級數求和、 對消和與對消乘積 ( 下 )
林宜嬪 · 張福春
3. 部份分式
當欲求和或乘積是屬於有理多項式的型態時, 可利用部份分式先將有理多項式分解為數個 較簡易的算式再進行對消, 可提高計算的效率, 也可避免計算上的錯誤。
而 部份分式 (partial fraction) 分解, 又稱部份分式展開, 是將有理函數分解成許多次數 較低有理函數和的形式, 來降低分子或分母多項式的次數。 分解後的分式需滿足以下條件:
1. 分式的分母需為不可約多項式 (irreducible polynomial) 或其乘冪。
2. 分式的分子多項式次數需比其分母多項式次數要低。
對 f(x) = P (x)/Q(x) 進行分項分式的步驟如下:
[步驟一 :化成真分式]
如果 P (x) 的次方大於 Q(x), 則必須將 P (x)/Q(x) 化為帶分式, P (x)
Q(x) = S(x) + P1(x) Q(x)
其中 S(x), P1(x)和 Q(x) 為多項式且 P1(x)的次方會小於 Q(x)。 以下步驟二、 三、 四 是針對真分式 PQ(x)1(x) 作討論。
[步驟二 :分母因式分解]
將因子 Q(x) 分解成線性或二次因子:(px + q)m 和 (x2+ bx + c)n, 其中 (x2+ bx + c) 必須在實數系中為不可分解的。
[步驟三 :二次因子]
對於每一個二次因子 (x2+ bx + c)n, 其部份分式必包含 n 個分式之和:
B1x + C1
(x2+ bx + c) + B2x + C2
(x2+ bx + c)2 +· · · + Bnx + Cn (x2+ bx + c)n
83
詳細內容可參考微積分課本 Larson and Edwards [6, Section 8.5, p. 555]。
例 10: 陶懋頎、 單墫、 蘇淳、 嚴鎮軍 [1, 5.3.1, p. 204] 計算級數
∑n k=1
1
(3k− 2)(3k + 1) 的 值。
解: 先設法將有理多項式拆解成部分分項, 利用對消化簡, 因此定出實數 A, B, 使得 1
(3k− 2)(3k + 1) = A
(3k− 2) + B (3k + 1) 則
1 = A(3k + 1) + B(3k− 2) (1) 使 (1) 對應項係數相等, 可得
3A + 3B = 0 A− 2B = 1 求得 A = 13, B =−13, 因此前 n 項和為
∑n k=1
1
(3k− 2)(3k + 1) =
∑n k=1
1 3
[ 1
(3k− 2)− 1 (3k + 1)
]
= 1 3
[ 1− 1
4 +1 4 −1
7 +· · · + 1
(3n− 2)− 1 (3n + 1)
]
= 1 3
[
1− 1 (3n + 1)
]
¤
此外數列之無窮級數和為 lim
n→∞
1 3
[
1− 1 (3n + 1)
]
= 1 3。
另外, 若遇到分母為 x4+ 1 或 x4+ 4y4 此種形式, 可適當增、 減項之後, 利用配方法與 平方差分解分母, 再將分式作轉換進而可以鄰項對消, 其中 x4+ 1 和 x4+ 4y4 的分解如下:
(1) x4+ 1 = (x4+ 2x2+ 1)− 2x2
= (x2+ 1)2− (√ 2x)2
= (x2 +√
2x + 1)(x2−√
2x + 1) (2) x4+ 4y4 = (x4 + 4x2y2+ 4y4)− 4x2y2
= (x2+ 2y2)2− (2xy)2
= (x2 + 2xy + 2y2)(x2 − 2xy + 2y2)
例 11: Andreescu and Gelca [4, Section 2.4, p. 49] 試求
∑n k=1
4k
4k4+ 1 之值。
解: 因為分母 4k4+ 1 可以分解成
4k4+ 1 = (4k4+ 4k2+ 1)− 4k2
= (2k2+ 1)2− (2k)2
= (2k2+ 2k + 1)(2k2− 2k + 1) 且分子為 (2k2+ 2k + 1)− (2k2− 2k + 1) = 4k, 則級數為
∑n k=1
4k 4k4+ 1 =
