商式定理
陳建燁
壹、 前言
談到多項式除法, 大家都知道有所謂的 「餘式定理」。 但是對於多項式除法所得的 「商式」, 一般能想到的, 就是除法原理 f (x) = g(x) · Q(x) + R(x), 其中用符號代表的商式 Q(x), 但 Q(x) 有更具體的表達式嗎? 或者說, 商式的係數存在著特定的規律嗎? 經過一番探索之後, 發 現在特定的條件下, 答案是肯定的。
在這篇文章中, 將從一個很基本的多項式除法出發, 使用完全齊次對稱多項式的性質, 將 xn 除以 Q
1≤i≤m(x − pi) 所得商式與餘式的係數, 完全用 p1, p2, . . . , pm 來表達, 得到並證明所 謂的 「多項式除法基本定理」 : 設 p1, p2, . . . , pm 全相異, 且 n ≥ m ≥ 2, 則
xn =
"
Y
1≤i≤m
(x − pi)
#
·
"n−m X
j=0
hj(p1, p2, . . . , pm) · xn−m−j
# +
m
X
j=1
pnj · Q
1≤i≤m i6=j
(x − pi) Q
1≤i≤m i6=j
(pj− pi) 特別地, 就商式的係數而言, 可得所謂的 「商式定理」 :
設 p1, p2, . . . , pm 全相異, 且 n ≥ m ≥ 2, 則 xn 除以 Q
1≤i≤m(x − pi) 所得的商式的係數, 恰為 p1, p2, . . . , pm 構成的 「完全齊次對稱多項式」 hj(p1, p2, . . . , pm), 其中次數 j 由 0 到 n− m。
貳、 本文
一、 定義、 記號與已知公式 :
1. 完全齊次對稱多項式 (Complete Homogeneous Symmetric Polynomial) 定義: hk(a1, a2, . . . , an) = P
λ1+λ2+···+λn=k λ1,λ2,...,λn≥0
(aλ11aλ22· · · aλnn), 稱為 「變數 a1, a2, . . . , an 的 k 次完全齊次對稱多項式」。 特別地, h0(a1, a2, . . . , an) = 1, 且 hk(a) = ak。
例: h2(a1, a2, a3) = P
λ1+λ2+λ3=2 λ1,λ2,λ3≥0
(aλ11aλ22aλ33) = a21+ a22+ a23+ a1a2+ a2a3 + a3a1 。
例: h2(a, b, c) = a2+ b2+ c2+ ab + bc + ca 。 例: h3(a, b) = a3+ b3 + a2b+ ab2 。
2. 拉格朗日插值型式 定義: Lk(a1, a2, . . . , an) =
n
P
i=1
aki Q
1≤j≤n j6=i
(ai− aj), 稱為 「變數 a1, a2, . . . , an 的 k 次拉格朗日 插值型式」。
註: 以分子的次方來定義 L 的下標。
例:
L2(a1, a2, a3) =
3
X
i=1
a2i Q
1≤j≤3 j6=i
(ai− aj)
= a21
(a1− a2)(a1− a3) + a22
(a2− a1)(a2− a3) + a23
(a3− a1)(a3− a2) 例:
L2(a, b, c) = a2
(a − b)(a − c)+ b2
(b − a)(b − c)+ c2 (c − a)(c − b)
3. h − L 轉換公式: hk(a1, a2, . . . , an) = Lk+n−1(a1, a2, . . . , an) (其中 n ≥ 2, k ≥ 0) 說明: 此一公式, 可將 「完全齊次對稱多項式」 與 「拉格朗日插值型式」 互相轉換。 以下舉例說 明公式的精神與用法, 在附錄中證明 L3(a, b, c) = h1(a, b, c) 供讀者參考, 而詳細證明請見參 考資料 [1]。
例:
Lk+1(a, b) = ak+1
a− b + bk+1
b− a = ak+1− bk+1
