第三章 研究方法
第一節 研究架構
相對效度
生活及社經型態
‧ 孕期活動量
‧ 社經背景
‧ 教育程度
‧ 職業工作
‧ 抽菸、喝酒
‧ 吃素
婦女飲食營養型態
‧ 熱量
‧ 營養素
‧ 昇糖指數
‧ 昇糖負荷
新生兒
‧ 體重
‧ 身長
‧ 頭圍 懷孕相關數值
‧ 懷孕週數
‧ 懷孕血糖、血壓
‧ 身體測量值 -胸圍 -腰圍 -臀圍 -中臂圍 -三頭肌皮脂厚度
婦女
‧ 懷孕前體重、BMI
‧ 懷孕期體重增加量
‧ 坐月子體重保留量 健康狀況
‧ 糖尿病
‧ 高血壓
‧ 憂鬱、焦慮
‧ 便秘
‧ 睡眠
膳食評估法
‧ 飲食頻率問卷(共 3 份)
‧ 24hr 飲食回憶
‧ 相對效度
第二節 研究設計及實施程序
一、 研究設計
本研究為執行行政院國家科學委員會之計劃：「生命起始期之營 養狀況評估：探索台北地區孕產婦飲食及新生兒生長影響相關因素」
主要結合兩個不同世代研究對象進行分析。
第一個世代為陳姮霏(2004)所執行之「懷孕前和懷孕期婦女飲食 狀況前瞻性研究」，招募對象共 151 人，以上研究命名為「民 91 世代」。 由於民 91 世代是由個案懷孕開始，未對新生兒出生體重有所限制，
其後將此世代之新生兒出生體重與週數分析(謝燦堂，1991)，發現新 生兒出生體重百分位多介於 25-75 之間，因此，第二個世代為接續上 述研究所做之「婦女飲食狀況研究」，招募標準主要針對新生兒出生 體重百分位 25 以下或 75 以上者，此世代共招募 150 人，命名為「民 93 世代」。二個世代的招募時間點上有所差異，民 91 世代為懷孕期 間門診的產檢婦女，民 93 世代則是針對生產後之婦女進行招募。
本研究以問卷訪談為主，為了避免分析上誤差，二個世代所用之 問卷大多雷同，民 93 世代僅針對民 91 世代問卷所發現的問題作微幅 之修改。問卷設計主要分成非飲食和飲食兩部份。非飲食部分問卷設 計是以焦點團體訪談方式來收集相關問題，訪談的對象是於台北市立 婦幼醫院產科門診處所招募之 5 位有工作和 3 位無工作的孕婦，訪談 主題為「了解國人孕婦飲食營養及生活健康狀況」，藉由與孕婦的經 驗分享為參考來設計出非飲食相關問卷。飲食部分問卷共含括四種：
a.一週飲食及活動頻率問卷 b.三天飲食紀錄本 c.24 小時飲食回憶和 d.孕婦版飲食頻率問卷。前三種問卷為本研究室自行研發，而孕婦版
飲食頻率問卷的設計方式則參考任倩儀(2001)個人飲食問卷中之中 式飲食頻率問卷所修改而成，其主要內容包括個人基本資料、個人健 康問卷及飲食頻率問卷。
將此問卷在台北市立婦幼醫院進行預試(n=15)。藉由預試將孕婦 版飲食頻率問卷中，沒有人選擇的食物選項刪除，並將問卷中部分的 文句修改調整，最後定版成孕婦基本資料和健康狀況家庭生活及個人 飲食頻率問卷。另外在生產後一個月時，會利用新生兒健康狀況 A 問卷來收集新生兒的相關資料。。
本研究將結合分析上述民 91 世代及民 93 世代的婦女基本資料，
探討婦女懷孕全期的飲食型態及昇糖指數、昇糖負荷與健康狀況、懷 孕相關資料及生活社經型態的相關性，並探索對婦女本身及新生兒的 影響。
二、 實施程序流程圖
圖 3-2.1 實施程序流程圖
訂定研究主題與架構
問卷研發及預試
確認問卷內容、輔助工具及追蹤流程
訪員訓練
招募研究對象
收集追蹤資料
資料處理
統計分析
撰寫論文
資料庫維護 及更新
電話補遺 蒐
集 相 關 文 獻
第三節 研究對象
一、 民 91 世代
民國九十一年十月至十ㄧ月中，於台北市立婦幼醫院婦產科門診 驗孕證實懷孕，且進行產科初診（二十週內）的健康婦女(n=151)，
參加師大孕產婦飲食營養長期追蹤研究；本研究將此 151 位婦女命名 為「民 91 世代」。招募流程參見(附錄一)。本研究同意參加之婦女，
