第一節變數選取與實證範圍說明

(1)

第四章模型之建立與實證分析

本章首先在第一節部份將第二章所整理的產業發展及都市成長相關影響因素(參表 2-1-2)作為為變數選取基礎，並以過去有關實證文獻為變數指標選取之參考。另外，針對本研究實證範圍也會進一步說明。在第二節中，藉由第一節中所選取的變數建立線性模型，並透過線性模型的實證分析，探討台灣地區的產業對都市、都市對產業之單向影響關係。最後在第三節中，透過第一節所選取的變數及第二節線性模型結果，建立適合的聯立模型，透過聯立模型之建立，可以進一步分析台灣都市與產業的雙向影響關係。

第一節變數選取與實證範圍說明

一、變數選取

(一) 都市成長的相關變數

一般衡量地方發展的指標，包括該地的人口、產業結構、公共設施以及平均所得等（蘇倍琳，1992），其中產業結構及公共設施較難量化，平均所得為人口遷移的影響因素，因此在衡量地方發展的指標過去文獻多仍以人口變數為主。如蕭大立（1999）以人口的社會增加數作為衡量地方發展的指標；林盛輝（2000）

以各市鄉鎮人口數代表影響產業發展的都市成長因素。然都市形成的最主要特徵即為人口的快速聚集與增加，因此人口為表示都市成長最簡單、也是最重要的社會因素（張曜麟，1997）因此本研究探討都市成長的代表指標亦以人口數作為模型的應變數。

有關自變數的選取透過第二章的理論回顧整理可以得到影響都市成長的經濟因素有：所得、私部門投入資本、勞動人口需求、勞動薪資缺口、聚集經濟、地區產出量。在該部分的變數選取並未考慮農業地區的影響，雖然在部分都市成長理論中將農業剩餘人口做為都市勞力需求的主要來源，然自 70 年代以來台灣地區已逐漸轉為工商業為主的經濟發展型態，且本研究所探討的資料時間向度為 85 年至 90 年，該五年的第一級產業勞動人口(包括農、林、漁、牧業)所佔比例由 85 年的 10.12%至 90 年更減少為 7.52%¹，由此可知近幾年來第二級與第三級產業勞動人口比例已超過 90%，故在本研究中變數選取不考慮第一級產業勞動人口因素，而將重點放在第二級及第三級產業與都市之關係。以下即針對整理出的衡量指標及各項經濟因素加以說明。

1 85 年及 90 年農業勞動人口比例由主計處所公佈之勞工統計年鑑資料-

^「

就業人口按行業別」統計結果求得。

(2)

1 都市人口數

一般人口因素的變化，有兩個主要項目：人口的自然增加、人口之遷移（人口的社會增加），一般而言，一地區之各地自然增加率大致很相近，人口遷移才是造成人口差異之所在（徐旻穗，1995）。就都市成長的觀點，透過勞動力的遷移能促進都市產業發展及規模的擴張並進一步帶動都市發展，因此人口遷移能夠貼切的表示都市成長情形。在本文將以民國 85 年至 90 年的人口社會增加數作為衡量都市成長的指標。

2 私部門投入資本

依據新古典成長理論，可以得到資本的投入對產業成長有正向的助益效果，

在 Lewis 模型中亦認為企業將利潤的再投資能帶動產業勞動需求的增加，因此不論在經濟成長方面或人口遷移方面，資本的投入都能帶動都市的發展。在該部分的資本專指私人資本，而有關公共資本的投入則應屬於公共投資變數，因此在資本衡量上，以工商普查內的實際應用資產項目作代表，但為了與產業發展概念加以結合，此處的資本變數亦要能反應資本生產要素投入勞動供需的影響大小，因此本文將實際應用資產除以就業員工數轉換為每位員工分配資本概念代表資本變數，當每位員工分配資本越高，產業的生產力也會越高，並進一步帶動地方的發展，每位員工分配資本與地方發展兩者間成正向關係。

3 所得與勞動薪資缺口

所得是影響都市經濟發展的一項重要變數，依據部門理論，地方所得的成長藉由需求所得彈性能增加對現代產業部門的需求，帶動都市經濟的發展與成長。

在 Todaro 及 Lewis 的經濟成長模型中，都市內部高於都市外圍的薪資差異是促使勞動人口向都市中心集中的主要動力。以往探討都市或地方發展的相關文獻也皆把薪資納入影響地方發展的變數之一(徐旻穗，1995；張曜麟，1997；蕭大立，

1999；林盛輝，2000)，其使用的薪資資料為實證地區的平均工資或是家戶所得。

但勞力向都市聚集主要在於其薪資高於周圍地區所產生的凝聚力，若單以都市內的薪資作為影響都市成長指標並不理想，反之，以薪資缺口代替平均工資對於地區所得仍具有相當代表性，理由在於都市內的所得越高，薪資缺口也會越大。因此本文將採用薪資缺口代替所得變數。由於台灣地區幅員不大地區間的人口流動性高，故可將全國平均薪資作為基準，而各地區平均工資與基準的差額即為都市內外薪資缺口，依據理論，預期當一地區的差額為正值時會產生人口的流入，且當差額越大，人口增加數越高，都市成長越快。

4 聚集經濟

依據累積因果理論，都市內所產生的聚集經濟提升產業的發展並進一步帶動都市的成長，因此聚集經濟能同時影響都市與產業的發展。在此藉由第二章的理論回顧，採用劉錚錚（1974）所提出的地方化經濟及都市化經濟作為聚集經濟的

(3)

衡量指標。地方化經濟的衡量方式相當多，包括地方產業廠商家數（丁力清，

1993；徐旻穗，1995）、某產業業員工數/全國某產業員工數（徐旻穗，1995）、區位商數（許瑞堯，2003；王譯賢，2003）、專業化係數(SPEC)(王譯賢，2003)。

其中以廠商家數的資料較易取得，且經過本研究檢測結果發現廠商家數對都市及產業發展指標都具有顯著影響。關於地方化經濟對都市成長的關係，依據累積因果理論預期地方化經濟對都市成長的影響為正向。

都市化經濟的衡量方式，多以都市人口數代表（丁力清，1993；徐旻穗，1995;

王譯賢，2003），故本研究亦以各地區的人口數來衡量都市化經濟。關於都市化經濟對產業生產力的影響較不確定，依據累積因果理論，都市產生資源的聚集會帶動都市產業的發展並進一步促進都市的成長，因此都市化經濟對產業發展有正面影響，但都市化的過程中當規模過於擴張亦會產生規模不經濟情形，過度的都市化亦會產生擁擠成本並會減弱都市化經濟所產生的助益。因此都市化經濟對都市人口社會增加數的影響符號可能為正或負。

5 地區產出量

依據累積因果理論，地區產出量的增加能帶動生產成長率的提升，生產成長率的提升會促使有效工資的下降，並再次提升產出量的增加，因此能不斷循環累積帶動地方的成長。在產出量衡量方面，因各種產業生產的產品不相同，很難將各產品與以標準化加總，因此多以貨幣單位加以表示，在許多生產函數的計算上亦是如此替代，故在此以產值作為衡量指標。為配合投入資本變數以每位員工分配資本概念，地區產值也以每位員工分配產值代表，並預期每位員工分配產值與都市成長間成正向關係。

6 勞動人口需求

在都市成長理論中強調薪資高低、薪資缺口、勞力剩餘能帶動的勞力遷徙，

但最初的動力仍在於都市內部的勞力需求，遂爾後產生都市薪資高於周圍地區的情形，都市快速成長更因產業的勞力需求不斷釋出促使更大量的勞力聚集，故可藉由都市內勞動人口需求情形代表產業發展對都市成長之影響。至於都市的勞動需求可由 85 年至 90 年就業人口增加數表示。預期就業機會量越多，人口的增加數越高。

(二) 產業發展的相關變數

經濟學中藉由生產函數模型來衡量廠商的生產力，並以產出作為生產函數的衡量指標，但應用於整個產業生產能力時，因產出量難以標準化及相互加總，因此一般衡量產業的發展指標多以產值作為代表（林盛輝，2000；黃文櫻，2000；

許瑞堯 2003；王譯賢，2003），但也有以就業增加量作為衡量指標（蕭大立，1999）。由於本研究中認為都市成長與產業發展的主要連結在於勞動的遷移過程，因此以就業增加量作為衡量產業發展指標及應變數。

