第三章 研究設計
本研究擬採用統計分析之方式,深入瞭解高階經理人特質之不同,公司 之財務決策及經營績效是否有所不同,進而探討經理人之特質(如年 齡、學歷等)是否會對公司之財務決策及經營績效間之關係有所影響。
第一節 研究對象與範圍
本研究定義之高階經理人為 1999 年至 2003 年之上市電子公司有更動之總 經理,因為考量總經理為一家公司日常營運及投資、融資決策的主要決 定者,對公司日後績效的表現有決定性的影響,因此決定以其為主要研 究對象。
本研究之資料來源主要為公開資訊觀測站,由其歸結出各公司發生經理 人異動之時間點,各經理人之學歷、年齡資料則參考中華徵信所所出版 台灣地區經理人名錄 1999-2000 年版及 2002-2003 年版以及各公司之年 報;而相關績效及決策指標則由台灣經濟新報資料庫取得,本研究涵蓋 1999 年至 2003 年之上市電子公司總經理異動資料。計有 64 家公司,160 人次的總經理。另因考量經理人上任後,需有一定時間來展現其個人之 領導風格,以影響公司財務決策之選擇,進而影響公司績效之表現。故 本研究回歸實證部分,剔除經理人未於該年度前半年就職者,則剩下 36 家公司,76 位經理人。又因為年齡資料較為欠缺,因此在實證有關年齡 因子時,係踢除缺乏年齡資料者,計有 41 位經理人為樣本資料。
若樣本公司係於樣本期間內上市,則自其上市後,始為本研究樣本。
第二節 研究變數與定義
本研究實證模型中所使用的關鍵因子主要分述如下:
(一) 經理人特質
本研究將經理人特質分為年齡、學歷及學術背景等。
1. 年齡係依經理人當年之年齡分為 40 歲以下、40-50 歲、
50-60 歲,以及 60 歲以上等四個族群,設三個虛擬變數
(D1-D3),40 歲以下者,三者皆為零;40-50 歲者,
D1 為 1,其餘為零;50-60 歲者,D2 為 1,其餘為零;
60 歲以上者,D3 為 1,其餘為零。
2. 另本研究將經理人學術背景分為電子、電機等之本科 系,及其他理工科系或商學等,以了解經理人之學術背 景,對其所採行財務決策之影響。設虛擬變數 F,若為 電子、電機科系畢業者,F 為 1,其餘科系畢業者,F 為 零。
3. 另設虛擬變數 MBA,經理人若具 MBA 或 EMBA 學 位,則 MBA 變數為 1,若不具 MBA 或 EMBA 學位者,
MBA 變數為零。
4. 有關學歷部分,則設虛擬變數 H1-H3,經理人學歷為專 科及以下者,則三者皆為零;大學畢業則 H1 為 1,其餘 為零;具碩士學位者則 H2 為 1,其餘為零;具博士學位 者則 H3 為 1,其餘為零。
(二) 投資決策變數
根據 Larcker(1983)、Wunsch(1992)等的研究,主要將投 資比例區分為有形和無形的投資,投資在有形資產上的支出通常以
「資本支出」替代之,而投資在無形資產上的費用則以「研究發展 費用」替代之。
有形資產的代理變數可以以 1.資本支出 2.固定資產成長率 3.總 資產成長率等為之。本研究主要以有形資產的投資為主,以固定資
產成長率及總資產成長率為經理人投資比例的代理變數。不以絕對 數值為之,而以成長率表示係為避免公司間比較之混淆。
(三) 融資決策因子
根據融資順位理論,公司在有資金需求時,通常會以內部資金 為首要考量,當內部資金不足以應付資金需求時才會轉而求助外部 融資,而當公司外部融資時,通常會根據成本之高低,優先採用成 本較低之負債,然後才會考慮發行成本較高之普通股。
而因為帳面值較能看出公司新增舉債之大小,較不受股價波動 的影響,因此本研究決定以帳面負債比(D/V)= 總負債/ 總資產 作 為融資決策之代理變數,進而分析不同特質經理人所採行融資決策 的差異性。
(四) 公司績效指標