須簽署研究調查同意書(附錄二)。在受試者流失情形，民 91 世代有 11 位婦女退出，原因為：4 位流產、2 位失去聯絡、3 位配合度低主 動要求退出、1 位到國外生產，以及 1 位外籍人士。
二、 民 93 世代
民國九十四年二月至八月底，於台北市立聯合醫院婦幼院區進行 招募，預計招募 60 位相對低出生體重(出生體重<10 %為 Small for gestational age, SGA)及 60 位相對高出生體重(>90 %為 Large for gestational age, LGA)嬰兒及其母親，為了預防個案流失，招募目標為 150 位(SGA：75 位，LGA：75 位)。後來因符合標準的人數不多，招 募困難，同意率不高，因此在實施兩個月後，放寬招募標準為相對出 生體重小於 25 百分位(rLBW)與大於 75 百分位(rHBW)。標準如下:
懷孕週數 相對低出生體重標準 (rLBW)
相對高出生體重標準 (rHBW)
37 <2700g >3250g
由於招募時間冗長又恰逢婦幼醫院遷移整修，於是在民國九十四 年九月底決定將招募地點改至台灣大學醫學院附設醫院進行招募；招 募至民國九十五年七月，共募得相對低出生體重產婦 74 人，相對高 出生體重 76 人，共 150 人，稱為「民 93 世代」。同意參加之婦女，
須簽署研究調查同意書(附錄三)。
三、 問卷效度方法學
二個世代所招募及施測時間上有所不同，民 91 世代為懷孕期 間，民 93 世代為生產後，針對此差異性，民 93 世代另外於民國 95 年 4 月至 8 月期間實行二個小型方法學研究。招募方式有以下兩種：
(1)於台灣大學醫學院附設醫院產前門診進行招募，(2)邀請自願受試 者參加。二種方法學皆用來評估婦女於不同時間點(懷孕期間及生產 後)所記錄問卷的效度研究。方法學 1 針對婦女在不同時間點回憶懷 孕期間飲食；方法學 2 針對婦女在不同時間點回憶懷孕前一年飲食。
方法學 1 (懷孕期間)：
主要招募產前最後一次產檢之婦女。若婦女為最後一次產檢並同 意參加，則開始進行第一次懷孕期飲食回憶問卷訪問。整個問卷訪問 時間約 40 分鐘至 1 小時。若非最後一次產檢，則先留下聯絡資料，
再於最後一次產檢前後進行家庭訪問。第二次懷孕期飲食回憶問卷訪 問，則是在婦女產後兩個月內以同一份問卷進行家庭訪問。產前門診 共招募到 8 位孕婦，另有 2 位孕婦得知研究自願報名參加，共計 10 位。
方法學 2 (懷孕前一年)：
主要招募懷孕 12 至 20 週之孕婦。招募方式及期間與方法學 1 相
同。同意參加的孕婦(懷孕 12-20 週)則立即進行懷孕前一年飲食回憶 問卷訪問。在婦女生產後兩個月內，再郵寄問卷訪問同一份問卷(懷 孕前一年飲食回憶問卷)。產前門診共招募到 2 位孕婦，另外 8 位則 由滾雪球法募得，共計 10 位。
小型方法學研究結果，利用獨立 t 考驗不同時期回憶懷孕前一年 及懷孕全期營養素攝取狀況兩時期間的差異性如表 3-3.1，發現所得 的營養素攝取量皆與產後所得結果皆無顯著差異。接著以每 1000 大 卡的營養素密度，比較兩時期的差異性如表 3-3.2，發現回憶懷孕前 一年及回憶懷孕全期的營養素密度，仍有高達 27 種營養素(93 %)無 差異性存在。因此雖然二世代作答時間點所有不同，但結合二世代共 同分析資料是可行的。
表 3-3.1 不同時期回憶的營養素攝取量之差異
營養素 懷孕前一年 t 值 懷孕全期 t 值
Energy (kcal) 0.727 0.528
Protein (g) 0.504 0.661
Fat (g) 0.340 0.818
Carbohydrate (g) 0.949 0.329
Dietary Fiber (g) 0.709 0.296