a− b = ak+ ak−1b+ · · · + abk−1+ bk= hk(a, b), 此為 n = 2 的情形。
例: 對於
L6(a, b, c) = a6
(a − b)(a − c) + b6
(b − a)(b − c) + c6
(c − a)(c − b),
有 3 個變數 a, b, c, 先看出 n = 3。 再由 k + (n − 1) = 6, 得 k = 4。 於是有 L6(a, b, c) = h4(a, b, c)。 也可以這樣看, a6
(a − b)(a − c) 的分母的次方之所以是 2, 是因為變數個數為 3, 用 a 分別去減 b, c 所產生。 而整個分式化簡之後所得齊次式的次數為4, 可看成用分子的 6 次方, 減去分母的 2 次方而得。
再舉一例, 對於
L9(a, b, c, d) = a9
(a−b)(a−c)(a−d)+ b9
(b−a)(b−c)(b−d) + c9
(c−a)(c−b)(c−d)
+ d9
(d−a)(d−b)(d−c),
首先, 有 4 個變數 a, b, c, d, 則 n = 4。 接著, a9
(a−b)(a−c)(a−d) 的分母的次方是 3, 分子的 次方是 9, 所以化簡後所得齊次式的次數為 9 − 3 = 6, 於是有 L9(a, b, c, d) = h6(a, b, c, d)。
也就是說, L 與 h 的下標之差, 恰為變數個數減 1。
一般地, 對於 Lk+n−1(a1, a2, . . . , an) =
n
P
i=1
ak+n−1i Q
1≤j≤n j6=i
(ai − aj), 有 n 個變數 a1, a2, . . . , an。 ak+n−1i
Q
1≤j≤n j6=i
(ai− aj) 的分母的次方是 n − 1, 分子的次方是 k + (n − 1), 相減所得的 k, 即為化簡 後所得的齊次式的次數, 即 Lk+n−1(a1, a2, . . ., an) = hk(a1, a2, . . . , an)。
由於 L 與 h 的下標之差, 恰為變數個數減 1, 因此 h − L 轉換公式, 也可寫成:
Lk(a1, a2, . . . , an) = hk−(n−1)(a1, a2, . . . , an) 例: L9(a, b, c, d) = h9−(4−1)(a, b, c, d) = h6(a, b, c, d) 。
在本篇文章的主要工作中, 用到 h − L 轉換公式的情形:
(1) Lk(a, b, c) = hk−2(a, b, c) (於第6 頁) (2) Ln(p1, p2, . . . , pm, x) = hn−m(p1, p2, . . . , pm, x)
(Ln(p1, p2, . . . , pm, x) 有 m + 1 個變數 p1, p2, . . . , pm, x, L 的下標為 n, 則 h 的下標為 n − (m + 1 − 1)) = n − m) (於第 7 頁) (3) Ln+4(α, β, γ) = hn+2(α, β, γ) (於第 9 頁)
4. 基本對稱多項式
定義: ek(a1, a2, . . . , an) = P
λ1+λ2+···+λn=k 0≤λ1,λ2,...,λn≤1
(aλ11aλ22· · · aλnn), 稱為 「變數 a1, a2, . . . , an 的 k 次 基本對稱多項式」。
例: e2(a1, a2, a3) = P
λ1+λ2+λ3=2 0≤λ1,λ2,λ3≤1
(aλ11aλ22aλ33) = a1a2+ a2a3+ a3a1 。
例: e0(a, b, c) = 1, e1(a, b, c) = a + b + c, e2(a, b, c) = ab + bc + ca, e3(a, b, c) = abc 。 例: (x − a)(x − b)(x − c) = x3 − e1(a, b, c)x2+ e2(a, b, c)x − e3(a, b, c) 。
二、 探索過程 :
