費人力，進行調查的成本較高，電話訪問的成本與有效樣本回收則都介於郵寄與親自訪問之間。資料的種類可以分「橫斷面資料」與「縱橫面資料/合併橫斷面資料」，橫斷面資料為某一特定時點下，個人社會經濟地位、商品價格、股價或旅遊次數的資料，縱橫面資料則是結合橫斷面與時間序列的特性，在不同時間點截取同一樣本的資料，以時間作為區分點，表中的「縱橫面資料/合併橫斷面資料」多是以假設條件的行為資料為第二個時間點，成為縱橫面資料(Whitehead et al.，2000；陳郁蕙等人，. 治政模型的使用上可分為連續變數模型(Liam Carr大 and Robert Mendelsohn，2003) 立. 2011；M. Grossmann，2011)。. 與計數資料模型(黃成輝與曾偉君，2006；P. Simões et al.，2013；Wan-Yu Liu et. ‧ 國. 學. 2 al.，2014)，連續變數模型有托賓模型，主要用在觀察樣本為設限 (Censored)的. ‧. 模型上，計數模型有卜瓦松模型、負二項模型、羅吉特模型等，近年在單一旅遊景點的實證研究中，多以卜瓦松模型及負二項模型作為實證推估之模型。. y. Nat. er. io. sit. 本研究整理各式影響因子，將其主要分成五大類:「社會經濟變數」、「環境條件」、「旅遊相關條件」、「環境與景點相關意識」、「其他」，整理至表 2-2。. al. n. v i n 大多數自然景點相關實證研究，都會將年齡、教育程度、性別、收入等「社會經濟 Ch engchi U 變數」納入考量(Shaw et al.，1999；M. Grossmann，2011；Wan-Yu Liu et al.， 2014)，想了解這些個人特徵是否會影響他們對旅遊需求次數的多寡，一般而言個人的收入越高對旅遊需求次數為正向的影響，性別與教育程度則不一定。「環境條件」部分，通常是為了結合假設條件行為的部分，設定不同的環境條件來觀察旅遊需求的變化(Whitehead et al.，2000；陳郁蕙等人，2011；M. Grossmann， 2011)。旅行成本法中，「旅遊相關條件」裡的旅行成本便是影響旅遊需求次數的重要變數，景點距離與旅行成本對旅遊需求次數通常為負向的影響，替代地點的旅行成 2. 設限為樣本選擇偏誤的一種，於下一節中「樣本選擇偏誤」有詳細說明 17.

(26) 本降低，對調查地點的旅行需求次數則會有正向的影響。「環境與景點相關意識」方面，加入是否有參加環保團體或捐款(如荒野保護協會)來評估環保意識對七股濕地旅遊需求的影響。「其他」類別中，O.Ashton Morgan & William L.Huth(2011)將是否為假設行為設定成一虛擬變數(Dummy Variable)，藉此得知在將 SP 與 RP 資料合併進行估計時，假設的行為條件情況是否會存在假設性的偏誤(Hypothetical Bias)，而研究顯示會存在假設性偏誤，因此在估算消費者剩餘時需進行校正。推估遊憩效益部分，透過計算旅遊需求函數與平均旅行成本以上的面積取得的. 治政大每人每年的遊憩價值表示。為了能使文獻推估的遊憩效益相互比較，本研究將每人立消費者剩餘，即為濕地的遊憩價值。一般最後呈現皆會以每人每次的遊憩價值或是. 每年的遊憩效益除上平均旅遊次數換算成每人每次的遊憩效益，並對照匯率換算成. ‧ 國. 學. 新台幣，換算結果如表 2-3。結果顯示國內文獻的每年每次遊憩效益介 17.4 元至. ‧. 1113.68 元之間，國外文獻每年每次遊憩效益則介於最低為 465.92 元至最高為 30785.41 元之間，國外文獻的遊憩效益約為國內文獻的 11-27 倍之間，國外的遊憩. y. Nat. er. io. sit. 效益較高，原因除了國外物價水準較高、人們對自然的環境意識較高之外，另外可能的原因是因為國外文獻的調查的地點為著名的景點，如大堡礁、黃金海岸等等，. al. n. v i n 因為自然景點評價與知名度較高使評估出來的遊憩效益相對國內較高。 Ch engchi U 根據上述文獻回顧，本研究將會社會經濟變數、旅遊相關條件、環境與景點相. 關意識納入影響旅遊需求次數的自變數當中，並透過親自訪問以獲取有效樣本數的提升，實證分析部份則分別使用「連續變數模型」與「計數資料模型」進行推估與統計分析，期待實證研究與文獻做出對應變數影響相符合的結果。而在實證推估上，許多文獻皆是進行現地訪問，因此會有內生分層與截斷等問題(鄭惠燕等人，2000； F.Zhang et al.，2015)，但本研究的調查母體為全國民眾，並不局限於現地訪問， 3 因此不會有上述內生分層與截斷的問題。. 3. 內生分層與截斷為樣本選擇偏誤，於下一節中「樣本選擇偏誤」有詳細說明 18.