Cholesterol (mg) 0.056 1.109
VitA (μg-RE) -0.084 1.160
Vit.E (mg α-TE) 0.647 1.149
VitK (μg) 0.383 1.547
Vit B1(mg) 0.733 0.473
Vit B2(mg) -0.205 1.143
Niacin (mg) 0.178 0.406
Vit B6(mg) 0.019 0.264
Vit B12(μg) -1.086 1.282
Vit C (mg) 0.087 0.112
Na (mg) 0.783 -0.005
K (mg) 0.375 0.691
Ca (mg) -0.164 1.328
Mg (mg) 0.619 0.518
P (mg) 0.470 0.950
Fe (mg) 0.661 0.897
Zn (mg) 0.385 0.222
MUFA (g) 0.365 0.690
PUFA (g) 0.330 0.516
SFA (g) 0.290 1.170
Folate(μg) 0.563 1.132
Animal protein (g) 0.042 0.739
Plant protein (g) 0.990 0.516
Animal fat (g) 0.018 0.923
Plant fat (g) 0.524 0.679
*p<0.05，**p<0.01
表 3-3.2 不同時期回憶營養素密度(per 1000 kcal)之差異
營養素 懷孕前一年 t 值 懷孕全期 t 值
Protein (g/1000 kcal) -1.834 -0.247*
Fat (g/1000 kcal) -1.986 0.719
Carbohydrate (g/1000 kcal) 1.910 -0.452 Dietary Fiber (g/1000 kcal) 0.060 -0.263 Cholesterol (mg/1000 kcal) -1.890 0.313 VitA (μg-RE/1000 kcal) -0.547 1.087 Vit.E (mg α-TE/1000 kcal) -0.570 0.665 Vit K (μg/1000 kcal) 1.149 1.428 Vit B1(mg/1000 kcal) 0.132 -0.478 Vit B2(mg/1000 kcal) -1.824 0.625 Niacin (mg/1000 kcal) -0.652 -0.231 Vit B6(mg/1000 kcal) 0.700 -0.543 Vit B12(μg/1000 kcal) -2.484** 1.609 Vit C (mg/1000 kcal) -0.393 -0.105
Na (mg/1000 kcal) 0.115 -0.641
K (mg/1000 kcal) -0.490 0.308
Ca (mg/1000 kcal) -0.976 1.064
Mg (mg/1000 kcal) 0.231 -0.092
P (mg/1000 kcal) -1.303 0.679
Fe (mg/1000 kcal) -0.736 0.871
Zn (mg/1000 kcal) -1.361 -1.242*
MUFA (g/1000 kcal) -2.110 0.428
PUFA (g/1000 kcal) -1.723 -0.164
SFA (g/1000 kcal) -2.207 1.642
Folate(μg/1000 kcal) -0.611 0.790 Animal protein (g/1000 kcal) -2.200 -0.203 Plant protein (g/1000 kcal) 2.206 -0.060 Animal fat (g/1000 kcal) -2.516** 1.016 Plant fat (g/1000 kcal) -0.932 0.140