(4)

從第二章所整理的理論及相關文獻，可歸納出影響產業發展的因素有：廠商投入資本、投入勞動人口、土地面積、聚集經濟、人力資本累積、產業的研究與發展。其中資本、勞力、土地是產業生產的直接要素；聚集經濟、都市規模不經濟、人力資本累積、產業的研究與發展則代表影響產業的生產成本高低及生產效率的聚集經濟因素。以下將就各項影響因素作一說明。

1 資本、勞力、土地

依據都市經濟理論模型，影響產業發展的變數包括資本、勞力、土地面積。

由於在本研究中所採用的指標為就業增加量，為避免勞動力變數與就業增加量有線性重合問題，故在此只考量資本及土地變數。有關資本及土地生產要素的衡量方式，為反應資本生產要素投入對勞動供需的影響差異，在資本方面，對照都市成長變數，同樣以每位員工分配資本代表；土地方面，以每位員工所能運用的生產要素概念，以每位員工分配土地作為代表。兩者對產業發產的預期影響皆為正向。

2 所得

所得能提升產業的發展並進一步促進都市經濟發展的，依據部門理論，地方所得的成長藉由需求所得彈性能增加對現代產業部門的需求，帶動產業及都市的發展與成長。此處的所得替代變數為了與都市成長變數相一致，將以薪資缺口代表，計算方式以全國平均薪資作為基準，各地區平均工資與基準的差額即為都市內外薪資缺口，由此可知，當都市內的所得越高，薪資缺口則會越大，兩者呈線性的正向關係。所得對產業發展的預期影響為正向。

3 聚集經濟

依據聚集經濟理論、累積因果理論聚集經濟對產業的發展有正面的助益。聚集經濟因素可以地方化經濟、都市化經濟作為衡量指標，並與都市的聚集經濟變數相同，藉由以廠商家數代表地方化經濟，以地區人口代表都市化經濟。地方經濟與產業發展的關係，可從廠商家數越多代表在空間上的分佈密度較高而相互聚集，能分享共同的利益，因此廠商家數越多代表地方化經濟的產生；另外廠商家數越大代表該產業具有相當的規模，透過都市經濟理論模型可知，都市的產業經濟規模越大則能產生規模報酬遞增效果，因此可預期地方化經濟變數對產業有正面的影響作用。然都市化經濟的預期符號與都市成長的情況相同尚未確定，雖然聚集經濟理論認為都市化經濟對產值有正面影響，但在黃文櫻(2000)以台灣地區民國 75 至 85 年的資料作實證研究卻發現，製造業生生產力會受到都市不經濟因素之影響，此即為第二章理論回顧所提及在過度都市化所產生的擁擠成本會阻礙產業的發展。因此都市化經濟對產值的影響符號尚難確定，需要做進一步的實證。

4 人力資本及研究與發展

(5)

依據人力資本理論及 Roomer（1986）的成長模型，人力資本的累積及產業中研發部門投入的研究與發展能使生產部門的生產力提升。Roomer 並認為當一廠商對知識進行投資，將可能對其他廠商的生產有外部經濟效果，社會的知識存量因而增加，並具有類似公共財之無敵對性，而使總體生產函數成規模報酬遞增，

進而使經濟體系產生內生之長期性的成長。人力資本的衡量方式研究發展，本研究參考林勝輝（2000）以都市完成大專教育之人口數代表人力資本變數，以各產業內的高等教育人口比例代表產業的人力資本變數，並預期對就業人口增加數有正向作用。研究與發展投入資金相關資料由於 85 年工商普查資料中並未列入，

因此本研究將捨去研究與發展影響變數。

5 地區產出量

依據累積因果理論，地區產出量的增加能帶動生產成長率的提升，生產成長率的提升會促使有效工資的下降，並再次提升產出量的增加，因此能不斷循環累積帶動經濟的成長。在產出量衡量方面，與都市成長變數相同以每位員工分配產值作為衡量指標，並預期產出量與產業發展間成正向關係。

6 都市成長

在都市成長變數選取部分，以勞動人口需求代表產業發展對都市成長的影響，相對應的，透過理論回顧亦可了解都市成長會產生資源向都市凝聚效果並有助於都市內產業之再發展，因此在產業發展相關變數選取部份，也將考量都市成長因素，以使都市與產業間之連結更為完善。在此即以前述所採用都市成長指標 -人口社會增加數代表，預期人口社會增加數越高，產業的就業人口增加數亦越高。

前述的選取變數可整理如表 4-1-1 表 4-1-1 模型的變數選取

應變數代理變數解釋預期

符號資料來源

都市成長都市人口都市人口社會增加數

中華民國台閩地區人口統計自變數

都市成長相關變數

私部門投入資本

每位員工分配資本

第二(三)級產業實際應用資產總額/第二(三)

級產業就業員工數

正工商普查

(6)

所得及勞動薪資缺口

都市與外圍的薪資差額

各地區的第二(三)級產業平均薪資減去全國第二(三)級產業平均薪資

的差額

正工商普查

地方化經濟廠商家數正工商普查聚集經濟都市化經濟及

都市規模不經濟

都市人口正或負

中國民國台閩地區人口統計

地區產出量每位員工分配產值

第二(三)級產業產值總額/第二(三)級產業就

業員工數

正工商普查

勞動人口需求(產業發

展)

就業人口增加數

工商普查各地區的 90 年就業員工數減去 85 年就

業員工數

正工商普查

因變數代理變數解釋預期

符號

產業的發展就業人口增加數

工商普查各地區的 90 年就業員工數減去 85 年就

業員工數

工商普查

自變數

資本每位員工分配資本

第二(三)級產業實際應用資產總額/第二(三)

級產業就業員工數

正工商普查

土地每位員工分配土地

第二(三)級產業使用土地總面積/第二(三)級

產業就業員工數

正工商普查

所得都市與外圍的薪資差額

各地區第二(三)級產業平均薪資減去全國第二 (三)級產業平均薪資的

差額

正工商普查

地方化經濟採取第二(三)級產業廠

商家數正工商普查

都市產業發展相關變數

聚集經濟都市化經濟及都市規模不經

濟

都市人口數正或負

中國民國台閩地區人口統計

(7)

人力資本高等教育程度人數比例

各地區內完成大專以上教育之人口數/各地區

就業員工數

正

各縣市統計要覽、

工商普查

地區產出量每位員工分配產值

第二(三)級產業產值總額/第二(三)級產業就

業員工數

正工商普查

都市成長都市人口都市人口社會增加數正

中華民國台閩地區人口統計

二、實證範圍說明

(一)實證範圍之選取

本研究以台灣本島地區及 85 年到 90 年的產業與都市相關資料作為實證範圍，並以不同於過去研究所採鄉鎮或縣市為空間單元，改採生活圈概念。以生活圈為研究空間單元的原因在於，居住地與工作地常分處不同縣市，若以台灣本島所劃分的 21 個縣市行政區做研究基礎無法表達人口的動態活動，單以縣市並不能代表一完整的都市範圍，而生活圈能代表著人們工作與生活緊密連結之範圍，

其中工作即為生產活動，生活即為都市經濟活動，因此生活圈最能表達產業與都市相互影響的最適範圍。

本研究所稱之生活圈以楊重信（2001）的分類為基礎，依人口集居規模達 5 萬人以上之中心都市及其毗鄰之地區加以劃設 36 個單元，其所劃設的原則為：

1 、有一個明顯的都市中心，可瞭解產業的變遷是否隨著都市階層之下濾 (filtering down)。

2、合併市鄉鎮為一都市空間單元時，其中心都市²和毗鄰地區的人口規模需達五萬人以上。

3、明顯的聚落分佈，且經由經建會地形圖中，區別空間單元為同一生活圈。

4、行政區域劃分完整，以利於統計資料處理之完整性。

5、都市內部道路連接完整，毗鄰地區其通勤半徑在自由車流30分鐘車程內或在其30分鐘車程外，但集居地與中心都市有道路系統銜接，且對中心都市有其

2依美國標準都會統計區（SMSA），其依照人口普查所用的標準，所謂都市化區域必須具備一個五萬人之上的都市地方（Urban place）作為中心城市（Central city）。