(27) 表 2-1 旅行成本法文獻實證研究與結果. 台灣淡水河流域. al.(1999). 實證計量推估模型. 假設行為. 影響因子. 郵寄問卷. 效用函數模型. 無. 截距(+)、旅遊成本(+)、水質改善至可. 水質至可釣魚效益:. 台北地區居民. (將 CVM 和 TCM 結合). 游泳(+)、水質改善至可釣魚(+)、男/. 新台幣 27 元/人/年. 女(-/+)、教育程度(-)、年齡(-)、收. 水質至可游泳效益:. 入(+)、有/無工作(+/-). 新台幣 980 元/人/年. 截距(-)、旅遊成本(-)、替代旅遊成本. Model2 遊憩效益. (+)、所得(+)、漁獲品質改善(+)、品. 遊憩品質不變. 質不變下的假設行為(+). 64.14 美元/人/次. 樣本數:978 份橫斷面資料. RE Poisson 模型. 州的河口地. 訪問範圍. (RE: Random Effect). 區:. 電話訪問. 1. Pamlico Sounds. 樣本數:765 份合併橫斷面資料. 2.Albemarle and Pamlico. 現地調查. 物保護區. 親自訪問. 鄭蕙燕等人 (2000). 橫斷面資料. 小平方法(OLS)推估:. 無. 一般 TCM:. TP 推估之遊憩效益: 一般 TCM:. 截距(+)、旅遊貨幣成本(-)、所得(+). al 1.一般旅行成本模型 iv 工資比率模型: n C 2.工資比率模型 h e n g c h i U 截距(+)、旅遊貨幣成本(-)、所得(+)、 n. 樣本數:126 份. 截斷式 Poisson(TP)與最. io. 四草野生動. 遊憩品質改善 84.99 美元/人/次. Nat. Sounds. 立. 有. ‧. al.(2000). 以北卡羅萊納州東部為. ‧ 國. et. 北卡羅萊納. 學. Whitehead. 政治大. 遊憩效益. y. Shaw et. 問卷資料. sit. 調查地點. er. 作者(年份). 3.就業狀態模型. 320.9(元/人/年) 工資比率模型:. 旅行時間成本(-). 331.6(元/人/年). 就業狀態固定工時需求函數模型:. 就業狀態固定工時需. 截距(+)、旅遊貨幣成本(-)、所得(+)、求函數模型: 218.1(元/人/年) 旅行時間(+)、教育程度(-) 資料來源:本研究彙整表 19.

(28) 表 2-1 旅行成本法文獻實證研究與結果(續) 作者(年份). 調查地點. 問卷資料. 實證計量推估模型. 假設行為. 影響因子. 澳洲. 現地調查. Tobit 模型. 無. 截距(+)、旅行成本(-)、旅行成本平. 大堡礁遊憩效益:. Liam Carr &Robert. 昆士蘭. 親自訪問. Log-Linear 模型. 方項(+)、溫度(+)、來自歐洲(+)、人. 350-800 美元/人/次. Mendelsohn(2003). 大堡礁. 樣本數:607 份. 均 GDP(+). /. 旅遊成本(-)、有/無工程(-/+)、有/. 以區域區分之巢狀. 無黑面琵鷺(+/-)、有/無紅樹林. 架構遊憩效益:. (+/-)、有/無解說員(+/-)、熟悉度. 新台幣 28-148 元/次. 橫斷面資料台灣 19 個沿海濕地. 調查範圍. 巢式羅吉特模型(Nest Logit. 立. 無. Model NL). 學. 親自訪問 (2006). ‧ 國. 黃成輝與曾偉君. 以彰化福寶及漢寶濕地為. 政治大. 樣本數:908 份. 遊憩效益. (+)、鳥數(+)、知名度(+). 橫斷面資料. Spreewald. 親自訪問. 有. y. 樣本數:483 份. 年齡大於 60(+)、年齡小於 60(+/-)、. 人口密度(-)、居住在都市(+)、環境. n. al. er. io. 溪頭森林遊. 現地調查. 樂區. 親自訪問. 18.7-34.5 歐元/每. 遊成本(+)、收入(+)、失業率(+/-)、次. 合併橫斷面資料. 陳郁蕙等人(2011). 截距(-)、旅遊成本(-)、替代地點旅. sit. wetland. 區域 Poisson 模型. ‧. 現地調查. Nat. M. Grossmann(2011). 德國. Ch. Panel Poisson 模型. engchi. 樣本數:725 份合併橫斷面面資料. i n U 有. v. 品質(+). 截距(-)、旅遊成本(-)、替代地點旅. 新台幣. 遊成本(+)、所得(+)、參加旅遊或環. 2692.82-2717.37. 保團體(+)、停留時間(+)、知覺價值. 元/次. (+)、旅遊改善方案(+). 資料來源:本研究彙整. 20.