1. 從 xn = (x − a)(xn−1+ axn−2+ · · · + an−2x+ an−1) + an 出發, 有:
xn= (x − a)(xn−1+ axn−2+ · · · + an−2x+ an−1) + an (1) xn= (x − b)(xn−1+ bxn−2+ · · · + bn−2x+ bn−1) + bn (2) 設 a 6= b, 將 (1) × x− b
a− b + (2) × x− a b− a, 可得等號的左邊為 xn·x− b
a− b +x− a b− a
= xn· 1 = xn 而等號的右邊為
(x−a)(x−b) 1
a−bxn−1+ a
a−bxn−2+ a2
a−bxn−3+ · · ·+an−2
a−bx+an−1 a−b
+ an·x− b a−b +(x−b)(x−a) 1
b−axn−1+ b
b−axn−2+ b2
b−axn−3+ · · ·+bn−2
b−ax+bn−1 b−a
+ bn·x−a b−a
= (x−a)(x−b)a−b
a−bxn−2+a2−b2
a−b xn−3+· · ·+an−2−bn−2
a−b x+an−1− bn−1 a−b
+
an· x−b
a−b + bn· x−a b−a
= (x−a)(x−b)h
xn−2+ (a+b)xn−3+ · · · + (an−2+ an−3b+ · · · + bn−2)i +
an· x−b
a−b + bn· x−a b−a
= (x−a)(x−b)h
h0(a, b)xn−2+ h1(a, b)xn−3+ · · · + hn−3(a, b)x + hn−2(a, b)i +
an· x−b
a−b + bn· x−a b−a
至此, 可得
xn= (x − a)(x − b)h
h0(a, b)xn−2+ h1(a, b)xn−3+ · · · + hn−2(a, b)i +
an· x− b
a− b + bn·x− a b− a
.
註: 上式相當於
xn= (x − a)(x − b)a− b
a− bxn−2+a2− b2
a− b xn−3+ · · · + an−1 − bn−1 a− b
+an− bn
a− b x− (ab) ·an−1− bn−1 a− b
在上式中, 以 a = 1 +√ 5
2 與 b = 1 −√ 5
2 代入, 由費氏數列的 Binet 公式, 可得
xn = (x2− x − 1) · (F1xn−2+ F2xn−3+ · · · + Fn−2x+ Fn−1) + Fnx+ Fn−1, 此式說明了 xn 除以 x2− x − 1 所得的商式係數, 恰為著名的費氏數列。
2. 從 xn = (x − a)(xn−1+ axn−2+ · · · + an−2x+ an−1) + an 出發, 有:
xn= (x − a)(xn−1 + axn−2+ · · · + an−2x+ an−1) + an (1) xn= (x − b)(xn−1+ bxn−2+ · · · + bn−2x+ bn−1) + bn (2) xn= (x − c)(xn−1+ cxn−2 + · · · + cn−2x+ cn−1) + cn (3) 設 a, b, c 全相異, 將 (1) ×(x − b)(x − c)
(a − b)(a − c)+ (2) ×(x − a)(x − c)
(b − a)(b − c) + (3) ×(x − a)(x − b) (c − a)(c − b), 可得等號的左邊為 xn·h(x−b)(x−c)
(a−b)(a−c)+(x−a)(x−c)
(b−a)(b−c)+(x−a)(x−b) (c−a)(c−b)
i= xn· 1=xn, (註 1) 而等號的右邊為
(x−a)(x−b)(x−c) 1
(a−b)(a−c)xn−1+ a
(a−b)(a−c)xn−2+ · · · + an−1 (a−b)(a−c)
+an(x−b)(x−c)