(8)

商務或勞務之需求。

因此本研究採用楊重信（2001）所劃設的結果，將本島（山地除外），劃設成36個都市(參表4-1-2)，以做為之後實證分析之空間單元。

表 4-1-2 本研究實證範圍

範圍編

號區

域都市

中心都比鄰地區

1 基隆基隆市金山鄉、萬里鄉、瑞芳鎮

2 台北

台北市、板橋市、三重

市

新莊市、新店市、土城市、蘆洲市、樹林市、鶯歌鎮、三峽鎮、淡水鎮、汐止市、五股鄉、泰山鄉、

林口鄉、深坑鄉、石碇鄉、三芝鄉、石門鄉、八里鄉

3 桃園

桃園市、中壢

市

平鎮市、八德市、大溪鎮、楊梅鎮、蘆竹鄉、大園鄉、山鄉、龍潭鄉、新屋鄉、觀音鄉

4 北部

新竹新竹市新竹市、竹東鎮、新埔鎮、關西鎮、湖口鄉、新豐鄉、芎林鄉、橫山鄉、北埔鄉、寶山鄉、峨嵋鄉 5 頭份頭份鎮竹南鎮、三灣鄉

6 苗栗苗栗市後龍鎮、公館鄉、銅鑼鄉、頭屋鄉、三義鄉、西湖鄉、造橋鄉

7 苑裡苑裡鎮通宵鎮

8 大甲大甲鎮外埔鎮、大安鄉

9 台中台中市

豐原市、大里市、太平市、東勢鎮、清水鎮、沙鹿鎮、梧棲鎮、后里鎮、神岡鄉、潭子鄉、大雅鄉、

新社鄉、石岡鄉、烏日鄉、大肚鄉、龍井鄉、霧峰鄉、彰化市、和美鎮、線西鄉、伸港鄉、花壇鄉、

芬園鄉

10 鹿港鹿港鎮福興鄉、秀水鄉、埔鹽鄉

11 員林員林鎮溪湖鎮、田中鎮、大村鄉、埔心鄉、永靖鄉、社頭鄉、二水鄉、北斗鄉、田尾鄉、埤頭鄉、溪州鄉 12 二林二林鎮芳苑鄉、大城鄉、竹塘鄉

13 埔里埔里鎮魚池鄉、國姓鄉

14 南投南投市草屯鎮、集集鎮、名間鄉、中寮鄉 15 竹山竹山鎮鹿谷鄉

16 斗六斗六市斗南鎮、古坑鄉、大埤鄉、荊桐鎮、林內鄉 17 虎尾虎尾鎮西螺鎮、土庫鎮、二崙鄉、崙背鄉、褒忠鄉 18 麥寮麥寮鄉東勢鄉、台西鄉

19 中部

北港北港鎮元長鄉、四湖鄉、口湖鄉、水林鄉

(9)

20 朴子朴子市布袋鎮、六腳鄉、東石鄉、義竹鄉、鹿草鄉 21 嘉義嘉義市太保市、大林鎮、民雄鎮、溪口鄉、新港鎮、水上

鄉、中埔鄉、竹崎鄉、梅山鎮、番路鄉

22 新營新營市鹽水鎮、白河鎮、柳營鄉、後壁鄉、東山鄉、下營鄉、六甲鄉、官田鄉

23 佳里佳里鎮麻豆鎮、學甲鄉、西港鄉、七股鄉、將軍鄉、北門鄉

24 善化善化鎮大內鄉、山上鄉

25 台南台南市新化鄉、新市鄉、安定鄉、仁德鄉、歸仁鄉、關廟鄉、龍崎鄉、永康市

26 高雄高雄市

鳳山市、林園鄉、大寮鄉、大樹鄉、大社鄉、仁武鄉、烏松鄉、岡山鎮、橋頭鄉、燕巢鄉、田寮鄉、

阿蓮鄉、路竹鄉、湖內鄉、茄萣鄉、永安鄉、彌陀鄉、梓官鄉

27 旗山旗山鎮美濃鎮、杉林鄉、內門鄉

28 屏東屏東市萬丹鄉、長治鄉、麟洛鄉、九如鄉、里港鄉、鹽埔鄉、高樹鄉、內埔鄉

29 潮州潮州鎮萬巒鄉、坎頂鎮、竹田鄉、新埤鄉

30 東港東港鎮枋寮鄉、新園鄉、林邊鄉、南州鄉、佳冬鄉 31

南部

恆春恆春鎮車城鎮 32 台東台東市太麻里鄉

33 玉里玉里鎮瑞穗鄉、富里鄉 34

東

部花蓮花蓮市新城鄉、吉安鄉、壽豐鄉

35 羅東羅東鎮蘇澳鎮、冬山鄉、五結鄉、三星鄉 36

北

部宜蘭宜蘭市頭城鎮、礁溪鄉、狀園鄉、圓山鄉資料來源：楊重信(2001)

(二)實證範圍人口現況

為有助於後續實證結果的分析，本研究依前述生活圈分為北、中、南、東四個地區，分別整理其就業人口及人口遷徙概況(參表 4-1-3)，以求進一步了解實證資料中都市與產業發展情形。

在表 4-1-3 中，只有北部地區不論二級產業、三級產業或人口社會增加數皆為正成長，其他地區則普遍呈現負成長。但有趣的是，除了東部地區，北、中、

南各地區三級產業就業人口增加數皆為正成長，正回應第三章所述 1980 年代中期以後台灣地區服務業蓬勃發展情形。若從總就業人口增加數對照社會增加數觀察，可以發現北部地區的就業人口增加數大於社會增加數，中、南、東部地區就業人口減少數則小於人口遷出數，這反應產業發展多聚集於北部地區，並造成台

(10)

灣其他地區人口向北部遷移，而形成中、南、東各地區的勞動力供不應求情形，

其他地區的產業發展則因資源的外流而受限，更拉大各區域與北部地區間產業發展的差距。

表 4-1-3 實證範圍人口現況單位：人二級產業就業人

口增加數

三級產業就業人口增加數

二、三級產業總

就業人口增加數人口社會增加數北部地區 252760 1299781 1552540 252966 中部地區 -21957 14911 -7046 -46763 南部地區 -10184 7925 -2259 -58656 東部地區 -892 -3588 -4480 -12647 資料來源：本研究依據民國 85 年至 90 年台灣地區 36 個生活圈資料所整理

第二節線性模型之建立與實證分析

一、線性模型之建立

依據第一節所選取相關經濟變數，可分別建立都市成長及產業發展線性模型，其中為區別第二級產業及第三級產業在都市中所扮演的角色及其影響力，因此在都市成長模型中將相關經濟變數區分為第二級產業與第三級產業，在產業發展模型中則分為第二級產業與第三級產業兩個模型，其線性模型式子可列舉如下：

1、都市成長模型

SICit1-t0=α0+α1CAP2it0+α2CAP3it0+α3ICD2it0+α4ICD3it0+α5FQ2it0+α

6FQ3it0+α7POPit0+α8PV2it0+α9PV3it0+α10EMPNEEDit1-t0 4-2-1 式 2、產業發展模型

(1)第二級產業

EMPNEEDit1-t0= β0+ β1CAP2it0+ β2LAND2it0+ β3ICD2it0+ β4FQ2it0+ β

5POPit0+β6ED2it0+β7PV2it0+β8SICit1-t0 4-2-2 式 (2)第三級產業

EMPNEEDit¹-t⁰= γ⁰+ γ¹CAP³it⁰+ γ²LAND³it⁰+ γ³ICD³it⁰+ γ⁴FQ³it⁰+ γ

5POPit⁰+γ⁶ED³it⁰+γ⁷PV³it⁰+γ⁸SICit¹-t0 4-2-3 式式中：

α、β、γ：為迴歸式中之估計參數 i：本研究空間範圍所有生活圈，i=1~36

(11)

t1-t0：85 年底至 90 年的增加量 t0：85 年底的存量

SICit1-t0：i生活圈 85 年底至 90 年社會人口增加數 CAP2it0：i生活圈 85 年底第二級產業每位員工分配資本 CAP3it0：i生活圈 85 年底第三級產業每位員工分配資本 ICD2it0：i生活圈 85 年底第二級產業薪資缺口