(29) 表 2-1 旅行成本法文獻實證研究與結果(續) 調查地點美國. 假設行為. 影響因子. 網路調查. RE Poisson 模型. 有. 旅行成本(-)、旅行成本與假設行為交互向(-)、替. Model 2:. 發放網路問卷. 代地點旅行成本(+)、年齡(+)、男/女(+/-)、收入. 偏誤修正前:. Key West. 樣本數:156 份. (+)、有基本潛水證照(-)、有進階潛水證照(+)、. 835.92 美元/人/次. 高氧潛水證照(-)、年潛水次數(-)、為假設行為. 偏誤修正後:. (+)、遊憩品質提升(+). 965.06 美元/人/次. 旅遊成本(-)、旅遊目的為接觸大自然(+)、停留時. Model A:. 間(+)、環境保護意識(+)、火災(-)、. RE Poisson :. Huth(2011). 合併橫斷面資料 RE Poisson 模型. Bussaco. 發放問卷. (Random Effect. Forest. 樣本數:311 份合併橫斷面資. Poisson). Pooled NB 模型 RE NB 模型. 現地調查. 大安森林公. 親自訪問. Truncated Poisson 模. 樣本數:480 份. 型(TP). 橫斷面資料. io. al.(2014). 一般線性模型(GLS). 無. Nat. 台灣. 園. 有. Negative Binomial 模型(NB). Ch. 校正 C-D 成本函數模型. F.Zhang et. 澳洲. 現地調查. Zero-Truncated. 黃金海岸. 親自訪問. Negative Binomial 模. 樣本數:291 份. 型 (ZTNB). al.(2015). GLS:. 來訪評價(+)、為男/女性(-/+)、年齡(+)、收入. 955.6-1112.9 元/人/年. (+)、工作時間自由/固定(-/+)、教育程度(+)、居. TP:. 住地為台北(+). 939.3-1145.3 元/人/年. v ni. i U e n 無g c h旅遊成本(-)、當地居民/遊客(+/-)、教育程度. 橫斷面資料. 遊憩效益 82.24 歐元/人/次. 截距(+)、旅行成本(+/-)、旅行時間(-)、第一次. n. al. ‧. 料. ‧ 國. 現地調查. al.(2013). Wan-Yu Liu et. 立. 葡萄牙. 政治大. 學. P.Simões et. 遊憩效益. 佛羅里達州. y. & William L.. 實證計量推估模型. sit. O.Ashton Morgan. 問卷資料. er. 作者(年份). NB: 930-1295.7 元/人/年 AMTC:. (+/-)、收入(+)、為常去的海灘地點(+)、價值評. 澳幣 19.47 元/次. 價(+). ATTCMTC: 澳幣 25.74 元/次. 資料來源:本研究彙整 21.

(30) 表 2-2 影響因子分類表影響因子分類. 影響因子. 影響因子分類. 影響因子. 性別. 旅行成本. 年齡. 替代地點旅行成本. 教育程度. 時間成本. 政治大旅遊相關條件. 有/無工作、失業率. 立. 收入社會經濟變數. 學. ‧ 國. 工作時間自由/固定. 居住在都市、居住在台北市、是否為歐洲人、. y. 價值評價. 環境與景點相關意識. al. n. 發生火災. io. 溫度. 知名度、熟悉度. Nat. 環境品質改善方案. 是否參加捐款/環保團體. Ch. 有/無紅樹林、有/無解說員、有/無黑面琵鷺環境條件. sit. 人口密度. ‧. 擁有潛水執照. 是否為第一次到此景點. er. 是否為當地居民. 停留時間. engchi U. v ni. 環境保護意識知覺評價. 為常來的海灘. 漁獲量有/無工程. 為假設條件行為. 水質改善至可游泳/可釣魚. 其他. 鳥數. 22. 旅行成本與假設行為交互項.

(31) 表 2-3 遊憩效益比較國內文獻作者. 國外文獻推估遊憩效益. 作者. 推估遊憩效益. 水質至可釣魚效益:. 遊憩品質不變. Shaw et al.. 新台幣 17.40 元/人/次. (1999). 水質至可游泳效益:. Whitehead et al.. 政治大 (2000). 新台幣 568.45 元/人/次 TP 推估之遊憩效益:. 2046.01 元/人/次. 立. Liam Carr & Robert. (2000). 工資比率模型: 48.55(元/人/次). ‧ 國. 一般 TCM: 46.98(元/人/次). 2711.18 元/人/次. 學. 鄭惠燕等人. 遊憩品質改善. Mendelsohn(2003). 11165-25520 元/人/次. 就業狀態固定工時需求函數模型: 31.93(元/人/次). Wan-Yu Liu et al. (2014). y. GLS:204.41-238.05 元/人/次 TP:200.92-244.98 元/人/次. Ch. 674.7-1244.76 元/人/次. 偏誤修正前:. O.Ashton Morgan & William. 26665.84 元/人/次. L. Huth(2011). 偏誤修正後:. v ni. n. al. sit. 新台幣 1103.28-1113.68 元/次. io. (2011). Nat. 陳郁蕙等人. (2011). er. (2006). M. Grossmann. 新台幣 28-148 元/人/次. ‧. 黃成輝與曾偉君. e n g c P.Simões h i Uet al. (2013). NB:198.93-277.16 元/人/次. 資料來源:本研究彙整. 23. 30785.41 元/人/次 Model A: RE Poisson : 2967.22 元/人/次. F.Zhang et al.. AMTC:465.92 元/人/次. (2015). ATTCMTC:615.96 元/人/次.