∑n k=1
(2k2+ 2k + 1)− (2k2− 2k + 1) (2k2+ 2k + 1)(2k2− 2k + 1)
=
∑n k=1
( 1
(2k2− 2k + 1) − 1
(2(k + 1)2− 2(k + 1) + 1) )
= 1− 1
2n2+ 2n + 1 ¤
有些級數並不容易看出其部份分式的類型, 因此需經轉換才為部份分式, 方便於求和, 以 下例作說明:
例 12: Andreescu and Gelca [4, Section 2.3, p. 44] 計算
∑n k=1
1 (k + 1)√
k + k√ k + 1 的值。
解: 先將分母有理化 (
(k + 1)√
k + k√ k + 1
)·(
(k + 1)√
k− k√ k + 1
)
= [
(k + 1)√ k
]2
−[ k√
k + 1 ]2
= k(k + 1)2− (k + 1)k2
= k(k + 1) 則所求為
∑n k=1
1 (k + 1)√
k + k√
k + 1 =
∑n k=1
(k + 1)√
k− k√ k + 1 k(k + 1)
=
∑n k=1
( 1
√k − 1
√k + 1 )
= 1
√1− 1
√2+ 1
√2− 1
√3 +· · · + 1
√n − 1
√n + 1
= 1− 1
√n + 1 ¤
並非所有部份分式皆可鄰項對消, 符合上述介紹之常見型式, 故以例子作說明:
例 13: 陶懋頎、 單墫、 蘇淳、 嚴鎮軍 [1, 5.3.2, p. 205] 求級數的和 3
1× 2 × 3 + 5
2× 3 × 4 + 7
3× 4 × 5 + 9
4× 5 × 6 +· · · 解: 此題等同於求值
∑∞ k=0
2k + 1 k(k + 1)(k + 2) 仍然運用部份分式方法, 因此先定出實數 A, B, C, 使得
2k + 1
k(k + 1)(k + 2) = A
k + B
k + 1 + C k + 2 化簡即為
2k + 1 = A(k + 1)(k + 2) + Bk(k + 2) + Ck(k + 1)
在其中令 k = 0, 得 A = 12; 令 k = −1, 得 B = 1; 令 k = −2, 得 C = −32, 則數列的前 n 項和為
Sn= [1
2
1 + 1 2−
3 2
3 ]
+ [1
2
2 +1 3 −
3 2
4 ]
(2) +
[1
2
3 +1 4 − 32
5 ]
+· · · + [ 1
2
n− 2+ 1 n− 1− 32
n ]
(3) +
[ 1
2
n− 1+ 1 n − 32
n + 1 ]
+ [1
2
n + 1
n + 1 − 32 n + 2
]
(4)
(2)−(4) 的對消現象表現在三個括號之間: 每個括號內的三項中的最後一項可與其後括號內的
中間項以及再後面一個括號內的第一項的和相抵消, 也就是
−32 k + 1
k +
1 2
k = 0, k = 3, 4, . . . , n
化簡可得
Sn= [1
2
1 + 1 2 ]
+ [1
2
2 ]
+ [ −32
n + 1 ]
+ [ 1
n + 1−
3 2
n + 2 ]
= 5 4−
1 2
n + 1 −
3 2
n + 2 所以無窮級數的和為 lim
n→∞Sn= 5
4。 ¤
由此題可知對消項不一定是相鄰, 可以跳項對消。
4. 三角函數
不同於之前所介紹的反差分之三角函數對消方法, 此節的三角函數對消求和型式為乘上一 適當輔助量, 使得三角函數可鄰項對消或跳項對消。
例 14: Andreescu and Gelca [4, Section 2.3, p. 44] 試計算
∑n k=1
cos kα 的值。
解: 因為 cos kα 乘上 2 sinα2 之後, 利用積化和差可得
2 sinα
2 cos kα = sin (
k + 1 2
)
α− sin (
k− 1 2
) α
其中假設 α 6= 2mπ, m 為一整數, 因此
2
∑n k=1
sinα
2cos kα =
∑n k=1
[ sin
( k + 1
