三、教學規劃
(一) 概化理論的基本認識 1、層面(facet) ：因為概化理論是估計多種測量誤差來源，這些誤差來源稱為 層面；相當於變異數分析時的因子(factor)。概化理論須先確定測驗的層面， 並依測驗的需要找出測量的目標，這個目標的變異數即真實變異數部份， 剩下的就是誤差變異數部份，在決斷研究時目標的變異量都不改變，每一 個測驗條件的改變只針對誤差的變異量調整。 2、隨機和固定模式：概化理論主要的希望推估母群的情形，所以至少有一個 層面的水準假設是抽自母群的隨機樣本，才能做概化的研究，這就是隨機 模式。在古典測驗理論中各層面的水準就是母群的全部，稱為固定模式， 即測驗的標準化，所以不能進行概化研究。 3、交叉(crossed) 、巢串(nested)和混合(mixed) 設計：概化理論估計變異來源 是利用變異數分析法，所以需先了解實驗設計是屬於那一種﹖概化理論的 交叉和巢串設計，即變異數分析法的重複和獨立設計(或稱受試者內和受試 者間)，而混合設計是包含交叉和巢串兩種。 (二) 概化研究(G-Study) 和實例1、期望均方值(Expected Mean Squares) ：它是假設變異數的平均值，為計算 類似的觀察體群；即從樣本資料算出推估母群的均方值。概化理論中期望 均方值為估計變異成份之用。
化研究是估計測量各種可能誤差的變異來源，包括期望均方值、變異成份 和總變異等項。實例：姚漢禱 (1995) 應用概化理論判斷運動技能測驗固 定試做的適宜次數。 (三) 決斷研究(D-Study) 和實例 1、決斷研究(D-Study)：決斷研究則運用概化研究的結果，擇取最小誤差和最 大信度 (概化係數) 的設計。所以概化研究是一些估計的過程，而決斷研 究是屬應用的程序。 2、相對和絕對的決斷：相對的決斷是指基於「相對的標準」或「個人的排名」 時的決斷，絕對的決斷則是說明測驗分數的絕對水準。不同的用途使用不 同的概化係數，相對決斷使用概化係數，絕對決斷時稱為可靠性指標或φ 係數。
3、決斷研究實例：Yau, H.D. (1995). Applications of generalizability theory to decide the goodness of fit trials for fixed length tests in the psychomotor test. Paper presented in The FISU/CESU Congress, The 18th Universiade 1995 Fukuoka.
(四) GENOVA 的操作說明
1、GENOVA 是一個概化變異數分析系統，Crick 和 Brennan 1983 年為美國 大學測驗服務中心所寫的程式，主要分為兩部份，第一部份描述如何使用 GENOVA 進 行 概 化 研 究 並 解 釋 輸 出 的 結 果 ， 第 二 部 份 描 述 如 何 使 用 GENOVA 進行決斷研究和如何解釋結果。