(32) 第二節應用旅行成本法重要課題. (一). 應變數選擇: 旅遊需求函數的應變數分為兩類，第一類是某單一個人到特定地點旅遊的次數，. 通常以該受訪者一年之間到該地的旅遊次數來表示。第二種是某地區居民的旅遊次數，而以該地區平均居民每年的旅遊次數表示，文獻上並未提到何者較佳，但兩種應變數計算出來的消費者剩餘有相當大差異(Willis and Garrod，1991). 政治大由於 TCM 是藉由人們到旅遊地點所付出之各式成本及行為，來推估旅遊需求函立. (二). 旅行成本的計算:. 數進而計算旅遊地點的經濟效益，因此旅遊成本的計算應包括哪些項目為一重要. ‧ 國. 學. 課題，Bockstael & McConnell(1981)及 Smith et al. 等人認為，旅行成本應包. ‧. 括有關該次旅遊的所有支出，如旅行交通成本、入場券費用、遊憩地點的食宿支. sit. y. Nat. 出、使用當地設施的支出、以及旅行的時間成本。但也有學者認為只須包括旅行. io. n. al. er. 交通成本及入場券費用(蕭代基，1987)。. (三). 時間價值衡量:. Ch. engchi. i n U. v. 出門進行旅遊是需要花費時間的，除了旅途的車程時間外，在旅遊地點停留遊憩也需要時間，因為時間是具有限性的，而做這些事情都會排擠到我們做其他事情的時間。因此我們對時間有各自的邊際隱含價格(marginal implicit price，MIP)，或稱影子價格(shadow price)。有許多文獻在探討如何衡量時間的邊際隱含價格，若人們可以自由決定工作的小時數的話，且工作並不影響效用，那麼他的時間影子價格就會是他的工資率(Larson，1993)，但實際上，我們無法輕易改變我們的工作時數，因此旅遊的時間多為犧牲其他休閒活動或其他非工作之時間來完成，理應以放棄其他休閒活動之機會成本作為衡量。但因為每個人的休閒活動不同，加上個人 24.

(33) 對時間的偏好也不盡相同，估算每個人的時間價值實屬不易。許多研究都發現市場工資率與休閒之抵換關係並不一致，Cesario(1976)為第一個研究指出應用工資率的三分之一做為旅遊時間的機會成本，McConnell&Strand(1981)利用實際資料進行模擬推估時間價值，發現時間機會成本為人們平均薪資的某一比例，之後更有許多學者研究應用多少比例的工資率作為旅遊時間的機會成本(Smith et al.，1983； Hellerstein，1993)，也有學者認為不應以一固定比例為限，每個人的旅行機會成本佔工資率的比例也受其社會特徵如性別、年齡、職業影響(鄭蕙燕，1998)。但普遍一般學者認為，皆以三分之一倍工資率或一倍工資率的做為旅行的時間機會成本。. 立. 樣本選擇偏誤:. 學. ‧ 國. (四). 政治大. TCM 推估的旅遊需求函數為所有潛在消費者的旅遊需求函數，因此實證調查的. ‧. 母體應為所有潛在消費者，樣本也應從所有潛在消費者中抽出，抽樣的方式有全體抽樣(population-wide sampling)及現場抽樣(on-site sampling)，現場抽樣. y. Nat. 全體抽樣存在設限(censored)的樣本偏誤。. al. er. io. sit. 存在內生分層(endogenous stratification)與截斷(truncated)的樣本選擇偏誤. n. v i n 在抽樣過程中，研究者只記錄有來旅遊景點的人的旅遊次數，沒有記錄沒有來 Ch engchi U 旅遊景點的人的旅遊次數及特徵，使調查的旅遊次數為截斷的。而設限發生在在做 TCM 調查時，會有大量旅遊次數為 0 次的消費者，他們的潛在旅遊需求可能為負的，但卻紀錄為 0 次，將使推估產生偏誤。內生分層主要發生在現場抽樣，住在旅遊景點附近的居民或是距離景點較近的消費者，由於來的次數會相對比較遠距離的消費者多次，在現場抽樣時，容易抽到這些樣本而產生樣本非常態分配的偏誤。Shaw(1988)針對現場抽樣的樣本進行修正，同時修正截頭與內生分層問題，以修正過後的機率密度函數解決現場抽樣的樣本選擇偏誤。. 25.

(34) (五). 單一或多重目的旅遊:. 進行旅遊的過程，消費者是特地到該旅遊景點進行遊憩，我們稱專程旅遊者 (purposeful visitors)。若該旅遊景點只是消費者旅行途中其中一項目的地，我們稱迂迴旅遊者(meanderers)。針對後者，我們主要有兩種處理方式，一是直接詢問消費者對於該特定旅遊景點佔此次旅遊的重要性及它所帶來的滿足程度在此次旅行中佔多少比例，藉以分攤旅行成本至特定之旅行景點。二是直接將迂迴旅遊者資料從模型推估中刪除，在最後推估旅遊景點經濟效益時再加以納入，這樣的做法假設迂迴旅遊者與專程旅遊者具相同之效用與需求函數。. 立. 政治大. ‧. ‧ 國. 學. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. 26. i n U. v.