2 )
α− sin (
k− 1 2
) α
]
= [
sin (3
2 )
α− sin (1
2 )
α ]
+ [
sin (5
2 )
α− sin (3
2 )
α ]
+· · · + [
sin (
n + 1 2
)
α− sin (
n− 1 2
) α
]
= sin (
n + 1 2
)
α− sinα 2 因為 2 sinα2 是一個常數, 所以可得到
∑n k=1
cos kα = sin( n + 12)
α 2 sinα2 −1
2 ¤
例 15: Andreescu and Gelca [4, Problem 1, p. 32] 試證 sin x
cos x + sin 2x
cos2x +· · · +sin nx
cosnx = cot x− cos(n + 1)x sin x cosnx 對於所有 x 6= kπ2 均成立。
解: 由餘弦函數的和角公式可知
sin kx sin x = cos kx cos x− cos (k + 1)x (5) 其中 k 為一特定正整數, 在 (5) 式等號兩邊同時除以 sin x coskx, x6= kπ2 , k ∈ Z, 得到
sin kx
coskx = cos kx
sin x cosk−1x −cos (k + 1)x sin x coskx 所求為
sin x
cos x + sin 2x
cos2x +· · · +sin nx cosnx =
(cos x
sin x − cos 2x sin x cos x
) +
( cos 2x
sin x cos x − cos 3x sin x cos2x
)
+· · · +
( cos nx
sin x cosn−1x − cos (n + 1)x sin x cosnx
)
= cos x
sin x −cos (n + 1)x sin x cosnx
= cot x− cos (n + 1)x
sin x cosnx ¤
由例子可知, 解題技巧著重於和角公式的應用。
例 16: Andreescu and Gelca [4, Problem 8, p. 33] 對於任何正整數 n 和實數 x 6= 2kπm, 其中 m = 0, 1, 2, . . ., n 且 k 為整數, 試證
1
sin 2x + 1
sin 4x +· · · + 1
sin 2nx = cot x− cot 2nx (6) 成立。
解:
i. 因為
1
sin 2x = 2 cos2x− (2 cos2x− 1) sin 2x
= 2 cos2x
2 sin x cos x− 2 cos2x− 1 sin 2x
= cos x
sin x −cos 2x sin 2x
= cot x− cot 2x ii. 推廣到 sin 21nx
1
sin 2nx = 2 cos2(2n−1x)− (2 cos2(2n−1x)− 1) sin 2nx
= 2 cos2(2n−1x)
2 sin(2n−1x) cos(2n−1x)− (2 cos2(2n−1x)− 1) sin 2nx
= cos(2n−1x)
sin(2n−1x) − cos 2nx sin 2nx
= cot(2n−1x)− cot(2nx) iii. 則所求為
∑n k=1
[ 1 sin 2nx
]
=
∑n k=1
[cot(2n−1x)− cot(2nx)]
= (cot x− cot 2x) + (cot 2x − cot 4x) + · · · +(
cot(2n−1x)− cot(2nx))
= cot x− cot 2nx ¤
5. 階乘函數
在特殊情況亦可使用對消法來求和, 例如: 階乘函數。
例 17: Andreescu and Gelca [4, Problem 1, p. 47] 試計算
∑n k=1
k!(k2+ k + 1)之值。
解: 因為 k!(k2 + k + 1) = [(k + 1)2− k] k!, 所以
∑n k=1
k!(k2+ k + 1) =
∑n k=1
[(k + 1)2− k] k!