*p<0.05，**p<0.01
第四節 資料收集步驟
一、 研究工具
研究工具包括婦女基本資料、飲食相關問卷、測量身體測量值、
追 蹤 過 程 登 記 表 及 本 研 究 室 研 發 的 師 大 食 品 營 養 素 資 料 庫 ， NUFOOD (Normal University Food System)
1. 婦女基本資料表
民 91 世代婦女基本資料表(附錄四)包括：研究編碼、姓名、生 日、聯絡電話、居住地點、工作地點、職位、教育程度、族群背景、
配偶基本資料(姓名、生日、工作地點、職位、教育程度、族群背景)、
家庭總月收入、基本測量(身高、目前體重、未懷孕時的最低和最高 體重及其年齡、未懷孕時的胸罩尺寸、罩杯大小和裙褲尺寸)及懷孕 歷史(目前懷孕週數、初經年齡、總懷孕次數)和已有子女資料(人數、
性別、出生日期、出生週數和出生時體重)。民 93 世代婦女基本資料 表(附錄五)基本上與民 91 世代雷同，刪除懷孕週數此項問題。
2. 飲食相關問卷
2.1 個人飲食頻率問卷
民 91 世代問卷命名為健康狀況家庭生活及個人飲食頻率問卷，
填答的回想時間點分別有懷孕前一年(附錄六)、懷孕期間及產後六個 月飲食頻率問卷。民 93 世代分別填答懷孕前一年產婦問卷(附錄七) 及懷孕期間的懷孕全期產婦之飲食頻率問卷。問卷內容包含四個部
份：個人飲食頻率問卷、健康狀況、個人生活習慣及家庭生活。個人 飲食頻率問卷方面，共分為五個餐次：早餐(早上 11:00 之前)、午餐(早 上 11:00 至 14:00)、午點(中午 14:00 至 17:00)、晚餐(下午 17:00 至 21:00) 和宵夜(晚上 21:00 至睡覺前)，問卷內容包括食物名稱和頻率；頻率 共分為八種：從未、一次/月、二~三次/月、一次/週、二~三次/週、
四~六次/週、一次/天和大於一次/天。
健康狀況方面，婦女依回想時間回答是否有表中所列的不適症 狀，包括：頭暈、食慾不振、便秘、憂鬱、焦慮、噁心、嘔吐、浮腫、
心灼熱感、甲狀腺疾病、高血壓、糖尿病和其他症狀。勾選不適症狀 之外，尚需填寫症狀所持續的時間及是否因此服用相關藥物或補充 劑。
個人生活習慣方面，婦女依回想時間回答抽菸、飲酒習慣和吃素 習慣。家庭生活方面，婦女依回想時間回答家庭生活情形，問題包括 家庭飲食製備、飲食影響情形、固定運動情形及影響運動情形之相關 問題。
2.2 一週飲食及活動頻率問卷
民 91 世代一週飲食及活動頻率問卷(附錄八)是請婦女回想受訪 日前ㄧ星期的飲食和活動狀況，不包括受訪當天。此問卷包含三大部 份：個人飲食習慣、個人生活習慣和個人活動量。而民 93 世代則刪 除個人飲食習慣，將個人生活習慣及個人活動量合併原民 91 世代「健
個人飲食習慣包含二部份，第一部份為個人回想過去一星期之外 食頻率，及有無使用補充劑的情形；第二部份為食用食品習慣，針對 五個餐次(早餐、午餐、午點、晚餐和宵夜)詢問表中各項食物之食用 的頻率(次/週)。個人生活習慣方面，請婦女回想受訪日前ㄧ星期的睡 眠情形、排便和排尿的頻率(次/天)。個人活動量方面，詢問婦女受訪 日前ㄧ星期的家事活動、個人運動行為和交通通勤方式。而本研究將 分析此問卷的生活習慣及個人活動量方面的資料，個人飲食習慣則不 予進行分析。
2.3 24 小時飲食回憶(附錄九)
24 小時飲食回憶是請婦女回憶受訪日前ㄧ天之飲食狀況。內容 包括：回憶日期、餐次、進食時間、食物來源、食物名稱、份量和烹 調法。
3. 身體測量值的測量