(35) 第三節假設行為評估法與相關實證研究 CBM(contingent behaviour method)是屬於 SP(stated preference)的方法，以假設性的問題來描述當自然資源及環境的特徵改變，如水質改善、生態物種變多，或是旅遊花費的成本提高之後，對於旅遊遊憩需求次數上的改變(需求線產生移動)。 CBM 的優點第一個在於其彈性很大，可以針對環境的某項條件或特徵進行假設，再對受訪者進行詢問，對於政策制定者來說也是很好的研究方法，可以設定多種政策方案，用來評估人們對於未來政策改變後遊憩價值與實際行為上的改變。第二個優點為簡單容. 政治大建構假設的市場，並描述市場特徵後讓消費者評估該假設市場財貨的價格的方式，顯得立. 易回答，相對於同屬於 SP 方法的假設市場評價法 (CVM ，Contingent Valuation Method)，. 更為直接，因為 CVM 易受到個人特質及社會主觀意識影響，無論評斷何種非市場財貨其. ‧ 國. 學. 願意支付的價格(WTP， Willingness To Pay)在無法充分了解該非市場財貨特性及重要. ‧. 性之下，對於該非市場財貨的評價會因整體社會的一般價值而很相近，CBM 相對而言顯. sit. y. Nat. 得直接簡單，為假設情境之下行為偏好的改變，第三個優點在於能評估非使用價值，TCM. io. er. 用於評估非市場財貨時，會顯現受訪者對於該財貨使用的偏好，因而評估其使用價值，假設行為法則可以評估其因環境品質(非使用價值)的改變而產生行為與偏好的改變而. n. al. 產生的非使用價值。. Ch. engchi. i n U. v. 以下整理有關假設行為法應用於自然景點的實證研究，依作者、實證模型、假設方案來進行彙整，如下表 2-4 從表可得知，大部分應用假設行為評估法的研究，其假設的方案皆與當前政策作結合或是希望改善當地的旅遊品質(O. Ashton Morgan & William L. Huth，2011；謝奇明與楊捷婷，2014)，而進行對假設情況評估調查後，自然景點遊憩效益如何變化。評估結果有利於相關決策者對於未來執行假設方案所帶來的政策效果進行判斷評估。. 27.

(36) 表 2-4 假設行為法應用自然景點的文獻實證研究與結果作者(年份) Englin & Cameron(1996). Whitehead et al.(2000). 調查地點. 假設行為/假設方案. 遊憩效益. 美國. 1. 旅行成本提高 25%的旅遊需求次數. Poisson 模型: 旅行成本提高. 納華達州地區. 2. 旅行成本提高 50%的旅遊需求次數. 使遊憩效益減少. 3. 旅行成本提高 100%的旅遊需求次數. RE Poisson 模型:旅行成本提高. 北卡羅萊納州的河口地區. 使遊憩效益減少. 400 美元/人/年. 1. 目前的環境下的旅遊次數. 環境品質改善所獲得的全國效益. 2. 目前的環境下未來預期的旅遊次數. Pamlico Sounds:. 3. 增加 60%魚類及 25%貝類捕獲率之下的旅. 增加 25 百萬美元/年. 學. ‧ 國. 立. 政治大. 1660 美元/人/年. 遊次數. Albemarle and Pamlico Sounds: 增加 31 百萬美元/年. Huth(2011). 佛羅里達州. 2. 目前環境下預期未來的潛水次數. 加 403.75 美元/年. Key West. 3. 將人工礁石投入海中之後的預期未來的. 偏誤修正後:環境品質提升使遊憩效益增. 謝奇明與楊捷婷(2014). 太魯閣國家公園. y. sit. 1. 目前環境的旅遊次數. al. n. 西南方海岸. 潛水次數. er. 蘇格蘭. io. Nanley et al.(2003). 1. 目前環境下的潛水次數. ‧. 美國. Nat. O. Ashton Morgan & William L.. i n C h1. 生態衝擊管理方案(A) engchi U 2. 社會衝擊管理方案(B). 偏誤修正前:環境品質提升使遊憩效益增. 加 250.54 美元/年水質改善效益增加 0.48 歐元/人/次. v. 2. 水質改善後預期的旅遊次數. 3. 設施衝擊管理方案(C) 4. 遊憩管理方案(D). 資料來源:本研究彙整. 28. 每年每人的遊憩效益 A:增加 6793 元 B:增加 4515 元 C:增加 6199 元 D:增加 2868 元.