=
∑n k=1
[(k + 1)!(k + 1)− k!k]
= (2!· 2 − 1! · 1) + (3! · 3 − 2! · 2) + · · · + ((n + 1)!(n + 1) − n!n)
= (n + 1)!(n + 1)− 1 ¤
例 18: Andreescu and Gelca [4, Section 2.3, p. 44] 計算
∑n k=1
k!· k 的值。
解: 將 k! · k 改寫為 k! · (k + 1 − 1) = (k + 1)! − k!, 則
∑n k=1
((k + 1)!− k!) = 2! − 1! + 3! − 2! + · · · + (n + 1)! − n!
= (n + 1)!− 1
經過對消之後, 則和為 (n + 1)! − 1。 ¤
階乘函數對消問題難有一定型式規則去依循, 題解重點在於將一般項 ak 透過加項補項或 其他技巧改寫成 Ak+1− Ak。
6. 對消與合併乘積
對消乘積有兩種常見型式, 其中一種為對消型, 另外一種為合併型。
I 對消型為能將 bk 拆解成 BBk+1
k 使得
∏n k=1
bk =
∏n k=1
Bk+1
Bk 可得到乘積 Bn+1 B1 。 II 合併型則需乘上一適當輔助量, 使得乘積之一般項可逐項化簡。
6.1. 平方差
平方差公式是對消型常用手法之一, 其中平方差公式為 1− k2 = (1− k)(1 + k) 經適當分解之後, 再分項對消求乘積。
例 19: Andreescu and Gelca [4, Section 2.3, p. 46] 試證明
∏∞ k=2
( 1− 1
k2 )
= 1 2 成立。
解: 利用平方差公式可知 ( 1− k12
) =(
1− 1k) ( 1 + k1)
, 所以
∏n k=2
( 1− 1
k2 )
=
∏n k=2
( 1− 1
k ) (
1 + 1 k
)
=
∏n k=2
k− 1 k
∏n k=2
k + 1 k
= [1
2 ·2
3· · ·n− 1 n
]
· [3
2 · 4
3· · ·n + 1 n
]
= 1
n ·n + 1
2 = n + 1 2n 則 lim
n→∞
[ n
∏
k=2
( 1− 1
k2 )]
= lim
n→∞
n + 1 2n = 1
2。 ¤
合併型則需藉著適當輔助量作變換, 以下例來說明:
例 20: Andreescu and Gelca [4, Problem 13, p. 48] 試計算
∏∞ k=0
( 1 + 1
22k )
之值。
因為 2( 1− 2120
)
= 1, 因此將原式改寫
∏∞ k=0
( 1 + 1
22k )
= 2 lim
n→∞
( 1− 1
220 )∏n
k=0
( 1 + 1
22k )
且利用平方差公式可知 (
1− 1 22k
) ( 1 + 1
22k )
= (
1− 1 22k+1
)
所以
∏∞ n=0
( 1 + 1
22k )
= 2 lim
n→∞
( 1− 1
220 )∏n
k=0
( 1 + 1
22k )
= 2 lim
n→∞
( 1− 1
220 ) (
1 + 1 220
) ( 1 + 1
221 )
· · · (
1 + 1 22n
)
= 2 lim
n→∞
(
1− 1 22n+1
)
= 2 ¤
此外, 立方和與立方差公式, 亦可被使用在對消乘積類型的題目中。
[立方和公式] a3+ b3 = (a + b)(a2− ab + b2) [立方差公式] a3− b3 = (a− b)(a2+ ab + b2)
例 21: Andreescu and Gelca [4, Problem 12, p. 48] 試證
∏∞ k=2
k3− 1 k3+ 1 = 2
3 成立。
解: 因為 k3− 1
k3+ 1 = (k− 1)(k2+ k + 1) (k + 1)(k2− k + 1),所以
∏∞ k=2
k3− 1
k3+ 1 = lim
n→∞
∏n k=2
k3− 1
k3+ 1 = lim
n→∞
∏n k=2
(k− 1)(k2+ k + 1) (k + 1)(k2− k + 1)
= lim
n→∞
∏n k=2
k− 1 k + 1
∏n k=2
(k + 1)2− (k + 1) + 1 k2− k + 1
= lim
n→∞
[(1 3× 2
4× 3
5 × · · · ×n− 3
n− 1× n− 2
n × n− 1 n + 1
)
× (7
