2-4-2數據分析-二維數據分析

依個人資料保護法第八條規定，本會將會蒐集個人資料，要求輸

機器常數machine epsilon，以ϵmach表示，其值為1和比 1大的最小浮點數之間的距離。以下表格為IEEE 754浮點 數標準中各部份所佔的位元數： 精準度類型 符號部分 指數部分

（二） 依【管道一】複選鑑定，數學及自然性向測驗成績兩科均達平均數正 2 個標準 差或 PR97，且數理實作評量成績達參加複選學生平均數負

複選通過標準：國語文性向測驗成績達平均數正 2 個標準差或 PR97 以上，外 語文性向測驗成績達平均數正 1.5 個標準差或 PR93

（二） 依【管道一】複選鑑定，數學及自然性向測驗成績兩科均達平均數正 2 個標準 差或 PR97

（二） 依【管道一】複選鑑定，國語文性向測驗成績達平均數正 2 個標準差或 PR97 以上，外語文性向測驗成績達平均數正 1.5 個標準差或 PR93

年齡滿七十五歲至未滿七十六歲 一點 年齡滿七十六歲至未滿七十七歲 二點 年齡滿七十七歲至未滿七十八歲 三點 年齡滿七十八歲至未滿七十九歲 四點

Geometry gml:CurvePropertyType ISO 19136-1 捷運系統名稱 xs:string XML Schema 捷運線段名稱 xs:string XML Schema 捷運類型代碼 xs:integer XML Schema 測製年月