(37) 第四節顯示性偏好與假設行為的結合顯示性偏好(RP，Revealed Preference)和假設性偏好(SP，State Preference) 結合上有兩種方式，有 TCM 與 CVM 的結合以及 TCM 與 CBM 的結合，目的皆在於能同時評估自然資源的使用價值與非使用價值，Shaw et al.(1999)便是利用 CVM 與 TCM 結合評估淡水河水質改善後的效益，本研究為 TCM 與 CBM 的結合，以下便針對 TCM 與 CBM 得結合進行探討。由於上述 TCM 的限制及 CBM 的便利性，有學者嘗試將顯示性偏好(RP)和假設性. 政治大. 偏好(SP)結合來使用，他們將實際的旅遊需求次數資料與未來假設的旅遊需求次數. 立. 資料結合，以同一個計量模型來估計比較，而不是分別估計來比較結果，Englin 和. ‧ 國. 學. Cameron(1996)及 Eiswerth 等人(2000)使用將顯示性行為與假設性行為結合的旅行成本法架構，之後 Whitehead 等人(2000)也將 RP 與 SP 的資料結合，利用縱橫面資. ‧. 料來評估環境品質改變所帶來的遊憩效益改變，M .Grossmann(2011)不同於使用個. Nat. sit. n. al. er. io. 改變的效益評估。. y. 人旅遊需求函數，則是利用區域型的旅遊需求函數與 RP 及 SP 資料來進行環境品質. Ch. engchi. i n U. v. 將顯示性偏好行為與假設性偏好行為的資料結合，最重要的議題在於兩種型態的資料是否符合同樣一個行為偏好結構(Huang et al.，1997)，Bishop 與 Heberlein(1979)及 Brookshire et al. (1982)對顯示性偏好資料及假設性偏好資料的實證結果進行比較差異，皆為了想測試假設性偏好資料的有效性，避免造成估計上的偏誤。Whitehead 等人(2000)文章中也提到若想將環境品質改變前後的 RP 與 SP 資料結合(pooling)變成 pool data 前，必須檢測旅遊需求函數是否有結構性的改變，避免造成在估計消費者剩餘上的偏誤。. 29.

(38) 綜合 Whitehead 等人(2008)與 O. Ashton Morgan 與 William L. Huth (2011)，顯示性偏好行為與假設性偏好行為的資料結合的優點整理如下:. 1. 使評估偏好的方法跳脫只以個人過往經驗來評估的方式，更可以站在歷史的經驗來評估對未來假設行為的偏好。 2. 透過實際與假設行為偏好的資料，可以擴大樣本數量 3. 消除受訪者因假設性問題而不考慮到個人預算及擁有資源的問題. 治政大 5. 得以了解環境改變後或不同政策方案下，市場的大小與景點拜訪次數，以及改立 4. 用來檢測 SP 資料與 RP 資料的有效性. 變前後的差異. ‧ 國. 學. 根據上述顯示性偏好與假設行為的結合的研究與文獻回顧，本研究將以旅行成. ‧. 本法(TCM)與假設行為法(CBM)結合的計量模型作為實證模型，探討假設行為下濕地遊憩價值的變化，並預期因環境品質提升，應使七股鹽田濕地的遊憩效益提升，若. y. Nat. n. al. er. io. sit. 旅行成本提升的話，則應使七股鹽田濕地的遊憩效益下降。. Ch. engchi. 30. i n U. v.

(39) 第三章問卷設計與調查本研究問卷設計與內容是由錢玉蘭老師主持的計畫「104 年到 105 年全國重要溼地社會經濟價值評估計畫」所設計的問卷內容，本研究使用該計畫調查得到的資料來進行研究。以下分節介紹調查地點七股溼地的背景以及問卷設計問題與問卷統計資料。. 第一節七股鹽田溼地環境與背景一、地理位置與簡介. 政治大水補助的濕地，例如：一般的礁岩潮間帶。由於受到潮汐漲退之影響，此區之生物作息立. 以水體種類來區分，七股鹽田濕地屬於鹹水濕地，不同於淡水濕地，是指未受到淡. 均配合潮汐時間，且能適應高鹽分的環境，部分物種能忍受長時間的乾燥狀態，以度過. ‧ 國. 學. 退潮時的無水環境。. ‧. 七股鹽田溼地位於台南市七股區及將軍區，北起將軍漁港南側，南至七股潟湖南堤，. sit. y. Nat. 東至省道台 17 線，西至等深線六公尺之海域。占地約 3697 公頃，屬於海岸自然濕地及. io. er. 小部分人為濕地，包括七股潟湖及東邊的鹽田，鹽田總開晒面積達 1976 公頃，為全台面積最大的鹽場。日據時期，開發台區、南鹽區等曬鹽場，戰爭結束後又開設一、二新. al. n. v i n Ch 鹽田，而在 2002 年，七股鹽灘全面停晒。七股鹽田濕地是台江內海最後的遺跡，也是 engchi U. 台灣西南沿海，十分具有生產力與多樣性的生態環境，位置介於七股溪與將軍溪之間，當地人稱之為「內海仔」，是台灣最完整、最大的濕地。由 3 個沙洲所圍成，分別為頂頭額汕、青山港汕和網仔寮汕。七股濕地擁有著豐富的動植物生態，如魚、貝、蚵、蟹、蝦、紅樹林、白鷺鷥，以及國際級的候鳥－黑面琵鷺。七股潟湖就是天然的大魚塭，與七股沿海社區居民的生活息息相關。七股的漁民們在潟湖中養殖蚵田、設置定置網捕魚，並養殖文蛤等海產供人食用。潟湖不但提供魚塭乾淨的海水，也淨化魚塭所排放出來的廢水，使得七股沿海成為台灣海產繁殖的重鎮。如今七股鹽田溼地於是現今台灣保持最為完整的海岸型自然濕地，亦是台灣地區具有完整性、自然性與代表性的潟湖。七股潟 31.