(a−b)(a−c) + (x−b)(x−a)(x−c) 1
(b−a)(b−c)xn−1+ b
(b−a)(b−c)xn−2+ · · · + bn−1
(b−a)(b−c)
+ bn(x−a)(x−c)
(b−a)(b−c) + (x−c)(x−a)(x−b) 1
(c−a)(c−b)xn−1
+ c
(c−a)(c−b)xn−2 + · · · + cn−1 (c−a)(c−b)
+ cn(x−a)(x−b) (c−a)(c−b)
= (x−a)(x−b)(x−c)h
L2(a, b, c)xn−3+ L3(a, b, c)xn−4+ · · · + Ln−2(a, b, c)x
+Ln−1(a, b, c)i
+ an(x−b)(x−c)
(a−b)(a−c) + bn(x−a)(x−c)
(b−a)(b−c) + cn(x−a)(x−b)
(c−a)(c−b) (註2)
= (x−a)(x−b)(x−c)h
h0(a, b, c)xn−3+ h1(a, b, c)xn−4+ · · · + hn−4(a, b, c)x +hn−3(a, b, c)i
+ an(x−b)(x−c)
(a−b)(a−c)+bn(x−a)(x−c)
(b−a)(b−c) +cn(x−a)(x−b) (c−a)(c−b) (∵ Lk(a, b, c) = hk−2(a, b, c)) 至此, 可得
xn= (x−a)(x−b)(x−c)h
h0(a, b, c)xn−3+ h1(a, b, c)xn−4+ · · · + hn−4(a, b, c)x +hn−3(a, b, c)i
+ an(x−b)(x−c)
(a−b)(a−c)+bn(x−a)(x−c)
(b−a)(b−c)+cn(x−a)(x−b) (c−a)(c−b).
意義: 由此式可知, xn 除以 (x−a)(x−b)(x−c) 的商式係數, 正是 a, b, c 三變數構成的 「完 全齊次對稱多項式」 hj(a, b, c), 其中次數 j 由 0 到 n − 3。
註1: 將 (x−b)(x−c)
(a−b)(a−c)+(x−a)(x−c)
(b−a)(b−c)+(x−a)(x−b)
(c−a)(c−b) = 1 之證明置於附錄。
註2: 將 L0(a, b, c) = 1
(a−b)(a−c) + 1
(b−a)(b−c) + 1
(c−a)(c−b) = 0 與 L1(a, b, c) = a
(a−b)(a−c) + b
(b−a)(b−c) + c
(c−a)(c−b) = 0 之證明置於附錄。
三、 主要定理 :
由以上的探索過程, 歸納可得以下的定理:
多項式除法基本定理: 設 p1, p2, . . . , pm 全相異, 且 n ≥ m ≥ 2, 則
xn=
"
Y
1≤i≤m
(x − pi)
# "n−m X
j=0
hj(p1, p2, . . . , pm)xn−m−j
# +
m
X
j=1
pnj Q
1≤i≤m i6=j
(x − pi) Q
1≤i≤m i6=j
(pj − pi).
證明:
xn−
m
P
j=1
pnj Q
1≤i≤m i6=j
(x − pi) Q
1≤i≤m i6=j
(pj − pi) Q
1≤i≤m(x − pi) = xn Q
1≤i≤m(x − pi)−
m
X
j=1
pnj
Q
1≤i≤m i6=j
(x − pi) Q
1≤i≤m(x − pi)
Q
1≤i≤m i6=j
(pj− pi)
= xn
Q
1≤i≤m(x − pi) +
m
X
j=1
pnj Q
1≤i≤m i6=j
(pj− pi)(pj− x) = Ln(p1, p2, . . . , pm, x)
= hn−(m+1−1)(p1, p2, . . . , pm, x) (由 h − L 轉換公式)
=
n−m
X
j=0
hj(p1, p2, . . . , pm)xn−m−j (將齊次式按照 x 的次方降冪展開)
⇒ xn=
"
Y
1≤i≤m
(x−pi)
# "n−m X
j=0
