未來之事的前奏，將來之事的預示
1956 年春一群橫跨心理、數學、物理、經濟、電機資
訊不同領域的學者專家在美國達特茅斯學院召開持續了
二個月的研討會，目的是集思廣益共同討論「思考機器」
（thinking machine）大範圍的發展方向。「人工智慧」
一詞於焉誕生，自此也開啟一個新的學門。而在2016 年
3 月 8 日到 3 月 15 日 AlphaGo 以 5 戰 4 勝擊敗韓國九段
職業棋手李世乭的新聞，「人工智慧」、「深度學習」
更是瞬間成為網路的熱搜名詞，大學裡所開設的相關課
程也成為熱修課程，修習人數更是屢屢爆滿。
本刊第 10 期的專題「人工智慧與 AlphaGo」為讀者介
紹了這個重要的新興領域。2019 年 11 月 28 日李世乭宣
布退役，無法戰勝人工智慧是主要的因素。又三年後的
今天，人工智慧的應用似已逐漸進入了人們生活的方方
面面：谷歌翻譯、機場的臉部辨識快速通關系統、銀行
的理財機器人、無人駕駛車、蘋果的Siri 或谷歌的語音
助理⋯⋯。人工智慧的實際應用方興未艾，是否在未來
人工智慧有可能更多工作領域取代人類的危機？或者，
為人類帶來更多幸福與便利的可能性呢？這原是科幻小
說或電影情節中才會出現的問題，已經真實得值得我們
更深入的認識了解這個重要的新興科技。本期我們感謝
交通大學的李育杰教授再次出面為我們邀請國內人工智
慧的學者們撰寫介紹人工智慧與機器學習的專題文章，
介紹這新興領域的一些新進展與讀者分享。
在一般的人文藝術創作領域，涉及到較多人們對「美」
的主觀價值判斷，以及來自於所謂「靈光乍現」的創意，
傳統的認知中是最不可能為機器所替代的。蘇豐文的〈電
腦會有人文藝術的創作能力嗎？〉為我們介紹了人工智
慧機器學習在文學、音樂和美術領域的學理研究與應用
上不俗進展與表現。
線上學習是機器學習的常用一種方法，特別適用於處
理當資料量大到無法對整個資料集進行訓練的狀況，是
機器學習領域理相對年輕的學問，李彥寰的〈預測、學
習、與賽局〉從線上學習的數學模型概念談起，深入淺
出的以例舉圖像分類、天氣預報⋯⋯，為我們介紹這個
新課題。
王釧茹的〈金融科技與機器學習〉循序漸進的為我們
介紹機器學習如何進行財務資料的分析和建模，以及這
跨領域學科未來可能的發展與挑戰。
接著是陳省身在民國30 年所撰寫的〈中國算學之過去
與現在〉，講述的是中國自上古到當時數學研究的成就
概況。本刊特別重新排版刊登與讀者分享，以向這位20
世紀最偉大的幾何學家致敬。當時陳先生尚未滿30 歲，
一代宗師氣勢，儼然成形。
本期的
Quanta 選文是〈幾十年懸而未解計算機科學猜
想的證明竟只需兩頁〉，報導的是黃皓以兩頁的篇幅證
明了懸宕了近30 年的靈敏度猜想。
這一期的數學人物訪談文章，選擇的主角是2019 年阿
貝爾獎得主烏蘭貝克〈數學家想要真正成功，必須被保
護〉，這是傑克森在2018 年 3 月完成於普林斯頓。從童
年成長談起、到求學歷程、家庭、研究領域的選擇和數
學成就和挑戰、女性在職涯所遇到的挫折與抉擇、朋友
和合作者間的互動合作和相互賞識⋯⋯，讀者可以看到烏
蘭貝克如何成為一位傑出的女數學家的艱辛歷程，足為
典範。
丘成桐的〈中國的高等教育〉，以數所歐、美著名大
學為鏡，人才與制度是這些大學今日能成為世界上教育
與研究重地，談到是現今中國高等教育所面臨的問題與
挑戰。諄諄諍言，振聾發聵。現今台灣的大學談的整併
與產學，爭的是世界排名，是否也有面臨類似的問題與
挑戰呢？頗為發人深省。
最後我們刊載李雪甄的〈理有所依、情有所達、心有
所歸〉，剖析數學與文學間的鏈結，以數學詩文傳遞數
學之美，其中有收錄了幾篇台灣技專「文以載數」創作
競賽的學生得獎作品，饒富興味。（編輯室）
1
數 理 人 文
編輯
曲線