(40) 湖不僅具有其歷史意義，加上頂頭額沙洲、網仔寮沙洲、曾文溪口沙丘、紅樹林及黑面琵鷺保護區等多樣的溼地生態，配合豐富的人文資源、鹽田及養殖漁業等產業風貌，可以說是內涵豐富的大自然教室。(台南縣政府新聞處，2007；內政部營建署，2016). 立. 政治大. ‧. ‧ 國. 學. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. i n U. v. 資料來源:國家重要濕地保育計畫圖 3-1 台南七股鹽田濕地範圍與相對位置. 32.

(41) 二、功能及重要性七股濕地具豐富生態資源，共有鳥類 38 科 125 種(內政部營建署，2016)，包括黑面琵鷺、遊隼、東方白鸛等一級保育類，符合 IBA(Important Bird Area)之準則，還有大白鷺、小白鷺、中白鷺、東方環頸鴴、小環頸鴴、黑腹濱鷸、紅胸濱鷸、長趾濱鷸、高蹺鴴、小燕鷗等鳥種也符合 IBA 之準則，是台灣重要野鳥棲地。七股溪口的海茄苳紅樹林保護區，是白鷺鷥等鳥類的繁殖區，還有台灣招潮蟹及索氏耳螺等多樣水生動物。本研究整理七股濕地物種如表 3-1。七股濕地也具有濕地所具有的生態系統服務功能，如防洪作用、漁獲資源、微氣候調節、汙水淨化、碳封存等重要功能。. 植物. 48 科 131 種. 鳥類. 38 科 125 種. 哺乳類. 4 目 5 科 13 種. 魚類. 9 目 16 科 24 種. 底棲無脊椎生物. 6 鋼 58 科 243 種. sit. y. n. al. er. io. 七股鹽田濕地. ‧. Nat. 類別. 學. ‧ 國. 政治大立表 3-1 七股濕地物種分類. i n Ch 資料來源:本研究整理 engchi U. v. 三、重要觀測物種. 七股濕地主要觀測物種為黑面琵鷺（學名：Platalea minor，英文名：Black-faced Spoonbill），又名小琵鷺、黑面鷺、黑琵鷺、琵琶嘴鷺，俗稱飯匙鳥，台灣賞鳥人士則俗稱為「黑琵」因其扁平如湯匙狀的長嘴，與中國樂器中的琵琶極為相似，因而得名，屬於鸛形目、䴉科、琵鷺亞科，琵鷺亞科的鳥類全世界共六種，其中以黑面琵鷺數量最為稀少，屬全球瀕危物種類別之一。於故當黑面琵鷺在每年 10 月至翌年 2 月渡冬時，中華野鳥協會及其他野鳥協會會到處觀測關注其過冬情形並統計其數量。黑面琵鷺目前 33.

(42) 只活躍於東亞及東南亞地區。近年來環保意識及維護生態意識提升，黑面琵鷺數量逐年增加，2015 年台灣觀察到的數量佔全球數量的 62.2%，其中以台南市共 1490 隻，是分布最多的縣市，多分布在四草、將軍、七股等重要濕地，顯示該地區為黑面琵鷺之重要棲地，詳見圖 3-2. 全球黑面琵鷺普查全球數量. 台灣. 台南 3272. 3500 3000 2500. 立. 2000 1500. 0. 1490. ‧. ‧ 國. 500. 2034. 學. 1000. 政治大. 圖 3-2 黑面琵鷺數量圖. n. al. er. io 四、濕地面臨問題. sit. y. Nat. 資料來源:中華民國野鳥協會及本研究繪製. Ch. engchi. i n U. v. 濕地所提供的生態系統服務有淨化汙水及補充地下水是水循環中重要的環節，因有機質及沙土堆積形成植被，是維持生物多樣性及生物棲地的重要場所，也與氮循環 (nitrogen cycle)、硫循環(sulfur cycle)、以及碳循環(carbon cycle)息息相關，又有吸收暴漲的河水或海水以減緩洪水所帶來的災害彌補人工防護設施不足，以及提供旅遊及娛樂等文化層面的生態系統服務。濕地退化甚至消失，將使社會經濟活動與福祉受到嚴重破壞，汙水無法淨化使漁獲減少、生活用水成本提高，也會因環境破壞喪失旅遊及娛樂所帶來的效益。. 1993 年，濱南工業區開發案要求使用潟湖與鹽田，做為煉油廠與煉鋼廠(七輕)，引 34.