民 91 世代婦女身體時間點是跟隨「健康狀況家庭生活及個人飲 食頻率問卷」共同執行，由訪員利用皮尺和皮脂夾來測量。身體測量 值包括：身高、體重、胸圍、腰圍、臀圍、中臂圍及三頭肌脂肪厚度。
而民 93 世代是在婦女生產後進行招募，因此無法對婦女進行身體測 量，缺乏相關之數值。
4. 追蹤過程登記表
民 91 世代之追蹤過程登記表(附錄十)包含二部份：問卷追蹤流 程表和例行產檢紀錄。問卷追蹤流程表內容包含問卷編號、填寫時
間、問卷名稱、訪視方法、懷孕週數、訪視日期、訪視方法、訪員簽 名和備註。例行產檢紀錄包含產檢日期、懷孕週數、體重、血壓、浮 腫情形、尿蛋白和尿糖。民 93 世代之追蹤過程登記表(附錄十一)，
因為婦女產後始進行招募，故僅有問卷追蹤流程表，缺乏產檢紀錄相 關資料；在追蹤流程表內容的部分，增加受訪者合作度、訪談時間及 新生兒相關檢查記錄，刪除懷孕週數。
5. NUFOOD
資料庫增加的欄位包含：昇糖指數(GI)、昇糖負荷(GL & GL2)，
來換算飲食頻率問卷所收集到的飲食資料。資料庫建立之 GI 是以「葡 萄糖」為標準食物。代入 GI 數值的步驟為：
1. 此原料是否與各國發表之 GI 值一致，若有則直接代入數值 2. 若原料本身醣類為 0，則 GI 填入 0
3. 仍有缺乏的 GI 數值，將原料區分為 26 大類(見表3-4.1)
4. 依據原料分類及含醣量，分別代入 0、15、25、35、45、55、65。
在代入 GI 數值後，隨後自行算出 GL 數值再填入資料庫。經換 算而得的昇糖負荷(GL)本研究再細分為 GL 和 GL2(即 Brouns 提出的 RGE)。GL 是以 GI 乘該筆原料之可消化利用醣類(己扣除纖維)，而 GL2則以 GI 乘該筆原料之總醣類(加上纖維)。GL 的換算公式為：
GL = GI × 可消化利用醣類 (總醣類-纖維) GL = GI × 總醣類
算匯出時勾選即可算出 GL 及 GL2。GI 則是另外以 EXCEL 進行運算，
運算的公式為：
Dietary GI =GL / 可消化利用總醣類
在昇糖指數的主要參考資料來源方面，主要為本土性主食類昇糖 指 數 ( 中 華 營 誌 ) 、 中 國 食 物 成 份 表 (2002) 及 澳 洲 網 站 www.glycemicindex.com 和 International table of glycemic index and glycemic load values(2002)及日本、英國等國家的學術期刊相關發表資 料。建立過程中發現許多本土性的水果如芭樂、荔枝、蓮霧等在外國 資料來源上有所欠缺，因此協同台北醫學大學劉珍芳教授共同測試水 果 GI 值(火龍果、芭樂、荔枝、蓮霧和小蕃茄)，來做為資料來源參 考。測試的方法為受試者前一晚禁食 10 小時以上，實驗當天早上八 點到實驗室，由專業護士放入置留針，抽取空腹靜脈血做為基準血糖 值。之後食用含 25 克醣類的水果，水果需於 15 分鐘內食用完畢，之 後於第 30、60、90、120 分鐘抽血，每次採取約 3 mL 的靜脈血。實 驗過程中需保持安靜狀態。
表3-4.1 各類食物平均昇糖指數
食物類別 GI 值 備註
主食類 55
主食粉類 55
芶芡粉類 65
主食(豆) 15 綠豆仁:25
堅果類 15
豆類 25 毛豆、豆豉用黃豆近似值代 15
粉類 GI 會較高因此代 35
油脂類 0
肉魚蛋類 0 醣類高的加工肉品:25
奶類 35
蔬菜類 0-45 醣類＜3g，GI:0；3~5g，GI:15；
5~10g，GI:25；10~20g，GI:35；＞20g，GI:45
藻類 0
菇類 0
水果類 45 醣量低於 5g:15
果醬類 55
水果罐頭 65
乾果蜜餞 65 鹹橄欖、椰子粉、紅話梅:15。
果汁類 45