Watts and Zimmerman(1986)、Murphy(1985)等的研究主要將財 務績效指標區分為會計績效指標與市場績效指標,在考量不論何者 指標都有其優缺點後,本研究決定兩者績效皆採用以驗證經理人特 質之不同對公司績效的影響。
又因為公司間規模的大小會造成彼此間比較的不易,因此在此 決定皆以比例的方式作為績效指標比較的基礎,本研究所擬採用之 績效指標分類如下:
1. 會計績效指標
ROAi(資產報酬率)= Net Incomet/ [(Assett−1+Assett)/2]
ROEi(權益報酬率)= Net Incomet/ [(Equityt−1+Equityt)/2]
2. 市場績效指標
此部分主要以股票報酬率為衡量基礎,因為股票報酬最能代表 公司股東財富的變化。
Ri = (Pt – Pt−1) / Pt−1
(五) 其他控制變數 1. 公司規模(size)
公司規模可視為高階主管工作複雜度之代理變數,因為一家公 司之規模愈大,主管所需肩負之責任與所需之專業能力就愈大,如 此也愈容易造成管理階層策略上的失誤而對公司價值造成影響,因 此本研究亦決定將此公司特性之變數考量進來。
過去之研究有將總資產帳面值(Agrawal and Knoeber
(1996))、銷貨額或權益市值作為衡量公司規模之操作變數,在考量 大眾普遍以資本額為公司規模判斷基準下,本研究決定以權益市值 作為本研究公司規模之代理變數。另考量權益市值與其他變數之值 相差太多,因此權益市值採單調轉換,取對數(log)後的數值為公 司規模之代理變數。
2. 股權結構
因為 Jensen and Meckling(1976)提出認為股權結構會影響公 司的投資比例,進而影響公司之價值;Morck, Shleifer, and Vishny
(1988)亦發現內部人持股比例和公司價值呈現非單調轉換(non- monotonic)之關係,公司價值隨內部人持股的增加呈先上升、後下 降,最後再微幅上升之趨勢。
苗祺輝(1993)研究台灣上市公司所有權結構與公司績效間的關 係,研究樣本以 1991 年度台灣上市公司為樣本,以驗證股東代理 人、機構投資人持股比率、大股東持股對公司績效的相關性分析,
並以相同的方法對 1988 年、1989 年、1990 年的上市公司進行研 究,將各年度的研究結果與 1991 年度的做比較,以驗證其結果之穩 定性。考慮公司產業別的不同,將上市公司分為三類產業:機電 類、製造業及其它產業;研究方法採用線性迴歸與非線性迴歸模
式。研究結果顯示:1.台灣上市公司所有權結構與公司績效間的相關 性並不穩定,也就是說兩者間的相關性會隨不同的年度而有所不 同。2.機電業的公司,股東代理人股權集中度與公司績效有正相關,
當股東代理人的持股比率增加,公司績效有會隨著增加。3.製造業與 機電業的公司,大股東持股比率與公司績效成正相關。
洪麗芳(2004)研究發現,內部人士持股比例與公司績效成顯 著正向相關。本研究決定以內部人持股(董監事持股、大股東及經 理人持股比例之總和)作為股權結構之代理變數。
第三節 研究假設
一、 經理人特質對公司財務決策之影響
年長的經理人對公司的承諾度會比較高,故會喜歡較保守的策略(Aluto
& Hrebiniak, 1975),因為一個年紀較大的經理人為了追求生活上的財務 穩定與工作穩定,會使他們成為風險趨避者(Carlsson & Karlsson,
1970),他們認為目前的職位安定是最重要的,而冒風險的行為被視為 一種職位的威脅(Wiersema & Bantel,1992),因此,在考量投資與否時 會需要較多的資訊作為參考,若資訊不足,則傾向不進行投資,以規避 風險,故隨著年齡的增長,經理人會有較高的趨避風險傾向。因此本研 究假定,經理人年齡越大,公司之投資比例會越低。
假說一:經理人年齡越大,預期公司採取的投資比例會越低