hj(p1, p2, . . . , pm)xn−m−j
# +
m
X
j=1
pnj Q
1≤i≤m i6=j
(x−pi) Q
1≤i≤m i6=j
(pj−pi), 得證。
意義: xn 除以 Q
1≤i≤m(x−pi) 的商式為n−mP
j=0
hj(p1, p2, . . . , pm)xn−m−j, 餘式為
m
P
j=1
pnj Q
1≤i≤m i6=j
(x−pi) Q
1≤i≤m i6=j
(pj−pi), 此式將 xn除以 Q
1≤i≤m(x−pi) 所得商式與餘式的係數, 完全用 p1, p2, . . ., pm 來表達, 刻劃了多項式除法的內在架構, 故稱之為 「多項式除法基本定理」。
特別地, 只著眼於商式的係數時, 可得所謂的 「商式定理」 :
商式定理: 設 p1, p2, . . . , pm 全相異, 且 n ≥ m ≥ 2, 則 xn 除以 Q
1≤i≤m(x − pi) 所得的商 式的係數, 恰為 p1, p2, . . . , pm 構成的 「完全齊次對稱多項式」 hj(p1, p2, . . . , pm), 次數 j 由 0 到 n − m。
四、 應用 :
(一) 對稱多項式的 e − h 恆等式
將
xn=
"
Y
1≤i≤m
(x−pi)
# "n−m X
j=0
hj(p1, p2, . . . , pm)xn−m−j
# +
m
X
j=1
pnj Q
1≤i≤m i6=j
(x−pi) Q
1≤i≤m i6=j
(pj−pi)
一式改寫成等價的 xn = (xm− e1xm−1+ · · · + (−1)kekxm−k+ · · · + (−1)mem)(h0xn−m+ h1xn−m−1+ · · · + hkxn−m−k + · · · + hn−m−1x+ hn−m) + R(x), 其中
R(x) =
m
X
j=1
pnj Q
1≤i≤m i6=j
(x−pi) Q
1≤i≤m i6=j
(pj−pi)
⇒ deg R(x) ≤ m − 1 。 (註 1)
設 m 為定數, 取 n ≥ 2m, 比較式子等號兩邊 xm 的係數, 則等號左邊是 0 (∵ n ≥ 2m > m), 右邊是 hn−m− e1hn−m−1+ · · · + (−1)kekhn−m−k + · · · + (−1)memhn−2m, 即得對所有固定的 m, 當 n ≥ 2m 時,
hn−m− e1hn−m−1+ · · · + (−1)kekhn−m−k+ · · · + (−1)memhn−2m= 0 恆成立。 令 N = n − m, 則 n ≥ 2m ⇔ N ≥ m, 依此可將上述事實寫成:
對所有固定的 m, 當 N ≥ m 時,
hN − e1hN −1+ · · · + (−1)kekhN −k+ · · · + (−1)memhN −m = 0 恆成立。 亦即對所有固定的 m, 當 N ≥ m 時, Pm
k=0(−1)kekhN −k = 0 恆成立。
此恆等式刻畫了基本對稱多項式 ek 與完全齊次對稱多項式 hk 的關聯性。 另外,
m
P
k=0(−1)kekhN −k= 0 也說明了 hhni 構成一個 m 階遞迴數列。
例: 當 m = 3 時, 有 hN − e1hN −1+ e2hN −2− e3hN −3 = 0, 對 N ≥ 3 皆成立。 (註 2) 註1: 此處用 ek 表示 ek(p1, p2, . . . , pm), 用 hk 表示 hk(p1, p2, . . . , pm)。
註2: 此處用 hk 表示 hk(p1, p2, p3)。
(二) Padovan 數列 (巴都萬數列) 定義 Padovan 數列 hPni :
P0 = P1 = P2 = 1 Pn= Pn−2+ Pn−3
。 (參考資料 [2]) 數列的前幾項為 1, 1, 1, 2, 2, 3, 4, 5, 7, · · · 。
設其特徵方程式 x3− x − 1 = 0 的三根為 α, β, γ, 由參考資料 [3], 知數列的一般項為 Pn = (1 − β)(1 − γ)