ICD3it0：i生活圈 85 年底第三級產業薪資缺口 FQ2it0：i生活圈 85 年底第二級產業廠商家數 FQ3it0：i生活圈 85 年底第三級產業廠商家數 POPit0：i生活圈 85 年底人口數

PV2it0：i生活圈 85 年底第二級產業每位員工分配產值 PV3it0：i生活圈 85 年底第三級產業每位員工分配產值 EMPNEEDit1-t0：i生活圈 85 年底至 90 年就業人口增加數 LAND2it0：i生活圈 85 年底第二級產業每位員工分配土地面積 LAND3it0：i生活圈 85 年底第三級產業每位員工分配土地面積 ED2it0：i生活圈 85 年底高等教育人口比例

二、實證結果分析

依據第二節所建立之線性模型，以普通最小平方法(Ordinary Least Square，簡稱OLS)作參數估計，分別得到實證結果如表 4-2-1、表 4-2-2、表 4-2-3、表 4-2-4。由表中可清楚了解各迴歸式F檢定皆到達 0.01 顯著水準，而 Adj R-Square也皆有 0.7 以上水準。此外，針對各變數間是否有線性重合關係，

本研究亦有進行共線性檢定³，各迴歸式的檢定值皆在容許之範圍內，因此以下實證結果之分析將不受線性重合影響。以下即針對各模型實證結果進行分析討論。

(一)都市成長

都市成長實證結果與第二節所建立模型有些許出入，因自變數中人口數與第三級產業廠商家數有嚴重的線性重合情形，為避免模型產生共線性問題，故將人口數及第三級產業廠商家數分開建立迴歸式，即都市成長可分為兩條迴歸式(參表 4-2-1、4-2-2)，而各式中自變數縮減為八個。由都市成長實證結果可知，兩條迴歸式中對人口社會增加數有顯著影響的自變數皆相同，包括第三級產業投入資本、第三級產業所得(薪資缺口)、地方化經濟(廠商家數)、產業發展，以下針對該些變數分別加以探討。

1、第三級產業投入資本

3 本研究利用SAS軟體中的Collinearity diagnostics功能進行檢定。

(12)

依據 Lewis 理論模型，私人資本的投入會提升整體產出及增加勞動需求，因此能吸引外圍的人口向都市遷移。然而從實證結果發現在台灣卻是相反的情形，

即當第三級產業投入資本增加，卻無法吸引人口的遷入，這與模型中所採用「每位員工分配資本」作為代理變數有很大的關係。近年來台灣第三級產業的投資額約占工商業總投資額之 75%，由此可知第三級產業的投入資本相當龐大，但從每位員工分配資本增加角度來看，所代表的意義是三級產業投資額的增加量高但就業員工的增加量少，這隱含三級產業的資本投入只有部分用在增加勞工的雇用，

而其他部分則用以擴充硬體設備、增加服務品質等其他方面，故總資本的增加與勞動量的增加比例不相當下，所產生就業量也有限。在面臨現今台灣都市發展過於飽和，隨著人口不斷向都市聚集，若不能供給足夠就業機會以滿足沉重的人口就業壓力，都市內部將產生離散作用，對人口社會增加數反而有負向的影響效果。

2、第三級產業所得(薪資缺口)

Todaro 及 Lewis 理論模型，都市內外的薪資差異會吸引勞動人口向都市聚集，從台灣的實證結果也能證明這樣的情形，尤其在第三級產業方面，不論是估計的參數值或是參數邊際檢定結果，皆顯示其對都市成長有著顯著影響，這也代表第三級產業勞動人口易受薪資因素所牽引而遷徙至高所得地區。

3、地方化經濟

依據累積因果理論，都市內所產生的聚集經濟能提升產業的發展並進一步帶動都市的成長，因此聚集經濟能同時影響都市與產業的發展。其中地方化經濟從實證結果可以發現，不論是第二級產業或第三級產業，對人口社會增加數皆有顯著的影響，但在參數符號上卻有差異。第二級產業符合理論及預期結果，第二級產業的聚集能帶來聚集經濟及都市成長，這是因為台灣地區工業區的空間分布屬於「大集中小分散」，再加上工業區與科學園區的設置能聚集同性質的廠商，而產生產業內部的規模經濟並進而形成產業外部的聚集利益，帶動地方之發展。相對地，第三級產業與理論及預期相反。雖然近年來第三級產業的廠商家數仍快速增加中，但其中大規模的廠商多分部於北部地區，而中部、南部、東部地區新增之廠商則以小規模為主，因此雖從整體來看服務業蓬勃發展，但因為廠商規模過小，在過度競爭下廠商淘汰率也很高，無法產生產業內部的聚集利益並帶動都市成長，因此廠商家數的增加對人口社會增加呈負向的影響效果。

4、產業發展

從產業發展變數有顯著影響可知，都市內就業人口數的增加會帶動人口社會增加，此實證結果與蕭大立(1998)得到服務業就業增加數、製造業就業增加數與地方人口的社會增加數間為正向關係相同。從理論來看，實證結果符合累積因果理論產業發展能帶動都市成長之效果，另外也符合 Todaro 理論模型。Todaro 模型認為在都市勞動薪資高於郊區勞動薪資時會引誘就業人口遷徙至都市，此即為

(13)

勞動人口的預期心理效果，由前述的實證分析可知，都市內外的薪資缺口的確有吸引人口向都市聚集之效果，同時這樣的效果亦顯示勞動者有都市內存在著就業機會的預期心理，因此都市內的就業需求會使人口社會增加數上升。

表 4-2-1 都市成長模型實證結果-加入第三級產業廠商家數 Dependent Variable：人口社會增加數

F Value 13.52 Pr>F<0.0001 Adj R-Sq 0.7630 Parameter Estimates

自變數代理變數 DF Parameter Estimate

Standard

Error t Value Pr > |t|

Variance Inflatio

n Intercept 1 19485 20782 0.94 0.3571 0 第二級產業每位

員工分配資本 1 0.00827 0.27879 0.03 0.9766 3.55339 私部門投入

資本第三級產業每位

員工分配資本 1 -4.40857 1.5762 -2.8 0.0096 21.28937 第二級產業薪資

缺口 1 65.05527 83.82111 0.78 0.4447 5.10314 所得及勞動

薪資缺口第三級產業薪資

缺口 1 388.8727 150.7625 2.58 0.0159 6.02975 第二級產業廠商

家數 1 3.35858 0.8025 4.19 0.0003 11.00198 聚集經濟

第三級產業廠商

家數 1 -0.78142 0.35877 -2.18 0.0387 12.2402 第二級產業每位

員工分配產值 1 -11.8869 13.82825 -0.86 0.3979 4.43767 地區產出量

第三級產業每位

員工分配產值 1 41.02478 32.53939 1.26 0.2186 6.31078 產業發展就業人口增加數 1 0.09393 0.02514 3.74 0.0009 5.85256 註：表中 Pr > |t|部分以灰階為底代表參數估計之雙尾檢定在 5%水準下顯著。

表 4-2-2 都市成長模型實證結果-加入人口數

Dependent Variable：人口社會增加數

(14)

Standard

Variance Inflatio

n Intercept 1 19459 21500 0.91 0.3737 0 第二級產業每位

員工分配資本 1 0.05396 0.28602 0.19 0.8518 3.50076 私部門投入

資本第三級產業每位

員工分配資本 1 -4.55947 1.68682 -2.7 0.0119 22.82251 第二級產業薪資

缺口 1 33.93846 83.35493 0.41 0.6872 4.72367 所得及勞動

薪資缺口第三級產業薪資

缺口 1 399.251 158.2402 2.52 0.0181 6.21775 第二級產業廠商

家數 1 3.17849 0.91473 3.47 0.0018 13.37964 聚集經濟

人口數 1 -0.02238 0.01343 -1.67 0.1076 27.45858 第二級產業每位

員工分配產值 1 -9.8777 14.20895 -0.7 0.4931 4.38562 地區產出量

第三級產業每位

員工分配產值 1 41.29933 34.33371 1.2 0.2399 6.57646 產業發展就業人口增加數 1 0.13001 0.03746 3.47 0.0018 12.161 註：表中 Pr > |t|部分以灰階為底代表參數估計之雙尾檢定在 5%水準下顯著。