另 Wiersema &Bantel(1992)指出,先前受過科學背景教育的經理人較 為重視事物的改良或發明,故本研究預期其投資比率會較非電機背景之 經理人為高。Daellenbach& McCarthy & Schoenecker(1999)的研究中則 指出,念理工的人,非常重視研發的工作,對於新的技術常常比較能夠
勇於嘗試,會較重視創新能力。因此,本研究預期擁有電機背景的經理 人,投資比例應較高。
假說二:經理人為電機背景,預期公司採取的投資比率越高
Bertrand and Schoar(2002)研究發現擁有 MBA 學位的經理人多會採取 較積極的政策,因此本研究假設,擁有 MBA 學位的經理人,投資比例亦 越高。
假說三:擁有 MBA 學位的經理人,投資比例越高
二、 經理人特質對公司經營績效之影響
Chevalier and Ellison (1996)研究發現擁有 MBA 及高 SAT 學校的年輕經理 人,其操作績效明顯比年紀較長又不具 MBA 及高 SAT 學校的經理人 佳。因此本研究假設,經理人年齡越輕,公司績效越好;若經理人有 MBA 學位,則其公司績效應較未擁有 MBA 學位之經理人為優。
假說四:經理人年齡越輕,公司績效越好
假說五:具有MBA學位之經理人,公司績效越好
周哲旭(1998)則發現教育程度並非影響基金績效之因子,因此本研究 假設,經理人學歷高低對公司績效沒有影響。
假說六:經理人學歷不會影響公司績效
三、 財務決策與公司績效之關係
Agrawal and Knoeber (1996)研究發現負債對公司績效有負向關係,研發支 出對公司績效有正向關係,而公司規模對公司績效有負向關係。李詩將
(2001)及洪麗芳(2004)研究亦發現負債對公司績效有負向關係,研 發支出對公司績效有正向關係,因此本研究設定以下三假說:
假說七:投資比例越高,公司績效越好 假說八:公司規模越大,公司績效越差 假說九:負債比率越高,公司績效越差
第四節 研究方法
在所訂研究期間內所有上市電子業總經理異動之資料蒐集完成後,預計 進行以下之實證分析:
一、 敘述性統計分析
在此部分首先將所有樣本做一初步敘述統計,針對樣本異動年度分布、
公司異動次數、總經理學歷、學術背景、年齡等做比率之分析。其中,
異動年度分布為從 1999 至 2003 年公司發生經理人異動之總次數統計;學 歷則分為中學、專科、大學、碩士以及博士等五類;學術背景分為電機 電子類、其他理工類、商學類以及其他(如法律、文學等);年齡則分 為 40 歲以下、40 至 50 歲、50 至 60 歲,以及 60 歲以上等四類。並將針 對異動前後任總經理之特質轉換作矩陣分析,使讀者更容易明白樣本期 間內,樣本公司經理人特質之轉變。
二、 迴歸分析
本研究將以複迴歸來實證樣本期間內,樣本公司之經理人特質對於公司 財務決策之影響,以及經理人特質、所採取之財務決策對於公司績效之 影響。
本研究首先以公司投資決策與融資決策指標為應變數,以經理人年齡、
學歷、學術背景、公司規模、內部人持股率為自變數,來檢測經理人特 質對於公司投資決策及融資決策之影響。再以公司績效指標為應變數,
經理人各項特質及公司規模、內部人持股率為自變數,來檢測經理人特 質對於公司績效之影響。再以公司財務政策指標、公司規模、內部人持 股率為自變數,來檢測其對公司績效之影響。最後先以 stepwise
regression 篩選出對於公司各項績效指標有顯著影響的經理人特質,再將 其與公司各項財務指標、公司規模、內部人持股率及篩選出之經理人特
質與公司各項財務指標之交叉項為自變數,來檢測其對公司績效之影 響。
表3-1 迴歸式解釋變數對公司績效之預期影響方向
解釋變數 預期影響方向
經理人年齡 -
經理人學歷 ?
公司規模 -
內部人持股 +
負債比率 -
投資比例 +
具MBA學位 +