(α − β)(α − γ)αn+ (1 − α)(1 − γ)
(β − α)(β − γ)βn+ (1 − α)(1 − β) (γ − β)(γ − α)γn. 本文在此給出 Pn 一般項的另一個表達式:
Pn= 1
(α − β)(α − γ)αn+4+ 1
(β − α)(β − γ)βn+4+ 1
(γ − α)(γ − β)γn+4. (證明見附錄) 意義: 此一表達式將 Pn 改寫成拉格朗日型式 Ln+4(α, β, γ), 由 h − L 轉換公式, 可再變成 hn+2(α, β, γ), 即
Pn= 1
(α − β)(α − γ)αn+4+ 1
(β − α)(β − γ)βn+4+ 1
(γ − α)(γ − β)γn+4
= Ln+4(α, β, γ) = hn+2(α, β, γ)
得到關係式: Pn = hn+2(α, β, γ), 其中 n ≥ 0, 即Padovan 數列可用 「完全齊次對稱多項式」
表示。 此式也可寫成 hn(α, β, γ) = Pn−2, 其中 n ≥ 2 。
應用: 由商式定理, 取 m = 3, 且 p1, p2, p3 分別為 α, β, γ (即 x3− x − 1 = 0 的三根), 可得 xn= (x−α)(x−β)(x−γ)[h0(α, β, γ)xn−3+ h1(α, β, γ)xn−4+ · · · + hn−4(α, β, γ)x
+hn−3(α, β, γ)] + R(x),
其中 R(x) 為 xn 除以 (x − α)(x − β)(x − γ) 所得的餘式。 於是有
xn = (x3− x − 1)[P−2xn−3+ P−1xn−4+ P0xn−4+ · · · + Pn−6x+ Pn−5] + R(x). (註) 此式說明了當我們用 xn 除以 x3− x − 1 時, 所得的商式係數, 恰好為 Padovan 數列。
例: 由長除法可得
x10 = (x3− x − 1)(1x7 + 0x6+ 1x5+ 1x4+ 1x3+ 2x2+ 2x + 3) + 4x2+ 5x + 3.
註: P−1 與 P−2 的值可由遞迴關係 Pn = Pn−2+ Pn−3 來決定。
例: 由 P2 = P0+ P−1, 得 P−1 = 0。 由 P1 = P−1+ P−2, 得 P−2 = 1 。
參、 結語
有 「餘式定理」, 為何沒有 「商式定理」? 相信部份讀者腦海也曾經閃過此一念頭。
本篇文章的出發點並非是要標新立異, 而是在探索之後, 發覺多項式除法實有其更深入的 內在結構: 除法原理 f (x) = g(x) · Q(x) + R(x) 之中, 抽象而需用演算法一步步求出的商式 Q(x), 在最根本的情形, 即 xn 除以 Q
1≤i≤m(x − pi), 其中 p1, p2, . . . , pm 全相異, 此時 Q(x) 可以用具體的公式 hj(p1, p2, . . . , pm) 加以表達, 特將此一事實, 命名為 「商式定理」。 當然, 此 一命名是否恰當, 就有賴各位讀者作出判斷與指教了。
在多項式除法的過程中, 出現了人們熟知的費氏數列 (參考資料 [4]), 此一奇特現象, 背後 有其必然性: 一方面, xn 除以 Q
1≤i≤m(x − pi) 的商式的係數, 構成數列 hhni, 另一方面, 本文 也證明了 hhni 是遞迴數列。 也就是說, 透過 「商式定理」, 本文說明了為何在多項式除法的過程 中, 會出現遞迴數列。 相信除此之外, 「商式定理」 應該可以有其他更有趣更有意義的應用, 筆者 相當期待。
附錄
1. L3(a, b, c) = h1(a, b, c) 證明:
L3(a, b, c)= a3
(a−b)(a−c)+ b3
(b−a)(b−c)+ c3
(c−a)(c−b)=a3(c−b)+b3(a−c)+c3(b−a) (c−b)(c−a)(b−a)
=
1 a a3 1 b b3 1 c c3