(二)產業發展

產業發展模型可分為第二級產業與第三級產業兩條迴歸式，實證結果分別探討如下。

1、第二級產業實證結果分析

由表 4-2-3 可知，對產業發展有顯著影響的經濟變數為所得、聚集經濟因素、都市成長因素，以下即對該些變數作分析討論。

(1) 所得

依據部門理論，隨著都市內所得之增加會帶動第二、三級產業發展，但在台灣的實證結果顯示，都市內第二級產業所得增加並不能帶動就業人口增加，反而因都市內薪資的提高而減少就業機會。由於 90 年代以後政府所推動產業升級、

發展十大新興科技產業，促進製造業結構變遷，製造業由勞力密集投入之類型轉變成以技術密集投入之製造業類型為主，因此製造業工資的增加可能反應勞動技術專業性提升，這樣的情形在陳冠燁(2001)實證結果得到應證。陳冠燁(2001)

(15)

以台中都會區為實證範圍，研究結果發現某些地區經濟環境結構，正由低勞工素質調整成為高勞工素質與工資水準，而此些經濟結構調整區中之製造業結構，正由勞力密集投入之製造業類型，變遷成為以技術密集投入之製造業類型為主，因此可以發現製造業結構變遷過程中，亦會影響勞工素質與工資水準的改變。由此可知，都市內的薪資水準提高，反應著產業之轉型，讓以勞力為主的生產型態轉變為技術密集生產型態，並降低一般勞力需求，故都市內部薪資水準提升代表已逐漸形成專業性勞動為主之需求市場，對於一般就業者而言反而是一種進入市場的門檻限制，故薪資的提升會造成就業人口數減少之負向效果。

(2) 聚集經濟

從實證結果可以發現，隨著人口的增加就業人口數亦會增加，符合聚集經濟理論中都市化經濟有利於產業之發展。但代表地方化經濟的廠商家數卻與就業人口增加數成負向關係，這與徐旻穗(1994)、黃文櫻(2000)得到地方化經濟對製造業發展有負面影響的實證結果相同。地方化經濟的負向影響由第三章第三節的產業現況分析可以了解，這是因近年來製造業傳統產業萎縮、中大型廠商歇業，及新增者多屬承包工程業務及經營零售、飲料之小規模業者影響，致呈現廠商家數增加，從業員工人數反呈減少的情形。

(3) 都市成長

從都市成長模型中可以了解產業發展有助於都市之成長，相同地，將都市成長指標作為產業發展模型中之自變數亦能應證累積因果理論，都市人口社會增加數與就業人口增加數成正向關係，因此都市成長能帶動產業之發展。

表 4-2-3 第二級產業發展實證結果

Dependent Variable：就業人口增加數

Standard

Variance Inflatio

n Intercept 1 -105038 91768 -1.14 0.2624 0 每位員工分配資本 1 2.66206 2.21857 1.2 0.2406 3.97282 生產要素

每位員工分配土地 1 9.44658 49.80867 0.19 0.851 1.88129 所得薪資缺口 1 -1043.47 563.0681 -1.85 0.0748 4.0655 產值每位員工分配產值 1 27.68457 102.7776 0.27 0.7897 4.32792 廠商家數 1 -25.9302 5.17212 -5.01 <.0001 8.06818 聚集經濟

人口數 1 0.38522 0.05593 6.89 <.0001 8.97897 人力資本高等教育人口比 1 40441 157514 0.26 0.7993 1.18855

(16)

都市成長人口社會增加數 1 2.52872 1.21015 2.09 0.0462 3.81855 註：表中 Pr > |t|部分以灰階為底代表參數估計之雙尾檢定在 5%水準下顯著。

2、第三級產業實證結果分析

由表 4-2-4 可知，對產業發展有顯著影響的經濟變數為土地生產要素、聚集經濟因素、都市成長因素，以下則針對相關之經濟變數作分析討論。

(1) 土地

在都市經濟理論模型中，土地在產業發展中是一項重要的生產要素，從實證結果亦可得到相同結論，在王譯賢(2003)的研究中亦發現生產用地面積對服務業廠商平均每員工產出有正向影響。此處值得注意的是，第二級產業中土地生產要素並未影響就業人口的增減，然在第三級產業中卻有顯著的影響力，這與兩者的生產活動上之差異有關。第二級產業的土地使用目的主要以製造商品為主，因此製造業需要較多的土地面積供廠房設置；第三級產業生產活動性質根據 1996 年台灣的產業關聯表顯示，由於服務業的中間投入較低，多半為勞務形式(郭大玄，

2005)，而偏向於勞動服務的提供，故相較於二級產業所需土地面積較少，但由於其使用土地目的以勞動服務提供為主，所以當土地使用面積增加時，代表能容納更多的勞動人口，因此就業人口數與土地面積間成正比關係。不論是王譯賢 (2003)或本研究的實證結果皆顯示，土地使用面積對服務業產值及就業人口數皆成正向關係，由此可知土地生產要素對三級產業發展的確有相當的助益。

(2) 聚集經濟

從實證結果可以發現，隨著人口的增加就業人口數亦會增加，符合聚集經濟理論中都市化經濟有利於產業之發展，王譯賢(2003)研究中亦得到人口數對於服務業廠商平均每員工產出呈正向影響的實證結果。地方化經濟則與產業發展呈負向關係，這與近年來工商業經營規模朝向微型及大型企業化發展有關。85 年第三級廠商家數為第二級產業的 3.2 倍，至 90 年更增為 3.7 倍，由此可知第三級產業規模不斷擴張，但廠商規模卻兩極化發展，其中大規模的廠商多分部於北部地區，小規模廠商則多分部於中部、南部與東部地區，因此中、南、東部雖然廠商家數也在增加而所釋出的勞動需求不如北部多，整體就業員工數甚至有減少情形，而北部地區廠商增加比例較小，就業員工增加數卻高於其他地區，故實證結果呈現出第三級廠商家數與就業人口增加數呈負向關係。

(3) 都市成長

都市成長變數的實證結果與理論預期及第二級產業模型相反，結果顯示人口社會增加數越多第三級產業的就業機會也會越少，這與台灣現今產業發展與都市成長間出現落差情形有關。台灣有 70%的人口集居於都會區，高度都市化下都市內部產生消費性服務需求，再加上產業結構發展改變，近年來第三級業蓬勃發

(17)

展，但人口社會增加數卻與就業人口增加數呈負向關係，此情形可從第四章第一節的表 4-1-3 實證範圍人口現況得知，各區三級產業的就業人數都遠大於人口社會增加數，尤其在中、南部人口社會增加數為負的都市三級產業就業人口卻仍增加，此皆歸因於第三級產業過度成長未能配合都市內部正常的需求發展。

表 4-2-4 第三級產業發展實證結果

Standard

Variance Inflatio

n Intercept 1 -107728 35236 -3.06 0.0049 0 每位員工分配資本 1 3.75559 2.63267 1.43 0.1648 12.15173 生產要素

每位員工分配土地 1 225.9409 90.01037 2.51 0.0181 1.34377 所得薪資缺口 1 -322.211 339.519 -0.95 0.3507 6.25674 廠商家數 1 -17.797 1.23029 -14.47 <.0001 29.44955 聚集經濟

人口數 1 0.62095 0.04092 15.18 <.0001 55.69932 人力資本高等教育人口比 1 -3819.31 47951 -0.08 0.9371 1.2765 都市成長人口社會增加數 1 -0.9664 0.39538 -2.44 0.0211 4.72383 註：表中 Pr > |t|部分以灰階為底代表參數估計之雙尾檢定在 5%水準下顯著。

三、小結

在線性模型之建立與實證分析中可以得到影響台灣地區都市成長的主要經濟因素有資本、所得(薪資缺口)、地方化經濟、產業發展，其中第三級產業的影響又較第二級產業顯著，且第三級產業的資本及地方化經濟變數呈現負向影響效果。影響台灣地區都市產業發展的主要因素有土地面積、所得、聚集經濟、都市成長，其中所得與地方化經濟因素實證結果與理論所推定的預期結果相左，呈現負向影響效果。從產業發展與都市成長實證模型可以找出兩者的共同影響經濟因素為：所得、地方化經濟，其中亦發現產業發展對都市成長、都市成長對產業發展有相當的影響力，由此可知，有某些經濟因素會同時影響都市成長與產業發展，且在兩者的發展過程中必存在著相互影響之關係，因此在下一節中將運用聯立方程式模型探討台灣地區都市與產業間的關係。