調味料 65 果寡糖:25 蒸肉粉、炸雞粉、麵包粉用主食粉類:55
點心(液態) 0
點心(固態) 65 海苔:0
碳酸飲料 55 健怡可樂:0
膠類 0
非碳酸飲料 45 無糖茶: 0 阿華田、美祿:55
中藥 0 淮山:55
酒類 0 加糖酒:15
配方奶&副食品 0-65 肉類:0 蔬菜類:5 加糖肉類:25
奶粉:35 水果類:45 米果、米麥粉:55 餅乾:65
二、 資料收集
本研究將分析的民 91 世代及民 93 世代孕產婦飲食相關資料和新 生兒健康相關資料。在兩個世代上略有所差異：民 91 世代搜集的資 料包含婦女基本資料、健康狀況家庭生活及飲食頻率問卷、一週飲食 及活動頻率問卷、24 小時飲食回憶、三天飲食紀錄，及新生兒健康 狀況問卷；民 93 世代所搜集的資料包括：婦女基本資料、健康狀況 家庭生活及飲食頻率問卷、活動頻率問卷、24 小時飲食回憶。民 91 世代的婦女懷孕期資料，除了採用四次的 24 小時飲食回憶由電話訪 談的方式獲得，其他問卷分別在初次參加研究及最後一次產檢至生產 期間由訪員面對面訪談獲得；民 93 世代的產婦懷孕期資料，則由訪 員在產後 2 個月內面訪獲得。新生兒的資料則在產後根據兒童健康手 冊記錄所取得。二個世代之問卷實施流程及方法整理如表 3-5.1。
三、 訪員訓練
在訪員進行正式訪談前，需對訪員進行兩週的相關訓練。訓練的 內容包括：對食物分類的概念、電訪詢問技巧、熟悉問卷及整體流暢 度，並熟悉訪談的整個實施的過程，以及體位測量的訓練。訪員手冊 的內容包含健康狀況家庭生活及飲食頻率問卷、24 小時飲食回憶、
追蹤過程登記表。
表 3-4.2 問卷實施流程及方法 民 91 世代
問卷填寫時間 問卷名稱 問卷收集方式
懷孕 0-12 週 懷孕初期問卷： 面對面訪談及郵寄
研究同意書
婦女基本資料
健康狀況家庭生活及 個人飲食頻率問卷(A 問卷)
一週飲食及活動頻率問卷
3 天飲食記錄
懷孕 13-36 週 一週飲食及活動頻率問卷 電話訪談
(每月收集一次) 24 小時飲食回憶問卷
懷孕 36 週至生產 懷孕全期問卷： 面對面訪談及郵寄
健康狀況家庭生活及 個人飲食頻率問卷(B 問卷)
一週飲食及活動頻率問卷
24 小時飲食回憶問卷
產後 1 個月 新生兒健康狀況問卷(A 問卷) 電話訪談
產後 6 個月 新生兒健康狀況問卷(B 問卷) 面對面訪談及郵寄
健康狀況家庭生活及 個人飲食頻率問卷(C 問卷)
一週飲食及活動頻率問卷
24 小時飲食回憶問卷
表 3-4.2 問卷實施流程及方法(續) 民 93 世代
問卷填寫時間 問卷名稱 問卷收集方式
產後 1 週內 懷孕全期問卷： 面對面訪談
研究同意書
婦女基本資料
懷孕全期產婦問卷
懷孕初期典型 24 小時飲食回憶
懷孕末期典型 24 小時飲食回憶
產後 2 個月內 懷孕前一年產婦問卷 郵寄
懷孕前一年 24 小時飲食回憶
追蹤過程登記表(新生兒資料)
第五節 資料處理步驟
一、 婦女基本資料
將所收集到的婦女基本資料進行編碼後(附錄十二)，藉由 EXCEL 進行資料整理，其後再選擇欲分析的變項，利用 SPSS12.0 與 Stata8.0 統計軟體進行分析。
二、 飲食相關問卷
1. 健康狀況家庭生活問卷
此問卷經由編碼後(附錄十三)，藉由 EXCEL 進行資料整理，其後 挑選出欲分析的變項，以 SPSS12.0 與 Stata8.0 統計軟體來進行分析。
2. 個人飲食頻率問卷
個人飲食頻率問卷則是利用師大中式食物頻率問卷編輯系統 (CFFQ)來進行資料處理。首先利用 CFFQ 編輯一份運算個人飲食頻 率問卷運算所需之母問卷，此母問卷需輸入餐次、群組名稱、小類名 稱、食物名稱及所占之比例(各食物依食用頻率所占比例，比例之總 和需為 100 %)、運算所需之克數(一般食用的份量大小)。本資料庫所 新增的 GL 欄位，換算方式與其他營養素相同，將 GL 乘該食物比例 百分比的總和即為該食物之 GL 值。例如早餐飲料類，甜豆漿，份量