(c−b)(c−a)(b−a) =
1 a a3 0 b−a b3−a3 0 c−a c3−a3 (c−b)(c−a)(b−a) =
(b−a)(c−a)
1 b2+ ba + a2 1 c2+ ca + a2 (c−b)(c−a)(b−a)
=(b−a)(c−a)[(c2−b2) + (c−b)a]
(c−b)(c−a)(b−a) = (b−a)(c−a)(c−b)(a + b + c) (c−b)(c−a)(b−a)
=a + b + c = h1(a, b, c) 2. (x − b)(x − c)
(a − b)(a − c) + (x − a)(x − c)
(b − a)(b − c) + (x − a)(x − b) (c − a)(c − b) = 1 證明: 令
f(x) = (x − b)(x − c)
(a − b)(a − c) +(x − a)(x − c)
(b − a)(b − c) +(x − a)(x − b)
(c − a)(c − b) ⇒ f(a) = f(b) = f(c) = 1
∵ deg f (x) ≤ 2 ⇒ f(x) = 1
3. (1) 1
(a − b)(a − c)+ 1
(b − a)(b − c)+ 1
(c − a)(c − b) = 0
(2) a
(a − b)(a − c)+ b
(b − a)(b − c)+ c
(c − a)(c − b) = 0 證明:
(1) 1
(a − b)(a − c) + 1
(b − a)(b − c) + 1
(c − a)(c − b) = (c−b)+(a−c)+(b−a) (c − a)(c − b)(b − a) = 0
(2) a
(a − b)(a − c) + b
(b − a)(b − c) + c
(c − a)(c − b) = a(c−b)+b(a−c)+c(b−a) (c − a)(c − b)(b − a) = 0 4. Pn= 1
(α − β)(α − γ)αn+4+ 1
(β − α)(β − γ)βn+4+ 1
(γ − α)(γ − β)γn+4.
證明: 一方面, x3 − x − 1 的三根為 α, β, γ ⇒ x3− x − 1 = (x − α)(x − β)(x − γ) ⇒ (1 − α)(1 − β)(1 − γ) = 1 − 1 − 1 = −1 ⇒ (1 − β)(1 − γ) = 1
α− 1 另一方面, 注意到 x5− x4− 1 = (x3 − x − 1)(x2− x + 1) (參考資料 [5])
⇒ α5− α4− 1 = (α3− α − 1)(α2− α + 1) = 0
⇒ α4(α − 1) = 1
⇒ 1
α− 1 = α4
綜合以上討論, 可得 (1 − β)(1 − γ) = α4, 同理可證(1 − α)(1 − γ) = β4 與 (1 − α)(1 − β)
= γ4, 可得
Pn= (1 − β)(1 − γ)
(α − β)(α − γ)αn+ (1 − α)(1 − γ)
(β − α)(β − γ)βn+ (1 − α)(1 − β) (γ − α)(γ − β)γn
= 1
(α − β)(α − γ)αn+4+ 1
(β − α)(β − γ)βn+4+ 1
(γ − α)(γ − β)γn+4, 得證。
參考資料
1. 陳建燁。 推廣的 Vandermonde 行列式(最右行升次型)。 高中數學學科中心電子報第 114 期。
2. 廖信傑。 用矩陣方法探討三階遞迴數列。 數學傳播季刊, 38(1), 36-55, 2014。
3. mathworld.wolfram.com/PadovanSequence.html。
4. 陳建燁。 多項式除法與遞迴數列。 高中數學學科中心電子報第108 期。
5. 陳建燁。 遞迴數列的 「特徵多項式」 與 「線性衍生遞迴式」。 數學傳播季刊, 40(4), 57-62, 2016。
—本文作者任教台北市立第一女子高級中學—