3× 13 7 × 21
13 × · · · × n2− n + 1
(n− 1)2− (n − 1) + 1 × (n + 1)2− (n + 1) + 1 n2− n + 1
)]
= lim
n→∞
1× 2 × ((n + 1)2− (n + 1) + 1) 3n(n + 1) = 2
3 ¤
由題目可歸納出幾個解題重點:
1. 對消型: 若原函數為平方差、 立方和或立方差型式, 則原式展開後之乘積為拆項分別作對 消。
例:
∏n k=2
( 1− 1
k2 )
=
∏n k=2
( 1− 1
k ) (
1 + 1 k
)
=
∏n k=2
( 1− 1
k )∏n
k=2
( 1 + 1
k )
。
2. 合併型: 若原函數為平方差、 立方和或立方差型式之展開式其中一式, 則需乘上一適當輔 助量, 再作對消。
例:
∏n k=0
( 1 + 1
22k )
= 2 (
1− 1 220
)∏n
k=0
( 1 + 1
22k )
= 2 (
1− 1 220
) ( 1 + 1
220 ) (
1 + 1 221
)
· · · (
1 + 1 22n
)
三角函數乘積亦包含對消型與合併型兩種型式, 此節將介紹利用和角公式、 半角與倍角公 式求乘積之題型。
6.2. 半角與倍角公式
例 22: Andreescu and Gelca [4, Problem 12, p. 33] 試求
∏n k=1
(
1− tan2 2kπ 2n+ 1
)
的值。
解: 因為 1 − tan2x = 2 tan xtan 2x,則
1− tan2 2kπ
2n+ 1 = 2 tan22nk+1π
tan22k+1n+1π
利用對消的性質
∏n k=1
(
1− tan2 2kπ 2n+ 1
)
=
(2 tan2n2π+1
tan2n4π+1
) (2 tan2n4π+1
tan2n8π+1
)
· · ·
(2 tan22nn+1π
tan22n+1n+1π
)
= 2ntan2n2π+1
tan 22n+1n+1π
= 2n tan2n2π+1
tan(
2π− 2n2π+1
) = 2n tan2n2π+1
− tan2n2π+1
=−2n ¤
例 23: Andreescu and Gelca [4, Problem 10, p. 33] 對於所有非零實數 α, 試證
∏∞ k=1
cos α
2k = sin α
α (7)
恆成立。
解: 由半角公式可知
cos θ = sin 2θ 2 sin θ
∏∞ k=1
cos α
2k = lim
n→∞
∏n k=1
cos α
2k = lim
n→∞
∏n k=1
1 2
sin2k−1α sin2αk
= lim
n→∞
1 2n
[(sin α sinα2
) (sinα2 sinα4
)
· · ·
(sin2n−1α sin2αn
)]
= lim
n→∞
( 1 2n
sin α sin2αn
)
= sin α α lim
n→∞
α 2n
sin2αn
= sin α α lim
x→0
x
sin x (令 x = α 2n)
= sin α α lim
x→0
1
cos x (根據 L’Hospital’s Rule)
= sin α
α ¤
由例題可知, 題目大部分不是直接以半角或倍角公式型式存在, 必須藉由乘上一適當輔助 量, 再利用和角公式轉換一般式, 進而可以逐項對消。 然而, 不僅是半角與倍角公式, 有些題型 是綜合半角、 倍角公式或三倍角公式而成, 如下例所示:
[三倍角公式]
• sin 3α = 3 sin α − 4 sin3α
• cos 3α = 4 cos3α− 3 cos α
例 24: Andreescu and Gelca [4, Problem 14, p. 33] 試證 (1
2+ cos π 20
) (1
2+ cos3π 20
) (1
2+ cos9π 20
) (1
2+ cos27π 20
)
= 1
16 (8) 成立。
解: 因為
cos 3k0
cos k0 = 4 cos2k0 − 3 = 2(1 + cos 2k0)− 3 = 2 cos 2k0− 1 (9) 令 k0 = k2 +π2 代入 (9), 再除以 (−2) 可得
1
2 − cos (k + π) = 1
2 + cos k =−1 2
[cos(3k
2 + 3π2 ) cos(k
2 + π2) ]
= 1 2
(sin3k2 sink2
)
則所求為 ( 1