在建立好的母問卷(附錄十四)儲存成一個檔案，供日後輸入個人 飲食頻率問卷資料。資料輸入的方式先開啟已建立之母問卷，輸入問 卷中的基本資料後，選擇問卷上婦女所回答之飲食頻率後，儲存問 卷，待運算完畢，將資料匯出至 EXCEL，即可做後續的資料整理。
3. 一週飲食及活動頻率問卷
此問卷分為兩部分處理。食用食品的習慣資料以外的部分，經由 編碼後(附錄十五)，藉由 EXCEL 進行資料處理，研究者再選擇欲分 析的變項，以 SPSS12.0 和 Stata8.0 統計軟體進行分析。
3. 24 小時飲食回憶
利用飲食轉譯碼本，將所收集到的資料，把每項食物名稱轉換成食 物編碼，且將份量轉換成克數，再經由師大飲食分析系統(Normal University Diet Calculation System, NUCAL)輸入婦女基本資料、食物 編碼及克數後，進行運算輸出成每日所攝取之總熱量及營養素。
三、新生兒出生基本資料
民 91 世代新生兒健康狀況 A 問卷 (附錄十六)，與民 93 世代新 生兒出生基本資料(由追踨登記表抄錄)經由編碼後，由 EXCEL 進行 資料處理，其後再選擇欲分析之變項，以 SPSS12.0 及 Stata8.0 統計 軟體進行分析。
四、產檢紀錄及健康相關狀況
將例行產檢紀錄中的懷孕週數、體重、血壓，及健康相關狀況如 便秘、憂鬱等輸入至 EXCEL 進行資料整理，而在血糖的部分也是以 EXCEL 進行資料整理和統合。
五、家庭社經背景
採取本研究室研究生陳姮霏(2004)的家庭社經背景歸類法，計算 方式為：將婦女和其配偶的職業類別(0-學生、1-無工作者、2-家管、
3-農漁畜牧業、4-藍領階級、5-服務業、6-資本服務業、7-白領階級、
8-軍公教員警、9-資本白領階級)乘上 2 之後，再加上受教育的年限，
所得的數值為婦女和其配偶各自的社經地位數字。之後將社經地位數 字分為三種，19 以下者歸類為低社經地位，給 1 分；數字在 20-29 者歸類為中社經地位，給 2 分；數字 30 以上者歸類為高社經地位，
給 3 分。最後將婦女和配偶所得的社經地位分數相加，總得分 3 分以 下的家庭歸類為低社經地位；總得分 4 分的家庭歸類為中社經地位；
得分 5 和 6 分的家庭歸類為高社經地位。
六、孕期身體活動量
分類方式亦採用陳姮霏(2004)的分類法，將婦女職業的活動量分 成低中高三級，分類方式為：低職業活動量，如學生、白領階級者，
給予 1 分；中職業活動量，如家管、服務業和運公教員警者，給予 2 分；高職業活動量，如藍領階段者，則給予 3 分。依健康狀況家庭生 活及個人飲食頻率問卷中，婦女孕期固定運動的情形，將運動種類分
活動量的算法為：每星期的運動頻率乘以每次運動的時間(分)再乘運 動種類的分數後，除以 7，得到每日的運動活動量值。將所得的運動 活動量值分成低中高三個運動活動量指標，數值低於 10 以下者稱之 為低運動活動量指標，給予 1 分；數值介於 10~30 稱為中運動活動量 指標，給予 2 分；數值高於 30 則為高運動活動量指標，給予 3 分。
將之前求得的職業活動量加上運動活動量指標，即為孕期身體活動 量。再將孕期身體活動量分成低中高三種，1 分為低孕期身體活動量；
2-3 分為中孕期身體活動量；4 分以上為高孕期身體活動量。
七、營養素完成率
本研究使用飲食資料庫來分析熱量、基本營養素、特殊營養素 等，加上 GI、GL 和 GL2，GI 及 GL 的完成率皆為 100 %；其中除了 完成率較低的甜菜鹼、膽鹼、維生素 K、銅之外，其餘營養素的完成 率介於 75.3-100 %之間。(附錄十七)
