媒體環境的影響

AI對傳媒產業及政府治理之影響

主講人：翁曉玲

清華大學通識教育中心暨科技法律研究所副教授 2019. 03. 13

01

02 AI運用在傳媒行業

上的案例 06 媒體運用AI的疑慮

綱 要

03 AI在傳媒產業的應

用項目 07 政府治理的挑戰 04 媒體運用AI的優勢

05 媒體運用AI的侷限 科技發展對媒體

環境的影響

08 結 語

科技發展對

媒體環境的影響

01

傳播科技發展的重要里程碑

印 刷 術

A.D.

1500

電 報

／ 電 話

語言 文

字

照相

／影 片

廣播

／電 視

數位 媒體

行動 媒體

網路 媒體

社群 媒體

AI 媒體

200,000- 100,000.

C

.

3500

B.C. A.D.

¹⁸⁰⁰

¹⁹⁰⁰

₂₀₀₀

2100

數位科技與網際網路對媒體產業的衝擊

媒體環境的改變

• 載具多樣化

• 傳播快速即時

• 雙向互動化

• 去地域化

• 去組織化

衝擊面向

• 媒體定義

• 編輯邏輯

• 閱讀邏輯

• 傳送邏輯

• 權力邏輯

• 營運邏輯

媒體內容產製方式未變！

AI帶來的改變

本圖片轉自於百度新聞實驗室（id:baidunewslab） https://kknews.cc/zh-tw/tech/9m99x8.html

從 人 類 寫 作 進 入 機 器 寫 作 的 時 代

AI運用在傳媒行業 上的案例

02

AI運用在傳媒行業上的案例

美聯社 華盛頓郵報

紐約時報 路透社

Lynx Insight

JX Press BBC

Perspective API

AI運用在新聞媒體行業上的案例

騰訊

新華社

錢江晚報

PPT

真假難辦的AI主播

AI在媒體產業的 應用項目

03

AI在媒體產業的應用項目

搜集、自動捕獲關鍵 資訊

寫摘要或新聞稿

輔助編輯、採訪、播報 資訊服務（查核／預測）

互動交流

資訊分發/智能化推薦

華盛頓郵報：Truth Teller Goole Alert

華盛頓郵報：Feels

新浪新聞網：鷹眼

媒體運用AI的優勢

04

媒體運用AI的優勢

提高經營效率 新聞精準化 個性化推薦

優化市場行銷 降低成本

媒體運用AI的侷限

05

媒體運用AI的侷限

應用領域有限 不適深度訪談

未來

現在

欠缺社會連結

特定類型的新聞報導 無法關注細節 無人機拍攝的限制 缺乏主動性

媒體運用AI的疑慮

06

媒體運用AI的疑慮

AI搜集、運用 與揭露資訊

AI特定推播

AI助長假新聞、

政治宣傳和內容 偏見?

AI新聞預測

AI操縱言論

閱聽眾的AI 知情權

AI 新聞誰來把關

Facebook: Digital Gangster?

• 「劍橋分析事件」和「通俄門事件」掀開演算 法黑箱

• 臉書中立嗎？

– 助長假新聞、偏見傳播，促成「同溫層」現象

• 「劍橋分析事件」洩漏用戶個資

• 影響政治選舉

• 不當言論審查機制

演算法的疑慮

• 演算法有損人民的言論自由？

• 演算法有損人民的資訊自由？

• 演算法威脅言論多元化？

• 演算法影響競選公平？

政府治理的挑戰與

07 策略

政府治理的挑戰與策略

劃定AI媒體界線 界定AI媒體責任 建立媒體運用

AI倫理原則 反制假新聞 確保媒體、言論、

資訊多元化

劃定AI媒體界線

• 政府管制思維決定AI媒體界線

– 採齊一管制？

– 制訂專法？

– 抓大放小？

– 該管演算法嗎？

• 強化媒體內部控管流程

界定AI媒體責任

• 機器人新聞，誰來負責？

– 該給機器人法律地位嗎？

• 歐洲議會：賦予ＡＩ機器人一個「電子人」的法律 人格

• 歐盟執委會:否決

– 現行法律無法解決問題嗎?

• 誰來證明損害因果關係？

反制假新聞

• 立法選擇：

– 德、法、英採取立法防制假新聞：管制大型社 群網站, 例如Facebook, Twitter等。2017年6 月制訂通過了「社群網路執法改善」法

– 我國採取柔性治理手段，由業者及第三方來建 立一個真實查核機制。

• 技術防制：鼓勵發展新技術

確保多元化

• 關注媒體/言論/資訊壟斷的問題

– 誰有可能控制公共輿論形成？

– 誰對言論市場有影響力？

• 「反媒體壟斷」擴大規範對象

08 結語

新聞機器人會取代記者嗎？

人工+手工

各有所長、相互依存

共創人類幸福未來