• 計畫中文名稱 使用醫學資訊技術促進病患安全：建立類神經網路模型來預測脊髓麻醉所引起低血壓併發症的嚴重度
• 計畫英文名稱 Promoting Patient Safety Using Information Technology: Neural Network Modeling To Predict the Degree of Hypotension in Spinal Anesthesia
• 系統編號 PB9308-2428 • 研究性質 技術發展
• 計畫編號 NSC93-2213-E038-008 • 研究方式 學術補助
• 主管機關 行政院國家科學委員會 • 研究期間 9308 ~ 9407
• 執行機構 台北醫學院醫學系麻醉科
• 年度 93 年 • 研究經費 693 千元
• 研究領域 醫學工程
• 研究人員 林朝順,莫世湟
• 中文關鍵字 類神經網路; 脊髓麻醉; 低血壓
• 英文關鍵字 --
• 中文摘要
在臨床醫學的領域裡，大多數藥物都有其建議劑量範圍，醫師在決定藥物的劑量時，通 常需要根據病人的特性，以及根據病人是否正 在使用其他藥物，來決定給予多少劑量。臨床 上最大的問題在於，一個病人往往可能具有數種會影響給藥劑量的特性，造成臨床醫師 決定 藥物劑量時的困難。在臨床麻醉實行上，脊髓麻醉法在藥物劑量的選擇亦面臨了上述的問題。 不同的手術術式所需要的麻醉高度 不盡相同，理論上較高的劑量可達到較高的麻醉高度，但 是實際上所達到的高度受到許多因素的影響，包含病人本身的因素，手術相 關的因素，麻醉 藥物的因素，以及脊髓麻醉相關的因素等等，都會影響最後的麻醉高度。麻醉高度不足，造 成手術無法順利進行；麻 醉高度過高，所造成的後果則是低血壓，心搏過慢，甚至休克等併 發症，目前在臨床上並無一個很好的方法來解決這個重要的問題。
近年來，人工類神經網路系統已被廣泛應用於多種領域，在醫學領域上，關於電腦輔助 診斷，醫學訊號處理，以及癌症研究方面等 等，許多複雜難解的問題，都可藉由類神經網路 系統，而得到不少的幫助。我們此次的研究目的，在以人工類神經網路為基礎，輸入 不同的 相關參數來加以訓練，期望建立一類神經網路模型，來預測在不同的參數之下，脊髓麻醉所 能達到的麻醉高度，同時預測脊 髓麻醉所造成低血壓的程度。 預計將收集 300 位病人的資料，使用其中 210 位病人的資料來當做訓練組，以其餘 90 位病人的資料來做 為效能評估。總共選擇20 項參數做為輸入因子來進行訓練。所有的樣本資 料將以同樣的方式呈現給臨床麻醉醫師，請醫師根據輸入變 數對結果做出預測，所得的結果 再和類神經網路模型的結果來做比較。在此類神經網路模型建立之後，則可以此模型為基礎， 建立一 給藥輔助系統，做為臨床醫師面對不同類型病人時，決定脊髓麻醉用藥劑量的參考。
• 英文摘要 查無英文摘要