(18)

第三節聯立方程式模型之建立與實證分析

為了解台灣地區都市成長與產業發展間的雙向互動關係，本節將運用聯立方程式模型(simultaneous-equation model)及二階最小平方法(two-stage least squares)進行實證分析。然因受限於聯立方程式模型的建立必須符合相關認定條件⁴，故以下將以第二節都市成長線性模型為基礎，並配合調整產業發展模型，

以建立適當的聯立方程式。

一、聯立方程式模型之建立

從第二節所建立的迴歸式中可以發現地區產值對都市成長與產業發展皆無顯著的影響，因此在建立聯立方程模型時將產值變數刪除。除此之外，由於都市成長迴歸式中人口數及第三級產業廠商家數兩變數間有高度線性重合，因此都市成長迴歸式必須將兩變數分開組合、分別探討。另外在產業發展迴歸式中，因第二級產業與第三級產業具有顯著影響的經濟變數不盡相同，必須再將兩者的相關變數代入，以求取最佳的產業發展模型，經過檢測結果最佳之產業發展模型以資本生產要素、第二級產業所得、聚集經濟、都市成長七個變數所組成，因此本研究所建立的聯立方程式模型可表示如 4-3-1 式、4-3-2 式。模型中個別的迴歸式檢測情形則可參考表 4-3-1、表 4-3-2、表 4-3-3。

SICit¹-t⁰=α⁰+α¹CAP²it⁰+α²CAP³it⁰+α³ICD²it⁰+α⁴ICD³it⁰+α⁵FQ²it⁰+α

6FQ³it⁰++α⁷EMPNEEDit¹-t⁰

4-3-1 式 EMPNEEDit¹-t⁰=β⁰+β¹CAP²it⁰+β² CAP³it⁰+β³ICD²it⁰+β⁴FQ²it⁰+β⁵ FQ³it⁰+β⁶ POPit⁰+β⁷SICit¹-t0

SICit¹-t⁰=α⁰+α¹CAP²it⁰+α²CAP³it⁰+α³ICD²it⁰+α⁴ICD³it⁰+α⁵FQ²it⁰+α⁶POPit⁰ + α⁷EMPNEEDit¹-t⁰

4-3-2 式 EMPNEEDit¹-t⁰=β⁰+β¹CAP²it⁰+β² CAP³it⁰+β³ICD²it⁰+β⁴FQ²it⁰+β⁵ FQ³it⁰+β⁶ POPit⁰+β⁷SICit¹-t0

式中：

α、β：為迴歸式中之估計參數

i：本研究空間範圍所有生活圈，i=1~36 t¹-t⁰：85 年底至 90 年的增加量

t⁰：85 年底的存量

4聯立方程式模型的建立必須符合序列條件(The Order Condition and The Rank Condition )，有關序列條件的規定本研究參照「Basic Econometrics」第十九章之說明。

(19)

SICit1-t0：i生活圈 85 年底至 90 年社會人口增加數 CAP2it0：i生活圈 85 年底第二級產業每位員工分配資本 CAP3it0：i生活圈 85 年底第三級產業每位員工分配資本 ICD2it0：i生活圈 85 年底第二級產業薪資缺口

ICD3it0：i生活圈 85 年底第三級產業薪資缺口 FQ2it0：i生活圈 85 年底第二級產業廠商家數 FQ3it0：i生活圈 85 年底第三級產業廠商家數 POPit0：i生活圈 85 年底人口數

EMPNEEDit1-t0：i生活圈 85 年底至 90 年就業人口增加數表 4-3-1 都市成長迴歸式-代入地方化經濟(第三級產業廠商家數)

Standard

Variance Inflatio

n Intercept 1 29111 13191 2.21 0.0357 0 第二級產業每位員

工分配資本 1 -0.09148 0.25848 -0.35 0.7261 3.05239 生產要素

第三級產業每位員

工分配資本 1 -3.17929 1.24072 -2.56 0.0161 13.18203 第二級產業薪資缺

口 1 33.0751 69.62603 0.48 0.6384 3.5186 所得第三級產業服務業

薪資缺口 1 360.6152 148.4606 2.43 0.0218 5.84294 第二級產業廠商家

數 1 3.15741 0.78821 4.01 0.0004 10.60604 聚集經濟

第三級產業廠商家

數 1 -0.6377 0.34432 -1.85 0.0746 11.26632 產業發展就業人口增加數 1 0.08733 0.02456 3.56 0.0014 5.58322 註：表中 Pr > |t|部分以灰階為底代表參數估計之雙尾檢定在 5%水準下顯著。

表 4-3-2 都市成長迴歸式-代入都市化經濟(人口數)

(20)

Standard

Variance Inflatio

n Intercept 1 29695 14085 2.11 0.0441 0 第二級產業每位員

工分配資本 1 -0.03199 0.2615 -0.12 0.9035 2.95804 生產要素

工分配資本 1 -3.26332 1.29282 -2.52 0.0175 13.55084 第二級產業薪資缺

口 1 10.43622 69.11156 0.15 0.8811 3.28236 所得第三級產業服務業

薪資缺口 1 364.4671 154.0332 2.37 0.0251 5.95519 第二級產業廠商家

數 1 2.91356 0.88707 3.28 0.0027 12.71866 聚集經濟

人口數 1 -0.01673 0.01262 -1.33 0.1956 24.50456 產業發展就業人口增加數 1 0.11371 0.03489 3.26 0.0029 10.66453 註：表中 Pr > |t|部分以灰階為底代表參數估計之雙尾檢定在 5%水準下顯著。

表 4-3-3 產業發展迴歸式

Standard

Variance Inflatio

n Intercept 1 -60120 12338 -4.87 <.0001 0 第二級產業每位員

工分配資本 1 3.18995 1.30039 2.45 0.0207 3.58659 生產要素

工分配資本 1 -0.56779 0.51625 -1.1 0.2808 3.01578 所得第二級產業薪資缺

口 1 315.2293 138.2225 2.28 0.0304 3.43464 第二級產業廠商家

數 1 -17.1825 1.21136 -14.18 <.0001 34.53821 聚集經濟

第三級產業廠商家

數 1 0.61233 0.03049 20.09 <.0001 37.40585 都市成長人口數 1 -0.68957 0.36358 -1.9 0.0682 4.83216 註：表中 Pr > |t|部分以灰階為底代表參數估計之雙尾檢定在 5%水準下顯著。

(21)

二、聯立方程式模型實證分析

由(15)、(16)式所建立的聯立方程式模型實證結果如表 4-3-4、表 4-3-5。

兩個組合中，產業發展式子內各自變數的預期符號與參數檢定顯著水準皆相同結果，都市成長式子內除了放入的第三級廠商家數與人口數變數有差異以外，其他自變數的預期符號及參數檢定顯著水準也皆相同，因此以下的實證分析不以分組方式討論，而直接以各自變數為主軸，就各自變數與應變數的互動關係分別探討。

表 4-3-4 4-3-1 式所建立之聯立方程式模型實證結果

都市成長產業發展

應變數：人口社會增加數應變數：就業人口增加數 Pr>F<0.0001 Adj R-Sq 0.7656 Pr>F<0.0001 Adj R-Sq 0.97899

Parameter Estimates Parameter Estimates 自

變數

代理變數 Parameter

Estimate Pr>|t|

自變數

Estimate Pr>|t|

Intercept 34206.86 0.0172 Intercept -59350 0.0003 第二級產業

-0.07346 0.7796

第二級產業每位員工分配資本

-0.84606 0.1992

生產要素

第三級產業每位員工分配資本

-3.68987 0.0072

生產要素

2.298155 0.1809

第二級產業

薪資缺口 25.35084 0.7203

所得第二級產業

薪資缺口 426.639 0.0276

所得

第三級產業

薪資缺口 397.5441 0.0133 第二級產業

廠商家數 0.583381 0.8592 第二級產業

廠商家數 3.160132 0.0004 第三級產業

廠商家數 -19.2447 <.0001

聚集經濟

第三級產業

廠商家數 -0.66114 0.0665

聚集經濟

人口數 0.663428 <.0001 產

業發展

就業人口增

加數 0.100343 0.0005 產業發展

人口社會增

加數 -1.88044 0.0725

註：表中 Pr > |t|部分以灰階為底代表參數估計之雙尾檢定在 5%水準下顯著。

(22)