2 + cos π 20
) (1
2+ cos3π 20
) (1
2 + cos9π 20
) (1
2 + cos27π 20
)
= (1
2· sin3π40 sin40π
) (1
2 · sin9π40 sin3π40
) (1
2· sin27π40 sin9π40
) (1
2· sin81π40 sin27π40
)
= 1
16· sin81π40 sin40π = 1
16 ¤
6.3. 積化和差公式
例 25: Andreescu and Gelca [4, Problem 11, p. 33] 對於整數 n > 1, 試證 cos 2π
2n− 1cos 4π
2n− 1· · · cos 2nπ
2n− 1 = 1
2n (10)
成立。
解: 將 (10) 式同乘 2nsin2n2π−1, 且因為
sin 2π
2k− 1cos 2π 2k− 1 = 1
2sin 4π 2k− 1 所以
2nsin 2π
2n− 1cos 2π
2n− 1cos 4π
2n− 1· · · cos 2nπ 2n− 1
= 2n−1sin 4π
2n− 1cos 4π
2n− 1· · · cos 2nπ 2n− 1 ...
= sin 2n+1π 2n− 1 = sin
(
2π + 2π 2n− 1
)
= sin 2π 2n− 1 因為 2nsin2n2π−1 為常數, 則所求為
cos 2π
2n− 1cos 4π
2n− 1· · · cos 2nπ
2n− 1 = 1
2n ¤
參考文獻
1. 陶懋頎、 單墫、 蘇淳、 嚴鎮軍 譯, 常庚哲 校 (2002)。 通過問題學解題, 一版二刷。 台北: 九章出版 社。
2. 常豐 (1997)。 反差分計算在數列求和上的應用, 工科數學第 13 卷第 4 期。 蚌埠: 蚌埠教育學院。
3. Andreescu, T. and Gelca, R. (2007). Putnam and Beyond. New York: Springer Verlag.
4. Andreescu, T. and Gelca, R. (2009). Mathematical Olympiad Challenges, 2nd edition.
New York: Springer Verlag.
5. Graham, R.L., Knuth, D.E. and Patashnik, O. (1994). Concrete Mathematics: A Foundation for Computer Science, 2nd edition. New York: Addison-Wesley Publishing Company.
6. Larson, R. and Edwards, B.H. (2010). Calculus, 9th edition. New York: Brooks/Cole, Cengage Learning, Inc.
7. Miller, K.S. (1960). An Introduction to the Calculus of Finite Differences and Difference Equations. New York: Henry Holt.
8. Rosen, K. H. (2000). Handbook of Discrete and Combinatorial Mathematics. Boca Raton, FL: CRC Press.
—本文作者林宜嬪任教私立興國高級中學,張福春任教國立中山大學應用數學系—
超表示論研討會
Workshop on Super Representation Theory
日 期 : 2013 年 5 月 10 日 (星期五) ∼ 2013 年 5 月 12 日 (星期日)
地 點 : 台北市大安區羅斯福路四段1號 天文數學館6樓中研院數學所
演講廳 (639研討室)
詳見中研院數學所網頁 http://www.math.sinica.edu.tw
Conference on Diophantine Problems and Arithmetic Dynamics
日 期 : 2013 年 6 月 24 日 (星期一) ∼ 2013 年 6 月 28 日 (星期五)
地 點 : 台北市大安區羅斯福路四段1號 天文數學館6樓中研院數學所
演講廳 (639研討室)
詳見中研院數學所網頁 http://www.math.sinica.edu.tw