(43) 起超過 100 個的保育團體串發起搶救珍貴濕地與黑面琵鷺的環保運動，其中包括當時一群來自美國加州大學柏克萊分校各領域專家學者、環保運動者和學生（包括台灣留學生），為了保護瀕臨絕種的珍貴鳥類黑面琵鷺以及全球黑琵最重要的度冬棲息地－七股海岸濕地，在美國發起成立國際黑面琵鷺後援聯盟（Spoonbill Action Voluntary Echo，簡稱 SAVE）；歷經 13 年，內政部區域委員會審查，以「程序要件不符」為由，將全案退回經濟部，而得以暫時保住七股濕地，除上述工業區開發案外，也曾面臨當時台南縣政府推動七股國際機場的開發壓力，最後經許多環保團體努力使開發案中止，而如今因溼地法於 2016 年二月起實施，將三千多公頃之舊鹽田及溼地規劃為國家級濕地，當地居. 治政大解溼地保護的重要性為一重要課題。立. 民對於溼地規劃有所爭議，認為政府沒有充分溝通而反對濕地建立。如何讓當地居民了. ‧. ‧ 國. 學. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. 35. i n U. v.

(44) 第二節七股濕地遊憩價值調查問卷與抽樣設計本研究之問卷設計與問卷調查是「104-105 年國家重要濕地社會經濟價值評估計畫」的一部份。一、事前準備. (一)現場勘查在進行問卷訪問之前，於 105 年 03 月 31 日至七股鹽田濕地進行現場勘查，以此機會觀察該濕地整體的使用價值及非使用價值，並可以協助了解問卷的設計內容是否. 政治大. 恰當，透過訪談當地風俗民情以了解發掘在地性的問題，加以修改問卷以更符合實. 立. 際情況。. ‧ 國. 學. (二)親自訪問. 研究問卷調查為親自面訪，親自面訪為訪員親自與受訪者進行面對面的訪問，優點. ‧. 為不容易產生偏誤或是隨意作答而形成無效問卷的情形，缺點便是訪員需花費時間. Nat. sit. al. n. 4. er. io. 二、抽樣設計. y. 與精力於此訪問調查。. Ch. engchi. i n U. v. 如同大多數自然環境所提供的生態系統服務一樣，溼地的生態服務價值並不是只有鄰近該濕地的民眾得以享受，通常具有公共財特性，且全國人民都享有其價值，因此設計問卷的抽樣母體為全國居民。全國問卷抽樣設計的方法為「分層等機率三階段抽樣法（stratified random sampling with probability proportional to size）。好的抽樣方式可使樣本較符合母體分配特性，侯佩君等（2008）對台灣的鄉鎮進行分群，總共分成七個群集，分別是都會核心、工商市區、新興市鎮、傳統產業. 4. 此部分為「全國重要溼地社會經濟價值評估計畫」內容，抽樣設計感謝台北大學郭騰龍學長給予建議與討論 36.

(45) 市鎮、低度發展鄉鎮、高齡化鄉鎮及偏遠鄉鎮，見表 3-2，在考量成本因素以及高齡化鄉鎮和偏遠鄉鎮集群人口比例較低的情況下，將這兩個集群合併並稱為高齡化與偏遠鄉鎮集群，共計有六個集群，在無更新的分群資料前，本研究是以前述的六個分群來進行抽樣，而實際抽樣時是先計算六個集群內 20 歲以上的鄉鎮市區人口數，同時再依各集群 20 歲以上人口數比例分配各個集群的抽樣人數。抽樣地點亦由前述抽樣人數來決定，各集群中先依抽樣人數多寡計算應抽取的鄉鎮市區數目，決定所抽取的鄉鎮市區中依村里預定抽樣人數計算應抽取的村里數目，村里決定後即可利用等距隨機抽樣法（systematic random sampling），也稱. 治政大問卷調查以有經濟自主能力的人口為主，因此決定抽樣母體為全國 20 歲以上之立. 作系統抽樣，此法優點為簡單易行，利用間隔抽取樣本來有系統地抽取受訪者。. 人口，但不含外島如金門縣、連江縣與澎湖縣。母體資料來源為內政部「國土資訊. ‧ 國. 學. 系統社會經濟資料庫」網頁取得 104 年 06 月全國十齡組分齡人口統計資料，接著依. ‧. 照前述的分層等機率三階段抽樣法抽出受訪者，在誤差 4%的情況下，可計算出樣本應為 600 份，實際調整後為 604 份，抽樣人數以及抽樣地點列於附錄。. y. Nat. er. io. sit. 樣本數目的決定需考量準確度（precision level）、可信度（confidence level）和樣本多樣性(degree of variability)等。Cochran (2007)認為可由下式計算樣. n. al. 本數的大小：. Ch n0 =. engchi Z 2 pq e2. i n U. v. (3-1). 上式中 n 表示抽取的樣本數，Z 與 e 為想達到的顯著水準與準確度，p 為關注特徵在母體出現的比例，在 p 值無法確定之下通常會假設 p 為 0.5，而 q 則為 1-p。. 37.