第六節 統計分析
把婦女基本資料、嬰兒出生相關資料和飲食問卷整理編碼後，利 用電腦建檔，最後以統計軟體 SPSS 12.0 版與 Stata 8.0 進行分析。
一、 次數分配與百分比(distribution and percentage)
分析研究對象的基本資料，包括：年齡、教育程度、職業、社經 背景、配偶教育程度、配偶職業、配偶社經背景、家庭總收入、家庭 社經背景、生活型態(抽菸習慣、喝酒習慣、吃素習慣)、孕期活動量、
及健康狀況(糖尿病、高血壓、憂鬱、焦慮、便秘、失眠)，做描述性 統計分析。
二、 平均值與標準差(mean and standard deviation)
分析連續變項如年齡、懷孕週數、懷孕相關數值(血糖、血壓)、
身高、體重、BMI、身體測量值(胸圍、腰圍、臀圍、中臂圍、三頭 肌脂肪厚度)、新生兒出生體型(體重、身長、頭圍、胸圍)，以及熱量 和營養素攝取量。
三、 獨立樣本 t 考驗(independent samples t test)
1. 分析不同性別新生兒出生體型的差異性。
2. 分析新生兒性別對婦女基本資料的差異性。
四、 單因子變異數分析(one way ANOVA)
1. 分析婦女社經、家庭社經、孕期活動量、孕期體重增加量、生活 型態對新生兒出生體型的差異性。
2. 分析婦女懷孕前一年、懷孕全期及產後六個月飲食營養素攝取及 食物種類攝取的差異性。
3. 分析新生兒出生體型(分低、中、高)對昇糖指數、昇糖負荷及昇糖 負荷密度的差異性。
五、 皮爾森積差相關及斯皮爾曼等級相關(Pearson’s correlationand Spearman rank correlation )
1. 分析婦女基本資料(年齡、體重、BMI、社經背景、教育程度)、配 偶身高、身體測量值、孕期體重增加量、產檢血糖和血壓以及飲食 營養狀況與新生兒出生體型的相關性。
2. 分析飲食頻率問卷與 24 小時飲食回憶營養素之間的相關性。
3. 分析昇糖指數與昇糖負荷與營養素之間的相關性。
4. 分析婦女飲食營養素與體重變化的相關性。
5. 分析婦女基本資料、孕期體重增加量及坐月子體重保留量與產後 六個月體重保留之相關性。
6. 將營養素分成低、中、高等級後，分析飲食頻率問卷與 24 小時飲 食回憶營養素間的相關性。
六、 淨相關(partial correlation)
1. 控制新生兒性別後，分析婦女基本資料(年齡、體重、BMI、社經 背景、教育程度)、配偶身高、身體測量值、孕期體重增加量、產
檢血糖和血壓以及飲食營養狀況與新生兒出生體型的相關性。
2. 控制性別、週數、婦女身高、體重、BMI 及孕期體重增加量，分 析婦女飲食營養素與新生兒出生體型的相關性。
七、 Kappa 統計(Kappa statistic)
利用 SPSS 資料轉換功能中的 Rank cases，將飲食頻率問卷及 24 小時回憶法所收集來的營養素數值分為高、中、低三等份，再利用 Kappa 統計考驗兩種膳食評估法的營養素分類落在相同等份的機率。
八、 組內相關係數(intraclass correlation coefficient, ICC)
將分好組別的營養素及 GI、GL，利用組內相係數，評估兩種膳 食評估法營養素內部的一致性。
九、 多元迴歸分析法(multiple regression analysis)
先利用逐步迴歸分析法(stepwise regression analysis)從婦女基本 資料找出可預測新生兒體型的變項，再利用固定模式迴歸法(fixed model regression)觀察婦女的基本資料和飲食昇糖指數與昇糖負荷能 預測新生兒體型的變項。