表 4-3-5 4-3-2 式所建立之聯立方程式模型實證結果

都市成長產業發展

應變數：人口社會增加數應變數：就業人口增加數 Pr>F<0.0001 Adj R-Sq 0.7518 Pr>F<0.0001 Adj R-Sq 0.97899

Parameter Estimates Parameter Estimates 自

變數

Estimate Pr>|t|

自變數

Estimate Pr>|t|

Intercept 38749.02 0.0142 Intercept -59350 0.0003 第二級產業

-0.04746 0.8592

第二級產業每位員工分配資本

-0.84606 0.1992

生產要素

-4.02911 0.0059

生產要素

2.298155 0.1809 第二級產業

薪資缺口 11.43253 0.8715 所得

第二級產業

薪資缺口 426.639 0.0276

所得

第三級產業

薪資缺口 424.9995 0.0121 第二級產業

廠商家數 0.583381 0.8592 第二級產業

廠商家數 3.356953 0.0011 第三級產業

廠商家數 -19.2447 <.0001

聚集經濟

人口數 -0.02437 0.076

聚集經濟

人口數 0.663428 <.0001 產

業發展

就業人口增

加數 0.143999 0.0007 產業發展

人口社會增

加數 -1.88044 0.0725

註：表中 Pr > |t|部分以灰階為底代表參數估計之雙尾檢定在 5%水準下顯著。

(一) 生產要素

1、第三級產業每人分配資本

第三級產業影響結果如表 4-3-6，實證結果顯示，資本變數與都市成長為負向關係，與產業發展為正向關係。其中資本與產業發展的正向關係符合 Lewis 的理論模型，私人資本的投入能帶動勞動需求的增加，但另一方面從資本與都市成長為負向關係來看，都市內部就業人口增加不一定能帶動人口向都市聚集，這樣的情形由 Todaro(1989) 對 Lewis 模型的修正的結果可以清楚的解釋。 Todaro(1989)對 Lewis 模型的修正可由圖 4-3-1 說明，假設產業的資本投入量由

(23)

K1 上升至 K2，依據 Lewis 模型的假設，勞工需求應由 D1 上升至 D3，員工數量由 L1 增加為 L3，但 Todaro 認為資本的增加可能是勞力的節省轉向提高技術密集之投入，因此 D1 只會上升至 D2，員工數量只會從 L1 增加至 L2。藉由 Todaro(1989)對 Lewis 模型的修正對應實證結果可以發現，資本的增加的確能帶動就業人口的增加，但由於三級產業的資本投入只有部分用在增加勞工的雇用，

而其餘部分則用以擴充硬體設備、增加服務品質等其他方面，因此在現今台灣都會區人口比例高達七成，隨著人口不斷向都市聚集，都市內所供給就業機會不能滿足沉重的人口就業壓力下，於是產生了離散作用，反而讓資本的投入對人口社會增加數形成負向的影響效果。

圖 4-3-1 Lewis 模型的修正-勞力保留的資本累積與勞動量變化

資料來源：參考 Todaro, M.1989，Economic Development in the Third World, P.70、

P.72 圖形並由本研究修改

表 4-3-6 第三級產業每人分配資本影響結果應變數

參數符號都市成長(人口社會增加) 產業發展(就業人口增加)

預期符號 + +

實證結果 - +

(二) 所得

1、第二級產業薪資缺口

第二級產業所得變數只對產業發展有顯著影響，這與第二節的線性迴歸結果相同，但對產業發展的影響作用卻相反。在第二節的實證結果發現都市內第二級產業所得增加會減少就業機會，因製造業由勞力密集轉變為技術密集類型，都市內部薪資水準提升代表逐漸形成專業性勞動為主之需求市場，對於一般就業者而言反而是一種進入市場的門檻限制，故薪資的提升會造成就業人口數減少之負向

(24)

效果。然而在聯立模型中考慮了都市成長與產業發展間的影響後，第二級產業所得與產業發展轉變為正向關係(參表 4-3-7)，這樣的實證結果從台灣現今遷徙人口結構可以了解。台灣遷徙人口中有 68%為就業者，其中從事第二級產業者只占了 22.6%，第三級產業則占 76.1%，因此都市內的勞動供給多以服務業勞動者為主，就算第二級產業已轉型為技術性密集，但都市內專業性勞動供給卻仍小於勞動需求，故考量都市內的勞動結構下，可以發現人口社會增加並未帯進足夠的第二級產業勞動者，因此二級產業所得的增加也反映勞動需求大於供給之供需不均情形。當都市成長後不能提供足夠的二級產業勞動供給，則勞動薪資上升更能吸引第二級產業勞動人口的投入而代動就業人口之增加。

由勞動供需的原因看聯立實證結果，與部門理論從所得的增加帶動產業之發展觀點有些出入，部門理論認為產業發展是由所得上升產生消費需求所帶動的，

但在實證中則因勞動供需不均衡產生就業人口增加效果，這顯示台灣的都市產業已發展至成熟階段，即從二級產業就業人口為主轉變為三級產業就業人口為主階段，因此第二級產業所得能帶動產業發展與都市成長的影響力降低，而所得對產業的影響轉為純粹反應勞動市場供需的功能。

表 4-3-7 第二級產業薪資缺口影響結果應變數

參數符號產業發展(就業人口增加)

預期符號 +

實證結果 +

2、第三級產業薪資缺口

第三級產業所得變數對都市成長有顯著的影響，且與都市成長間呈現正向關係(參表 4-3-8)，與預期結果相同，即第三級產業所得變數符合部門理論中所得能帶動都市的成長結果。但相對的，第三級產業所得的增加對產業發展影響不顯著，這與前述第二級產業情形正好相反，但可同樣歸因於勞動供需不均衡之原因。第三級產業勞動特性不如第二級產業多需具備專業技術，勞動市場進入門檻較二級產業低，因此近年來三級產業就業人口迅速攀升，在整體工商業中三級產業員工數已達五成以上，由此可知，三級產業勞動市場供給充足下，薪資所得都市內外差異並不會太高，因此對吸引就業人口的影響力不大。

從實證結果亦可發現同樣的所得變數第三級產業與第二級產業的影響面向正好相反。在都市成長面向上，因台灣轉型為第三級產業為主的發展型態，第二級產業所得能帶動人口遷徙的影響力降低，而第三級產業的蓬勃發展讓三級產業人口迅速增加，在勞動人口遷徙中的比重逐漸攀升，成為帶動都市成長的主要動力。在產業發展方面，也由於第三級產業的快速發展，再加上三級產業勞動市場進入門檻較二級產業為低，造成勞動供給大於需求，因此所得對於就業人口增加之影響力不如需求大於供給的二級產業。

(25)

表 4-3-8 第三級產業薪資缺口影響結果應變數

參數符號都市成長(人口社會增加)

預期符號 +

實證結果 +

(三) 地方化經濟

1、第二級產業廠商家數

第二級產業廠商家數與都市成長呈正向關係(參表 4-3-9)，但對產業發展無顯著的影響。製造業廠商家數的增加對都市成長有正向影響歸因於廠商的分布集中，故能形成聚集經濟並帶動都市成長。但廠商家數的增加並未帶動就業人口數的增加，就如第二節的線性迴歸分析，台灣近年來製造業傳統產業萎縮、中大型廠商歇業，及新增者多屬承包工程業務及經營零售、飲料之小規模業者影響，致呈現廠商家數增加從業員工人數反而減少現象，因此第二級產業對整體產業發展的影響力逐漸降低。

表 4-3-9 第二級產業廠商家數影響結果應變數

預期符號 +

實證結果 +

2、第三級產業廠商家數

不論在都市成長方面或產業發展方面皆與三級產業廠商家數呈負向關係(參表 4-3-10)。這與第三級產業規模不斷擴張但廠商規模卻兩極化發展有關，其中大規模的廠商多分部於北部地區，小規模廠商則多分部於中部、南部與東部地區，因此中、南、東部雖然廠商家數也在增加而所釋出的勞動需求不如北部多，

東部地區就業員工數甚至有減少情形，而北部地區廠商增加比例較小，但由於規模較大，就業員工增加數卻高於其他地區，故呈現出第三級廠商家數與就業人口增加數呈負向關係。此實證結果與王譯賢(2003)的研究結果相似，亦即地方化經濟對地區服務業總產出有負面影響，其認為台灣服務業過度發展，使的市場競爭更劇烈、廠商淘汰率提高、單一廠商佔有率及平均產出下降，而造成服務業多以小規模廠商為主發展型態。由此可知，台灣的服務業雖蓬勃發展，但由於個體廠商規模過小、廠商淘汰率高，因此難以產生產業聚集利益，帶動地方發展，故在本研究實證結果顯示，三級產業的廠商家數增加與都市成長呈負向關係。

依據聚集經濟及累積因果理論，產業的聚集能帶動都市成長，都市成長有助於產業聚集而提升產業發展。但由廠商家數變數實證結果可以發現，都市內廠商

(26)

家數的增加不一定會產生聚集經濟，產業內廠商家數的增加是否能產生聚集經濟須視廠商的分部情形、個別廠商規模而定。現今台灣第二級產業因多聚集於工業區、科學園區等特定區位故能產生聚集經濟效果有助於都市成長，相對地，三級產業廠商分布零星、規模過小，無法形成產業內部聚集利益，因此就地方化經濟而言，三級產業對都市成長與產業發展的貢獻不如第二級產業。

表 4-3-10 第三級產業廠商家數影響結果應變數

預期符號 + +

實證結果 - -

3、人口數

實證結果中都市人口數與產業發展為正向關係，與都市成長為負向關係(參表 4-3-11)，這與台灣人口高度集居於都市地區有關。都市乃是大量經濟活動聚集之場所，因都市人口數的增加能產生大量的產品及服務需求，因此能帶動都市內二、三級產業的發展，這即為聚集經濟理論所強調的都市化經濟。而王譯賢 (2003)研究中也顯示人口數對服務業的發展有顯著的正面影響，因此在台灣已轉型為三級產業為主的發展型態下，都市化經濟對台灣產業的發展影響力將會逐漸增加。另一方面，都市內人口的過度聚集會產生規模不經濟，都市能否快速成長決定於聚集經濟是否超過規模不經濟，由實證結果發現台灣的都市規模不經濟已大於都市聚集經濟，因此產生人口數與都市成長間呈負向關係，從 79 年台灣都會區人口所佔比例 67%至 89 年所佔比例 70%十年來只成長 3%更能了解，台灣都市化程度已經到達飽和，而產生規模不經濟情形。

表 4-3-11 人口數影響結果應變數

預期符號 + +

實證結果 - +

(四) 產業發展

從產業發展變數對都市成長有顯著影響可知，都市內就業人口數的增加會帶動人口社會增加(參表 4-3-12)，實證結果符合累積因果理論產業發展能帶動都市成長之效果，另外也證明了 Todaro 理論模型。Todaro 模型認為在都市勞動薪資高於郊區勞動薪資時會引誘就業人口遷徙至都市，此即為勞動人口的預期心理效果，由前述的實證分析可知，都市內三級產業薪資缺口的確有吸引人口向都市聚集之效果，同時這樣的效果亦顯示勞動者有都市內存在著就業機會的預期心

(27)

理，因此都市內的就業需求會使人口社會增加數上升。

表 4-3-12 產業發展影響結果應變數

預期符號 +

實證結果 +

(五) 都市成長

都市成長變數的實證結果與理論預期相反(參表 4-3-13)，結果顯示人口社會增加數越多就業機會也會越少，這與台灣現今產業發展與都市成長間出現落差情形有關。台灣有 70%的人口集居於都會區，高度都市化下都市內部產生消費性服務需求，再加上產業結構發展改變，近年來第三級業蓬勃發展，而都市成長與第三級產業的發展並沒有同步前進，甚至呈現反向的步調，因而導致人口社會增加數卻與就業人口增加數呈負向關係，這樣的情形可由 Todaro 理論模型及累積因果理論解釋。當都市內部產業蓬勃發展下，勞動人口會對都市內部存在著就業機會產生預期心理，因此吸引勞動人口遷徙至都市地區，在台灣地區由於幅員較小、各都市間距離較短，因而形成大小都市間人口的推拉作用，依據累積因果理論，區域發展繁榮者會越來越繁榮，則最後人口會向最大的都市地區集中，相對的，小都市受大都市拉力作用遷離人口大幅增加，但由於台灣地區各地三級產業的蓬勃發展，小都市內仍存在三級產業勞動需求，因此形成部分都市地區人口社會增加數為負成長，而就業人口增加數卻為正成長的現象，由此可知，產業發展與都市成長步調的落差，讓都市內人口社會增加與就業人口增加呈反向變動關係。

表 4-3-13 都市成長影響結果應變數

參數符號產業發展(就業人口增加)

預期符號 +

實證結果 -

前述的聯立方程式模型實證分析結果可經由圖 4-3-1 表示，由圖 4-3-1 可以表達出現今台灣產業與都市的相互影響關係。

(28)

生產要素第二級產業投入資本第二級產業土地面積第三級產業土地面積

第三級產業投入資本

第二級產業薪資缺口

產業發展 (就業人口增加數)

都市成長 (人口社會增加數)

勞動人口

第三級產業薪資缺口

第二級產業廠商家數地方化經濟第三級產業廠商家數

人口數

都市化經濟人口聚集力量人口離散力量

產業聚集力量產業離散力量

第三級產業廠商家數人口數

第二級產業廠商家數

第二、三級產業高等教育人口比例

第二級產業薪資缺口

依據理論所預期的產業與都市關係代表聚集力量

代表離散力量

圖 4-3-1 台灣產業發展與都市成長的雙向關係資料來源：本研究繪製

(29)

三、小結

(一) 台灣都市與產業的相互影響關係

1、第二級產業的發展對於整體產業及都市成長皆有助益，但由於台灣產業結構轉變為以三級產業主要發展型態，二級產業的比重逐漸減少下對產業及都市的影響力也逐漸降低。

2、第三級產業近年來蓬勃發展，但因各地區三級產業發展無法配合地方成長步調並滿足都市內的就業需求，因此產生阻礙或過度助長都市成長的反向效果，並更拉大區域間的發展不均衡情形。

3、從整體來看，台灣產業有助於都市成長，但台灣高度都市化下所產生的規模不經濟，再加上產業發展與都市成長步調不一，反而抑制都市產業的發展。另外，與理論所建立的雙向影響模式(參第二章第三節)相對照，

在產業對都市的影響方面，可以發現實證符合理論預期結果，即產業對都市的成長具有正面的影響效果；在都市對產業的影響方面，理論中都市成長對產業發展的影響則須視都市成長階段而定，都市的初步形成階段都市所帶來聚集經濟會成為影響產業成長的另一波主要動力，然而隨著都市規模增加，都市活動的長期平均成本會由遞減轉為遞增，規模不經濟遂而產生，增加的成本則會阻礙都市產業的發展。而由實證結果可以發現，台灣現今的都市成長已達到規模不經濟之階段。

(二) 線性迴歸模型與聯立方程式模型大同小異

線性模型與聯立模型中各變數實證結果大致相同，只有在二級產業廠商家數及所得變數的影響結果不同。在線性模型中，因工商業的經營規模已朝向微型及大型企業化發展，故二級產業廠商家數對就業人口增加產生負向影響。然在考慮都市與產業的相互影響作用下，由二級產業所得變數與都市成長間成正向關係可以發現，都市成長並未引入足夠的二級勞動人口，因此讓二級廠商家數對就業人口影響由負面轉為正面，但因二級廠商家數近年來呈現負成長，因此對總體產業發展影響並不顯著。

由線性模型與聯立模型實證結果大致相同可以得知，台灣地區都市成長與產業發展的雙向影響循環關係已趨穩定，不同於都市形成之初的相互影響作用較為劇烈、變化較大。這也代表台灣都市發展已邁入成熟時期，都市成長逐漸趨緩，都市與產業的相互影響關係及都市內部的經濟發展情形已呈現在穩定中緩和的變動狀態。

第一節變數選取與實證範圍說明

第四章 模型之建立與實證分析